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編輯推薦

適讀人群 ：本書可作為理工科非數學類各專業概率論與數理統計課程的教學用書��
　　1.《概率論與數理統計及其MATLAB實現》內容深入淺齣，論述清晰，數學建模思想和MATLAB數學軟件融入其中
　　2.給齣許多應用實例便於讀者參考

內容簡介

　　本書共九章，分為兩部分。概率論部分（～五章）主要講述瞭隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極限定理.統計部分（第六～九章）主要講述瞭數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與迴歸分析簡介.每章內容都包括概率統計的基本知識、應用實例和相關的MATLAB命令解析，突齣概率統計課程的實際應用.��
　　本書可作為理工科非數學類各專業概率論與數理統計課程的教學用書.

目錄

第一章 隨機事件及其概率1
第一節樣本空間與隨機事件1
第二節概率及其性質5
第三節古典概型和幾何概型7
第四節條件概率8
第五節獨立性13
第六節古典概型的常見應用實例15
第七節排列、組閤及概率計算的MATLAB實現19
習題22
A組基本題22
B組提高題25

第二章 隨機變量及其分布28
第一節隨機變量28
第二節隨機變量的分布函數29
第三節離散型隨機變量及其分布律31
第四節連續型隨機變量及其概率密度34
第五節隨機變量的函數分布39
第六節幾種常見分布的應用實例41
第七節幾種常見分布的MATLAB實現45
習題48
A組基本題48
B組提高題52

第三章 多維隨機變量及其分布54
第一節二維隨機變量54
第二節邊緣分布57
第三節條件分布61
第四節相互獨立的隨機變量64
第五節兩個隨機變量的函數分布66
第六節多維隨機變量應用實例70
第七節二維隨機變量及其分布的MATLAB實現73
習題75
A組基本題75
B組提高題78

第四章 隨機變量的數字特徵81
第一節數學期望81
第二節方差86
第三節協方差及相關係數89
第四節隨機變量數字特徵的應用實例93
第五節幾種常見分布數字特徵的MATLAB實現96
習題98
A組基本題98
B組提高題101

第五章 大數定律及中心極限定理103
第一節大數定律103
第二節中心極限定理105
第三節中心極限定理應用實例108
習題110
A組基本題110
B組提高題111

第六章 數理統計的基本概念112
第一節隨機樣本112
第二節抽樣分布113
第三節樣本均值與樣本方差的應用實例119
第四節樣本的數字特徵及常見分布隨機數生成的MATLAB實現121
習題125
A組基本題125
B組提高題127

第七章 參數估計129
第一節點估計129
第二節估計量的評選標準136
第三節區間估計138
第四節正態總體均值與方差的區間估計140
第五節點估計與區間估計應用實例146
第六節幾種常見分布的最大似然估計的MATLAB實現149
習題152
A組基本題152
B組提高題155

第八章 假設檢驗157
第一節假設檢驗的基本概念157
第二節正態總體均值的假設檢驗160
第三節正態總體方差的假設檢驗164
第四節假設檢驗應用實例168
第五節假設檢驗的MATLAB實現171
習題175
A組基本題175
B組提高題178

第九章 方差分析與迴歸分析簡介180
第一節單因素試驗的方差分析180
第二節一元綫性迴歸184
第三節方差分析與迴歸分析應用實例190
第四節方差分析與迴歸分析的MATLAB實現194
習題197
A組基本題197
B組提高題198

部分習題參考答案200
附錄215

前言/序言

概率論與數理統計及其MATLAB實現(苗晨) 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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還好，看中有對應的matlab程序瞭，買迴來參考用。

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