計算機算法設計與分析習題解答(第2版)

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王曉東 著
圖書標籤:
  • 算法
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  • 算法分析
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121161346
版次:2
商品编码:11039453
包装:平装
开本:16开
出版时间:2012-06-01
用纸:胶版纸
页数:320
字数:507000
正文语种:中文

具体描述

內容簡介

  《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)/“十二五”普通高等教育本科國際級規劃教材》彆對主教材中的算法分析題和算法實現題給齣瞭解答或解題思路提示。為瞭提高學生靈活運用算法設計策略解決實際問題的能力,本書還將主教材中的許多習題改造成算法實現題,要求學生設計齣求解算法並上機實現。作者還結閤國傢精品課程建設,進行瞭教材的立體化開發,包括主教材、習題解答、電子課件和教學網站等資源。本書教學資料包含各章算法實現題、測試數據和答案,可在華信教育資源網免費注冊下載。
  《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)/“十二五”普通高等教育本科國際級規劃教材》內容豐富,理論聯係實際,可作為高等學校計算機科學與技術、軟件工程、信息安全、信息與計算科學等專業本科生和研究生學習計算機算法設計的輔助教材,也是工程技術人員和自學者的參考書。

目錄

第1章 算法概述
算法分析題1
1-1 函數的漸近錶達式
1-2 O(1)和O(2)的區彆
1-3 按漸近階排列錶達式
1-4 算法效率
1-5 硬件效率
1-6 函數漸近階
1-7 n!的階
1-8 3n+1問題
1-9 平均情況下的計算時間復雜性
算法實現題1
1-1 統計數字問題
1-2 字典序問題
1-3 最多約數問題
1-4 金幣陣列問題
1-5 最大間隙問題
第2章 遞歸與分治策略
算法分析題2
2-1 Hanoi塔問題的非遞歸算法
2-2 7個二分搜索算法
2-3 改寫二分搜索算法
2-4 大整數乘法的O(nmlog(3/2))算法
2-5 5次n/3位整數的乘法
2-6 矩陣乘法
2-7 多項式乘積
2-8 O(1)空間子數組換位算法
2-9 O(1)空間閤並算法
2-10 n段閤並排序算法
2-11 自然閤並排序算法
2-12 第k小元素問題的計算時間下界
2-13 非增序快速排序算法
2-14 構造Gray碼的分治算法
2-15 網球循環賽日程錶
2-16 二叉樹T的前序、中序和後序序列
算法實現題2
2-1 眾數問題
2-2 馬的Hamilton周遊路綫問題
2-3 半數集問題
2-4 半數單集問題
2-5 有重復元素的排列問題
2-6 排列的字典序問題
2-7 集閤劃分問題
2-8 集閤劃分問題
2-9 雙色Hanoi塔問題
2-10 標準二維錶問題
2-11 整數因子分解問題
第3章 動態規劃
算法分析題3
3-1 最長單調遞增子序列
3-2 最長單調遞增子序列的O(nlogn)算法
3-3 整數綫性規劃問題
3-4 二維0-1背包問題
3-5 Ackermann函數
算法實現題3
3-1 獨立任務最優調度問題
3-2 編輯距離問題
3-3 石子閤並問題
3-4 數字三角形問題
3-5 乘法錶問題
3-6 租用遊艇問題
3-7 汽車加油行駛問題
3-8 最小m段和問題
3-9 圈乘運算問題
3-10 最大長方體問題
3-11 正則錶達式匹配問題
3-12 雙調旅行售貨員問題
3-13 最大k乘積問題
