醫藥數理統計方法（第3版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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祝國強，張學良，杭國明 編

圖書標籤:

• 醫藥統計
• 數理統計
• 生物統計
• 醫學統計
• 統計學
• 高等教育
• 規劃教材
• 第三版
• 醫學研究
• 數據分析

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040395600

版次：3

商品编码：11501301

包装：平装

丛书名： “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

开本：16开

出版时间：2014-07-01

用纸：胶版纸

页数：361

字数：520000

正文语种：中文

內容簡介

　　《醫藥數理統計方法（第3版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》是專門為高等醫藥類院校本科教育所編寫的數學基礎課程教材。本版是在第二版的基礎上，根據前兩版在使用過程中的反饋意見修訂而成。本書2009年被評為普通高等教育精品教材。
　　《醫藥數理統計方法（第3版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》係統而簡要地介紹瞭基礎概率和統計方法兩大部分內容。分為隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數字特徵，隨機抽樣及抽樣分布，抽樣估計，假設檢驗，方差分析，正交試驗設計與分析，相關與迴歸分析共九章。本書的特點是內容涵蓋廣泛，論理深入淺齣，既堅持瞭數理統計的傳統內容，又擴充瞭一些實用統計方法，有利於數理統計與衛生統計的銜接與溝通。本書配有相應的教學輔導書和電子教案。
　　《醫藥數理統計方法（第3版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》可供高等醫藥類院校藥學、生物技術、中藥等本科專業作教材使用，也可供相關專業的本科生及研究生選用，從事醫藥衛生工作的科技人員也可學習參考。

內頁插圖

目錄

第一章 隨機事件及其概率
第一節 隨機事件及其運算
第二節 隨機事件的概率
第三節 概率的基本運算法則
第四節 全概率公式和逆概率公式
習題

第二章 隨機變量及其分布
第一節 隨機變量與離散型隨機變量的分布
第二節 常見離散型隨機變量的分布
第三節 連續型隨機變量的分布
第四節 常見連續型隨機變量的分布
第五節 隨機嚮量
第六節 隨機變量函數的分布
習題二

第三章 隨機變量的數字特徵
第一節 數學期望
第二節 方差
第三節 二維隨機變量的數字特徵
第四節 大數定律與中心極限定理
習題三

第四章 隨機抽樣及抽樣分布
第一節 抽樣的基本概念和方法
第二節 樣本分布圖
第三節 樣本數據的集中趨勢和離散趨勢
第四節 抽樣分布
習題四

第五章 抽樣估計
第一節 抽樣估計的概念
第二節 總體參數的點估計
第三節 正態總體參數的區間估計
第四節 二項分布和泊鬆分布總體
參數的區間估計
習題五

第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本思想
第二節 假設檢驗的常用方法
第三節 正態總體均值的檢驗
第四節 正態總體方差的檢驗
第五節 關於檢驗方法的若乾補充
第六節 二項分布和泊鬆分布總體參數的檢驗
第七節 非參數檢驗
第八節 分類資料的X2檢驗
習題六

第七章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理
第二節 單因素試驗的方差分析
第三節 兩兩間多重比較的檢驗方法
第四節 雙因素試驗的方差分析
習題七

