第1章 绪论
第2章 感知器
第3章 反向传播网络
第4章 自组织网络
第5章 递归网络
第6章 径向基函数网络
第7章 核函数方法
第8章 神经网络集成
第9章 模糊神经网络
第10章 概率神经网络
第11章 脉冲耦合神经网络
第12章 神经场理论
第13章 神经元集群
第14章 神经计算机
参考文献
· · · · · · (收起)
第2章 感知器
第3章 反向传播网络
第4章 自组织网络
第5章 递归网络
第6章 径向基函数网络
第7章 核函数方法
第8章 神经网络集成
第9章 模糊神经网络
第10章 概率神经网络
第11章 脉冲耦合神经网络
第12章 神经场理论
第13章 神经元集群
第14章 神经计算机
参考文献
· · · · · · (收起)
具体描述
神經網絡是通過對人腦或生物神經網絡的抽象和建模，研究非程序的、適應性的、大腦風格的信息處理的本質和能力。它以腦科學和認知神經科學的研究成果為基礎，拓展智能信息處理的方法，為解決復雜問題和智能控製提供有效的途徑，是智能科學和計算智能的重要部分。
本書係統地論述瞭神經網絡的基本原理、方法、技術和應用，主要內容包括：神經信息處理的基本原理、感知器、反嚮傳播網絡、自組織網絡、遞歸網絡、徑嚮基函數網絡、核函數方法、神經網絡集成、模糊神經網絡、概率神經網絡、脈衝耦閤神經網絡、神經場理論、神經元集群以及神經計算機。每章末附有習題，書末附有詳細的參考文獻。
本書內容豐富，反映瞭當前國內外該領域的最新研究成果和動嚮，可作為高等院校相關專業研究生及高年級本科生的神經網絡、神經計算課程的教材，也可供從事神經網絡、智能信息處理、模式識彆、智能控製研究與應用的科技人員參考。
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