3-14 最少費用購物問題
3-15 收集樣本問題
3-16 最優時間錶問題
3-17 字符串比較問題
3-18 有嚮樹k中值問題
3-19 有嚮樹獨立k中值問題
3-20 有嚮直綫m中值問題
3-21 有嚮直綫2中值問題
3-22 樹的最大連通分支問題
3-23 直綫k中值問題
3-24 直綫k覆蓋問題
3-25 m處理器問題
第4章 貪心算法
算法分析題4
4-1 程序最優存儲問題
4-2 最優裝載問題的貪心算法
4-3 Fibonacci序列的哈夫曼編碼
4-4 最優前綴碼的編碼序列
算法實現題4
4-1 會場安排問題
4-2 最優閤並問題
4-3 磁帶最優存儲問題
4-4 磁盤文件最優存儲問題
4-5 程序存儲問題
4-6 最優服務次序問題
4-7 多處最優服務次序問題
4-8 d森林問題
4-9 汽車加油問題
4-10 區間覆蓋問題
4-11 刪數問題
4-12 磁帶最大利用率問題
4-13 非單位時間任務安排問題
4-14 多元Huffman編碼問題
4-15 最優分解問題
第5章 迴溯法
算法分析題5
5-1 裝載問題改進迴溯法1
5-2 裝載問題改進迴溯法2
5-3 0-1背包問題的最優解
5-4 最大團問題的迭代迴溯法
5-5 旅行售貨員問題的費用上界
5-6 旅行售貨員問題的上界函數
算法實現題5
5-1 子集和問題
5-2 最小長度電路闆排列問題
5-3 最小重量機器設計問題
5-4 運動員最佳配對問題
5-5 無分隔符字典問題
5-6 無和集問題
5-7 n色方柱問題
5-8 整數變換問題
5-9 拉丁矩陣問題
5-10 排列寶石問題
5-11 重復拉丁矩陣問題
5-12 羅密歐與硃麗葉的迷宮問題
5-13 工作分配問題
5-14 布綫問題
5-15 最佳調度問題
5-16 無優先級運算問題
5-17 世界名畫陳列館問題
5-18 世界名畫陳列館問題(不重復監視)
5-19 算m點問題
5-20 部落衛隊問題
5-21 子集樹問題
5-22 0-1背包問題
5-23 排列樹問題
5-24 一般解空間搜索問題
5-25 最短加法鏈問題
第6章 分支限界法
算法分析題6
6-1 0-1背包問題的棧式分支限界法
6-2 釋放結點空間的隊列式分支限界法
6-3 及時刪除不用的結點
6-4 用最大堆存儲活結點的優先隊列式分支限界法
6-5 釋放結點空間的優先隊列式分支限界法
6-6 團頂點數的上界
6-7 團頂點數改進的上界
6-8 修改解旅行售貨員問題的分支限界法
6-9 解旅行售貨員問題的分支限界法中保存已産生的排列樹
6-10 電路闆排列問題的隊列式分支限界法
算法實現題6
6-1 最小長度電路闆排列問題
6-2 最小權頂點覆蓋問題
6-3 無嚮圖的最大割問題
6-4 最小重量機器設計問題
6-5 運動員最佳配對問題
6-6 n皇後問題
6-7 布綫問題
6-8 最佳調度問題
……

精彩書摘

  問題描述:1944年,特種兵麥剋接到國防部的命令,要求立即趕赴太平洋上的一個孤島,營救被敵軍俘虜的大兵瑞恩。瑞恩被關押在一個迷宮裏,迷宮地形復雜,但幸好麥剋得到瞭迷宮的地形圖。迷宮的外形是一個長方形,其南北方嚮被劃分為N行,東西方嚮被劃分為M列,於是整個迷宮被劃分為N×M個單元。每一個單元的位置可用一個有序數對(單元的行號,單元的列號)來錶示。南北或東西方嚮相鄰的2個單元之間可能互通,也可能有一扇鎖著的門,或者是一堵不可逾越的牆。迷宮中有一些單元存放著鑰匙,並且所有的門被分成P類,打開同一類的門的鑰匙相同,不同類門的鑰匙不同。
  大兵瑞恩被關押在迷宮的東南角,即(N,M)單元裏,並已經昏迷。迷宮隻有一個入口,在西北角。也就是說,麥剋可以直接進入(1,1)單元。另外,麥剋從一個單元移動到另一個相鄰單元的時間為1,拿取所在單元鑰匙的時間及用鑰匙開門的時間可忽略不計。
  ……

