AI与人类命运
“后人类时代”的AI可以替代人的思想吗 丁 帆 / 015
“我怀疑，故我在”：关于人工智能的哲思 方维规 / 033
AI时代的教育：在人文与“人智”之间 张宝明 / 044
关于AI写作的三个观察和三个困惑 李 怡 / 055
想象力比我们想象的更重要 谢有顺 / 065
AI时代的阅读问题 曾 军 / 072
人工智能与人文教育 武新军 / 083
这一跃后，我们与谁背离？ 陈济舟 / 091
AI与诗文写作
DeepSeek与诗：如何迎向人机共生新时代 胡晓明 樊梦瑶 / 101
在AI时代如何重建诗人的自信 彭玉平 / 122
不可替代的体验：AI时代文学存续的理由 蒋 寅 / 127
DeepSeek时代：文学写作的两极分化 赵 勇 / 133
I时代的科幻、诗歌与呼吸 宋明炜 / 148
AI来了，人文写作和文学教育或许有救了 刘复生 / 155
回心文本，亲自写作 邵燕君 / 162
AI时代，“作者”何为？ 季剑青 / 170
AI与人文教育
AI时代的古典文学研究 刘跃进 / 179
AI时代如何呈现具身性的口头文学 朝戈金 / 186
AI时代的文学研究 朱国华 / 191
世界文学的智能布局 赵白生 / 202
AI与人文：我的观察和思考 徐永明 / 208
古籍数字化与传统诗学的范式革新 李飞跃 / 214
在人文社科领域应用大语言模型的问题分析和解决之道 王 军 / 222
“生成式人工智能”辅助文学创作、研究与教育 王 贺 / 228
AI与课程教学
AI时代，文学教育的变革与挑战 郭英剑 / 249
多媒体展演：AI时代人文教育的策略与方法 宋伟杰 / 271
AI时代的国学教育与人文学重建 魏 泉 / 276
一篇作业引发的AI思考 杨 早 凌云岚 / 284
文学的“终结”与最后之人 张春田 / 296
从钱锺书手稿数据库到《管锥编》的AI导读 张 治 / 303
一个“保守主义”教育者的自白 崔文东 / 310
AI时代，我们如何阅读梁启超 宋 雪 / 315
与AI共生：一名论文写作课教师的课堂改良计划 李 静 / 323
外 编
AI时代，文学如何教育 陈平原 / 339
人文学者：怎样与AI共舞 陈平原 / 350
AI时代的教育理念与方法 陈平原 / 361
· · · · · · (收起)
具体描述
從ChatGPT橫空齣世到Deepseek震驚全球，短短幾年間，人工智能從一個高深的專業領域，變成一個狂歡的全民話題。受其深刻影響。作為大學教授，尤其是人文學者，對此自然格外敏感。
世界史上，每次特彆重大的科技進步，都會伴隨一定的價值重組、社會動蕩，以及知識結構的變遷。這迴自然也不例外。有鑒於此，北京大學陳平原教授組織專傢團隊，暢談“AI時代的文學教育”，內容包括對於文學創作、文學批評、文學研究的深刻反思以及對於文學教育的宗旨與目標、課程設置與教學方式、論文要求與學術倫理等的重新思考。
用户评价
##不得不说，以我个人拙见，有些老师其实不太懂AI，说着有点烂大街的对于技术的担忧；有些老师说的是比较实的问题（大学教育之类），暂时与我无关；有几位老师（比如刘复生老师）的观点我是比较赞同的。
评分##不得不说，以我个人拙见，有些老师其实不太懂AI，说着有点烂大街的对于技术的担忧；有些老师说的是比较实的问题（大学教育之类），暂时与我无关；有几位老师（比如刘复生老师）的观点我是比较赞同的。
评分##好多年都不给自己编的书打分写评语了，但看到有人说这书是“鼓捣文学ai”“大唱赞歌”的，这不是事实。可以说写得不好，没看内容就想象是“赞歌”就不好了。
评分##不得不说，以我个人拙见，有些老师其实不太懂AI，说着有点烂大街的对于技术的担忧；有些老师说的是比较实的问题（大学教育之类），暂时与我无关；有几位老师（比如刘复生老师）的观点我是比较赞同的。
评分##算是好看的书。有些真知灼见，有些急就章敷衍成篇。大体能代表被DeepSeek轰炸过后主流中文系对ai的基本见解，或许会有人嘲弄迂腐，但中文系的行文是有意思的
评分以答某媒体的一段访谈来做评：现阶段，我们看到各地都在如火如荼的展开讨论，疯狂的追逐人工智能，一些传统学者也在组织出书发议论，大家都处在一种欣快症中。我想说的是， AI时代的文学研究，不是靠传统学者旧瓶装新酒谈出来的，而是下功夫做出来的，是在和模型算法一轮轮的交手中，不断细读、检验、推理、论证，批评阐释出来的，这需要历时漫长专心致志的投入。数字人文虽然是一个大场、新场，但它根本上仍然遵循“赢者输”的法则，仍然类似艺术生产场……
评分##好多年都不给自己编的书打分写评语了，但看到有人说这书是“鼓捣文学ai”“大唱赞歌”的，这不是事实。可以说写得不好，没看内容就想象是“赞歌”就不好了。
评分以答某媒体的一段访谈来做评：现阶段，我们看到各地都在如火如荼的展开讨论，疯狂的追逐人工智能，一些传统学者也在组织出书发议论，大家都处在一种欣快症中。我想说的是， AI时代的文学研究，不是靠传统学者旧瓶装新酒谈出来的，而是下功夫做出来的，是在和模型算法一轮轮的交手中，不断细读、检验、推理、论证，批评阐释出来的，这需要历时漫长专心致志的投入。数字人文虽然是一个大场、新场，但它根本上仍然遵循“赢者输”的法则，仍然类似艺术生产场……
评分##不得不说，以我个人拙见，有些老师其实不太懂AI，说着有点烂大街的对于技术的担忧；有些老师说的是比较实的问题（大学教育之类），暂时与我无关；有几位老师（比如刘复生老师）的观点我是比较赞同的。
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