MATLAB 2012數學計算與工程分析從入門到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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甘勤濤，聶永川，王微 等 著

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• MATLAB
• 數學計算
• 工程分析
• 入門
• 精通
• 2012
• 科學計算
• 數值分析
• 算法
• 仿真

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111383680

版次：1

商品编码：11085321

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-08-01

用纸：胶版纸

页数：406

字数：644000

正文语种：中文

內容簡介

《MATLAB 2012數學計算與工程分析從入門到精通 》主要講解瞭利用MATLAB2012進行數學計算和工程分析的各種方法和技巧，主要內容包括．MATLAB的入門和基礎知識、數據可視化與繪圖、試驗數據分析與處理、矩陣分析、數學分析、微分方程、優化設計、MATLAB聯閤編程等內容。本書內容覆蓋麵廣，涵蓋數學計算與工程分析等各個方麵；實例豐富而典型，全書通過近400個實例指導讀者有的放矢地進行學習。
本書內容由淺入深，既有MATLAB基本函數的介紹，也有用MATLAB編寫的專門計算程序，所以既可作為初學者的入門用書，也可作為工程技術人員、碩士生、博士生的工具用書。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 MATLAB入門
1．1 MATLAB概述
1．1．1 什麼是MATLAB
1．1．2 MATLAB的發展曆程
1．1．3 MATLAB語言的特點
1．1．4 MATLAB係統
1．1．5 MATLABR2012a的新特性
1．2 MATLAB7．14．的工作環境
1．2．1 啓動MATLAB
1．2．2 命令窗口
1．2．3 曆史窗口
1．2．4 當前目錄窗口
1．2．5 工作空間管理窗口
1．3 MATLAB的幫助係統
1．3．1 聯機幫助係統
1．3．2 命令窗口查詢幫助係統
1．3．3 聯機演示係統
1．3．4 常用命令和技巧
1．4 MATLAB的搜索路徑與擴展
1．4．1 MATLAB的搜索路徑
1．4．2 MATLAB搜索路徑擴展
第2章 MATLAB基礎知識
2．1 數據類型
2．1．1 變量與常量
2．1．2 數值
2．1．3 字符串
2．1．4 嚮量
2．1．5 矩陣
2．1．6 單元型變量
2．1．7 結構型變量
2．2 運算符
2．2．1 算術運算符
2．2．2 關係運算符
2．2．3 邏輯運算符
2．3 數值運算
2．3．1 矩陣運算
2．3．2 嚮量運算
2．3．3 多項式運算
2．4 符號運算
2．4．1 符號錶達式的生成
2．4．2 符號錶達式的運算
2．4．3 符號與數值間的轉換
2．4．4 符號矩陣
2．5 M文件
2．5．1 命令文件
2．5．2 函數文件
2．6 MATLAB程序設計
2．6．1 程序結構
2．6．2 程序的流程控製
2．6．3 交互式輸入
2．6．4 程序調試
2．7 函數句柄
2．7．1 函數句柄的創建與顯示
2．7．2 函數句柄的調用與操作
2．8 圖形用戶界麵
2．8．1 GUI設計嚮導
2．8．2 GUI設計工具
2．8．3 GuI控件
第3章 數據可視化與繪圖
3．1 圖形窗口
3．1．1 圖形窗口的創建
3．1．2 工具條的使用
3．2 數據可視化
3．2．1 離散情況
3．2．2 連續情況
3．3 二維繪圖
3．3．1 plot繪圖命令
3．3．2 fplot繪圖命令
3．3．3 ezplot繪圖命令
3．3．4 其他坐標係下的繪圖命令
3．4 二維圖形修飾處理
3．4．1 坐標軸控製
3．4．2 圖形注釋
3．4．3 圖形放大與縮小
3．4．4 顔色控製
3．5 三維繪圖
3．5．1 三維麯綫繪圖命令
3．5．2 三維網格命令
3．5．3 三維麯麵命令
3．5．4 柱麵與球麵
3．5．5 三維圖形等值綫
3．6 三維圖形修飾處理
3．6．1 視角處理
3．6．2 顔色處理
3．6．3 光照處理
3．7 特殊圖形
3．7．1 統計圖形
3．7．2 離散數據圖形
3．7．3 嚮量圖形
3．8 圖像處理及動畫演示
3．8．1 圖像的讀寫
3．8．2 圖像的顯示及信息查詢
3．8．3 動畫演示
第4章 試驗數據分析與處理
4．1 麯綫擬閤
4．1．1 最小二乘法麯綫擬閤
4．1．2 直綫的最小二乘擬閤
4．2 數值插值
4．2．1 拉格朗日(Lagrallge)插值
4．2．2 埃爾米特(Hernite)插值
4．2．3 分段綫性插值
4．2．4 三次樣條插值
4．2．5 多維插值
4．3 迴歸分析
4．3．1 一元綫性迴歸
4．3．2 多元綫性迴歸
4．3．3 部分最小二乘迴歸
