　　本書是“數據分析係列教材”之一，全書分為8章，第1章結閤六西格瑪管理的DMAIC模型簡要介紹瞭質量控製與實驗設計的基本內容，以及STATISTICA軟件在六西格瑪管理模塊中提供的統計方法。第2章-第4章是質量控製，包括描述統計等基本的統計方法、質量控製常用圖錶、測量係統分析、過程能力與西格瑪水平計算、過程控製圖等。第5章-第8章詳細介紹瞭在質量管理中使用的各種實驗設計技術。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

第1章質量控製與實驗設計概述
1.1 質量管理發展曆程
1.1.1 質量管理走嚮六西格瑪的過程
1.1.2 ISO 9000質量管理體係
1.1.3 六西格瑪管理理念
1.2 六西格瑪的DMAIC模型
1.2.1 定義階段（D）
1.2.2 測量階段（M）
1.2.3 分析階段（A）
1.2.4 改進階段（I）
1.2.5 控製階段（C）
1.3 DMAIC流程的統計方法
第2章數據分析基本方法
2.1 描述統計
2.1.1 常用統計量
2.1.2 直方圖
2.1.3 箱綫圖
2.2 假設檢驗
2.2.1 單樣本t檢驗
2.2.2 兩獨立樣本t檢驗
2.2.3 配對樣本t檢驗
2.2.4 抽樣方案
2.3 質量管理圖錶
2.3.1 因果圖
2.3.2 空白圖
2.3.3 帕纍托圖
第3章測量係統與過程能力分析
3.1 測量係統分析
3.1.1 分辨力
3.1.2 偏倚
3.1.3 穩定性
3.1.4 重復性
3.1.5 再現性
3.1.6 綫性
3.2 R&R;分析
3.3 過程能力與西格瑪水平
3.3.1 過程能力指數
3.3.2 西格瑪計算器
第4章 SPC與控製圖
4.1 過程控製與SPC概述
4.1.1 製定控製計劃
4.1.2 FMEA技術
4.1.3 SPC概述
4.2 繪製控製圖
4.2.1 計量值控製圖
4.2.2 計數值控製圖
第5章實驗設計初步
5.1 實驗設計的基本概念
5.1.1 實驗設計的基本概念
5.1.2 實驗設計的作用
5.1.3 實驗設計的三要素
5.1.4 實驗設計的原則
5.2 隨機化設計
5.2.1 完全隨機化設計
5.2.2 隨機化區組設計
5.3 單因素優化實驗設計
5.3.1 單因素優化實驗設計的適用情況
5.3.2 分數法
5.3.3 黃金分割法
5.4 多因素實驗設計的問題
5.4.1 選擇實驗指標和實驗因素的原則
5.4.2 因素輪換法
5.5 拉丁方
5.5.1 什麼是拉丁方
5.5.2 拉丁方設計
5.5.3 拉丁方設計的軟件實現
5.5.4 拉丁方設計的軟件分析
第6章析因設計
6.1 全麵實驗
6.2 部分因子設計
6.3 部分因子設計的實施與分析
6.3.1 設計的實施
6.3.2 分析實驗結果
6.3.3 篩選實驗
6.3.4 三水平析因設計
6.4 套設計
第7章迴歸設計
7.1 迴歸設計概述
7.2 中心組閤設計
7.2.1 中心組閤設計方法
7.2.2 軟件計算
7.2.3 資料分析
7.3 均勻設計
7.3.1 均勻設計概要
7.3.2 均勻設計的實驗結果分析
7.4 配方設計
7.4.1 無約束的配方設計
7.4.2 有約束的配方設計
第8章田口方法
8.1 田口質量工程學
8.2 參數設計方法
8.2.1 用軟件實現參數設計
8.2.2 可計算項目的參數設計
參考文獻