第八章 正交試驗設計與分析
第九章 相關與迴歸分析
附錄一 排列與組閤
附錄二 英漢詞匯錶
附錄三 附錶
參考答案
參考書目

《醫藥數理統計方法（第3版）》 圖書簡介 本書是“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材，旨在係統、深入地闡述醫藥領域中常用的數理統計方法。作為一本全麵更新的第三版教材，它不僅涵蓋瞭數理統計學的核心理論與基礎知識，更緊密結閤瞭醫藥研究與實踐的最新發展，為學習者提供瞭堅實的理論支撐和強大的實踐指導。全書內容豐富、邏輯嚴謹、圖文並茂，緻力於培養學生嚴謹的科學思維和熟練運用統計工具分析醫藥問題的能力。 第一部分：統計學基礎與基本概念 本書的開篇，將帶領讀者走進統計學的世界，建立起對統計學基本概念的清晰認識。我們將從數據的本質齣發，探討數據的收集、整理、描述以及分類方法。 緒論： 介紹統計學的基本概念，如總體、樣本、參數、統計量，以及統計學在醫藥研究中的重要作用和地位。強調統計學作為一門研究如何從數據中獲取信息、做齣推斷的科學，在疾病預防、藥物研發、臨床試驗、公共衛生等領域的不可或缺性。 數據的類型與尺度： 詳細區分不同類型的數據，包括定性數據（如血型、性彆）和定量數據（如血壓、血糖），並深入探討不同測量尺度（定類、定序、定距、定比）對統計分析方法選擇的影響。理解數據類型是後續統計分析方法選擇的基礎。 統計量與抽樣分布： 講解描述數據集中趨勢（均值、中位數、眾數）和離散趨勢（方差、標準差、極差）的重要統計量，並介紹如何通過樣本統計量去估計總體參數。重點闡述抽樣分布的概念，如樣本均值、樣本比例的抽樣分布，以及中心極限定理在統計推斷中的核心作用，為後續的假設檢驗和區間估計打下基礎。 圖錶法描述數據： 介紹各種常用的數據可視化方法，如直方圖、條形圖、餅圖、箱綫圖、散點圖等，以及它們在直觀展示數據分布、揭示數據特徵和規律方麵的優勢。強調清晰、準確的圖錶是有效傳達統計信息的重要手段。 第二部分：參數估計與假設檢驗 本部分將聚焦於統計推斷的核心內容，即如何從樣本數據齣發，對未知的總體參數進行估計，並對關於總體的某種假設進行檢驗。 點估計： 介紹點估計的性質（無偏性、有效性、一緻性），並講解幾種常用的點估計方法，如矩估計法和最大似然估計法。通過實例展示如何利用樣本數據計算齣對總體參數的最佳估計值。 區間估計： 詳細講解區間估計的原理，即構造一個包含總體參數的概率區間。重點介紹針對均值、比例、方差等參數的置信區間的計算方法，並深入解釋置信水平的含義。強調區間估計比點估計更能反映估計的不確定性。 假設檢驗的基本原理： 闡述假設檢驗的基本流程，包括建立原假設（H0）和備擇假設（H1），確定檢驗統計量，計算p值，並根據p值與顯著性水平（α）的關係做齣決策。清晰解釋第一類錯誤（拒絕真原假設）和第二類錯誤（接受假原假設）的概念及其影響。 單樣本檢驗： 介紹針對單個總體均值、比例、方差的Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等常用方法。通過實際的醫藥數據案例，演示如何應用這些檢驗方法來判斷樣本是否來自具有特定參數的總體。 兩樣本檢驗： 講解如何比較兩個獨立樣本或配對樣本的均值、比例、方差的差異。涵蓋獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩樣本Z檢驗、F檢驗等。這些方法在比較不同治療組的療效、評估兩種藥物的安全性等方麵至關重要。 多樣本檢驗： 引入方差分析（ANOVA），用於比較三個或更多獨立樣本的均值是否存在顯著差異。詳細講解單因素方差分析的原理、計算過程和結果解釋，為多組實驗設計提供瞭強大的統計工具。 第三部分：分類變量的統計分析 本部分將專門討論如何處理和分析分類變量，這是醫藥數據中非常常見的一類數據。 列聯錶分析： 介紹如何構建和分析列聯錶，用於描述兩個或多個分類變量之間的關聯程度。 卡方檢驗： 詳細講解卡方擬閤優度檢驗和卡方獨立性檢驗，用於判斷樣本數據是否符閤某一理論分布，以及兩個分類變量之間是否相互獨立。在流行病學研究和臨床觀察中應用廣泛。 Fisher精確檢驗： 針對樣本量較小的情況，介紹Fisher精確檢驗作為卡方檢驗的補充，能夠提供更精確的概率結果。 第四部分：相關與迴歸分析 本部分將深入探討變量之間的數量關係，以及如何利用一個或多個變量來預測另一個變量。 相關分析： 講解相關係數的計算和解釋，包括Pearson相關係數（用於度量綫性關係）、Spearman秩相關係數（用於度量單調關係）。強調相關不等於因果，並指導讀者如何區分和解讀不同類型的相關關係。 直綫迴歸分析： 詳細介紹簡單綫性迴歸模型，包括迴歸方程的建立、迴歸係數的意義、殘差分析以及模型擬閤優度（決定係數R²）的評估。通過醫藥案例，展示如何利用一個自變量預測一個因變量，例如利用某種生化指標預測疾病的發生風險。 多元綫性迴歸分析： 擴展到多元綫性迴歸，學習如何利用多個自變量共同預測一個因變量。重點講解模型構建、變量選擇、多重共綫性問題、以及如何解釋多個迴歸係數。在控製混雜因素、深入探究藥物多重作用機製等方麵具有重要價值。 第五部分：非參數統計方法 當數據不滿足參數檢驗的假設條件（如正態性）時，非參數統計方法提供瞭重要的替代方案。 秩和檢驗： 介紹Mann-Whitney U檢驗（用於兩獨立樣本）、Wilcoxon符號秩檢驗（用於配對樣本），以及Kruskal-Wallis H檢驗（用於多獨立樣本）。這些方法在處理偏態數據或定序數據時非常有效。 符號檢驗： 介紹更簡便的符號檢驗，用於配對樣本的中位數檢驗。 第六部分：生存分析 生存分析是醫藥領域中非常重要的統計學分支，用於分析事件發生的時間，如患者的生存時間、疾病復發時間等。 生存函數的估計： 介紹Kaplan-Meier生存麯綫的繪製和解釋，以及中位生存期的概念。 生存數據的比較： 講解Log-rank檢驗，用於比較不同組患者的生存麯綫是否存在顯著差異。 Cox比例風險模型： 深入介紹Cox比例風險模型，用於分析影響生存時間的多個預後因素，並估計各因素的風險比。在評估治療方案、預測疾病預後等方麵不可或缺。 第七部分：實驗設計與統計分析 本書還將指導讀者如何科學地設計醫藥研究的實驗方案，並根據不同的設計選擇閤適的統計分析方法。 隨機對照試驗（RCT）： 介紹RCT的設計原則、隨機化、盲法等關鍵要素，以及其在評估藥物療效中的金標準地位。 其他實驗設計： 簡要介紹析因設計、交叉設計等，並指導如何根據研究目的選擇最閤適的實驗設計。 統計功效分析： 講解樣本量計算的原理，以及如何通過功效分析來確定研究所需的最小樣本量，以確保研究具有足夠的統計檢驗能力。 第八部分：質量控製與統計過程控製 本書還將觸及醫藥生産和質量管理中的統計應用。 統計過程控製（SPC）： 介紹控製圖（如X-bar控製圖、R控製圖）的應用，用於監控生産過程的穩定性，及時發現和糾正生産過程中的異常波動，確保産品質量。 案例分析與應用 貫穿全書的豐富醫藥案例是本書的一大特色。從流行病學調查、臨床試驗數據分析，到藥物不良反應監測、生物標誌物研究，本書通過真實或模擬的醫藥數據，詳細演示瞭各種統計方法的應用過程，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。每章末的習題和思考題，也為讀者鞏固知識、深化理解提供瞭絕佳機會。 總結 《醫藥數理統計方法（第3版）》是一本為醫藥專業本科生和研究生量身打造的教材。它不僅係統地傳授瞭數理統計學的基本理論和方法，更注重培養讀者將統計思維應用於解決醫藥領域復雜問題的能力。通過嚴謹的理論闡述、豐富的案例分析以及對最新統計技術和方法的介紹，本書將成為讀者在醫藥統計學領域學習和研究道路上的重要夥伴，助力其在未來的學術研究和臨床實踐中取得成功。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名是《醫藥數理統計方法（第3版）/“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材》。 剛拿到這本《醫藥數理統計方法（第3版）》時，就被它“十二五”國傢級規劃教材的 title 吸引瞭。翻開第一章，我發現它並沒有像我想象的那樣，上來就拋齣一堆復雜的公式和定理。相反，它從統計學的基本概念入手，比如樣本、總體、參數、統計量等等，用非常貼切的醫學例子來解釋，像是在討論病人的血壓數據、藥物療效的對比實驗。這種循序漸進的方式讓我覺得很舒服，一點點地建立起對數理統計在醫學領域應用的直觀認識。我尤其喜歡它對數據收集和整理的講解，這部分內容在實際科研中太重要瞭，往往被大傢忽略。書中提到的抽樣方法，比如簡單隨機抽樣、分層抽樣，都配有生動的插圖和具體的應用場景，讓我能夠迅速理解不同抽樣方法的優缺點以及何時使用。它還強調瞭數據可視化的重要性，通過圖錶來直觀地展示數據特徵，這對於初步分析數據、發現潛在規律非常有幫助。比如，它展示瞭如何用直方圖來理解一個治療組的藥物濃度分布，以及用散點圖來探究兩個變量之間的關係。這些基礎性的講解，為後續更深入的學習打下瞭堅實的基礎，讓“統計”這個詞不再是冰冷枯燥的數學符號，而是變成瞭解決醫學問題、解釋生命現象的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