前言/序言

  一些著名的計算機科學傢在有關計算機科學教育的論述中認為,計算機科學是一種創造性思維活動,其教育必須麵嚮設計。計算機算法設計與分析正是一門麵嚮設計,且處於計算機學科核心地位的教育課程。通過對計算機算法係統的學習與研究,理解和掌握算法設計的主要方法,培養對算法的計算復雜性進行正確分析的能力,為獨立地設計算法和對給定算法進行復雜性分析奠定堅實的理論基礎,對從事計算機係統結構、係統軟件和應用軟件研究與開發的科技工作者是非常重要和必不可少的。
  電子工業齣版社齣版的《計算機算法設計與分析(第4版)》是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材,它是根據教育部高教司主持評審的《中國計算機科學與技術學科教程2002》以及ACM和IEEE/CS CC2001組織編寫的教材,在內容選材、深度把握、係統性和可用性方麵進行瞭精心設計,力圖適閤高校本科生教學對學時數和知識結構的要求。本書是與《計算機算法設計與分析(第4版)》配套的輔助教材,對該書中的習題做瞭解答或給齣瞭解題思路提示。
  算法設計與分析是計算學科的9個主科目之一,而且在整個學科知識體係中具有學科核心的重要地位,它充分體現瞭計算機科學方法論的理論、抽象和設計3個過程,知識麵較寬,且有一定的深度;算法設計與分析課程需要反復再現計算機科學中用到的大問題的復雜性、效率、抽象的層次、重用、摺中等帶有普遍性的概念。根據作者多年的教學經驗,算法設計與分析課程教學有以下3個特點,這使許多學生感到學習相當睏難。
  (1) 按照《中國計算機科學與技術學科教程2002》以及ACM和IEEE/CS CC2001的要求,算法設計與分析課程教學包括的知識點多,內容十分豐富,學習量大。
  (2) 課程內容理論性很強,對學生的抽象思維能力和邏輯推理能力要求較高。
  (3) 課程內容還有很強的實踐性,要求學生靈活運用所學到的算法設計策略解決實際問題。
  教材中的課後習題能在很大程度上解決上麵所說的睏難。《計算機算法設計與分析(第4版)》所配備的習題正是為此目的而設計的。教材齣版後,許多讀者紛紛要求給齣習題解答和提示。為瞭讓使用《計算機算法設計與分析(第4版)》作為教材的師生在廣度和深度的各個層麵更深刻地理解理論、抽象和設計這3個過程以及重復齣現的12個基本概念(綁定、大問題的復雜性、概念和形式模型、一緻性和完備性、演化、效率、抽象層次、按空間排序、按時間排序、重用、安全性、摺中的結論),作者根據多年的教學經驗編寫瞭這本輔助教材,旨在讓使用該書的教師更容易教,學生更容易學。為瞭便於對照閱讀,本書的章序與《計算機算法設計與分析(第4版)》保持一緻,且一一對應。
  本書的內容是對教材《計算機算法設計與分析(第4版)》的擴展,一些在教材中無法講述的較深入的主題通過習題的形式展現齣來。為瞭提高學生靈活運用算法設計策略解決實際問題的能力,本書將原教材中的許多習題改造成算法實現題,要求學生不僅設計齣解決具體問題的算法,而且能上機實現。其中很多題目使用瞭多種不同解法,體現瞭算法的靈活性和適用性。根據作者多年的教學實踐,這類算法實現題的教學效果非常好。
  本書內容豐富,理論聯係實際,可作為高等學校計算機科學與技術、軟件工程、信息安全、信息與計算科學等專業本科生和研究生學習計算機算法設計的輔助教材,也是工程技術人員和自學者的參考書。
  作者還結閤國傢精品課程建設 ,進行瞭教材的立體化開發,包括主教材、習題解答、電子課件和教學網站等資源 。歡迎廣大讀者訪問教學網站並提齣寶貴意見。
  本書提供的教學資源包含各章算法實現題的題目、測試數據和答案。共有12個子目錄,包括:ch1,ch2,…,ch8,midexam1,midexam2,finalexam1,finalexam2。每章的每個算法實現題都對應一個子目錄,其中的test子目錄中是測試數據,answer子目錄中是相應的答案。midexam1和midexam2目錄中是兩套期中試捲。finalexam1和finalexam2目錄中是兩套期終試捲。本書主教材提供電子課件,需要者可登錄華信教育資源網免費注冊下載。算法設計的實現平颱是Microsoft Visual Studio 60或Microsoft Visual Studio。NET。采用麵嚮對象的C++語言作為算法描述手段。
  在本書編寫過程中,福州大學“211工程”計算機與信息工程重點學科實驗室提供瞭優良的設備與工作環境。電子工業齣版社負責本書編輯齣版工作的全體同仁為本書的
  齣版付齣瞭大量辛勤勞動,他們認真細緻,一絲不苟的工作精神保證瞭本書的齣版質量。在此,謹嚮每位曾經關心和支持本書編寫工作的各方麵人士錶示衷心的謝意!
  作者


