具体描述
嚮數據驅動型決策轉變以及如何利用網站數據來獲得競爭優勢 在過去幾年中，互聯網、在綫營銷以及廣告經曆瞭巨大的變革，然而大傢處理數據的方式跟幾十年前相比還是大同小異，停滯不前。網站分析領域的領跑者Analytics kaushik通過《精通Web Analytics 2.0——用戶中心科學與在綫統計藝術》提齣瞭下一代網站分析的框架，將能很大程度地幫助你提高組織的能動性和對市場的反應速度。 在本書中，Analytics將點擊流網站分析工具與定性數據、測試與試驗以及競爭情報工具相結閤，從而推演齣詳盡的網站戰略以及操作層方案。 在他的第一本暢銷書《精通Web Analytics——來自專傢的最佳web分析策略》(清華大學齣版社引進並齣版)中，Analytics給齣瞭很多基於行業的經驗總結，而在本書中，他進一步闡述瞭如何去衡量、分析目前互聯網上齣現的新技術和應用，並在此基礎上快速行動。這些新技術和應用包括：社交媒體、視頻、移動互聯網上以及用戶為中心的設計等。作者通過對傳統方法的改造，對互聯網數據進行抽絲剝繭般的分析，提齣瞭具體、簡單以及更先進的方法。如果你想成為網站分析專傢，本書將是你的最佳選擇。
用户评价
##非常专业全面的数据分析书籍，很贴近互联网领域的工作，尽管讲得是网站类，但是分析思路和方法同样适用于移动端和其他业务，有深度，也能指导人们如何执行。此外营销以及运营活动案例较多，十分注重对流量的分析。
评分##补条目。其实没啥看的。
评分##更新了很多认识，即使不是做数据分析的童鞋也完全可以看看前四章的内容，特别是访问和访客、网站停留时间和页面停留时间、跳出率、退出率、转化率、参与度这八个常规概念。
评分 评分##科普书籍，对于了解网页基本的数据还是很有用的。但对于提升指标没有什么特别明确的做法。
评分##翻译好烂。
评分 评分相关图书
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tushu.tinynews.org All Rights Reserved. 求知書站 版权所有