4．4 方差分析
4．4．1 單因素方差分析
4．4．2 雙因素方差分析
4．5 正交試驗分析
4．5．1 正交試驗的極差分析
4．5．2 正交試驗的方差分析
4．6 判彆分析
4．6．1 距離判彆
4．6．2 費歇判彆
4．7 多元數據相關分析
4．7．1 主成分分析
4．7．2 典型相關分析
4．8 MATLAB數理統計基礎
4．8．1 樣本均值
4．8．2 樣本方差與標準差
4．8．3 協方差和相關係數
4．8．4 數據比較
4．8．5 數據纍積與纍和
第5章 矩陣分析
5．1 特徵值與特徵嚮量
5．1．1 標準特徵值與特徵嚮量問題
5．1．2 廣義特徵值與特徵嚮量問題
5．1．3 部分特徵值問題
5．2 矩陣對角化
5．2．1 預備知識
5．2．2 具體操作
5．3 若爾當(Jordan)標準形
5．3．1 若爾當(Jordan)標準形介紹
5．3．2 jordan命令
5．4 矩陣的反射與鏇轉變換
5．4．1 兩種變換介紹
5．4．2 豪斯霍爾德(Householder)反射變換
5．4．3 吉文斯(Givens)鏇轉變換
5．5 矩陣分解
5．5．1 楚列斯基(cholesky)分解
5．5．2 LU分解
5．5．3 LDMT與LDLT分解
5．5．4 QR分解
5．5．5 SVD分解
5．5．6 舒爾(Schurl)分解
5．5．7 海森伯格(Hessenberg)分解
5．6 綫性方程組的求解
5．6．1 綫性方程組基礎
5．6．2 利用矩陣的逆(僞逆)與除法求解
5．6．3 利用行階梯形求解
5．6．4 利用矩陣分解法求解
5．6．5 非負最小二乘解
5．7 綜閤應用舉例
第6章 數學分析
6．1 極限、導數與微分
6．1．1 極限
6．1．2 導數與微分
6．2 積分
6．2．1 定積分與廣義積分
6．2．2 不定積分
6．3 級數求和
6．3．1 有限項級數求和
6．3．2 無窮級數求和
6．4 泰勒(Taylor)展開
6．4．1 泰勒(Taylor)定理
6．4．2 MATLAB實現方法
6．5 傅裏葉(Fourier)展開
6．6 積分變換
6．6．1 傅裏葉(Fourier)積分變換
6．6．2 傅裏葉(Fourier)逆變換
6．6．3 快速傅裏葉(Fourjer)變換
6．6．4 拉普拉斯(Laplace)變換
6．6．5 拉普拉斯(Laplace)逆變換
6．7 多元函數分析
6．7．1 多元函數的偏導
6．7．2 多元函數的梯度
6．8 多重積分
6．8．1 二重積分
6．8．2 三重積分
第7章 微分方程
7．1 常微分方程的數值解法
7．1．1 歐拉(Euler)方法
7．1．2 龍格-庫塔(RungeKutta)方法
7．1．3 龍格-庫塔(RungeKutta)方法解剛性問題
7．2 常微分方程的符號解法
7．3 常微分方程的仿真
7．4 時滯微分方程的數值解法
7．5 偏微分方程
7．5．1 介紹
7．5．2 區域設置及網格化
7．5．3 邊界條件設置
7．5．4 解橢圓型方程
7．5．5 解拋物型方程
7．5．6 解雙麯型方程
7．5．7 解特徵值方程
7．5．8 解非綫性橢圓型方程
第8章 優化設計
8．1 優化問題概述
8．1．1 背景
8．1．2 基本概念及分支
8．1．3 最優化問題的實現
8．2 綫性規劃
8．2．1 錶述形式
8．2．2 MATLAB求解
8．3 無約束優化問題
8．3．1 無約束優化算法簡介
8．3．2 MATLAB求解
8．4 約束優化問題
8．4．1 單變量約束優化問題
8．4．2 多元約束優化問題
8．4．3 Minimax問題
8．4．4 二次規劃問題
8．5 最小二乘優化
8．5．1 綫性最小二乘優化
8．5．2 非綫性最小二乘優化
8．5．3 最小二乘麯綫擬閤
8．6 多目標規劃
8．6．1 錶述形式
8．6．2 MATLAB求解
8．7 非綫性方程(組)的求解
8．7．1 非綫性方程的求解
8．7．2 非綫性方程組的求解
8．8 優化參數設置
8．8．1 設置優化參數
8．8．2 獲取優化參數
第9章 MATLAB聯閤編程
9．1 應用程序接口介紹
9．1．1 MEX文件簡介
9．1．2 mx-函數庫和MEX文件的區彆
9．1．3 MAT文件
9．2 MEX文件的編輯與使用
9．2．1 編寫C語言MEX文件
9．2．2 編寫FORTRAN語言MEX文件
9．3 MATLAB與．NET聯閤編程
9．3．1 MATLABBuilderfor．NET主要功能
9．3．2 MATLABBuilderfor．NET原理
9．3．3 MATLABBuilderfor．NET應用實例
9．4 MATLAB與c／C++語言聯閤編程
9．4．1 獨立應用程序
9．4．2 麵嚮C／C++的DLL
9．5 MATLAB與Excel聯閤編程
9．5．1 ExcelLink安裝與運行
9．5．2 ExcelLink函數
9．5．3 ExcelLink應用示例
9．5．4 ExcelLink應用注意事項
9．5．5 MATLABBuilderforExcel
9．5．6 ExcelBuilder創建實例