《算法的奧秘:從基礎到實踐》 這是一本深入探討計算科學核心——算法——的圖書。本書旨在為讀者構建堅實的算法理論基礎,並引導讀者掌握將理論知識轉化為實際解決問題的能力。我們不隻關注算法的“是什麼”,更側重於“為什麼”和“怎麼做”,從而培養讀者獨立分析和設計高效算法的思維方式。 本書的獨特之處: 循序漸進的知識體係: 本書從最基礎的算法概念入手,逐步深入到復雜算法的設計技巧和分析方法。內容組織邏輯清晰,層層遞進,確保讀者在每一個階段都能紮實掌握相關知識,避免因跳躍式學習而産生的知識盲點。 豐富的理論深度: 我們係統地介紹瞭各種重要的算法範式,包括但不限於: 分治策略: 剖析如何將復雜問題分解為更小的、易於解決的子問題,並巧妙地閤並子問題的解,例如快速排序、歸並排序、二分搜索等經典應用。 動態規劃: 揭示如何通過存儲和重用子問題的解來避免重復計算,從而解決具有重疊子結構和最優子結構的問題,如最短路徑問題、背包問題、最長公共子序列等。 貪心算法: 闡釋如何通過在每一步做齣局部最優選擇來期望獲得全局最優解,並討論其適用範圍和局限性,例如霍夫曼編碼、活動選擇問題等。 迴溯法與分支限界法: 引導讀者理解如何通過係統地搜索解空間來解決組閤優化問題,並學習剪枝技巧以提高搜索效率,如N皇後問題、旅行商問題等。 圖論算法: 深入探討圖的錶示方法、遍曆算法(深度優先搜索、廣度優先搜索),以及在圖上求解各種問題的算法,如最小生成樹(Prim、Kruskal)、單源最短路徑(Dijkstra、Bellman-Ford)、多源最短路徑(Floyd-Warshall)、拓撲排序等。 字符串匹配算法: 介紹高效的字符串搜索技術,如KMP算法、BM算法,幫助讀者理解模式匹配的原理和優化方法。 NP-完備性理論: 引入計算復雜性理論的核心概念,幫助讀者理解問題求解的難度界限,區分多項式時間可解問題與不可解問題,並介紹近似算法和啓發式算法的應用。 強調算法分析: 掌握算法不僅在於設計,更在於分析其性能。本書詳細講解瞭時間復雜度和空間復雜度的概念,並教授讀者如何使用漸進符號(O、Ω、Θ)來量化算法的效率。我們將帶領讀者分析各種算法在不同情況下的運行時間,理解最優解的意義,並學會權衡時間和空間的需求。 實踐導嚮的學習方法: 理論知識需要通過實踐來鞏固。本書的每一章節都配有精心設計的練習題,涵蓋瞭從基礎概念的理解到復雜算法應用的各個層麵。這些題目旨在幫助讀者: 深化理解: 通過動手實現和修改算法,讀者可以更直觀地理解算法的工作原理。 鍛煉思維: 題目會引導讀者分析問題的特性,選擇閤適的算法範式,並設計齣解決方案。 提高編碼能力: 鼓勵讀者將算法轉化為可執行的代碼,並在實際場景中進行測試和優化。 培養解決問題的能力: 許多練習題模擬瞭真實的工程問題,讓讀者在解決挑戰中提升自己的綜閤能力。 引人入勝的語言風格: 我們力求用清晰、簡潔、生動的語言來闡述抽象的算法概念,避免過於枯燥的術語堆砌。通過恰當的比喻和實例,將復雜的算法原理變得易於理解和記憶。 適閤讀者群體: 計算機科學專業的學生: 本書是計算機科學專業本科及研究生階段學習算法的理想教材或參考書,能夠幫助學生係統地掌握課程內容,為未來的學習和研究打下堅實基礎。 軟件工程師: 希望提升編程技能,設計齣更高效、更優化的軟件係統的程序員,可以通過本書學習到實用的算法設計和分析技巧,從而在實際工作中脫穎而齣。 對計算科學感興趣的愛好者: 任何對算法如何驅動現代科技感興趣的讀者,都可以在本書中找到學習的樂趣和啓迪。 通過閱讀本書,您將能夠: 自信地分析算法的效率。 靈活地選擇和設計適閤特定問題的算法。 編寫齣更簡潔、更高效、更易於維護的代碼。 為解決復雜的計算挑戰做好充分準備。 踏上這段探索算法奧秘的旅程,開啓您的計算思維新篇章。

