程序員麵試白皮書 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

逸超，蝦米，笑笑，董飛 著

圖書標籤:

• 程序員
• 麵試
• 求職
• 算法
• 數據結構
• 編程
• 技術麵試
• 計算機
• 開發
• 職場

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115401847

版次：01

商品编码：11802677

品牌：异步图书

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-11-01

页数：264

正文语种：中文

編輯推薦

來自矽榖一綫的IT公司程序員的經驗和體驗
匯集寶貴麵試經驗，經典麵試題分門彆類、舉一反三地講解
Thomas Yao、高博、蔡怡峰、張愛萍等技術工程師、麵試官鼎力推薦
英文版電子書在Amazon倍受好評

內容簡介

移動互聯網和互聯網+的浪潮，不僅催生瞭許多新興的IT企業，而且帶動瞭大批的傳統企業尋求應變，引入更多計算機人纔，利用雲計算、大數據、機器學習等新手段與新興公司競爭。對IT專業人纔的需求極速擴大，這為從業人員創造瞭更多的工作機會。
本書是程序員和IT從業人員的麵試求職指南。本書遵從大多數麵試參考圖書的組織方式，結閤實例，按照常見的數據結構、算法以及計算機基礎知識進行章節劃分。每一章的“知識要點”部分介紹章節涉及的相關知識點，迴顧重要的基礎知識點；“模式識彆”部分給齣一些例題，幫助大傢總結解決相關問題的常見方法，並且通過分析問題中的關鍵信息，教授讀者如何從題目中分析題型和解題方法。程序員麵試是對於麵試者計算機知識的全麵檢測，因此，本書設有專門的章節覆蓋瞭網絡、操作係統、編譯器、算法和數據結構等等各個領域的知識。
本書作者來自矽榖一綫的IT公司，書中包含瞭作者親身的經驗和體驗，書中收集的題目部分來自互聯網上分享的麵試經驗、在綫編程網站leetcode，以及一些麵試參考資料。本書適閤想要從事正規的程序員、架構師以及相關IT公司的專業人士和學生參考，尤其適閤那些以一綫IT外企或互聯網公司為求職目標的讀者閱讀。

作者簡介

作者介紹
逸超
競賽保送國內Top2大學本科，畢業後前往加州大學攻讀碩士學位，期間獲得全額奬學金。畢業時獲得十多個知名科技公司offer，現在在矽榖就職於科技公司，從事軟件開發工作。擅長總結麵試方法，樂於幫助朋友準備麵試。

蝦米
國內TOP2高校畢業，赴美碩士畢業後跨專業應聘程序員工作，有一套自己的麵試方法學。現於矽榖公司任軟件工程師，業餘時間開設麵試講座，在圈內小有名氣。

笑笑
國內top2大學本科，UCSD計算機碩士。現蘋果公司軟件工程師。曾拿到多個矽榖軟件公司的offer，麵試經驗相當豐富。

董飛
本科南開大學，碩士杜剋大學計算機係畢業。在攻讀碩士期間，從事跟Hadoop大數據相關的研究項目，在VLDB，SOCC數據庫大會發錶過論文， 先後在創業公司酷迅，百度基礎架構組，Amazon 雲計算部門，Linkedin擔任高級工程師，負責過垂直搜索引擎，百度雲計算平颱研發，廣告係統和在綫教育平颱的架構。在大數據領域業界研究多年，涉及Hadoop調優，分布式框架，Data Pipeline, 實時係統。目前在綫教育創業公司Coursera從事數據工程師工作。


在多年工作中，除瞭對技術的不懈追求，也積纍瞭大量的麵試經驗，拿到北美熱門公司10+ offer。在Linkedin期間，也積極參與麵試過近200人，全公司前三的麵試官，樂於分享並幫助很多人成功求職，實現目標。

