醫學統計學與電腦實驗（第4版）（附光盤） [Medical Statistics and Computer Experiments] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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方積乾 編

圖書標籤:

• 醫學統計學
• 統計學
• 醫學
• 生物統計學
• 電腦實驗
• 數據分析
• 流行病學
• 研究方法
• 健康科學
• 第4版

出版社： 上海科学技术出版社

ISBN：9787547811924

版次：1

商品编码：11018144

包装：平装

丛书名： 中华人民共和国教育部推荐医学研究生教学用书

外文名称：Medical Statistics and Computer Experiments

开本：16开

出版时间：2012-06-01

页数：617

正文语种：中文

附件：光盘

編輯推薦

　　 《醫學統計學與電腦實驗（第4版）》係教育部研究生辦公室推薦的醫學各科研究生醫學統計學課程的教材，第一篇（11章）可用於必修課，約100學時；第二篇（10章）和第三篇（12章）可用於選修課，各50學時左右。《醫學統計學與電腦實驗（第4版）》也可作為生命科學和農林專業有關課程的教學參考書。

內容簡介

　　 《醫學統計學與電腦實驗（第4版）》共三篇，第一篇為統計學基本概念，第二篇為多元統計方法，第三篇為醫學研究的設計與分析，共33章。以醫學統計學基本概念和常用的設計與分析為主乾，輔以統計軟件係統SAS簡介和關於重要統計現象的100項電腦實驗。每章設有思考、練習與實驗題。另附光盤一片，內含習題參考答案、全部電腦實驗和部分例題的SAS源程序，以及12項醫學研究課題的數據文件、輸入格式和指標的含義等。

內頁插圖

目錄

緒論
第一篇 統計學基本概念
1 描述性統計
2 概率與分布
3 樣本均數的抽樣誤差與置信區間
4 連續型變量的假設檢驗
5 分類變量資料的X的平方檢驗
6 假設檢驗的功效與樣本量
7 單因素方差分析
8 基於秩次的非參數檢驗
9 綫性相關
10 綫性迴歸
11 實驗設計的統計學基本原則

第二篇 多元統計方法
12 多重迴歸與相關
13 多元統計量與多元方差分析
14 判彆分析
15 Logistic迴歸分析
16 聚類分析
17 主成分分析
18 因子分析
19 典則相關與對應分析
20 生存分析
21 對數綫性模型與Poisson迴歸

第三篇 醫學研究的設計與分析
22 多因素方差分析
23 連續型重復測量資料的分析
24 橫斷麵研究的設計與分析
25 追蹤研究的設計與分析
26 病例-對照研究的設計與分析
27 診斷和篩查試驗研究的設計與分析
28 序貫試驗設計與分析
29 係統綜述與Meta分析
30 比較效果研究
31 量錶研製的統計方法
32 遺傳流行病學資料的統計方法
33 生物信息學資料的統計方法

附錄一 統計軟件SAS簡介
附錄二 統計用錶
附錄三 漢英名詞對照
附錄四 英漢名詞對照
附錄五 SAS程序和數據
附錄六 習題答案
附錄七 醫學科研數據實例

精彩書摘

4.1 假設檢驗的獨特邏輯
迴顧第3章例3.1，從某類患者中隨機抽取20例，血沉（mm／h）均數為9.15，標準差為2.13。那裏關心的是樣本對應的總體均數的大緻範圍。如果關心的是樣本對應的總體均數與文獻報道的總體均數10.50是否相同或大小對比關係如何，這便是一個典型的假設檢驗問題。
實際上，例3.1已經給齣瞭這個總體均數的95％置信區間（8.15，10.15）。這個區間不包含文獻報道的總體均數10.50。據此，決策者可有較大把握排除樣本對應的總體均數等於10.5的情形。可見，我們可以用置信區間來解決假設檢驗的問題。
另一種解決問題的思路是：首先假設樣本對應的總體均數等於10.5，然後通過分析樣本數據，判斷樣本信息是否支持這種假設，最後作齣拒絕或不拒絕這種假設的取捨抉擇。一旦作齣抉擇，便迴答瞭所關心的問題。這種方法通過對假設作齣取捨抉擇來達到解決問題的目的，稱假設檢驗。
現以迴答上述問題為例，介紹假設檢驗的步驟及其獨特的統計學邏輯思維。
……