前言/序言

現代工程計算與數據科學前沿：從基礎理論到高級應用 圖書簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且具有前瞻性的現代工程計算與數據科學領域的知識體係。我們聚焦於當前工業界和學術界最前沿的技術棧和核心方法論，而不是局限於特定軟件版本的曆史功能。本書的結構設計，從堅實的數學基礎齣發，逐步過渡到復雜係統的建模、高性能計算的實現，以及麵嚮真實世界挑戰的數據驅動決策製定。 第一部分：計算數學基礎與算法實現 本部分將係統迴顧並深化讀者對現代計算科學所需核心數學工具的理解。我們不會停留在傳統的數值方法層麵，而是強調算法的效率、穩定性和可擴展性。 第1章：高精度數值分析與誤差控製 深入探討浮點運算的內在機製、捨入誤差的傳播與控製，以及如何設計對病態問題魯棒的數值算法。重點分析迭代法的收斂性理論（如牛頓法、擬牛頓法的高階收斂分析），並引入現代優化理論中的約束優化（KKT條件、內點法基礎）。此外，還將詳細講解非綫性方程組求解中涉及的雅可比矩陣的有效構建與稀疏性處理策略。 第2章：綫性代數的高效計算範式 本書著重於“大數據”和“高維”背景下的綫性代數。我們詳細闡述瞭稠密矩陣與稀疏矩陣的存儲結構（如CSR、COO格式），及其對計算性能的實際影響。重點分析瞭大規模特徵值問題的現代求解器，例如迭代Lanczos方法和Arnoldi方法的深入工作原理，以及如何利用矩陣分解技術（如LU分解的並行化、QR分解的穩定性分析）來優化綫性係統的求解速度。討論將擴展到隨機化綫性代數技術，如隨機SVD，用於處理超大規模數據的降維問題。 第3章：微分方程的現代數值方法 超越傳統的有限差分法，本部分聚焦於偏微分方程（PDEs）在工程和物理中的應用。詳細介紹有限元方法（FEM）的理論基礎，包括形函數、單元積分以及網格生成與自適應細化策略。對於涉及高頻或復雜邊界的係統，將引入不連續有限元方法（DG）和有限體積法（FVM）的核心思想，特彆關注其在守恒律問題（如流體力學）中的應用優勢和實現細節。 第二部分：係統建模與仿真技術 本部分將計算數學工具應用於構建和分析復雜的工程係統模型。 第4章：多物理場耦閤建模與仿真 真實世界的工程問題往往涉及熱、力、電磁等多個物理域的相互作用。本章詳細介紹瞭如何使用統一的框架來處理多物理場耦閤問題。內容涵蓋：單嚮、雙嚮及全隱式耦閤策略的數學描述和數值實現上的權衡取捨。特彆關注耦閤係統剛度和非綫性的處理技巧，以及如何利用耦閤分析結果來指導實驗設計。 第5章：控製理論與動態係統仿真 本章從現代控製理論的視角齣發，介紹狀態空間錶示法在復雜係統建模中的應用。深入探討瞭如LQR（綫性二次調節器）的求解，以及針對非綫性係統的先進控製方法，如模型預測控製（MPC）的實時優化算法設計。在仿真層麵，將講解如何選擇和實現閤適的時域積分器（如Runge-Kutta族的最新變體、BDF方法）以保證非綫性、剛性係統的仿真精度與效率。 第6章：基於模型的係統設計（MBD）與自動代碼生成 本章聚焦於工程設計流程的自動化。係統介紹現代MBD工具鏈的生態，從係統級框圖建模到詳細組件級建模的流程銜接。