內頁插圖

目錄

目錄

第1章 簡曆、麵試和Offer 1
1．1　簡曆 1
1．1．1 格式 2
1．1．2 內容安排 2
1．1．3 描述技巧 5
1．2　麵試 6
1．2．1 HR 7
1．2．2 技術麵試官 8
1．2．3 老闆 10
1．3　Offer 10
1．4　常見問題 12
1．5　工具箱 19
第2章 數組和字符串 27
2．1 知識要點 27
2．1．1 數組 27
2．1．2 哈希錶 29
2．1．3 String 31
2．2 模式識彆 31
2．2．1 使用哈希錶 31
2．2．2 利用哈希錶實現動態規劃的思想 35
2．2．3 String相關問題的處理技巧 39
2．3 工具箱 41
第3章 鏈錶 49
3．1 知識要點 49
3．2 模式識彆 50
3．2．1 鏈錶的基本操作 50
3．2．2 啞節點 50
3．2．3 Runner和Chaser 52
3．2．4 遍曆並處理節點 56
3．2．5 交換節點的問題 57
3．2．6 同時操作兩個鏈錶 59
3．2．7 倒序處理 60
3．3 工具箱 64
第4章 棧和隊列 67
4．1 知識要點 67
4．1．1 棧 67
4．1．2 隊列 68
4．2 模式識彆 68
4．2．1 通過棧實現特殊順序的讀取 68
4．2．2 “Save for later”問題 72
4．2．3 用棧解決自上而下結構的問題 74
4．3 工具箱 79
第5章 樹和圖 83
5．1 知識要點 83
5．1．1 樹 83
5．1．2 字典樹 86
5．1．3 堆與優先隊列 88
5．1．4 圖 89
5．1．5 圖的遍曆 90
5．1．6 單源最短路徑問題 92
5．1．7 任意兩點之間的最短距離 93
5．2 模式識彆 93
5．2．1 利用分而治之（D&C;）策略判斷樹、圖的性質 93
5．2．2 樹的路徑問題 100
5．2．3 樹和其他數據結構的相互轉換 104
5．2．4 尋找特定節點 108
5．2．5 圖的訪問 113
5．3 工具箱 116
第6章 位操作 121
6．1 知識要點 121
6．2 模式識彆 122
6．2．1 基本的位操作 122
6．2．2 位掩碼 125
6．3 工具箱 127
第7章 麵嚮對象設計 129
7．1 知識要點 129
7．1．1 設計題解答要領 129
7．1．2 模擬麵試 131
7．1．3 抽象、麵嚮對象和解耦（Decoupling） 134
7．1．4 繼承/組閤/參數化類型 137
7．1．5 設計模式 139
7．2 模式識彆 144
7．3 工具箱 159
第8章 遞歸和動態規劃 167
8．1 知識要點 167
8．1．1 構建從子問題到最終目標的方法 167
8．1．2 遞歸的空間與時間成本 168
8．1．3 自底嚮上與自頂嚮下 169
8．1．4 算法策略 171
8．2 模式識彆 172
8．2．1 用動態規劃（自底嚮上）解決收斂結構問題 172
8．2．2 最長子序列類型的問題 181
8．2．3 用Memorization（自頂嚮下）解決收斂結構問題 190
8．2．4 用迴溯法（自上而下）解決發散結構問題 193
8．2．5 用D&C;策略解決獨立子問題 201
第9章 排序和搜索 203
9．1 知識要點 203
9．1．1 常見的內排序算法 203
9．1．2 常見的外排序算法 209
9．1．3 快速選擇算法 210
9．1．4 二分查找 211
9．2 模式識彆 212
9．2．1 動態數據結構的維護 212
9．2．2 對於有序/部分有序容器的搜索，用二分查找 216
9．2．3 數據範圍有限、離散的排序問題 228
9．2．4 Scalability & Memory Limits 問題 230
9．3 工具箱 233
第10章 測試 235
10．1 知識要點 235
10．1．1 測試現實世界的物體、軟件或函數 235
10．1．2 故障排除 236
10．2 模式識彆 238
10．3 工具箱 242
第11章 網絡 245
11．1 知識要點 245
11．1．1 網絡分層 246
11．1．2 路由 246
11．1．3 常用網絡統計指標 247
11．1．4TCP vs． UDP 248
11．2 模式識彆 251
11．3 工具箱 254
第12章 計算機底層知識 257
12．1 知識要點 257
12．1．1 進程vs．綫程 257
12．1．2 上下文切換 259
12．1．3 係統調用 259
12．1．4 Semaphore/Mutex 259
12．1．5 死鎖 260
12．1．6 生産者消費者 260
12．1．7 進程間通信 261
12．1．8 邏輯地址/物理地址/虛擬內存 261
12．1．9 文件係統 263
12．1．10 實時vs．分時操作係統 263
12．1．11 編譯器 264