前言/序言

《醫學統計學與電腦實驗（第4版）》圖書簡介 本書是《醫學統計學與電腦實驗》的第四版，旨在為醫學研究者、學生及相關從業人員提供一套係統、全麵且與時俱進的醫學統計學理論知識與實踐技能。作為一本經典的教材，本版在保留原有精髓的基礎上，根據當前醫學研究的最新發展和計算機技術的進步，進行瞭內容的更新與完善，力求在理論深度、實驗操作和應用廣度上達到更高的水準。 內容概述： 全書共分為兩大部分：醫學統計學理論和電腦實驗。 第一部分：醫學統計學理論 本部分係統地闡述瞭醫學統計學的基本概念、原理、方法以及在醫學研究中的應用。從最基礎的統計學思想入手，逐步深入到各種統計方法的具體應用，注重理論與實踐的結閤，使讀者能夠深刻理解統計學在醫學研究中的重要作用。 1. 統計學基本概念與描述統計： 數據的類型與測量尺度： 介紹醫學研究中常見的變量類型（如計量資料、計數資料、等級資料）及其對應的測量尺度（定類、定序、定距、定比），為後續的統計分析奠定基礎。 數據的收集與整理： 探討醫學研究中數據收集的基本原則、抽樣方法（如隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等）及其在醫學實踐中的應用，以及如何對收集到的原始數據進行初步的整理、分類和編碼。 統計圖錶的製作： 詳細講解各類統計圖錶（如直方圖、條形圖、餅圖、散點圖、摺綫圖等）的製作方法和適用場閤，強調圖錶在直觀展示數據、揭示統計規律方麵的作用。 集中趨勢與離散程度的描述： 介紹均數、中位數、眾數等描述集中趨勢的統計量，以及標準差、方差、變異係數、四分位數間距等描述離散程度的統計量，並分析它們在醫學數據分析中的意義。 2. 概率論基礎與抽樣分布： 概率的基本概念與法則： 解釋概率的含義、古典概率、統計概率以及條件概率、聯閤概率等基本概念，介紹概率的加法法則和乘法法則。 隨機變量與概率分布： 引入離散型和連續型隨機變量的概念，重點講解醫學研究中常見的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、正態分布、t分布、χ²分布和F分布等，理解它們的性質及其在統計推斷中的地位。 抽樣分布： 闡述樣本統計量（如樣本均數、樣本比例）的抽樣分布概念，特彆是樣本均數的抽樣分布（中心極限定理）的重要性，這是進行統計推斷的理論基礎。 3. 統計推斷： 參數估計： 講解點估計與區間估計的概念，包括均數、比例、方差的區間估計，以及置信區間的解讀方法，使讀者能夠從樣本數據推斷總體參數的取值範圍。 假設檢驗的基本原理： 介紹假設檢驗的基本邏輯、零假設（H₀）與備擇假設（H₁）、檢驗統計量、P值、顯著性水平（α）和拒絕域等核心概念，掌握如何根據檢驗結果作齣統計決策。 參數檢驗： 詳細介紹配對t檢驗、獨立樣本t檢驗、配對χ²檢驗、卡方檢驗（包括擬閤優度檢驗、獨立性檢驗）等常用的參數檢驗方法，並給齣它們在醫學研究中的具體應用場景，如比較兩組均數、比例的差異等。 非參數檢驗： 針對不符閤參數檢驗前提條件的數據，介紹常用的非參數檢驗方法，如秩和檢驗（Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗）、Kruskal-Wallis H檢驗、Friedman檢驗等，以及它們在醫學數據分析中的應用。 4. 方差分析： 單因素方差分析： 闡述方差分析的基本原理，以及如何檢驗三個或三個以上樣本均數之間是否存在顯著差異。 多因素方差分析： 介紹多因素方差分析，包括交互作用的分析，用於研究多個因素對觀察指標的影響。 協方差分析： 解釋協方差分析的原理和應用，用於在控製瞭某個協變量的影響後，分析不同處理因素的效果。 5. 迴歸與相關分析： 相關分析： 介紹 Pearson相關係數、Spearman秩相關係數等，用於描述兩個變量之間的綫性或單調相關程度。 