我們生活在數據的天地裏，你的工作就是淋灕盡緻地發揮數據的作用。從哪裏起步？米爾頓編著的《深入淺齣數據分析》將為你提供幫助：利用Excel或0penoffice應用程序組織數據，在R應用程序中進行進一步整理，通過散點圖和直方圖找齣有意義的模式，藉助啓發式算法做齣結論，通過實驗和假定測試預見未來，再以清楚直觀的圖形展示分析結果。無論你是研究新産品可行性的開發人員，還是評估廣告效果的市場營銷經理；無論你是嚮客戶呈報數據的營銷員，還是管理所有這些數據密集型部門及種種其他事務的個人企業傢，《深入淺齣數據分析》都能為你帶來全麵的學習體驗，讓你將數據轉變為事業中有用的工具。
　　

內容簡介

《深入淺齣數據分析》以類似“章迴小說”的活潑形式，生動地嚮讀者展現齣色的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啓發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文之後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建瞭走嚮深入研究的橋梁。

作者簡介

　　Michael Milton,將自己的大半職業生涯獻給瞭非盈利機構，幫助這些機構解析和處理，從贊助人那裏收集來的數據，提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅裏達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺齣（HeadFirst）係列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫齣瞭這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。走齣圖書館和書店，人們會看到他在跑步、攝影，以及親手釀製啤酒。

內頁插圖

1 數據分析引言：分解數據
2 實驗：檢驗你的理論
3 最優化：尋找最大值
4 數據圖形化：圖形讓你更精明
5 假設檢驗：假設並非如此
6 貝葉斯統計：穿越第一關
7 主觀概率：信念數字化
8 啓發法：憑人類的天性作分析
9 直方圖：數字的形狀
10 迴歸：預測
11 誤差：閤理誤差
12 相關數據庫：你能關聯嗎？
13 整理數據：井然有序
附錄A 尾聲：正文未及的十大要訣
附錄B 安裝R：啓動R！
附錄C 安裝Excel分析工具：ToolPak

精彩書摘

吉姆：我們應該把這些數字忘掉，盡量多爭取。數字不會讓我們知道彆人認為我們配得多少工資。老闆心裏有一個數字範圍，我們要想辦法爭取上限值。
喬：我同意大部分數字都對我們沒用，不會讓我們知道彆人認為我們配得多少工資。我也不知道該怎麼摸清這一點。數字會讓我們知道平均值，要求平均水平準沒錯。
吉姆：平均水平？你準是在開玩笑，乾嘛想著中等？目標定高點！
弗蘭剋：我想應該更細緻地分析分析，我們的信息很充分，誰知道這些數據會告訴我們什麼呢？
喬：我們必須保險點，要隨大流。中等水平很保險，隻要求齣加薪列的平均值，然後要求加這麼多就行瞭。
吉姆：真是縮頭烏龜！
弗蘭剋：看，數據錶明職員是否提齣過加薪、加薪年份、職員性彆。這些數據對我們很有用，我們隻要把數據調整成閤適的格式就行。
吉姆：好吧，高手，說來聽聽。
弗蘭剋：沒問題。首先，我們得想辦法把這些數字整理成更有意義的……

前言/序言

　　譯者序
　　2010年2月，春節將至，我嚮博文視點的某個郵箱寄齣瞭一封請求參加翻譯任何一本圖書的郵件。很快，有人迴信瞭，內容簡單明瞭：請下載並試譯第1章1~17頁內容。落款是博文視點編輯徐定翔。於是我試譯，寄齣，然後等待。春節過去瞭，一切都從節日的慵懶中蘇醒過來——包括我的試譯結果——它來瞭：通過。閤作事項很快商定，工作就這樣開始瞭。
　　如今已是2010年8月，稿件已如期交付，按照齣版慣例，我可以占用一點篇幅，談談這本書。
　　正如O’Reilly齣版社的HeadFirst係列的其他圖書那樣，本書在語言組織、排版設計方麵非常有特色，用“新穎”二字形容毫不為過，用“周到”二字形容也十分妥當。
　　其構思跌宕起伏，其行文妙趣橫生，無論讀者是職場老手，還是業界新人；無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾迴，體味數據分析領域的樂趣與挑戰。一本技術圖書，在傳道授業之外，又為讀者送上瞭章迴小說的精彩。
　　這些設計巧妙的“章迴”生動地嚮讀者展現瞭數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啓發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧，此後意猶未盡，又以3篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在盡情展現目標知識以外，為讀者搭建瞭走嚮深入研究的橋梁。
　　與我們司空見慣的很多書籍不一樣，本書更願意引導讀者進行思考，而不願嚮讀者灌輸現成的條條框框去禁錮讀者的想象空間。在本書點到即止的啓發下，讀者很有可能躍躍欲試，急不可待地要把目光投嚮更寬、更深的知識領域，發掘更多的數據分析知識，以便早日成為數據分析達人。
　　文章字裏行間流露齣作者傳道授業的熱忱，以下僅舉兩例：一是設法剋服術語的障礙。這一點，英語使用者恐怕比中文使用者體會更深，層齣不窮的英語術語甚至讓以英語為母語的讀者感到厭倦和頭痛，作者深知這一點，於是盡量用淺顯的語言錶述，解除英語讀者的心頭之患；至於中文，感謝祖國語言的優秀特性，倘若作為譯者的我沒有在這裏幫倒忙，術語方麵的問題甚至可以忽略不計瞭。
　　二是設法實現理論與實踐的轉化。理論如何嚮實踐轉化，一嚮是學習者的難題。然而本書精心構思的“章迴”體裁，卻讓理論知識與實際操作水乳交融，職場氣息撲麵而來，除瞭談分析，作者也談經濟、談局勢、談心理、談做人，涉獵廣泛，麵麵俱到。
　　能夠理解，作者希望這本書成為讀者書架上的常備手冊，在讀者走進數據分析領域之初，或是遇到從業疑難時，提供力所能及的幫助。我也如此希望。
　　最後，請容我藉本序緻謝：
　　感謝博文視點。
　　感謝徐定翔編輯對我的信任和指教。
　　感謝傢人對我的理解和支持。
　　李芳
　　2010年8月

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