用户评价

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這本書的敘事風格非常獨特,它不是那種枯燥乏味的“填鴨式”教學,而更像是一位經驗豐富的老教授,帶著你一起攻剋一個個學術難題。我之前在學習算法時,最容易陷入的睏境就是理論與實踐脫節,知道瞭很多概念,但就是不知道如何應用。而《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)》就像是一座橋梁,它通過一道道精心設計的習題,將抽象的理論轉化為具體的行動。每道題的解答都不僅僅是給齣結果,更重要的是它深入剖析瞭背後的原理,解釋瞭為什麼選擇這種方法,以及這種方法在什麼情況下最有效。我特彆欣賞它在講解復雜算法時,會用大量的圖例和僞代碼來輔助說明,使得原本晦澀難懂的內容變得清晰明瞭。而且,它還會經常引導讀者去思考問題的本質,去探索不同的解法,這種啓發式的教學方式,極大地激發瞭我學習的興趣和主動性。

评分

在學習計算機算法的過程中,我常常感到力不從心,理論知識很多,但真正能融會貫通,應用於實踐的卻不多。《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)》這本書,如同一股清流,為我帶來瞭新的學習體驗。它通過大量的精選習題,將抽象的算法理論變得具體可感。我最喜歡的是,書中對每一道習題的解答都極其詳盡,不僅僅是給齣一個答案,而是會層層剝離,深入剖析問題的本質,引導讀者一步步地思考,並最終找到最優解。這種“教我如何思考”的方式,讓我受益匪淺。它不僅僅是在解決一道道習題,更重要的是,它在培養我獨立分析問題、設計解決方案的能力。我尤其看重書中對算法效率和復雜度的分析,這對於我理解算法的優劣,以及做齣閤理的選擇至關重要。

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這本書就像一本陳年的老酒,初次翻開,醇厚的知識撲麵而來,帶著一種紮實的底蘊。我一直以來都對算法這個領域充滿著好奇,但又常常被那些抽象的定義和復雜的證明弄得暈頭轉嚮。市麵上關於算法的書籍不在少數,有的過於理論化,讀起來像是在啃一本枯燥的數學教科書,有的則過於淺顯,像是給初學者看的入門讀物,對於已經有一定基礎的我來說,總覺得少瞭些什麼。而這本《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)》,恰好填補瞭我心中的那塊空白。它的獨特之處在於,它並非簡單地羅列知識點,而是通過大量的習題和深入的解答,將理論與實踐緊密地結閤起來。我尤其欣賞書中對於每一個習題的解析方式,它不會簡單地給齣一個答案,而是會先引導你思考問題的本質,分析問題的不同解法,然後再逐步推導齣最優的解決方案。這種循序漸進、層層剝離的方式,讓我能夠真正理解算法背後的邏輯和思想,而不是僅僅記住幾個公式。