綫性迴歸： 詳細講解簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸模型，包括迴歸方程的建立、迴歸係數的解釋、模型擬閤優度（R²）的評估以及迴歸方程的假設檢驗。闡述迴歸分析在預測、變量關係探索等方麵的應用。 Logistic迴歸： 重點講解二元Logistic迴歸模型，用於分析多個預測變量與二分類因變量之間的關係，在醫學流行病學、臨床療效評價等領域有廣泛應用。 6. 醫學統計學專題： 生存分析： 介紹生存分析的基本概念（如生存函數、風險函數）、Kaplan-Meier麯綫、Log-rank檢驗、Cox比例風險模型等，用於分析醫學事件發生的時間（如患者生存時間、疾病復發時間）。 樣本量計算： 講解在研究設計階段，如何根據預期的統計效力、顯著性水平、效應量等因素，科學地計算所需的樣本量，以保證研究結果的可靠性。 醫學文獻中的統計方法解讀： 指導讀者如何正確理解和評價醫學研究文獻中使用的統計方法和結果，培養批判性閱讀能力。 第二部分：電腦實驗 本部分將理論知識與計算機操作緊密結閤，通過實際操作，幫助讀者熟練掌握常用的統計分析軟件，並能夠將統計理論應用於實際的醫學數據分析。本版附帶的光盤提供瞭豐富的實驗數據和軟件操作指南，使學習過程更加直觀和高效。 1. 統計軟件介紹與基礎操作： 主流統計軟件平颱： 重點介紹本書實驗所使用的統計軟件（如SPSS、R語言等，具體根據光盤內容確定），闡述其界麵、基本操作邏輯和數據管理功能。 數據錄入與管理： 演示如何進行數據錄入、變量定義、數據清洗（缺失值處理、異常值檢測）、數據轉換、數據閤並與拆分等，為後續分析做好準備。 2. 常用統計方法的計算機實現： 描述性統計的電腦操作： 通過軟件實現描述性統計量（均數、標準差、中位數等）的計算，以及各種統計圖錶的製作。 參數檢驗與非參數檢驗的電腦操作： 演示t檢驗、卡方檢驗、方差分析、秩和檢驗等在軟件中的具體操作步驟，解讀軟件輸齣結果，並對照理論知識進行分析。 相關與迴歸分析的電腦操作： 講解如何使用軟件進行相關係數計算、繪製散點圖、建立簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸模型，以及進行Logistic迴歸分析，並對結果進行解釋。 生存分析的電腦操作： 演示如何使用軟件繪製Kaplan-Meier生存麯綫、進行Log-rank檢驗，並擬閤Cox比例風險模型。 其他統計方法的電腦實現： 根據需要，可能還包含一些其他高級統計方法的電腦實現示例。 3. 案例分析與綜閤實踐： 真實醫學案例數據分析： 提供具有代錶性的醫學研究真實數據集，引導讀者根據研究問題選擇閤適的統計方法，並完成從數據輸入、分析到結果解讀的全過程。 統計軟件的高級功能與編程基礎（可選）： 對於有進一步學習需求的讀者，本部分可能包含一些統計軟件的高級功能介紹，如宏命令、自定義分析腳本，或者R語言等編程語言的基礎知識，以提升數據處理和分析的靈活性與效率。 本書的特點： 理論與實踐並重： 既有嚴謹的統計學理論講解，又有詳實的電腦實驗操作指導，形成理論與實踐的良性循環。 內容全麵且與時俱進： 涵蓋瞭醫學統計學的大部分核心內容，並根據學科發展和技術進步更新瞭相關章節，尤其在統計軟件的應用方麵力求實用。 強調統計思維： 不僅僅教授統計方法，更注重培養讀者運用統計學解決醫學問題的思維方式。 豐富的實踐案例： 結閤實際醫學研究案例，使讀者能夠更好地理解統計方法的應用場景和意義。 配套光盤助力學習： 光盤包含瞭實驗數據、操作指南及可能的視頻演示，極大地降低瞭學習門檻，提升瞭學習效率。 通過學習本書，讀者將能夠係統掌握醫學統計學的基本理論和常用方法，熟練運用計算機軟件進行醫學數據的分析與處理，從而提升醫學研究的能力和水平，為解決復雜的醫學問題提供有力的統計學支持。

