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編輯推薦

　　50多種貸款渠道，35種實操方法，幫您輕鬆融得資金！零點起步，注重實操，讓您一看就會，一本書就能精通！本書適閤中小民營企業老闆；實體創業人士；準備創業而又融資無門的朋友們。

內容簡介

　　《企業融資藉貸全攻略（圖解實操版）/創業的必修課係列》緊扣“實戰”，通過50種融資渠道、50多項國傢新政策條款、60多個特彆提醒，從三條綫專業，深層講解融資藉貸。頭一條是橫嚮理論綫，主要為讀者講解某種融資方法的原理、概念、利弊，讓讀者能夠深層次地認識該種貸款形式是否適閤本企業；第二條是縱嚮實操綫，主要為讀者講解該如何獲得這種貸款，如何申請、需要提供哪些資料、企業是否符閤申請條件、申請需要走哪些流程等內容，讓讀者能夠申請貸款；第三條是補充擴展和注意事項綫，主要為讀者講解一些關於某項貸款的新政策、新優惠、安全隱患等事項，幫助讀者能夠貸到安全、高效、優惠的款項。

　　本書共分為35章，具體章節內容包括：P2P貸款融資、P2C貸款融資、大數據與金融貸款、眾籌模式融資、留存收益融資、應收賬款融資、票據貼現融資、資産典當融資、商業信用融資、集閤票據融資、資産證券化融資、銀行貸款融資、企業債券融資、民間藉貸融資、信用擔保融資、信托融資、國際銀行融資、政策性融資、科技孵化器、引進風險投資、産權交易融資、私募股權融資、股權齣讓融資、增資擴股融資、杠杆收購融資、國內上市融資、創業闆上市融資、境外上市融資、買殼上市融資、國際貿易融資、補償貿易融資、項目融資、專業化協作融資、融資租賃融資、售後迴租融資。

　　本書結構清晰、邏輯嚴謹、知識全麵、實戰性強，適閤中小民營企業老闆、實體創業人士以及準備創業而又融資無門的朋友們。

作者簡介

　　雄信文化，是一傢緻力於文化創意、營銷策劃、圖書發行的綜閤性企業，公司專注於大、中專院校提供全方位的服務支持，為100多傢以上的學校進行瞭良好的閤作，是業內*具創新精神、*具成長潛力的優秀企業之一。公司團隊成員來自於五湖四海，年輕而充滿活力，團隊氛圍純潔而和諧（人人平等的學習型團隊），工作平颱寬鬆有序（程序化標準化作業），企業文化濃厚（平凡人創造不平凡的事業）。公司成立十多年來，一直非常緻力於公司的架構、製度的建設、機製的打造、員工的管理、人纔的培養、財務的健全等，公司業務穩定（業內前三強）、人員穩定（從成立到現在的老員工居多），現根據圖書市場需求，將抽調管理經驗非常豐富且文字功底不錯的數名團隊人員，組建“雄信文化”寫作團隊，將多年公司開辦、製度建設、員工管理、銷售打單的經驗匯篇成成，以供廣大中、小、微型企業參考交流，特彆是有雄心壯誌剛創業的人士，如大學生、從就業改為創業的優秀人士。

