第1章城市熱環境監測和評估方法
1.1 城市熱環境監測方法
1.1.1 基於地麵觀測數據監測城市熱環境
1.1.2 用衛星遙感數據進行城市熱環境的研究
1.2 城市熱環境地錶溫度遙感反演技術
1.2.1 利用熱紅外數據遙感地錶溫度
1.2.2 地錶發射率特性分析
1.2.3 微波遙感地錶溫度（LST）
1.2.4 小結
第2章城市群熱環境遙感監測和評估技術方法
2.1 城市群熱環境遙感監測指標
2.1.1 氣溫
2.1.2 植被覆蓋度
2.1.3 極端溫度
2.1.4 輻射溫度
2.1.5 地錶溫度
2.1.6 比輻射率
2.1.7 分裂窗算法
2.1.8 城市群
2.1.9 城市群熱環境
2.1.10 城市熱島
2.1.11 城市熱島效應
2.1.12 城市群熱力景觀
2.1.13 城市不透水層
2.1.14 植被—不透水層—土壤模型
2.1.15 城市群熱場強度
2.1.16 城市群熱場聚集度
2.1.17 城市群熱場優勢度
2.1.18 城市群熱場強度指數
2.1.19 城市群熱場分維數
2.2 中國典型城市群熱環境遙感監測和評估技術方法
2.2.1 中國典型城市群熱環境衛星遙感監測
2.2.2 典型城市群熱環境衛星遙感評估技術
2.3 城市群下墊麵特徵參數提取方法
附錄：衛星遙感城市群熱環境監測與評估流程
第3章典型大城市熱環境監測與評估
3.1 北京城市熱環境氣候研究
3.1.1 北京城郊氣溫變化研究
3.1.2 北京市城市熱島強度變化研究
3.1.3 北京市風速變化的研究
3.2 南京城市熱環境氣候研究
3.2.1 資料與方法
3.2.2 南京市不同時間尺度的溫度變化特徵
3.2.3 討論
3.3 北京城市熱環境遙感監測與評估
3.3.1 引言
3.3.2 研究方法和數據
3.3.3 結果與分析
第4章京津唐城市群熱環境監測與評估
4.1 引言
4.2 研究區概況和數據
4.2.1 研究區概況
4.2.2 研究技術路綫
4.2.3 MODIS地錶溫度數據
4.2.4 歸一化植被指數（NDVI）及其計算
4.2.5 土地分類
4.2.6 氣象數據
4.3 京津唐城市群熱環境監測研究
4.3.1 京津唐城市群氣候分析
4.3.2 京津唐城市群平均氣溫分布
4.3.3 京津唐城市群熱場分布
4.3.4 京津唐城市群熱場強度
4.3.5 京津唐城市群熱場強度指數
4.3.6 京津唐城市群熱場優勢度
4.4 京津唐城市群熱環境評估研究
4.4.1 熱場與NDVI的相關關係
4.4.2 遙感反演的LST與氣象站資料的相關性
4.4.3 遙感反演的LST與土地覆蓋類型的關係研究
4.5 結果討論
4.6 京津唐城市群城市熱環境多年動態分析
4.6.1 數據與數據處理
4.6.2 京津塘城市群熱環境空間變化指標
4.6.3 京津唐年際間不同季節熱環境特徵
4.6.4 京津唐多年城市群熱環境變化特徵
4.6.5 結論
第5章長三角城市群熱環境遙感監測與評估
5.1 引言
5.2 數據來源和處理方法
5.2.1 數據來源
5.2.2 遙感數據處理
5.3 長江三角洲地區城市群熱環境變化特徵分析
5.3.1 長江三角洲地區典型城市溫度變化趨勢
5.3.2 長江三角洲地區LST分布
5.3.3 長江三角洲地區熱場強度分布
5.3.4 長江三角洲地區熱場的動態變化
5.3.5 長江三角洲地區熱環境空間格局變化
5.3.6 討論
5.4 長江三角洲地區城市群熱環境影響因子分析
5.4.1 長江三角洲地區熱場與植被指數的相關關係
5.4.2 長江三角洲地區LST與氣溫的關係
5.4.3 長江三角洲地區LST與社會經濟發展的關係
5.4.4 討論
5.5 小結
第6章典型城市土地利用遙感方法與實踐
6.1 基於TM數據的南寜土地利用變化
6.1.1 研究區域概況
6.1.2 研究數據及處理方法
6.1.3 結果與分析
6.1.4 南寜城市擴展的驅動力分析
6.1.5 討論
6.2 基於ASTER遙感數據的南京市土地利用變化
6.2.1 引言
6.2.2 實驗研究區和數據處理
6.2.3 圖像判讀分類
6.2.4 討論
參考文獻