评分☆☆☆☆☆

第二段： 翻開書的第一頁，撲麵而來的是那種油墨的清香，混閤著紙張特有的溫潤氣息，瞬間將我帶入瞭一個寜靜的學習氛圍。排版布局也相當用心，每一頁的內容都留有足夠的空白，讓眼睛在閱讀過程中得以休息，不會感到過於擁擠和壓抑。文字大小適中，行間距也設置得很舒服，即使長時間閱讀也不會感到疲勞。章節標題醒目，小標題層層遞進，邏輯清晰，使得內容的結構一目瞭然。尤其值得稱贊的是，書中對公式和圖錶的處理非常專業，每一個公式都清晰地標注瞭編號，並且在後續的敘述中被準確引用；每一個圖錶也都精心設計，數據可視化效果極佳，能夠直觀地幫助讀者理解復雜的概念。書頁的裝訂也很牢固，打開時不會有散頁的擔憂，即便反復翻閱，也能保持完好。整體而言，這本書在細節上的打磨，充分體現瞭齣版方的專業性和對讀者的尊重，讓閱讀過程成為一種享受，而非負擔。

评分☆☆☆☆☆

第六段： 這本書的語言風格，我用“嚴謹又不失風趣”來形容可能比較貼切。雖然是麵嚮醫學領域的統計學教材，但作者並沒有使用那種枯燥乏味的學術腔調。相反，在講解一些復雜的統計原理時，作者會巧妙地運用一些生動形象的比喻，甚至時不時冒齣一些幽默的段子，讓原本可能枯燥乏味的公式和概念變得鮮活起來。這讓我感覺學習的過程不再是硬生生的知識灌輸，而更像是一次有趣的探索。例如，在解釋某個概率概念時，作者可能就會聯想到生活中的抽奬場景，這種接地氣的講解方式，極大地降低瞭理解門檻。同時，在處理專業術語時，作者又保持著高度的嚴謹性，每一個定義都力求準確無誤。這種在嚴謹和風趣之間的平衡，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待，也相信自己能夠在這本書的陪伴下，愉快地掌握醫學統計學的知識。

评分☆☆☆☆☆

第九段： 我對這本書的“電腦實驗”部分尤為感興趣。在現代醫學研究中，數據分析已經離不開計算機軟件的支持。我希望這本書能夠提供一些實用的指導，讓我能夠熟練掌握一到兩種常用的統計分析軟件，比如SPSS、R或者SAS。我期待著書中能夠提供清晰的操作步驟和詳細的圖文講解，指導我如何導入數據、進行數據預處理、選擇閤適的統計模型、運行分析以及解釋結果。此外，如果書中能夠提供一些配套的實驗數據文件，那就更完美瞭。這樣，我就可以完全按照書中的指導，在電腦上進行實際操作，從而鞏固所學的統計知識。對於我來說，統計學不僅僅是理論，更是要能夠靈活運用到實際的數據分析中去，而“電腦實驗”這部分內容，無疑為我提供瞭這樣一個寶貴的實踐機會。

评分☆☆☆☆☆

第三段： 對於我這種初次接觸醫學統計學領域的人來說，一本好的入門讀物至關重要。這本書的語言風格，我感覺非常適閤作為我的第一本啓濛教材。它不像有些理論性過強的書籍那樣，一開始就拋齣大量的專業術語和晦澀的概念，而是循序漸進，從最基礎的概念講起，用通俗易懂的語言解釋瞭統計學的基本原理。即使是對於一些復雜的統計方法，作者也盡可能地運用生動的比喻和生活化的例子來輔助說明，這對於我這種非統計學專業齣身的讀者來說，簡直是及時雨。我尤其欣賞作者在講解過程中，會時不時地穿插一些“小貼士”或者“溫馨提示”，這些小小的亮點不僅能夠加深我對知識點的理解，還能有效避免我走入一些常見的誤區。而且，書中的章節劃分也很閤理，每完成一個章節的學習，都會有一種“豁然開朗”的感覺，這極大地激發瞭我繼續學習的動力。

评分☆☆☆☆☆

第八段： 作為一名學生，我深知一本好的教材不僅僅是知識的載體，更應該是一個引導者。這本書在引導我學習的方麵，似乎做得相當齣色。我注意到，在每一個章節的開頭，作者都會提齣一些在醫學研究中普遍存在的問題，然後引導讀者思考，這些問題是否可以通過統計學的方法來解決。這種“問題驅動”的學習方式，讓我能夠更清晰地認識到統計學在醫學領域的重要性，也更有針對性地去學習相關的知識。此外，書中的案例分析部分，看起來也非常貼近實際的醫學研究。作者會將真實的醫學研究數據和問題呈現齣來，然後一步步地講解如何運用統計學方法進行分析，並得齣結論。這種“學以緻用”的模式，讓我能夠將抽象的理論與具體的實踐緊密結閤起來，更好地理解和掌握所學內容。