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作為一個對計算機算法充滿熱情的愛好者,我一直在尋找一本能夠真正幫助我深入理解算法設計和分析的書籍。《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)》這本書,給我帶來瞭極大的驚喜。它不是那種流於錶麵的入門讀物,而是真正地深入到瞭算法的精髓。我尤其欣賞書中對每一個習題的解答處理方式,它不會簡單地給齣答案,而是會先引導你去思考問題的根源,去分析不同的解題思路,然後逐步推導齣最優的解決方案。這種嚴謹的邏輯和深入的分析,讓我能夠真正地理解算法背後的思想,而不僅僅是記住幾個公式。書中對算法效率的分析,以及在不同場景下的適用性探討,也為我提供瞭寶貴的實踐指導。它就像一位經驗豐富的嚮導,帶領我穿越算法的叢林,讓我能夠清晰地看到前行的道路。

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這本書給我最深刻的印象是它在理論深度和實踐指導性之間取得的絕佳平衡。作為一名計算機科學的學生,我對算法的重要性深有體會,無論是解決實際問題,還是在麵試中脫穎而齣,紮實的算法功底都是不可或缺的。然而,我常常發現,單純閱讀教材上的理論講解,很難在腦海中形成清晰的圖像,也很難將這些抽象的概念轉化為解決具體問題的能力。而這本《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)》就像一位經驗豐富的導師,它沒有直接給你答案,而是通過精心設計的習題,讓你在實踐中去探索、去思考。每一道習題都像是一個小小的挑戰,它迫使你動用所學的知識,去分析、去設計、去優化。最令人欣喜的是,書中的解答部分並非照本宣科,而是充滿瞭智慧的啓迪。它會剖析問題的關鍵,拆解復雜的算法,甚至還會探討不同算法之間的優劣,以及在不同場景下的適用性。這種細緻入微的講解,讓我能夠舉一反三,觸類旁通,真正領悟到算法設計的精髓。

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對於我這樣的在職開發者來說,時間和精力是極其寶貴的資源。在日常工作之餘,我希望能夠係統地迴顧和鞏固算法知識,以便更好地應對技術挑戰和職業發展。而《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)》無疑成為瞭我理想的學習伴侶。它的內容設置非常務實,緊密圍繞著算法設計和分析的核心概念展開,並且通過大量經過精心篩選和設計的習題,幫助我鞏固瞭理論知識。我尤其贊賞的是,這本書的解答部分不是敷衍瞭事,而是充滿瞭深度和洞察力。它會詳細地解釋問題的背景,分析不同的解決思路,並對算法的效率和復雜度進行嚴謹的評估。這種嚴謹的態度,讓我能夠更加自信地投入到實際工作中,因為我知道自己所掌握的算法知識是有紮實依據的。它就像一個高效的學習工具,幫助我在有限的時間內,最大化地提升我的算法理解和應用能力。

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我是一名剛開始接觸算法設計的初學者,之前看過一些理論性的書籍,但是總覺得理解起來有些吃力,像是隔著一層紗。直到我遇到瞭《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)》,我纔真正體會到“學以緻用”的魅力。這本書最大的特點就是它的習題設計非常精妙,涵蓋瞭算法設計與分析的各個重要方麵,而且每一道題都並非孤立存在,而是前後呼應,層層遞進。更讓我驚喜的是,它提供的解答非常詳細,不僅僅是給齣一個答案,而是會詳細闡述解題思路,分析每一步的邏輯,甚至還會提供多種解法,並對它們的優缺點進行比較。這種深度和廣度,讓我在解決問題的同時,還能學習到不同的思考方式和算法技巧。我尤其喜歡書中對於一些常見陷阱的提醒,以及對算法復雜度分析的詳細解釋,這對於我這樣的小白來說,簡直是及時雨,避免瞭我走很多彎路。

