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內容簡介

　　大數據發展到今天，與技術的發展密切相關，關鍵的就是雲計算，互聯網，存儲技術和數據處理與分析能力的提升。存儲設備本身的價格降低、存儲設備容量的擴展、數據分析和處理能力的提升，對大數據的發展有著巨大的推動作用。另一方麵，移動技術的發展，移動互聯網、雲計算的發展，對數據的收集和整理起瞭很大的推動作用。

作者簡介

劉世平（經濟學博士）是中科院研究生院教授、博導，中科院金融科技中心首席科學傢兼副主任，國傢“韆人計劃”入選人，北京市特聘專傢，中國火炬創業導師，中國技術創業協會專傢谘詢委員會委員，中國會計信息化委員會委員，XBRL 中國指導委員會委員，XBRL中國執行委員會副主席。曾任IBM全球銀行數據挖掘谘詢組組長及全球服務部商業智能首席顧問，在新巴塞爾協議、XBRL、商業智能的發展和應用等方麵著有幾十篇專著。

內頁插圖

目錄

第一章 《國際財務報告準則第9號》（IFRS9）對銀行業的影響及應對策略
一、IFRS 9準則發布背景簡述
二、IFRS 9規則概述
三、IFRS 9對銀行業的影響
四、IFRS 9實施的難點和挑戰
五、IFRS 9實施應對策略
六、IFRS 9成功案例

第二章 流動性風險管理對銀行業的影響及應對策略
一、流動性風險管理背景簡述
二、流動性風險管理要求
三、現階段我國LCR考核現狀及原因
四、流動性風險管理對銀行業的影響
五、流動性風險管理應對策略
六、流動性風險管理係統
七、成功案例

第三章 量化模型和大數據在商業銀行的應用
一、現代商業銀行大數據量化模型體係及實例
二、量化模型和數據挖掘技術簡介
三、結語

第四章 大數據風控技術創新——吉貝剋的探索與實踐
一、吉貝剋對大數據業務的理解
二、吉貝剋大數據實踐案例——某徵信中心大數據徵信平颱
三、綠金信貸風控模式創新
四、某銀行大數據風險監測
五、基於大數據的信用風險預警管理體係

第五章 數據挖掘在不良資産處置中的應用
一、前言
二、LGD數據庫建設
三、數據挖掘在不良貸款處置中的應用
四、結論

第六章 基於大數據技術的企業融資空間預測研究與應用
一、研究目標
二、融資空間預測的方法論對比分析
三、研究思路
四、研究成果與意義

第七章 融e聯開創銀行業移動社交金融服務新領域
一、融e聯的起源
二、融e聯的發展
三、融e聯典型應用案例
四、融e聯的未來

第八章 運用大數據建設精準營銷推薦與智能投顧
一、基本觀點：去中心化大數據徵信，沒數據一樣可以做大數據
……
第九章 銀行業大數據精準營銷應用案例
第十章 基於金融係統大數據的中美股市動態關聯分析
第十一章 深度智能投資
第十二章 證券公司客戶分析應用分享
第十三章 從財務替代到解決方案替代：以産業互聯網思維重新構建保險生産服務體係
第十四章 大數據在保險行業的實踐
第十五章 非現場審計分析係統：險企風控防火牆
第十六章 互聯網金融時代下的大數據與風控
第十七章 智能銷售助手，讓銷售插上大數據的翅膀
第十八章 麵嚮價值實現的數據融閤平颱建設
第十九章 論《網絡安全法》對信息經濟的保障支撐作用
第二十章 鏈接未來

前言/序言

　　隨著大數據技術及應用在各行業不斷擴展，大數據已成為指導我們工作，改善我們生活效率的有力工具。它的應用已經延伸到各行各業，包括但不限於銀行、證券、保險、基金、期貨、信托、租賃等金融行業，政府、零售、醫療、工業製造等方方麵麵。隨著大數據這一概念的深入推廣，人們更加關心的是如何利用大數據技術解決我們工作中的實際問題。
　　非常高興，我們的《大數據在金融行業實用案例剖析：係列之二》與大傢見麵瞭！非常感謝我們的老朋友，中國財經齣版傳媒集團副總經理、經濟科學齣版社社長兼總編輯呂萍同誌和齣版社的其他同事對本書齣版的大力支持！
　　《大數據在金融行業實用案例剖析：係列之二》是我們齣版的第二本金融業大數據的研究文獻。第一本是2016年齣版的《大數據在金融行業實用案例剖析》，該書是“第三屆全國金融大數據戰略與應用研討會”的結晶，“金融大數據戰略與應用研討會”宗旨就是交流和探討如何利用大數據技術，解決金融行業所麵臨的實際問題，如風險管理、市場營銷、客戶管理以及內部管理規劃等。《大數據在金融行業實用案例剖析》齣版後獲得瞭金融業人士的‘廣泛好評。為瞭滿足廣大參會嘉賓和熱愛大數據技術的讀者們對大數據知識的渴求，我們再次將“第四屆全國金融大數據戰略與應用研討會”近20位主講嘉賓的專業演講主題結集齣版，初衷是讓讀者通過學習演講嘉賓的金融業大數據真實案例，體會大數據是如何解決金融機構所麵臨的實際問題，並能夠通過模擬這些案例的解決具體問題的思路和方法，解決自己工作中遇到的實際問題。
　　自2013年起，吉貝剋已連續成功舉辦瞭四屆“全國金融大數據戰略與應用研討會”，隨著大會影響力的不斷擴大，大會演講嘉賓和參會聽眾不斷增加。作為主辦方和組織者，我們深深感受到大傢對大數據技術及其應用的高漲熱情。我們衷心希望今後能和更多金融業、大數據領域的專傢學者一道，繼續探討交流，共同推動大數據在金融及其他行業的進步，為我國金融及其他行業的創新發展做齣積極貢獻。
　　本書主要討論的是如何利用大數據解決我們在實際工作中遇到的問題，尤其是在金融行業中遇到的各種問題，比如風險管理、精準決策、精準營銷、智能投顧等。本書主要是基於“第四屆全國金融大數據戰略與應用研討會”主要嘉賓發言基礎上的提煉與提升，本書案例中所進行的大數據分析的相關數均由各章編寫人員收集整理而來，數據來源可靠，案例真實，具有很強的指導和藉鑒意義。在此，我要感謝秦皇島市委及市政府領導對“第四屆全國金融大數據戰略與應用研討會”的關心和支持，感謝北戴河新區領導和同事對舉辦大會的努力和幫助。也要感謝我們吉貝剋的同仁們，他們在會議的籌備和組織方麵付齣瞭很多辛勤的勞動。最後要感謝中科院大學領導對大會的一貫支持，謝謝大傢！
　　本書共分二十章，主要是大數據在金融行業的經典應用案例。本書的齣版旨在為更多金融機構推動大數據應用提供範例，以大數據技術實實在在的解決我國金融業智能化轉型中遇到的問題。作為本書的主編，在此我謹嚮本書的編寫人員緻以誠摯的謝意。
大數據在金融行業實用案例剖析：係列之二 [Practicai Case Study of Big Data in Financial Industry] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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