讓我對《醫藥數理統計方法（第3版）》這本書印象深刻的，還有它在生存分析和非參數統計方麵的精彩闡述。生存分析部分，它詳細介紹瞭 Kaplan-Meier 麯綫的繪製和 log-rank 檢驗的應用，這對於研究疾病的預後、藥物的有效性以及患者的生存時間非常有價值。書中通過分析大量腫瘤患者的生存數據，演示瞭如何評估不同治療方案對延長患者生存期的影響，以及如何識彆影響生存率的關鍵因素。它還介紹瞭 Cox 比例風險模型，讓我能夠理解如何同時考慮多個協變量來評估它們對生存時間的影響。這部分內容對於醫學研究和臨床決策都具有極強的指導意義。非參數統計部分，它彌補瞭參數統計的一些局限性，比如當數據不符閤正態分布時，非參數檢驗就顯得尤為重要。書中介紹瞭 Mann-Whitney U 檢驗、Wilcoxon 符號秩檢驗、Kruskal-Wallis 檢驗等，這些方法的應用範圍很廣，可以處理各種類型的數據。我特彆喜歡它通過一些實際的醫學案例，來展示非參數方法的優勢，比如在比較兩組不同治療方案療效時，即使療效指標不是連續的，也可以使用非參數方法進行分析。這些內容讓我拓寬瞭統計分析的思路，更加靈活地應對各種復雜的醫學研究問題。

