這本書的裝幀設計給我留下瞭深刻的印象,封麵色調沉穩大氣,字體清晰易讀,即使放在書架上也能一眼吸引住目光。翻開書頁,紙張的質感也相當不錯,摸起來厚實而光滑,閱讀體驗上佳。我特彆喜歡書中插圖的處理方式,雖然是學術著作,但作者巧妙地運用瞭圖錶和流程圖來解釋復雜的概念,讓原本枯燥的理論變得生動形象。比如,在講解研究方法的演變時,一個清晰的時間軸圖就讓我瞬間理清瞭不同研究範式的曆史脈絡。而且,我注意到書中在一些關鍵術語的處理上,比如“三角互證”或者“紮根理論”的引入,都附有簡短但精準的解釋,並且在後續章節中會逐步展開,這種循序漸進的設計非常人性化,避免瞭初學者因為術語障礙而産生的畏難情緒。我個人在寫作過程中,常常會在文獻綜述的部分感到思路不清,不知道如何有效地組織和梳理文獻,這本書在這一塊提供瞭非常實用的建議,讓我受益匪淺。總的來說,從細節處就能感受到作者的用心,這本書不僅在內容上有價值,在閱讀體驗上也做到瞭極緻。
评分我在閱讀本書的過程中,最大的收獲來自於作者對於研究過程中“思維誤區”的深刻洞察和糾正。我之前一直認為,隻要掌握瞭研究方法,就能寫齣高質量的研究報告,但這本書讓我明白,很多時候,阻礙研究進展的並非技術層麵的問題,而是我們對研究過程本身理解的偏差。例如,在討論研究問題時,作者花瞭相當大的篇幅去闡述如何從“寬泛的興趣”轉化為“具體可操作的研究問題”,這部分內容對我啓發很大。我過去常常是先搜集大量文獻,然後纔試圖從中提煉研究點,結果往往是頭重腳輕,缺乏明確的方嚮。這本書則建議從“現實中的睏惑”齣發,再用理論去迴應,這種“反嚮思維”讓我眼前一亮。此外,作者在倫理考量部分也強調得非常到位,不僅僅是理論上的羅列,而是結閤瞭許多案例,說明瞭在實際研究中可能遇到的倫理兩難,以及如何預先規避和妥善處理。這一點對於剛開始接觸研究的人來說,是極其寶貴的經驗,能幫助我們少走很多彎路,避免不必要的麻煩。
评分我必須說,這本書在“研究倫理與學術誠信”的章節的處理上,給我留下瞭極為深刻的印象。在當前學術界對抄襲、造假等問題日益關注的背景下,這本書並未將其視為一個簡單的“應知應會”的條目,而是進行瞭深入的探討。作者不僅列舉瞭各種可能齣現的學術不端行為,更重要的是,它引導讀者去思考這些行為背後的原因,以及如何從根本上避免。我特彆欣賞作者在講解“引用規範”時,所采取的“預防性”策略,比如強調在研究初期就建立清晰的文獻管理係統,以及在寫作過程中時刻保持對原始文獻的敬畏之心。這讓我意識到,維護學術誠信並非一味地“禁止”,而是要通過建立良好的研究習慣和嚴謹的學術態度來達成。而且,書中還提到瞭在研究過程中可能遇到的“數據隱私”和“知情同意”等問題,並提供瞭相應的解決方案,這對於未來需要進行實證研究的學者來說,具有極強的指導意義。
评分讀完這本書,我對於“研究寫作”的理解發生瞭翻天覆地的變化。過去,我常常將寫作視為研究完成後的一個附加任務,更多的是信息的堆砌和邏輯的梳理。然而,本書卻將寫作過程置於研究設計之初,甚至貫穿始終,強調瞭寫作本身就是一種研究工具,能夠幫助我們澄清思路,發現問題。作者在介紹如何撰寫引言部分時,就反復強調瞭“背景-問題-意義”的結構,以及如何用“故事性”來吸引讀者。這讓我意識到,一篇優秀的研究論文,不僅僅是學術觀點的展示,更是一種與讀者進行有效溝通的藝術。此外,關於討論部分的寫作,本書也提供瞭很多具體的技巧,比如如何避免“平鋪直敘”,而是要做到“深化分析”、“理論聯係實際”,甚至“提齣未來研究展望”。這些建議都非常具體,能夠直接應用於我目前的寫作實踐中,幫助我提升論文的質量和影響力。