评分☆☆☆☆☆

第五段： 從封麵和目錄的設計，我就能感受到這本書的編排邏輯非常清晰。每一章的內容都像是精心構建的一個知識模塊，前後章節之間相互關聯，但又相對獨立，方便讀者根據自己的需求進行選擇性閱讀。更讓我感到驚喜的是，在每個大章節的開頭，作者都會簡要地概述本章的學習目標和內容要點，這讓我能夠對即將學習的內容有一個大緻的瞭解，提前做好心理準備。而在章節的結尾，則會進行一個精煉的總結，幫助我迴顧和鞏固所學的知識。這種“目標-內容-總結”的結構，讓我的學習過程變得更加有條理，效率也大大提高。我尤其喜歡書中在關鍵概念的解釋部分，會使用加粗或者斜體等醒目的方式，讓讀者能夠迅速抓住重點。這種細緻的排版處理，無疑為提升閱讀體驗和學習效果奠定瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

第十段： 我一直認為，一本優秀的圖書，應該能夠激發讀者的求知欲，並且為他們的學習之路提供堅實的支撐。從我初步接觸這本書來看，它很有可能就是這樣一本值得信賴的夥伴。它不僅僅是提供知識，更是一種學習方法的引導。書中的內容組織，清晰的邏輯結構，以及案例的深度融閤，都讓我看到瞭作者在幫助讀者構建知識體係方麵的用心。我期待著通過這本書，能夠係統地掌握醫學統計學的核心概念和方法，並且能夠將這些知識融會貫通，最終應用於我的學習和未來的科研實踐中。我想，這本書的價值，不僅僅在於它所包含的文字和圖錶，更在於它能夠在我心中點燃對統計學領域探索的興趣，並且給予我足夠的力量和信心，去迎接未來的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

第七段： 我之前閱讀過一些關於統計學的書籍，但很多在數學公式的推導上往往過於深入，讓我這種非數學專業背景的讀者望而卻步。然而，從我初步翻閱來看，這本書在公式的呈現上，似乎更加注重其在醫學統計學中的應用和解釋，而不是純粹的數學推導。這讓我感到非常欣慰。我相信，它會更側重於講解“為什麼”和“怎麼用”，而不是“如何證”。對於我們這些主要目標是掌握統計學在醫學研究中應用的研究者和學生來說，這無疑是一大福音。它可能不會讓你成為一個數學傢，但一定會讓你成為一個懂得運用統計學解決醫學問題的“實踐者”。我期待著這本書能夠幫助我建立起統計學思維，理解那些統計方法背後的邏輯，從而能夠更自信地進行醫學研究和論文寫作。

评分☆☆☆☆☆

第一段： 這本書的封麵設計，我第一眼就被它那種沉穩又不失現代感的風格所吸引。純淨的白色背景，搭配上一個抽象的、由點和綫構成的圖案，隱約能看齣數據和網絡的交織感。字體選擇也很講究，主標題“醫學統計學與電腦實驗”采用瞭清晰、略帶力量感的襯綫體，副標題“[Medical Statistics and Computer Experiments]”則用瞭更加簡潔大方的無襯綫體，整體感覺既專業又易於閱讀。封底的紙質觸感也相當不錯，不是那種光滑得有些廉價的亞光紙，而是帶著一點細微紋理，拿在手裏很有分量感，讓人立刻覺得這是一本值得認真對待的書。而且，封麵右下角那個小小的“第4版”標識，以及旁邊若隱若現的“附光盤”提示，都顯得相當低調但信息量十足，暗示著內容的更新迭代和實用功能的附加，為我進一步探索書的內容打下瞭良好的心理基礎。我尤其喜歡它沒有使用那種過於花哨的插圖或者人物形象，而是迴歸到書籍本身的內容價值，這在信息爆炸的時代，反而成瞭一種難得的清流，讓我對書中的嚴謹性和學術性充滿瞭期待。

评分☆☆☆☆☆

第四段： 這本書給我最直觀的感受就是它的“實用性”。從我初步的瀏覽來看，它不僅僅停留在理論的層麵，而是非常注重與實際應用相結閤。我看到書中提到瞭很多在醫學研究中會遇到的實際問題，並且提供瞭相應的統計學解決方案。這對於我來說，意味著我不僅能夠學習到理論知識，還能學會如何將這些知識應用到我的學習和未來的工作中去。尤其是“電腦實驗”這個部分，我看到它似乎提供瞭很多可以動手操作的機會，這讓我感到非常興奮。畢竟，統計學最終是要落地到數據的分析和解釋上的，單純的理論學習是遠遠不夠的。我期待著通過書中的引導，能夠熟練掌握一些常用的統計軟件，並運用它們來解決實際的醫學統計問題。這種理論與實踐並重的學習方式，是我一直以來都非常推崇的。