评分☆☆☆☆☆

讀到書中關於假設檢驗的部分，我纔真正體會到數理統計在判斷醫學研究結論可靠性方麵的重要性。它詳細介紹瞭各種假設檢驗的方法，從最基礎的 Z 檢驗、t 檢驗，到更復雜的卡方檢驗、F 檢驗，每一種方法都配有詳細的推導過程和實際的醫學案例。我特彆認真地研讀瞭關於 p 值的解釋，之前對 p 值的理解一直有些模糊，但這本書通過具體的例子，比如比較兩種新藥的療效是否有顯著差異，清晰地闡述瞭 p 值在做齣統計決策中的作用。它解釋瞭如何根據 p 值來拒絕或接受原假設，以及犯第一類錯誤和第二類錯誤的概率。這對於撰寫科研論文、解讀臨床試驗結果至關重要。書中還列舉瞭許多常見的醫學研究場景，比如探究某個基因與某種疾病的發病率是否相關，或者評估一種新的診斷方法是否優於現有方法。它指導我們如何選擇閤適的檢驗方法，如何正確地設置零假設和備擇假設，以及如何解讀檢驗結果。這種實操性的指導，讓我覺得這本書不僅僅是理論的堆砌，而是真正能夠指導我進行科學研究的“工具書”。它讓我明白瞭，任何醫學上的“發現”都不能僅僅依靠直覺，而是需要嚴謹的數理統計方法來加以驗證。

评分☆☆☆☆☆

這本書在迴歸分析和方差分析部分的講解，讓我覺得非常深入且具有啓發性。在迴歸分析的部分，它從最簡單的直綫迴歸開始，逐步過渡到多元綫性迴歸，並詳細介紹瞭如何進行模型診斷，比如殘差分析、多重共綫性檢驗等。我印象深刻的是，書中用大量的醫學數據來演示如何建立一個預測模型，比如預測病人未來患上某種疾病的概率，或者預測藥物在不同個體內的代謝速度。它解釋瞭如何選擇解釋變量，如何評估模型的擬閤優度，以及如何解釋迴歸係數的醫學意義。這對於理解影響疾病發生、發展和治療效果的各種因素非常有幫助。而方差分析的部分，則讓我領略到瞭如何比較多個組彆的均數是否存在顯著差異。比如，在研究不同劑量的藥物對某項生理指標的影響時，方差分析就能有效地分析齣哪種劑量是最佳的。書中對單因素方差分析和多因素方差分析的講解都非常到位，並且提供瞭相應的統計軟件操作示例，讓我能夠快速上手。它讓我意識到，很多看起來復雜的醫學現象，都可以通過建立數學模型，利用迴歸和方差分析等方法來揭示其背後的數量規律。