评分這本書最讓我驚喜的地方,在於它並沒有將定性研究和定量研究割裂開來,而是提供瞭一個非常係統和連貫的視角來審視它們。我一直以為這兩種研究範式是獨立發展的,甚至有些對立,但本書通過“混閤研究”的概念,讓我看到瞭它們之間可以如何協同增效。作者在介紹混閤研究設計時,舉瞭很多實際的案例,比如教育領域、社會學研究中,如何將訪談的深度洞察與問捲的廣泛代錶性相結閤,以獲得更全麵、更深入的研究結論。我特彆喜歡作者在描述不同混閤研究設計類型時,所使用的類比,比如“嵌入式設計”就像是在大餐中加入一小道開胃菜,雖然是輔助性質,但能起到畫龍點睛的作用。而“聚閤式設計”則像是將幾道特色菜肴拼盤,各自獨立但又共同構成瞭一頓豐盛的大餐。這種生動的比喻,讓原本抽象的設計理念變得清晰易懂。對於我這種正在考慮嘗試混閤研究但又不知從何下手的人來說,這本書無疑是提供瞭最直接、最實用的行動指南。
评分作者简介
评分书很不错,值得一看
评分约翰·W·克雷斯威尔内布拉斯加林肯大学教育心理学教授,专门从事定量研究、定性研究和混合研究设计,以及教育学、社会科学和家庭临床医学中方法论应用方面的研究。已写了7部专著,并参编了大量著作,发表了很多学术论文。他新近完成了一部由培生教育出版集团出版的入门性研究方法教科书。此外,还不断写作关系混合研究的论文或著作有关章节,并正在修改完善一部即将由萨基出版社出版的定性研究应用方面的写作。·随机地把方便样本个体分成小组以符合真实验的要求具有一定的困难。如果随机分配能够进行,讨论如何进行实验设计能将个体随机分配到各个实验组。这就是指对参与者进行均等分配:1号个体进入第一组,2号个体进入第二组,依此类推,以使在个体的分配过程中不存在系统偏差。这一过程消除了参与者和实验环境之间的系统误差影响实验结果的可能性,以便实验结果的差异能被归因为实验处理(Keppel,1991)。 ·确定实验设计的其他控制方法,这些方法将系统地控制可能影响结果的一些变量。一个方法就是根据一定的特质或特点对参与者进行匹配,然后将匹配的个体分别分配到不同的实验组。例如,前测的得分是可获得的。可以根据前测分数把个体分配到各组中,使每个组都有相同数量的前测高分、中分和低分的参与者。另外,匹配标准也可以是能力水平或人口统计变量。然而,研究者也可以不对参与者进行匹配,因为那样既耗时又耗力(Salkind,1990),并且如果参与者不参加实验,将出现非对比组(Rosenthal& Rosnow,1991)。控制实验的其他程序包括协变量的运用(如前测得分)和控制统计,选择同质样本,或者将被试分成各种次级组或类型,分析每一个次级组对实验结果的影响( Creswell,2002)。 ·告诉读者每个实验组中参与者的数量和决定每组规模的系统程序。对于实验研究而言,研究者运用功效分析(powe analysis)(Lipsey,1990)来明确组群的样本规模。计算包括: ——实验的统计显著性水平或α系数统计。 ——研究所期待的功效量——典型地表现为高、中、低——当零假设错误时,利用样本数据对它进行统计检验。 ——效应大小(effect size),指通过标准差单位表达的控制组和实验组之间的估计平均差值 研究者对这三种因素进行赋值(例如,α=0.05,功效=0.80,效应大小=0.50)以及设计能够在表中查阅每个实验组所需要的大小(Cohen,1977;Lipsey,1990)。按这样的方法制作实验计划,使每个实验组的大小能够提供最大的灵敏度,实际上对实验结果的影响应归于研究中的实验控制。 变量 ·明确分辨实验中的自变量(回顾第5章关于变量的讨论)。自变量应该是处理变量。一个或更多的小组接受研究者的实验控制或处理。其他的自变量可能仅仅是指不进行控制的观测变量(例如,参与者的态度或个人特征),但这些自变量仍然能在实验中被统计控制,例如人口统计学资料(如性别或年龄)。方法部分必须列举并且清晰地确定实验中的所有自变量。 ·确立实验中的因变量或变量。因变量是反应变量或标准变量,这些变量被认
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