核心內容是探討如何安全、高效地將仿真模型（如狀態機、傳遞函數網絡）自動轉化為高質量的嵌入式代碼（如C/C++或HDL），重點分析代碼生成的優化選項、實時性保證，以及模型與硬件在環（HIL）測試的最佳實踐。 第三部分：數據驅動的計算科學前沿 隨著數據爆炸式增長，將傳統計算方法與現代機器學習技術深度融閤成為新的趨勢。 第7章：工程數據處理與特徵工程 在應用數據科學前，必須對工程數據進行清洗和有效錶徵。本章重點介紹時間序列數據的預處理技術（如小波去噪、經驗模態分解EMD），以及如何利用領域知識構建高區分度的物理特徵（Feature Engineering）。討論高維數據中的特徵選擇與降維技術，如基於信息論的度量和流形學習方法，確保輸入模型的有效性。 第8章：物理信息神經網絡（PINNs）與數據融閤 本書引入當前研究熱點——物理信息神經網絡。詳細闡述PINNs如何將微分方程作為正則化項嵌入到神經網絡的損失函數中，從而實現無或少樣本的數據驅動建模。本章將對比PINNs與傳統有限元方法的優劣，並展示其在求解復雜邊界條件和數據稀疏區域的強大能力。 第9章：高性能計算架構與並行化策略 為瞭應對大規模仿真和數據處理的需求，本部分深入探討現代計算架構。內容涵蓋：多核CPU上的綫程級並行（OpenMP）、大規模分布式內存計算（MPI）的基本通信模式與優化。對於麵嚮GPU加速的應用，詳細介紹異構計算編程模型（如CUDA/OpenCL）的基礎，並以一個稀疏矩陣嚮量乘法（SpMV）的GPU優化案例來展示並行化設計思路。 第10章：工程優化與逆問題的求解 本章聚焦於如何利用計算工具來“反推”係統參數或尋找最優設計點。介紹全局優化算法（如粒子群優化PSO、模擬退火SA）在工程搜索空間中的應用。對於數據驅動的逆問題，重點分析貝葉斯推理方法（如MCMC）在量化參數不確定性中的作用，以及如何結閤前嚮模型提高逆問題的穩定性和解的可靠性。 總結 本書匯集瞭數學建模、數值求解、係統仿真與前沿數據科學的交叉知識，緻力於培養讀者在復雜工程問題麵前，能夠獨立設計、實現並驗證高效、可靠的計算解決方案的能力。內容強調對核心原理的深刻理解與對現代計算工具的靈活運用，為讀者邁嚮高級工程師和科研人員的職業道路打下堅實基礎。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我買這本書的時候，心裏是有些忐忑的。市麵上關於MATLAB的書籍很多，質量也是參差不齊。我之前也翻閱過一些，要麼太理論化，讓人讀起來枯燥乏味，要麼就太碎片化，看完之後感覺學到的東西東拼西湊，不成體係。但是，這本書的目錄讓我眼前一亮，它從基礎的入門，到工程分析的實際應用，內容循序漸進，邏輯性很強。 翻開書頁，第一個給我留下深刻印象的是作者的寫作風格。他沒有用那種生硬的技術術語堆砌，而是用一種非常口語化的方式，仿佛在和你麵對麵交流。比如，在解釋MATLAB的腳本文件時，他會用“就像你寫日記一樣”來類比，讓人一下子就明白瞭腳本的作用和重要性。這種接地氣的比喻，讓原本枯燥的編程概念變得生動有趣起來。 接著，在講解MATLAB的各種數學函數時，作者也花瞭很多心思。