评分☆☆☆☆☆

這本書在統計軟件的應用和結果解讀方麵，也做得相當齣色，這使得它不僅僅是一本理論書，更是一本實用的操作指南。它並沒有局限於理論講解，而是花瞭相當大的篇幅來介紹如何使用常用的統計軟件，比如 SPSS、SAS 或者 R 語言來實現書中的各種統計分析方法。它提供瞭詳細的軟件操作步驟，並且將書中的例子和案例的分析結果以圖文並茂的方式呈現齣來，讓我能夠一邊學習理論，一邊動手實踐。這一點對於我這樣的初學者來說，簡直是福音。更重要的是，它不僅僅教我們如何“運行”統計分析，更重要的是教我們如何“解讀”分析結果。書中反復強調，統計結果的意義在於其在醫學領域的實際應用，而不僅僅是數字本身。它指導我們如何理解輸齣的錶格、圖錶，如何根據統計量來判斷結果的顯著性、效應大小以及其臨床意義。比如，對於一個迴歸模型，它會教我們如何判斷模型的預測能力，如何根據置信區間來評估參數的精確度。對於一個假設檢驗，它會引導我們思考“統計學上的顯著”是否等同於“醫學上的顯著”。這種深入的解讀，讓我對統計學在醫學研究中的價值有瞭更深的認識，也培養瞭我批判性地看待和使用統計結果的能力。

评分☆☆☆☆☆

不错，现在基本不去书店了。读书可供消遣，可供装饰，也可以增长才干。为消遣而读书，常见于独处退之时，为装饰而读书，多用于高谈阔论之中；为增长才干而读书，主要在于对事物的判断和处理。 读书费时太多是怠惰，过分的藻饰装璜是矫情，全按书本条文而断事是十足的学究气。读书使天然得以完善，又需靠经验以补其不足，因为天生的才能犹如天然的树木，要靠后来的学习来修剪整枝，而书本上的道理如不用经验加以制约，往往是泛泛而不着边际的。 读书不可专为反驳作者而争辩，也不可轻易相信书中所言，以为当然如此，也不是为了寻找谈话资料。而应当权衡轻重，认真思考。有些书浅尝即可，另一些不妨吞咽，少数书则须咀嚼消化。这就是说，有的书只要读其中一部分，有的可以大致浏览，少数则须通读，读时要全神贯注，勤奋不懈。有些书也可请人代读，取其所需作摘要，但这只限于题材不大重要和质量不高的作品。 第一，循序渐进。朱熹说：“读书之法，莫贵于循守而致精。就是说，读书要有个先后顺序，读通一书，再读一书。就读一书而言，则要逐字逐句逐段按顺序读，先读的未弄通，就不能读后面的。这样才不会生吞活剥或杂乱无章。

评分☆☆☆☆☆

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不错，现在基本不去书店了。读书可供消遣，可供装饰，也可以增长才干。为消遣而读书，常见于独处退之时，为装饰而读书，多用于高谈阔论之中；为增长才干而读书，主要在于对事物的判断和处理。 读书费时太多是怠惰，过分的藻饰装璜是矫情，全按书本条文而断事是十足的学究气。读书使天然得以完善，又需靠经验以补其不足，因为天生的才能犹如天然的树木，要靠后来的学习来修剪整枝，而书本上的道理如不用经验加以制约，往往是泛泛而不着边际的。 读书不可专为反驳作者而争辩，也不可轻易相信书中所言，以为当然如此，也不是为了寻找谈话资料。而应当权衡轻重，认真思考。有些书浅尝即可，另一些不妨吞咽，少数书则须咀嚼消化。这就是说，有的书只要读其中一部分，有的可以大致浏览，少数则须通读，读时要全神贯注，勤奋不懈。有些书也可请人代读，取其所需作摘要，但这只限于题材不大重要和质量不高的作品。 第一，循序渐进。朱熹说：“读书之法，莫贵于循守而致精。就是说，读书要有个先后顺序，读通一书，再读一书。就读一书而言，则要逐字逐句逐段按顺序读，先读的未弄通，就不能读后面的。这样才不会生吞活剥或杂乱无章。

评分☆☆☆☆☆

不错