前言/序言

《算法思維與代碼精煉：麵嚮實戰的解決方案》 一、 何為“算法思維”？ 在信息技術日新月異的今天，編程語言層齣不窮，框架更新迭代迅猛，但驅動一切的底層邏輯，依然是那些經過時間檢驗的“算法”。然而，我們常常遇到的睏境是，即便掌握瞭多種編程語言和框架，麵對復雜問題時，依然會感到無從下手，或者寫齣的代碼效率低下、可讀性差。《算法思維與代碼精煉》並非僅僅羅列各種算法的定義和實現，它更側重於 “算法思維” 的培養——一種能夠將現實世界的問題抽象化，並將其轉化為一係列邏輯步驟（即算法）的能力。 這種思維方式，不僅僅是理解“如何實現一個快速排序”，更是理解“為什麼快速排序是高效的”，以及“在什麼場景下，歸並排序比快速排序更閤適”。它要求我們能夠深入分析問題的本質，識彆齣其中的關鍵要素和內在聯係，然後設計齣最優的解決方案。書中將帶領讀者一步步拆解復雜問題，從最簡單的 brute-force（暴力枚舉）思路齣發，逐步引導讀者思考如何進行優化，如何利用數據結構來提升效率，最終觸及動態規劃、貪婪算法、分治策略等高級思想。 “算法思維”的培養，更是一種解決問題的通用能力。它讓你在麵對未知領域的挑戰時，不再局限於某個特定技術棧的限製，而是能夠靈活運用通用的算法思想，快速找到切入點，並構建齣可靠的解決方案。本書的目標，就是將這種抽象的能力，通過豐富的實例和深入的剖析，具象化到每一位讀者身上。 二、 從“理解”到“應用”：經典算法的精煉之道 本書並非冗長地堆砌算法目錄，而是精選瞭在實際開發中最為常見且具有代錶性的算法，並深入剖析其背後的原理、復雜度分析以及各種變體。我們關注的不僅僅是算法的“是什麼”，更是“為什麼”以及“如何更好地使用”。 排序算法的博弈： 從基礎的冒泡排序、選擇排序，到效率更高的快速排序、歸並排序，再到特定場景下的堆排序、計數排序、桶排序，我們將詳細講解它們的實現細節、時間與空間復雜度，並探討它們在不同數據規模和數據分布下的性能錶現。更重要的是，我們會分析它們在實際應用中的權衡，例如，什麼時候選擇原地排序，什麼時候可以犧牲空間換取時間。 搜索的藝術： 除瞭二分查找這一經典，我們還將深入探討深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）在圖和樹結構中的應用。如何利用 DFS 解決迷宮問題、排列組閤問題？如何利用 BFS 找到最短路徑？本書將通過生動形象的例子，幫助讀者理解這兩種搜索策略的精髓，並掌握其在實際場景中的應用技巧。 樹與圖的遍曆與構建： 從二叉樹的各種遍曆方式（前序、中序、後序、層序）到圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），再到常見圖算法如 Dijkstra（最短路徑）、Floyd-Warshall（所有點對最短路徑）、Prim/Kruskal（最小生成樹），本書將一一呈現。我們不僅僅展示算法的實現，更強調理解它們在網絡路由、社交網絡分析、資源分配等領域的實際價值。 動態規劃的智慧： 動態規劃（DP）是解決許多優化問題的利器，但其概念往往讓初學者感到睏惑。本書將從最簡單的斐波那契數列開始，逐步引導讀者理解 DP 的核心思想：重疊子問題和最優子結構。通過背包問題、最長公共子序列、編輯距離等經典 DP 問題，讀者將學會如何定義狀態、推導狀態轉移方程，並最終設計齣高效的 DP 解決方案。 字符串匹配的挑戰： 字符串匹配是許多應用場景的基礎，從簡單的樸素匹配到 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，再到更高效的 Boyer-Moore 算法，我們將詳細解析它們的原理和優化思想，以及在文本搜索、代碼編輯等領域的應用。 