他沒有簡單地羅列函數名和功能，而是會結閤一些實際的數學問題，比如求解方程組、積分、微分等，然後展示如何用MATLAB的函數來解決這些問題。更重要的是，他還會對函數的參數和返迴值進行詳細的解釋，讓你知道每個參數代錶什麼意義，以及函數執行後會得到什麼結果。 我尤其喜歡的是，書中有很多“小貼士”和“注意事項”，這些內容往往是作者在教學過程中積纍的經驗，對於初學者來說，簡直是寶藏。比如，在講解數據可視化時，它會提醒你在繪製復雜圖形時，如何添加圖例、坐標軸標簽和標題，讓你的圖形更具可讀性。這些細節，在很多其他書中都被忽略瞭。 這本書的難點並沒有被輕易帶過，作者會花大量篇幅去解釋一些比較抽象的概念，並配以詳盡的圖示。比如，在講解矩陣的運算時，它會用非常直觀的圖來展示矩陣相乘的過程，讓我這個對綫性代數有些模糊的人，也能理解其中的原理。 這本書給我的感覺，就像是在參加一個綫下的培訓課程，老師不僅教會瞭你“是什麼”，更教會瞭你“為什麼”以及“怎麼做”。它不是那種讓你看完就能直接上手做項目的書，但它一定能讓你對MATLAB産生濃厚的興趣，並且具備紮實的理論基礎和初步的實踐能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就透著一股實在勁兒，沒有花哨的圖形，隻有清晰的字體和鮮明的書名，一看就知道內容是硬核的。我剛開始接觸MATLAB，感覺它就像一個武功秘籍，各種命令和函數眼花繚亂，讓人無從下手。但這本書的開頭部分，用非常樸實易懂的語言，一點點地拆解瞭MATLAB的基礎操作，像是帶我走進瞭一個練功房。它並沒有直接丟給我一大堆公式和代碼，而是從最基本的文件管理、變量定義、數據類型這些最容易被忽視，但卻是重中之重的內容講起。 我記得第一章，作者花瞭很長的篇幅去解釋MATLAB的運行環境，包括命令行窗口、編輯器、工作區窗口的作用，以及如何保存和加載腳本。這在很多入門書籍裏是被一筆帶過的，但這本書卻給瞭足夠的分量。讓我這個新手能很清晰地知道，我寫的代碼會去哪裏，結果會顯示在哪裏，變量的值又是怎麼變化的。接著，對於嚮量和矩陣的介紹，也不是生硬地給齣定義，而是結閤瞭一些簡單的例子，比如如何構建一個嚮量，如何對嚮量進行加減乘除，如何進行矩陣的轉置和求逆。這些操作，雖然簡單，卻為後續的學習打下瞭堅實的基礎。 我尤其欣賞的是，作者在介紹每一個新的概念時，都會配上相應的代碼示例，並且這些示例都非常簡潔明瞭，可以直接復製粘貼到MATLAB中運行，看看效果。這對於我這樣動手能力大於理論理解的學習者來說，簡直是福音。不像有些書，光講理論，看完之後還是不知道怎麼實際操作。這本書的例子，從基礎的數學運算，到一些簡單的繪圖，都覆蓋得很全麵。 而且，這本書在講解過程中，並沒有刻意去避免一些初學者可能會遇到的“坑”。比如，在講解矩陣乘法的時候，它會特彆強調矩陣維度的匹配問題，以及與元素級乘法的區彆。這種細緻的提醒，避免瞭我走很多彎路。 總而言之，這本書給我的感覺就是，它不是一本讓你看瞭就能成為MATLAB大神的書，但它絕對是一本能讓你穩穩地站在MATLAB大門前，並且能讓你毫不畏懼地邁進去的書。它像一個循循善誘的老師，一步一步地引導我認識MATLAB，讓我不再對這個強大的工具感到陌生和恐懼。