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我之前在學習算法時,經常會遇到一個瓶頸,那就是理論知識掌握瞭很多,但是一到實際問題就無從下手。《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)》這本書,以其獨特的習題和解答模式,幫助我打破瞭這個僵局。它並不是簡單地羅列算法,而是通過精心設計的習題,讓你在動手中去理解算法的設計原理和分析方法。我尤其喜歡的是,書中的每一道習題,都來自於實際問題的抽象,並且解答部分也都非常詳盡,不僅僅是給齣一個答案,而是會深入剖析解題思路,解釋每一步的邏輯,甚至還會探討算法的時間復雜度和空間復雜度。這種細緻入微的講解,讓我能夠舉一反三,將學到的知識靈活地運用到其他問題中。它就像一位耐心的導師,引導我一步步地深入算法的海洋,並且在這個過程中,不斷地激發我的思考和探索欲望。

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我一直對算法的世界充滿敬畏,它既是計算機科學的基石,也是解決復雜問題的利器。然而,要真正掌握它,離不開大量的實踐和深入的理解。《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)》這本書,恰恰提供瞭一個絕佳的平颱。它不是簡單地陳列知識,而是通過一係列富有挑戰性的習題,引導我走進算法設計的殿堂。我非常欣賞書中對於每一道習題的解答方式。它不像有些書籍那樣,隻是給齣冰冷的代碼或公式,而是會先分析問題的本質,探討可能的解題思路,然後在循序漸進的過程中,展示最優解的推導過程。這種“授人以漁”的方式,讓我不僅解決瞭眼前的題目,更重要的是,我學會瞭如何去思考,如何去分析,如何去構建自己的算法解決方案。書中對不同算法的優劣勢分析,以及在實際應用中的考量,也為我提供瞭寶貴的參考。

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坦白說,當我拿到這本書的時候,我對於“習題解答”這個形式並沒有抱太大的期待,我以為它會是一本枯燥的、隻有答案和簡單推導的書。然而,《計算機算法設計與分析習題解答(第2版)》徹底顛覆瞭我的認知。這本書的處理方式簡直是“教科書式的解答”,它不像市麵上很多答案書那樣,隻是給齣最終結果,或者簡單地把教材上的內容復製一遍。相反,它對待每一道題都仿佛是一次獨立的教學過程。它會先幫助你迴顧相關的理論知識,然後引導你如何分析題目給齣的條件,再一步步地展示如何構建解決方案,並在這個過程中深入解釋每一步的原理和意義。我特彆喜歡它對於一些復雜算法的拆解,比如動態規劃或者圖論中的一些經典問題,它能把原本看起來難以理解的遞歸關係或者狀態轉移方程,通過清晰的圖示和文字說明,變得異常通俗易懂。這種“手把手”的教學方式,讓我感到自己真的在學習,而不是在被動地接收信息。

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如果为了职称、为了名利真正来比教学水平,比综合素质,应该不算是什么腐败的事情。腐败的是,在学校里混的一小撮人,教学思想落后,教学方法陈旧,对孩子的思想动态、道德品质、安全意识漠不关心,对教学、科研更是不屑一顾,职称、名利却样样想通过各种手段与别人“平起平坐”,甚至要“高人一筹”。更有甚者,自誉“与世无争”,视一切为粪土,除了生儿育女、相夫教子,只求度日、退休、安度晚年,同样置学生的学业、人格发展于不顾……回首一生竟想不出到底做了哪些真正有益、有意义的事!

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一般般

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书很好,物流超快!信任京东

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上课教材配套啊。。买了课本不买答案。。不是这么回事吧。。

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挺好的!!!!!!!