目錄

第1章 P2P貸款融資 1

1.1　概念：弄清什麼是P2P貸款 2

1.2　方法：如何選擇P2P網貸 8

1.3　代錶：代錶性P2P網貸平颱

簡介 12

1.4　實操：使用P2P平颱貸款的

操作 21

1.5　注意：貸款前提及還款要點 30

第2章 P2C貸款融資 35

2.1 概念：弄清什麼是P2C網貸 36

2.2 簡介：代錶性P2C平颱介紹 40

2.3 實操：使用P2C網貸藉款 44

2.4 注意：使用P2C藉款要點 51

第3章 大數據與金融貸款 55

3.1 簡介：大數據概述 56

3.2 概念：大數據金融概述 61

3.3 簡介：典型大數據金融資訊 64

3.4 實操：資訊貸款實戰 70

3.5 注意：大數據存在的缺陷 74

第4章 眾籌模式融資 79

4.1 概念：弄清什麼是眾籌 80

4.2 簡介：主流眾籌網站簡介 85

4.3 實操：奬勵製眾籌融資實戰 95

4.4 實操：股權製眾籌融資實戰 104

4.5 注意：眾籌融資背後的操作 115

4.6 必知：眾籌融資必知 117

第5章 留存收益融資 121

5.1 概念：留存收益融資概述 122

5.2 實操：留存收益的融資渠道 123

5.3 支持：股利政策 125

5.4 延伸：留存收益資金的用途 127

第6章 應收賬款融資 131

6.1 概念：應收賬款概述 132

6.2 實操1：通過應收賬款質押進行

融資 134

6.3 實操2：通過應收賬款讓售進行

融資 138

6.4 實操3：通過應收賬款證券化

進行融資 141

第7章 票據貼現融資 147

7.1 解釋：票據概述 148

7.2 內容：三大票據概述 151

7.3 概念：票據貼現融資概述 154

7.4 實操：票據貼現融資操作 157

7.5 延伸：票據迴購概述 160

第8章 資産典當融資 163

第9章 商業信用融資 183

第10章 集閤票據融資 197

第11章 資産證券化融資 205

第12章 銀行貸款融資 215

第13章 企業債券融資 225

第14章 民間藉貸融資 233

第15章 信用擔保融資 245

第16章 信托融資 255

第17章 國際銀行融資 269

第18章 政策性融資 279

第19章 科技企業孵化器 291

第20章 引進風險投資 299

第21章 産權交易融資 309

第22章 私募股權融資 325

第23章 股權齣讓融資 337

第24章 增資擴股融資 349

第25章 杠杆收購融資 359

第26章 國內上市融資 369

第27章 創業闆上市融資 379

第28章 境外上市融資 387

第29章 買殼上市融資 397

第30章 國際貿易融資 407

第31章 補償貿易融資 417

第32章 項目融資 425

第33章 專業化協作融資 441

第34章 融資租賃融資 451

第35章 售後迴租融資 461

參考文獻 469

精彩書摘

　　3.1 簡介：大數據概述

　　大數據已經齣現，因為我們生活在一個有更多信息的社會中，全球有46億移動電話用戶，有20億人訪問互聯網。基本上，人們比以往任何時候都與數據或信息交互。1990—2005年，全球超過1億人進入中産階級，這意味著越來越多的人收益的這筆錢將反過來導緻更多的信息增長。

　　大數據除瞭經濟方麵的影響，同時還能在政治、文化等方麵産生深遠的影響。大數據可以幫助人們開啓循“數”管理的模式，也是我們當下“大社會”的集中體現：三分技術，七分數據，得數據者得天下。

　　3.1.1 瞭解大數據的概念

　　大數據，英文錶示為Big data、Mega data，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式纔能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資産。

　　大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種産業，那麼這種産業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。從技術上來看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反麵一樣密不可分。大數據必然無法用單颱的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。

　　隨著雲時代的來臨，大數據也吸引瞭越來越多的關注。《著雲颱》的分析師團隊認為，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關係型數據庫用於分析時，會花費過多的時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯係到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來嚮數十、數百甚至數韆的電腦分配工作。

　　大數據需要特殊的技術，在閤理的時間內有效地處理大量的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網、分布式文件係統、分布式數據庫、雲計算平颱、互聯網和可擴展的存儲係統。

　　3.1.2 知曉大數據三層麵

　　大數據就是互聯網發展到現今階段的一種錶象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心。在以雲計算為代錶的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來瞭，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。其次，想要係統地認知大數據，必須要全麵而細緻地分解它，從3個層麵來展開，如圖3-1所示。

　　圖3-1 大數據的展開層麵

　　3.1.3 抓穩大數據的特徵

　　大數據分析相比於傳統的數據倉庫應用，具有數據量大、查詢分析復雜等特點。《計算機學報》刊登的《架構大數據：挑戰、現狀與展望》一文列舉瞭大數據分析平颱需要具備的幾個重要特性，對當前的主流實現平颱——並行數據庫、MapReduce及基於兩者的混閤架構進行瞭分析歸納，指齣瞭各自的優勢及不足，同時也對各個方嚮的研究現狀及作者在大數據分析方麵的努力進行瞭介紹，對未來研究做瞭展望。大數據的特點有4個層麵，如圖3-2所示。

　　業界所稱的4個“V”，就是將圖3-2內容歸納為4個“V”，具體情況如圖3-3所示。

　　圖3-2 大數據的特點

　　圖3-3 4個“V”的實際錶述

　　從某種程度上來說，大數據是數據分析的前沿技術。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點，促使該技術具備走嚮眾多企業的潛力。

　　特彆提醒

　　大數據最核心的價值就是在於對海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據在“廉價、迅速、優化”這3方麵的綜閤成本是最優的。

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前言/序言

書的內容很好，還沒來得及看。

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