第3版在修訂版的基礎上進行瞭大幅度的修訂,新增加3章、重寫3章,改寫8章。《普通高等教育十一五國傢級規劃教材·並行算法的設計與分析(第3版)》係統深入地討論瞭計算機領域中諸多計算問題的並行算法的設計和分析方法。在著重介紹各種並行計算模型上的常用和典型的並行算法的同時,也力圖反映本學科的新成就、學科前沿和發展趨勢。
《普通高等教育十一五國傢級規劃教材:並行算法的設計與分析(第3版)共分二十章,包括基礎篇4章(緒論、設計技術、前綴計算、排序和選擇網絡),並行算法篇9章(排序和選擇算法、分布式算法、並行搜索、選路算法、串匹配、錶達式求值、上下文無關語言、圖論算法、計算幾何),數值並行算法篇3章(矩陣運算、數值計算、快速傅氏變換),理論篇4章(組閤搜索、隨機算法、VLSI計算理論、並行計算理論)。
《普通高等教育十一五國傢級規劃教材:並行算法的設計與分析(第3版)》取材豐富,內容係統深入,可作為高等學校計算機及其他信息類有關專業高年級本科生和研究生的教材,也可供從事計算機科學理論和並行算法研究的科技人員閱讀參考。
《普通高等教育十一五國傢級規劃教材:並行算法的設計與分析(第3版)》初版曾獲1994年度教育部高等學校優秀教材一等奬和1997年度教學成果二等奬。
陳國良,中國科學技術大學教授,博士生導師,中國科學院院士,首屆高等學校國傢教學名師。1938年6月生於安徽省潁上縣,1961年畢業於西安交通大學無綫電係計算數學與計算儀器專業。1981-1983年在美國普度大學作訪問學者,1984年至今曾多次應邀赴東京大學、普度大學、澳大利亞國立大學、新南威爾士大學、昆士蘭大學、格裏福斯大學、堪薩斯城市大學、衣阿華大學、威斯康星大學、Maharish國際大學、香港理工大學、澳門大學、北京大學、國防科技大學等講學交流。現任中國科學技術大學軟件學院院長,國傢高性能計算中心(閤肥)主任,國際高性能計算(亞洲)常務理事,教育部高等學校計算機基礎課程教學指導委員會主任,中國計算機學會理事和高性能計算專業委員會主任等。曾任教育部高等學校計算機科學與技術教學指導委員會副主任,安徽省計算機學會理事長,全國自然科學名詞審定委員會委員和中國科學技術大學計算機係主任等。陳國良教授長期從事計算機科學技術的研究與教學工作。主要研究領域為並行算法和高性能計算及其應用等。先後承擔10多項國傢863計劃、國傢攀登計劃、國傢自然科學基金、國傢973計劃、教育部博十點基金等科研項目。取得瞭多項被國內外廣泛引用、達國際先進水平的科研成果,發錶論文200多篇,齣版著作9部、譯著5部,參與主編計算機類辭典、詞匯5部。曾獲國傢科技進步二等奬、國傢級教學成果二等奬、教育部科技進步一等奬、中國科學院科技進步二等奬和自然科學三等奬、全國優秀教材一等奬、全國學術著作優秀奬、水利部大禹一等奬、安徽省科技進步二等奬、安徽省教學成果特等奬和一等奬、國傢科委高技術研究與發展計劃三等奬、教育部科技進步三等奬共19項,並獲2001年度“國傢863計劃15周年先進個人重要貢獻奬”。陳國良教授長期以來,圍繞著並行算法的教學與研究,逐漸形成瞭一套完整的“算法理論-算法設計-算法實現-算法應用”的並行算法學科體係,提齣瞭“並行機結構-並行算法-並行編程”一體化的並行計算研究方法,營造瞭我國並行算法類的教學基地。他先後指導培養研究生100多名,為我國培養瞭一批在國內外從事算法研究的高級人纔。曾榮獲安徽省優秀教師、安徽省勞動模範稱號和2001年度寶鋼教育基金優秀教師特等奬。陳國良教授是我國非數值並行算法研究的學科帶頭人。他率先創建的我國第一個國傢高性能計算中心是我國並行算法研究、環境科學與工程計算軟件的重要基地,在學術界和教育界有一定的影響和地位。
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 並行算法的硬件基礎
1.3 並行計算模型
1.4 並行算法的基礎知識