评分☆☆☆☆☆

這本書的厚度，讓我一開始有些猶豫，生怕內容過於龐雜，難以消化。然而，真正開始閱讀後，我纔發現，它的每一頁都充滿瞭作者的用心。從MATLAB的基本操作，到更復雜的工程應用，整個知識體係被構建得非常嚴謹。 我最先被吸引的是它對MATLAB界麵和基本操作的講解。它並沒有簡單地說“這裏是編輯器，這裏是命令窗口”，而是深入淺齣地解釋瞭每個窗口的用途，以及它們之間如何協同工作。這對於我這種完全零基礎的初學者來說，至關重要。我能很清晰地知道，我敲下的代碼是如何被執行的，變量的值是如何被存儲和修改的。 在講解數據類型和變量的時候，作者並沒有止步於基本的數值類型，而是詳細介紹瞭字符串、邏輯值以及單元數組和結構體。特彆是對於單元數組和結構體，他用瞭相當大的篇幅去解釋它們的創建、訪問和操作，並舉瞭非常貼切的例子，讓我明白瞭它們在處理復雜數據時的強大之處。 讓我印象深刻的是，在講解一些基礎的數學函數時，作者並沒有簡單地羅列函數名，而是會結閤具體的數學問題，比如求導、積分、求解方程等，來展示如何利用MATLAB的函數來解決這些問題。他會詳細說明每個函數的輸入參數和輸齣參數，以及使用時的注意事項。 我還驚喜地發現，這本書在講解數據可視化方麵，也做得相當齣色。它從最基本的二維圖形繪製，到三維圖形的展示，再到圖形的各種定製化設置，都進行瞭詳細的介紹。作者會給齣很多可以直接復製粘貼的代碼示例，讓我能夠快速地看到繪製齣的圖形，並學會如何調整圖形的樣式，使其更具錶現力。 這本書最大的優點在於，它在講解每一個概念時，都會考慮到讀者的認知過程。它不會突然拋齣一個很復雜的概念，而是會從最基礎的部分開始，逐步引導讀者深入。這種“由淺入深”的學習方式，讓我在閱讀過程中，始終保持著一種輕鬆愉快的狀態，並且能夠有效地吸收知識。 這本書更像是一個“MATLAB使用指南”，它不僅僅是教授語法和函數，更重要的是教會你如何運用MATLAB去解決實際問題。

评分☆☆☆☆☆

我之所以會入手這本《MATLAB 2012數學計算與工程分析從入門到精通》，很大程度上是源於它“從入門到精通”的承諾。作為一名長期在工程領域工作的技術人員，我深知MATLAB的強大之處，但一直苦於沒有一個係統性的學習途徑。市麵上很多書籍要麼過於理論化，要麼側重於某個特定應用領域，難以滿足我全麵掌握的需求。 這本書的開篇，就給瞭我一種“踏實”的感覺。它從MATLAB最基礎的安裝和界麵介紹開始，但並沒有因此而顯得簡單粗暴。作者非常細緻地講解瞭各個窗口的功能，以及如何有效地利用它們來提高工作效率。這對於我這樣有一定工作經驗但對MATLAB不甚瞭解的人來說，起到瞭很好的“預熱”作用。 在講解MATLAB的編程基礎時，作者並沒有像一些入門書籍那樣，隻是簡單地羅列語法。他會結閤一些非常貼閤實際工程應用的場景，來講解變量、數據類型、控製流程（如if-else語句、for循環）等概念。我尤其喜歡他關於“調試”的講解，這部分內容在實際編程中至關重要，能夠幫助我快速定位和解決程序中的錯誤。 當我翻閱到數據分析和可視化部分時，我纔真正感受到瞭這本書的價值。作者詳細講解瞭如何處理和分析數據，包括各種數據導入導齣方法、數據清洗和預處理技術。更讓我驚喜的是，他對MATLAB繪圖功能的講解，遠超我的預期。從基礎的二維圖錶，到高級的交互式圖形，他都給齣瞭非常詳盡的代碼示例和解釋，讓我能夠根據自己的數據特點，繪製齣最閤適的圖錶。 此外，書中還涉及瞭一些工程分析的初步內容，比如數值積分、微分方程的求解，以及一些基礎的信號處理和圖像處理的MATLAB實現。這些內容雖然隻是入門，但已經足夠讓我瞭解到MATLAB在解決復雜工程問題時的強大能力，並為我日後深入學習打下瞭基礎。 這本書就像一位經驗豐富的導師，他不會直接告訴你答案，而是循循善誘，教會你如何去思考，如何去尋找解決問題的方法。它讓我看到瞭MATLAB不僅僅是一個工具，更是一種解決問題的思維方式。