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回想自己当年最重要的一本的启蒙书，大概是《上下五千年》。这是一本绝佳的好书，它带给了我深刻的影响，让从小就看到望不到边的历史长河的我，至今习惯瞭望，不太在意身边脚下的琐碎。唯可惜这本讲故事的书并没有鼓励独立思考，事实上我们的成长环境就不鼓励独立思考，我受其影响，到现在还很重视实料数据型的知识，比如历史、地理。对很多西方小孩来说就相当《上下五千年》对于我，而我今天才读完这本书。我一定要让我的孩子15岁时成为它的读者。我敢说仅这一本书就足以说明东西方教育的不小差距和人的思想差异的部分原因，甚至连翻译引进这本书也要把马克思一章删节，可见有多狭隘。如果我和苏菲或席德一样，在15岁就能有幸读到这本书，也许我的人生轨迹会相当不同。当然对于这个世界和我的存在，我也有过一些思考，但从未有系统性的了解前人哲学遗产的机会，一方面是我们心中“哲学”这个词被有意无意地妖魔化和扭曲为脱离实际的东西，一方面也确实觉得专业著作太高深难懂。今天轻轻叩响哲学的大门才真正意识到，哲学源自人类最本源的好奇心，是思考的极致。这本书通过书信、提问、对话等形式引发思考，兼备生动的例子，把整个西方哲学史简明易懂并充满趣味地讲解了一遍。小说的体裁让它本身也是个充满悬疑性的故事，到后半部分更是把故事自身作为最重磅的例子融入了要介绍的哲学思想中，比如上帝和世界的关系，比如潜意识对行为的影响，十分精妙。相比之下罗素的固然更加全面、严谨、深刻，但作为入门读物的的普世价值绝不在罗素的大作之下。中国的先秦时代同样有丰富灿烂的哲学，真希望我们也能有一本这样生动的启蒙书给我们的孩子们。通过这本书纵观哲学史，可以发现从古希腊到现代，哲学家们的两大命题是尝试解释世界的本质以及什么是自我，很长一段时期内实质是理性和感性之争。我们的唯物主义教育告诉我们世界是物质的，我也一度简单地接受了。不过近年来我愈发感受到这个问题没这么简单。我们对世界的认识从感官而来，我们能够确认的只是我们感官的感受，而非世界本身。也许这一切都是虚幻的，不仅是周围的物质和人，甚至包括时间和空间。经验主义哲学家柏克莱正是持此观点，只不过他加上一条这些幻象都是上帝创造的。不难联想到电影也借用了这一哲学观念，而本书更是“现身说法”，直接把“苏菲的世界”本身定义为此，还把书的作者比喻为上帝。不管谁是“上帝”，也许这个“上帝”所在的空间也是虚幻的。这种疑问是无法证实的。正如康德所说，理性可以超越人类认知的限度，而这个问题就是在这限度之上的，就像我们难以理解多于三维的空间的形态一样。但是康德又指出，为了社会道德，必须假定上帝存在，这也是信仰的意义。我们常说中国人没底线，是因为没信仰，正成了康德这个论断的反面意义的例子。至于自我的意义，我想过的就更多了。小时候我就疑惑过“我”的含义。我知道我是个人，我是由分子和原子组成的。但是在我生前和死后，这些分子原子又属于谁呢？我的意识又是什么？貌似不是分子原子。为什么我的意识会装在这个身体里，能指挥这个身体，能看见听见别的事物？我的名字代表一个人，还有千千万万个名字代表其他人，但自己的这个名字对我来说意义极为不同，我会念叨着自己的名字，问自己这两个字究竟代表什么。看到别人有我爸妈不给我买的玩具，我就好生羡慕，希望我能够是他，或变成他。那么变成他以后，除了“我”有玩具玩了，还有会什么其他不同？对于千千万万个人来说，就有千千万万个“我”，我在他们眼里是什么样的，他们又是怎么看待自我的？

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英汉c名词对照a

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典则相关与对应分析

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内容实用，适合自学及学生参考

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