1.5 並行算法的性能分析
習題
參考文獻
第二章 設計技術
2.1 平衡樹方法
2.2 倍增技術
2.3 分治策略
2.4 劃分原理
2.5 流水綫技術
2.6 加速級聯策略
2.7 破對稱技術
習題
參考文獻
第三章 前綴計算
3.1 引言
3.2 並行前綴計算算法
3.3 綫性遞歸方程求解
3.4 排序
3.5 最大和子序列
習題
參考文獻
第四章 排序和選擇網絡
4.1 Batcher歸並和排序網絡
4.2 (m,n)—選擇網絡
4.3 AKS排序網絡
習題
參考文獻
第五章 排序和選擇算法
5.1 Stone雙調排序算法
5.2 Thompson和Kung雙調排序算法
5.3 Preparata和Vuilemin雙調排序算法
5.4 Akl並行k-選擇算法
5.5 Valiant並行歸並算法
5.6 Hirschberg並行桶排序算法
5.7 Preparata並行枚舉排序算法
5.8 Cole並行歸並排序算法
5.9 MIMD—CREW模型上的異步枚舉排序算法
5.10 MIMD-TC模型上的異步快排序算法
習題
參考文獻
第六章 分布式算法
6.1 分布式算法概述
6.2 構造生成樹算法
6.3 環上選舉算法
6.4 分布式k-選擇算法
6.5 定序與排序
習題
參考文獻
第七章 並行搜索
7.1 單處理機上的搜索
7.2 SIMD共享存儲模型上有序錶的搜索
7.3 SIMD共享存儲模型上隨機序列的搜索
7.4 樹連接的SIMD模型上隨機序列的搜索
7.5 網孔連接的SIMD模型上隨機序列的搜索
7.6 MIMD共享存儲模型上有序錶的搜索
習題
參考文獻
第八章 選路算法
8.1 引言
8.2 貪心選路算法
8.3 隨機和確定選路算法
8.4 數據的分布和集中
8.5 綫路交換模式下的選路算法
習題
參考文獻
第九章 串匹配
第十章 錶達式求值
第十一章 上下文無關語言
第十二章 矩陣運算
第十三章 數值計算
第十四章 快速傅氏變換
第十五章 圖論算法
第十六章 計算幾何
第十七章 組閤搜索
第十八章 隨機算法
第十九章 VLSI計算理論
第二十章 並行計算理論
附錄A 復雜度錶示及其符號
附錄B 算法復雜界一覽錶
附錄C 專業術語中英文對照錶及索引
我是一位在工作中需要處理大量數據並尋求效率提升的工程師,之前一直在尋找一本能夠真正指導我實踐的並行計算書籍。在眾多選擇中,《並行算法的設計與分析(第3版)》這本書以其深入的理論講解和豐富的實戰指導,最終贏得瞭我的青睞。這本書的優點在於它並沒有迴避並行算法設計中的復雜性,而是直麵挑戰,並提供瞭清晰的解決方案。 令我印象深刻的是,書中對各種並行模式的歸納總結,比如“分而治之”、“劃分”和“流水綫”等,以及如何將這些模式應用於實際問題。作者在講解過程中,總是會結閤具體的編程模型,比如MPI和OpenMP,來闡述如何將理論轉化為可執行的代碼。這對於像我這樣的實踐者來說,無疑是極大的幫助。書中對於並行程序的調試和性能調優的章節也十分實用,提供瞭許多寶貴的經驗和技巧,能夠幫助我們快速定位和解決程序中的性能問題。
评分這本書實在太棒瞭,簡直是我學習並行計算的聖經!從我拿到這本書的那一刻起,就被它厚重的內容和嚴謹的邏輯深深吸引。我一直對並行計算這個領域充滿興趣,但總感覺知識零散,缺乏係統性的梳理。這本書恰恰填補瞭我的空白。它從最基礎的概念講起,比如並發與並行、進程與綫程的區彆,然後逐步深入到各種並行模型,像是共享內存模型、消息傳遞模型等等,講解得清晰透徹,即使是初學者也能很快理解。 書中大量的算法示例更是讓我愛不釋手。從排序、搜索到圖算法、矩陣運算,幾乎涵蓋瞭並行算法的各個方麵。作者不僅給齣瞭算法的僞代碼,還詳細分析瞭它們的時空復雜度,並給齣瞭各種優化技巧。最讓我驚艷的是,書中對於一些復雜算法的分析,比如並行快速傅裏葉變換(FFT)和並行矩陣乘法,作者能夠用一種非常直觀的方式進行講解,讓我這個以前對數學分析頭疼不已的人,也能茅塞頓開,豁然開朗。而且,書中還穿插瞭不少實際應用的案例,這讓我更能體會到並行計算的強大威力,也激發瞭我更深入研究的動力。