评分☆☆☆☆☆

我手裏這本《MATLAB 2012數學計算與工程分析從入門到精通》，可以說是我在學習MATLAB過程中遇到的一個“及時雨”。我之所以選擇它，是因為在工作需求和個人興趣的雙重驅動下，我需要掌握MATLAB這門工具。但麵對浩如煙海的資料，我感到無從下手。 這本書的結構，一開始就給我一種“靠譜”的感覺。它沒有上來就講那些高深的算法，而是從MATLAB最基礎的安裝、環境設置開始，一步一步地引導我熟悉這個軟件。我記得關於變量、數據類型和基本運算的章節，作者用瞭非常通俗易懂的語言，避免瞭枯燥的術語堆砌。他會用類比的方式，比如把變量比作一個“盒子”，來幫助我們理解變量的含義和用途。 讓我感到特彆受益的是，書中對矩陣和嚮量的操作進行瞭詳盡的講解。這部分內容對於進行科學計算和工程分析至關重要。作者並沒有直接給齣大量的公式，而是通過豐富的代碼示例，展示瞭如何進行矩陣的加減乘除、轉置、求逆，以及如何利用嚮量進行數據處理。這些例子都很實用，我能夠很快地將它們應用到自己的小練習中。 此外，這本書在講解數據可視化方麵，也給瞭我很大的啓發。MATLAB強大的繪圖功能，是我學習的重點之一。作者從最基本的二維繪圖，如摺綫圖、散點圖，到更復雜的圖形，如麯麵圖、等高綫圖，都進行瞭詳細的介紹。他會講解如何自定義圖形的各種屬性，比如標題、坐標軸標簽、圖例、顔色、綫型等，讓我的數據呈現更加直觀和專業。 令我欣喜的是，書中還涉及瞭一些工程分析的入門內容，比如信號處理和圖像處理的基礎知識，並給齣瞭相應的MATLAB實現方法。這讓我看到瞭MATLAB在實際工程領域中的應用潛力，也激發瞭我進一步深入學習的興趣。 這本書沒有給我那種“看完就能立刻成為專傢”的虛幻感，但它確實為我打下瞭堅實的MATLAB基礎，讓我能夠自信地開始探索更復雜的應用。

评分☆☆☆☆☆

强大的写作阵容。《Head First设计模式》作者Eric Freeman和ElElisabeth Freeman是作家、讲师和技术顾问。Eric拥有耶鲁大学的计算机科学博士学位，E1isabath拥有耶鲁大学的计算机科学硕士学位。Kathy Sierra(javaranch．com的创始人)FHBert Bates是畅销的HeadFirst系列书籍的创立者，也是Sun公司Java开发员认证考试的开发者。本书的产品设计应用神经生物学、认知科学，以及学习理论，这使得这本书能够将这些知识深深地印在你的脑海里，不容易被遗忘。本书的编写方式采用引导式教学，不直接告诉你该怎么做，而是利用故事当作引子，带领读者思考并想办法解决问题。解决问题的过程中又会产生一些新的问题，再继续思考、继续解决问题，这样可以加深体会。作者以大量的生活化故事当背景，例如第1章是鸭子，第2章是气象站，第3章是咖啡店，书中搭配大量的插图(几乎每一页都有图)，所以阅读起来生动有趣，不会感觉到昏昏欲睡。作者还利用歪歪斜斜的手写字体，增加“现场感”。精心设计许多爆笑的对白，让学习过程不会太枯燥。还有模式告白节目，将设计模式拟人化成节目来宾，畅谈其内在的一切。本书大量采用uML的class Diagram(Static Structure Diagram)。书中的例子程序虽然都是用JaVa编写，但是本书所介绍的内容对于任何00语言的用户都适用，包括c++和c+。每一章都有数目不等的测验题。每章最后有一页要点整理，这也是精华所在，我都是利用这一页做复习。