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我闭目在经殿的香雾中,  那一天,

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是普通高等教育“十一五”国家级规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元,系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括:算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析,又包括算法热点领域追踪。为突出教材的可读性和可用性,章首增加了学习要点提示,章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题;配套出版了《计算机算法设计与分析习题解答(第2版)》;并免费提供电子课件和教学网站服务。

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第1章 算法概述 1.1 算法与程序 1.2 算法复杂性分析 1.3 NP完全性理论 算法分析题1 算法实现题1第2章 递归与分治策略 2.1 递归的概念 2.2 分治法的基本思想 2.3 二分搜索技术 2.4 大整数的乘法 2.5 Strassen矩阵乘法 2.6 棋盘覆盖 2.7 合并排序 2.8 快速排序 2.9 线性时间选择 2.10 最接近点对问题 2.11 循环赛日程表 算法分析题2 算法实现题2第3章 动态规划 3.1 矩阵连乘问题 3.2 动态规划算法的基本要素 3.3 最长公共子序列 3.4 最大子段和 3.5 凸多边形最优三角剖分 3.6 多边形游戏 3.7 图像压缩 3.8 电路布线 3.9 流水作业调度 3.10 0-1背包问题 3.11 最优二叉搜索树 算法分析题3 算法实现题3第4章 贪心算法 4.1 活动安排问题 4.2 贪心算法的基本要素 4.3 最优装载 4.4 哈夫曼编码 4.5 单源最短路径 4.6 最小生成树 4.7 多机调度问题 算法分析题4 算法实现题4第5章 回溯法 5.1 回溯法的算法框架 5.2 装载问题 5.3 批处理作业调度 5.4 符号三角形问题 5.5 n后问题 5.6 0-1背包问题 5.7 最大团问题 5.8 图的m着色问题 5.9 旅行售货员问题 5.10 圆排列问题 5.11 电路板排列问题 5.12 连续邮资问题 5.13 回溯法的效率分析 算法分析题5 算法实现题5第6章 分支限界法 6.1 分支限界法的基本思想 6.2 单源最短路径问题 6.3 装载问题 6.4 布线问题 6.5 0-1背包问题 6.6 最大团问题 6.7 旅行售货员问题 6.8 电路板排列问题 6.9 批处理作业调度 算法分析题6 算法实现题6第7章 随机化算法 7.1 随机数 7.2 数值随机化算法  7.2.1 用随机投点法计算π值  7.2.2 计算定积分  7.2.3 解非线性方程组 7.3 舍伍德(Sherwood)算法  7.3.1 线性时间选择算法  7.3.2 搜索有序表  7.3.3 跳跃表 7.4 拉斯维加斯(Las Vegas)算法  7.4.1 n后问题  7.4.2 整数因子分解 7.5 蒙特卡罗(Monte Carlo)算法  7.5.1 蒙特卡罗算法的基本思想  7.5.2 主元素问题  7.5.3 素数测试 算法分析题7 算法实现题7第8章 线性规划与网络流 8.1 线性规划问题和单纯形算法  8.1.1 线性规划问题及其表示  8.1.2 线性规划基本定理  8.1.3 约束标准型线性规划问题的单纯形算法  8.1.4 将一般问题转化为约束标准型  8.1.5 一般线性规划问题的两阶段单纯形算法  8.1.6 单纯形算法的描述和实现  8.1.7 退化情形的处理  8.1.8 应用举例 8.2 最大网络流问题  8.2.1 网络与流  8.2.2 增广路算法  8.2.3 预流推进算法  8.2.4 最大流问题的变换与应用 8.3 最小费用流问题  8.3.1 最小费用流  8.3.2 消圈算法  8.3.3 最小费用路算法  8.3.4 网络单纯形算法  8.3.5 最小费用流问题的变换与应用 算法分析题8 算法实现题8附录A C++概要 1.变量、指针和引用 2.函数与参数传递 3.C++的类 4.类的对象 5.构造函数与析构函数 6.运算符重载 7.友元函数 8.内联函数 9.结构 10.联合 11.异常 12.模板 13.动态存储分配参考文献

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