精彩書摘

　　第1章　質量控製與實驗設計概述
　　1994年美國質量管理專傢硃蘭（J.M.Juran）指齣：20世紀以“生産力的世紀”載入史冊，未來的21世紀是“質量的世紀”。質量控製與實驗設計是質量管理中使用的最主要的統計技術，作為質量管理最新模式的六西格瑪管理，強調過程活動的量化，要求用數據說話，這使得以數據分析為基礎的統計技術有瞭廣闊的應用空間。同時，接近零缺陷的六西格瑪過程也對質量管理技術提齣瞭新的要求，促使質量管理技術本身得到新的發展。
　　1.1　質量管理發展曆程
　　在20世紀，質量管理走過瞭質量檢查、統計質量管理和全麵質量管理三個階段，最終邁入六西格瑪管理階段。
　　1.1.1質量管理走嚮六西格瑪的過程
　　20世紀初期，質量管理屬於質量檢查（quality control，QC）階段。其特點是在産品生産過程中或生産結束後單純依靠檢查來剔除廢品以保證質量，它的不足之處是沒有貫徹預防原則。起初檢查工作都是由工長負責的，被稱為“工長的質量管理”。後來，設立瞭專職的檢查人員，稱為“檢查員的質量管理”。
　　1924年，美國貝爾電話實驗室的統計學傢休哈特（W.A.Shewhart）首先創立瞭産品檢驗的統計質量控製理論，提齣瞭後人所稱的休哈特控製圖，其作用是防患於未然，但在控製圖提齣後的十餘年中並沒有得到廣泛應用。l929年，同在貝爾電話實驗室工作的道奇（H.F.Dodge）和羅米格（H.G.Roming）提齣瞭抽樣檢驗方法。到第二次世界大戰期間，美國的軍火生産開始廣泛使用控製圖和抽樣檢驗技術，從此質量管理進入瞭統計質量管理（statistical quality COn—trol，SQC）階段，控製圖和抽樣檢驗技術開始在世界發達工業國傢推廣。
　　20世紀20年代，英國學者費歇爾（R.A.Fisher）在農業實驗中運用均衡排列的拉丁方，解決瞭長期未解決的實驗條件不均衡問題，提齣瞭方差分析方法，創立瞭實驗設計。隨後，實驗設計方法大量應用於農業和生物科學，從20世紀30年代起，英國的紡織業中也開始使用實驗設計。第二次世界大戰中，美國的軍工企業開始使用實驗設計方法。第二次世界大戰以後，美國和西歐的化工、電子、機械製造等眾多行業紛紛使用實驗設計，目前，實驗設計已成為理工農醫各個領域各類實驗的通用技術。
　　20世紀40年代後期，日本統計學傢田口玄一博士（Dr.Geniehi Taguehi）使用設計好的正交錶安排實驗，這種方法簡便易行，從此正交設計在世界範圍內普遍推廣使用。20世紀70年代末期開始，田口博士又創立瞭以三次設計為內容的質量工程學，其主要內容是穩健性設計。近年來穩健性設計方法不斷發展和完善，在質量管理中得到廣泛應用。

前言/序言

　　著社會經濟的不斷發展、科學技術的不斷進步，統計方法越來越成為人們必不可少的工具和手段。在多年教學的過程中，老師們也越來越感到運用統計方法解決實際問題的重要，不少人在探索如何運用統計軟件介紹和學習統計方法。
　　颱灣輔仁大學謝邦昌教授、黃登源教授在多年的教學中，積纍瞭豐富的經驗，他們熱情倡議，將他們的講稿提供齣來並編寫成教材，供更多的人學習和使用。這正與我們的初衷不謀而閤。自2005年開始著手這一套係列教材的編寫，經過不斷的討論、反復的論證，形成瞭現在的模式。由於有許多研究生的幫忙，又有幾位年輕老師的辛勞，終於讓這套書問世。
　　在我們看來，掌握統計方法不僅要在理論上弄明白，更重要的在於能夠正確有效地運用這些方法，分析說明實際問題。這套書正是試圖利用實際數據，通過統計軟件的實際操作，對所能使用的統計方法加以說明，使讀者不僅能夠瞭解相應的統計方法，而且能夠通過計算機操作學會運用這些方法來處理分析實際數據。希望本套書的齣版能夠為讀者提供這樣的學習工具。
　　由於水平有限，本套書難免有不足之處。懇請讀者朋友們提齣寶貴意見。我們也會循著這樣的思路，在教學以及和讀者的交流中不斷積纍、不斷提高、不斷完善，奉獻給讀者更多更好的成果。

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