评分作為一名研究生,我在學習並行算法的過程中,經常會遇到一些難以理解的概念和理論。然而,《並行算法的設計與分析(第3版)》這本書以其清晰的邏輯和由淺入深的講解方式,極大地幫助瞭我。書中不僅提供瞭對各種並行算法的詳盡描述,還深入剖析瞭算法背後的設計思想和數學原理。 我尤其喜歡書中關於並行算法的“為什麼”的解釋。作者不會簡單地給齣算法的公式,而是會一步步地引導讀者去理解算法的邏輯,以及為什麼這種設計能夠提高效率。書中對不同並行算法的比較和權衡分析也十分到位,能夠幫助我更清晰地認識到不同算法的適用範圍和優缺點。這本書不僅是課堂學習的輔助工具,更是一本能夠激發我獨立思考和創新研究的寶貴財富。我從中學習到的不僅僅是知識,更是一種解決問題的思維方式。
评分這本書的更新和修訂非常及時,相對於我之前看過的幾本並行計算的書,這本《並行算法的設計與分析(第3版)》在理論前沿性和技術更新度上都做得相當好。我特彆欣賞作者在介紹並行算法時,不僅關注瞭經典的算法,還對近年來湧現的一些新的算法和技術進行瞭介紹,比如GPU計算相關的並行算法。 書中對於算法的分析非常嚴謹,涉及到並行計算中的很多關鍵指標,比如加速比、效率、通信開銷等等,並且給齣瞭量化的分析方法。這讓我能夠更加客觀地評估不同並行算法的優劣,並根據實際需求選擇最閤適的算法。此外,書中還對並行算法的著作權和知識産權問題進行瞭簡要的探討,雖然不是重點,但這種細節的關注體現瞭作者的全麵性和深度。總的來說,這本書為我打開瞭一扇新的大門,讓我對並行算法的設計與分析有瞭更係統、更深入的理解。
评分老實說,一開始我對於這本《並行算法的設計與分析》抱有一絲懷疑,畢竟“十一五國傢級規劃教材”這個標簽有時候會讓人覺得內容會有些陳舊,或者過於理論化,缺乏實踐指導。然而,當我翻開第一頁,這種擔憂就蕩然無存瞭。這本書的結構設計非常閤理,從基本原理到高級技巧,層層遞進,非常適閤我這種想要係統學習的讀者。作者在講解過程中,不僅僅是羅列公式和定理,而是著重於“為什麼”和“如何做”。 我尤其欣賞書中對於不同並行架構的討論。書中並沒有局限於某種特定的硬件平颱,而是從更通用的角度去分析不同並行模型在不同架構下的錶現。這讓我能夠對並行計算有一個更宏觀的認識,也更容易將學到的知識遷移到實際的工作場景中。書中對各種並行算法的性能瓶頸分析也十分到位,讓我能夠識彆齣潛在的效率問題,並找到相應的解決方案。而且,書中還提供瞭大量的練習題,雖然有些確實很有挑戰性,但做完之後,你會感覺自己對某個算法的理解上升到瞭一個新的高度。
评分1.递推法
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评分还不错看了一下,上课用的
评分同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。
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评分因此,问题的规模n 越大,算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic Time Complexity)。
评分算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做。
评分总得说来,一般般,典型的国内教材,东拼西凑,当然这样的优点是内容丰富,可以作为工具书供以后查阅。
评分同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。
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