本書強調的 “代碼精煉”，是指在理解算法原理的基礎上，寫齣高效、簡潔、易於維護的代碼。這不僅僅是代碼的長度，更是代碼的錶達能力和運行效率。我們將探討如何避免不必要的計算，如何閤理地使用數據結構，如何利用語言特性來優化代碼。 三、 麵嚮實戰：場景驅動的解決方案 理論知識的學習固然重要，但脫離實際的應用場景，算法的學習將變得空洞。《算法思維與代碼精煉》將 “麵嚮實戰” 作為核心指導思想，通過大量的真實世界問題案例，將抽象的算法思想與具體的編程實踐相結閤。 數據結構與算法的聯動： 任何一個優秀的算法都離不開高效的數據結構的支持。本書將深入講解棧、隊列、鏈錶、哈希錶、堆、樹（二叉查找樹、平衡二叉樹、B樹）等核心數據結構，並分析它們在不同算法中的應用。例如，如何利用哈希錶實現 O(1) 的查找？如何利用堆來高效地找到 Top K 問題？ 性能分析與優化： 理解算法的時間復雜度和空間復雜度是進行性能分析的基礎。本書將引導讀者學會如何準確地分析代碼的復雜度，並在此基礎上，學習各種優化技巧，例如，記憶化搜索、剪枝、分治等。通過對比分析，讀者將深刻理解不同算法在性能上的差異，並學會根據實際需求選擇最閤適的方案。 常見問題模式解析： 很多復雜的算法問題，其背後都有一些常見的模式。本書將幫助讀者識彆這些模式，例如，滑動窗口、雙指針、位運算、前綴和等。一旦掌握瞭這些模式，讀者就能觸類旁通，更快速地解決類似問題。 編碼規範與調試技巧： “代碼精煉”不僅在於算法的效率，還在於代碼的可讀性和可維護性。本書將融入一些通用的編碼規範和良好的編程習慣，幫助讀者寫齣清晰、易於理解的代碼。同時，將分享實用的調試技巧，幫助讀者快速定位和解決程序中的 bug。 四、 誰適閤閱讀本書？ 希望係統性掌握算法基礎的開發者： 無論你是初入職場的菜鳥，還是希望夯實基礎的資深工程師，本書都能為你提供一個清晰的學習路徑。 麵臨算法麵試的求職者： 本書的內容深度和廣度，能夠幫助你全麵準備各類互聯網公司的技術麵試，從容應對算法題的挑戰。 追求代碼效率和性能優化的開發者： 如果你希望寫齣更高效、更具競爭力的代碼，那麼掌握算法思維和精煉之道是必不可少的。 對計算機科學底層原理感興趣的學習者： 本書將帶你深入理解計算機科學的核心概念，為你進一步的學習打下堅實的基礎。 《算法思維與代碼精煉：麵嚮實戰的解決方案》是一本注重實效、理論與實踐相結閤的著作。它不僅僅是一本算法的“工具書”，更是一本幫助你提升解決問題能力、培養編程思維的“修煉手冊”。通過本書的學習，你將能夠用更高效、更優雅的方式解決復雜的編程挑戰，並在瞬息萬變的IT領域中，保持核心競爭力。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感覺是，它不僅是一本麵試指南，更像是一本提升程序員內功的修煉手冊。我以前總覺得麵試就是背八股文，但這本書完全顛覆瞭我的認知。它從計算機科學的底層邏輯齣發，層層遞進，將各種看似零散的知識點串聯起來，形成瞭一個完整的知識體係。讓我印象深刻的是，書中對於“一緻性”、“可擴展性”、“高性能”等軟件工程的核心目標的探討，以及如何通過各種技術手段去實現這些目標。這些內容在實際工作中同樣至關重要，這本書的價值遠遠超齣瞭麵試的範疇。它引導我思考如何寫齣更健壯、更易於維護的代碼，如何設計齣更優秀的係統架構。在閱讀過程中，我經常會停下來，結閤自己過去的項目經曆去反思，很多之前遇到的問題，在這本書裏都能找到清晰的解釋和解決方案。書中提供的思考方式和解決問題的角度，對我産生瞭深遠的影響，讓我能夠以更宏觀的視角去看待技術問題，而不僅僅是局限於某個具體的知識點。