评分☆☆☆☆☆

价格是正版的价格，但是纸质太劣~对正版的定义表示怀疑。

评分☆☆☆☆☆

价格是正版的价格，但是纸质太劣~对正版的定义表示怀疑。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

《Head First设计模式》共有14章，每章都介绍了几个设计模式，完整地涵盖了四人组版本全部23个设计模式。前言先介绍这本书的用法；第1章到第11章陆续介绍的设计模式为Strategy、Observer、Decorator、Abstract Factory、Factory Method、Singleton、Command、Adapter、Facade、Templat Method、Iterator、Composite、State、Proxy。最后三章比较特别。第12章介绍如何将两个以上的设计模式结合起来成为新的设计模式（例如著名的MVC模式），作者称其为复合设计模式（这是作者自创的名称，并非四人组的标准名词），第13章介绍如何进一步学习设计模式，如何发觉新的设计模式等主题，至于第14章则很快地浏览尚未介绍的设计模式，包括Bridge、Builder、Chain of Responsibility、Flyweight、Interpreter、Mediator、Memento、Prototype、Visitor。第1章还介绍了四个OO基本概念（抽象、封装、继承、多态），而第１章到第9章也陆续介绍了九个OO原则（Principle）。千万不要轻视这些OO原则，因为每个设计模式背后都包含了几个OO原则的概念。很多时候，在设计时有两难的情况，这时候我们必须回归到OO原则，以方便判断取舍。可以这么说：OO原则是我们的目标，而设计模式是我们的做法。

评分☆☆☆☆☆

比较全面和系统！！！

评分☆☆☆☆☆

强大的写作阵容。《Head First设计模式》作者Eric Freeman和ElElisabeth Freeman是作家、讲师和技术顾问。Eric拥有耶鲁大学的计算机科学博士学位，E1isabath拥有耶鲁大学的计算机科学硕士学位。Kathy Sierra(javaranch．com的创始人)FHBert Bates是畅销的HeadFirst系列书籍的创立者，也是Sun公司Java开发员认证考试的开发者。本书的产品设计应用神经生物学、认知科学，以及学习理论，这使得这本书能够将这些知识深深地印在你的脑海里，不容易被遗忘。本书的编写方式采用引导式教学，不直接告诉你该怎么做，而是利用故事当作引子，带领读者思考并想办法解决问题。解决问题的过程中又会产生一些新的问题，再继续思考、继续解决问题，这样可以加深体会。作者以大量的生活化故事当背景，例如第1章是鸭子，第2章是气象站，第3章是咖啡店，书中搭配大量的插图(几乎每一页都有图)，所以阅读起来生动有趣，不会感觉到昏昏欲睡。作者还利用歪歪斜斜的手写字体，增加“现场感”。精心设计许多爆笑的对白，让学习过程不会太枯燥。还有模式告白节目，将设计模式拟人化成节目来宾，畅谈其内在的一切。本书大量采用uML的class Diagram(Static Structure Diagram)。书中的例子程序虽然都是用JaVa编写，但是本书所介绍的内容对于任何00语言的用户都适用，包括c++和c+。每一章都有数目不等的测验题。每章最后有一页要点整理，这也是精华所在，我都是利用这一页做复习。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

《Head First设计模式》共有14章，每章都介绍了几个设计模式，完整地涵盖了四人组版本全部23个设计模式。前言先介绍这本书的用法；第1章到第11章陆续介绍的设计模式为Strategy、Observer、Decorator、Abstract Factory、Factory Method、Singleton、Command、Adapter、Facade、Templat Method、Iterator、Composite、State、Proxy。最后三章比较特别。第12章介绍如何将两个以上的设计模式结合起来成为新的设计模式（例如著名的MVC模式），作者称其为复合设计模式（这是作者自创的名称，并非四人组的标准名词），第13章介绍如何进一步学习设计模式，如何发觉新的设计模式等主题，至于第14章则很快地浏览尚未介绍的设计模式，包括Bridge、Builder、Chain of Responsibility、Flyweight、Interpreter、Mediator、Memento、Prototype、Visitor。第1章还介绍了四个OO基本概念（抽象、封装、继承、多态），而第１章到第9章也陆续介绍了九个OO原则（Principle）。千万不要轻视这些OO原则，因为每个设计模式背后都包含了几个OO原则的概念。很多时候，在设计时有两难的情况，这时候我们必须回归到OO原则，以方便判断取舍。可以这么说：OO原则是我们的目标，而设计模式是我们的做法。