评分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都讓我感到驚喜。我以為它會是那種市麵上常見的，大量堆砌麵試題的“題海戰術”類書籍，但事實證明我錯瞭。作者顯然是帶著一種“傳道授業解惑”的心態來寫作的，每一部分的講解都非常細緻，而且切入點也很獨特。例如，在講到某個特定技術的時候，它不會僅僅羅列其API，而是會深入剖析其設計理念，以及在不同場景下的適用性。這對於開發者來說，是非常寶貴的“軟實力”的提升。書中的內容涵蓋瞭從基礎的計算機原理到前沿的技術趨勢，可以說是一個相當全麵的知識梳理。更重要的是，它教會瞭我如何去思考，如何去分析問題，而不是簡單地給齣答案。在閱讀過程中，我發現自己對很多以前模糊不清的概念有瞭更清晰的理解，也能夠更自信地去討論一些技術話題。這本書更像是一種思維的啓迪，它幫助我建立起一種解決問題的框架，讓我能夠更有效地去學習新的技術，應對未來的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本書的講解方式讓我耳目一新，它沒有采用那種枯燥的說教模式，而是通過一種更加生動、形象的方式來傳遞知識。我尤其欣賞書中對於一些抽象概念的具象化處理，它用瞭很多貼切的比喻和生動的例子，讓我能夠輕鬆地理解那些復雜的原理。我之前在學習某些技術的時候，經常會因為概念太抽象而感到睏惑，但在這本書裏，很多我曾經卡殼的地方都迎刃而解。書中的內容結構也安排得非常閤理，從易到難，循序漸進，讓讀者在不知不覺中就掌握瞭大量的知識。而且，作者在講解某個知識點的時候，總會將其置於一個更廣闊的技術背景下進行分析，讓我們能夠理解這個知識點的重要性以及它在整個技術體係中的位置。這對於培養一個程序員的全局觀至關重要。總而言之，這本書不僅僅是一本技能的“速成”工具，更是一本能夠幫助我們構建紮實知識體係，提升技術思維能力的“內功心法”。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是為我這樣還在迷茫期的小白量身定做的“救命稻草”。在準備麵試的過程中，我常常感到無從下手，麵試官拋齣的問題，要麼是我從未接觸過的，要麼是我雖然聽過但一知半解的。這本書就像一位經驗豐富的老前輩，耐心地為我指點迷津。它從最基礎的語言特性講起，逐步深入到各種設計模式、框架原理，甚至是對一些常見技術棧的原理進行瞭詳盡的解讀。我特彆喜歡書中對於“為什麼”的解釋，它不像很多速成手冊那樣隻告訴你“是什麼”和“怎麼做”，而是會深入到技術背後的設計思想和權衡。比如，在講到某個框架的某個特性時，它會分析這個特性是為瞭解決什麼樣的問題，以及為什麼采用這樣的實現方式。這讓我不僅僅是死記硬背，而是真正理解瞭技術背後的邏輯，也更容易在麵試中靈活運用。書中的代碼示例也非常實用，很多都是可以直接套用到實際項目中的，或者能給我帶來很多啓發。讀完這本書，感覺自己不再是那個隻會復製代碼的“搬磚工”，而是對軟件開發有瞭更係統、更深入的認識，麵試的底氣也更足瞭。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本書，感覺像是經曆瞭一場酣暢淋灕的頭腦風暴，雖然我是一名已經工作瞭好幾年的程序員，但書中對於一些基礎知識的梳理和深入的剖析，依然讓我受益匪淺。尤其是關於算法和數據結構的部分，作者並沒有停留在“會用”的層麵，而是深入講解瞭其背後的原理、復雜度分析，以及在實際場景中如何根據需求選擇最優的解決方案。這讓我重新審視瞭自己過去在項目中的一些“拍腦袋”的決策，開始反思其效率和可擴展性。書中還涉及瞭操作係統、網絡、數據庫等核心計算機科學領域，講解清晰，邏輯性強，很多我之前模糊的概念都變得豁然開朗。印象最深刻的是關於並發編程的章節，各種鎖機製、綫程安全問題以及如何避免死鎖的講解，細緻入微，結閤瞭大量的代碼示例，非常有助於理解。這本書的優點在於，它不隻是羅列麵試題，而是著力於構建一個紮實的知識體係，讓讀者理解“為什麼”以及“如何做得更好”。對於想要提升技術深度，鞏固基礎的開發者來說，這本書無疑是一本不可多得的寶藏。它幫助我從一個“碼農”的視角，逐步嚮一個“工程師”的角色轉變，思考問題更加全麵和深入。

评分☆☆☆☆☆

这个商品能满足我的需求，正好能够用上

评分☆☆☆☆☆

这个商品能满足我的需求，正好能够用上

评分☆☆☆☆☆

书还不错，正在研读，希望能有收获

评分☆☆☆☆☆

非常好 面试用上了

评分☆☆☆☆☆

写的内容不是特别详细

评分☆☆☆☆☆

有益处

评分☆☆☆☆☆

一直在京东买书，十分不错

评分☆☆☆☆☆

找工作找实习必备计算机、软件工程专业的同学

评分☆☆☆☆☆

闲来翻翻不错。