編輯推薦

　　《製造業大數據》一書立足前沿性、注重實用性，著眼於大數據發展的新動嚮，結閤大數據技術在國內外製造業的應用現狀和未來趨勢，通過充分調研，全麵、深刻地剖析瞭製造業大數據的基本概念、支撐技術，並選擇典型製造行業進行大數據技術的應用實例分析。旨在為我國製造業新一輪的轉型和升級提供創新、係統的解決方案和途徑，為提升我國智能化製造水平提供有益參考。

　　本書由上海交通大學智能製造與信息工程研究所張潔教授團隊主持著述，其長期緻力於製造大數據與智能製造技術研究，其撰寫基於理論與實踐相結閤的原則，多方引用作者研究成果，從大數據視角加以思考和探索，為製造業轉型和升級、製造業大數據研究和應用提供瞭理論、方法和技術支持。

內容簡介

　　《製造業大數據》一書立足前沿、注重實用，全麵、深刻地闡述瞭大數據技術在製造業的發展和應用現狀。

　　《製造業大數據》一書分為12章。分彆介紹瞭國內外製造業現狀、大數據時代的工業變革、工業大數據與智能製造的關係等；製造業大數據的基本概念和來源；第4章介紹瞭製造業大數據應用開發相關技術；製造業大數據感知、通信與控製技術；製造業大數據分析與挖掘技術；製造業大數據相關的應用服務；以及大數據技術在半導體製造業、石化製造業、航空航天製造業、船舶製造業的應用。

　　《製造業大數據》一書不僅為機械工程、自動化、計算機等相關領域高校的研究生和科研人員提供理論知道和藉鑒，同樣可為製造企業從業人員提供生産指導，為製造業信息化、智能化的谘詢和實施人員提供參考。

作者簡介

　　張潔，現任上海交通大學機械與動力工程學院智能製造與信息工程研究所副所長，教授、博士生導師。1997年在南京航空航天大學機電工程學院獲博士學位，曾在華中理工大學機械科學與工程學院和香港大學工業製造係統工程係從事博士後工作。法國裏昂二大、美國加州大學伯剋利分校工業工程與運籌學係訪問學者。

　　長期緻力於製造大數據與智能製造技術研究。齣版過專著《基於Agent的製造係統調度與控製》《可重入製造係統的控製》《企業信息化工程——建模、診斷、評估與實踐》《多Agent技術在先進製造中的應用》和《敏捷智能化製造係統的重構與控製》。發錶論文被SCI收錄30餘篇、EI收錄60餘篇、ISTP收錄10餘篇，獲得軟件著作版權登記18項，國內授權發明專利7項。主持與參加國傢自然科學基金麵上項目和重大項目、航天先進製造技術研究聯閤基金項目等。

目錄

第1章 製造業的大數據時代

1.1新一輪的製造業發展戰略

1.2大數據時代的工業變革

1.3製造業大數據與智能製造

1.4大數據在工業應用中麵臨的挑戰

第2章 製造業大數據的基本概念

2.1 製造業大數據的定義

2.2 製造業大數據的特徵

2.3 製造業大數據的分類

2.4 製造業大數據的描述

2.5 製造業大數據生命周期

第3章 製造業大數據資源

3.1大數據對製造企業信息化的影響

3.2 産品設計數據資源

3.3 産品製造數據資源

3.4 産品運行維護數據資源

3.5 企業運營管理數據資源

3.6 供應鏈數據資源

第4章 製造業大數據基礎平颱技術

4.1 製造業大數據平颱架構

4.2 製造業大數據平颱網絡與硬件配置需求

4.3 製造業大數據基礎平颱關鍵技術

4.4 製造業大數據平颱商用産品

第5章 製造業大數據感知技術

5.1 製造業大數據與物聯網

5.2 智能傳感器技術

5.3 製造資源標識技術

5.4 無綫射頻識彆技術

5.5 二維碼技術

5.6 其他製造業大數據感知技術

第6章 製造業大數據通信與控製網絡技術

6.1工業現場總綫通信技術

6.2工業現場以太網通信技術

6.3工業現場無綫網絡通信技術

6.4 OPC技術

6.5 DNC控製技術

6.6 DCS控製技術

6.7 大數據時代下車間聯網通信與控製方案

第7章 製造業大數據分析與挖掘技術

7.1 製造業大數據檢索與查詢技術

7.2 製造業大數據分類與聚類技術

7.3 製造業大數據時序數據模式挖掘技術

7.4 其他大數據分析與挖掘技術

第8章 製造業大數據應用服務

8.1 産品設計服務

8.2 製造過程服務

8.3運維管理

8.4 經營管理服務

8.5 供應鏈管理服務

第9章 半導體製造業大數據應用

9.1 半導體製造業對大數據應用的需求

9.2 半導體製造業大數據來源與特點

9.3 半導體製造業大數據典型應用場景

9.4 半導體製造行業大數據應用方案

9.5 半導體製造行業大數據應用實例

9.6 半導體製造行業大數據應用趨勢分析與展望

第10章 石化製造業大數據應用

10.1 石化製造業對大數據應用的需求

10.2 石化製造業大數據來源與特點

10.3 石化製造業大數據典型應用場景

10.4 石化製造業大數據應用實例

10.5 石化製造業大數據應用趨勢分析與展望

第11章 航空航天製造業大數據應用

11.1 航空航天製造業對大數據應用的需求

11.2 航空航天製造業大數據來源與特點

11.3 航空航天製造業大數據典型應用場景

11.4 航空航天製造業大數據應用實例

11.5 航空航天製造業大數據應用趨勢分析與展望

第12章 船舶製造業大數據應用

12.1 船舶製造業對大數據應用的需求

12.2 船舶製造業大數據來源與特點

12.3 船舶製造業大數據典型應用場景

12.4 船舶製造業大數據解決方案

12.5 船舶製造業大數據應用實例

12.6 船舶製造業大數據應用趨勢分析與展望

前言/序言

　　《大數據時代》一書的作者維剋托？邁爾-捨恩伯格早在2013年就敏銳地指齣，“大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，成為人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉。與其他新技術一樣，大數據也必然要經曆矽榖臭名昭著的技術成熟度麯綫”。一語成讖，經過兩年多新聞媒體和學術會議的大肆宣傳之後，大數據逐漸褪去瞭光鮮外衣。在學術界和工業界開始進行冷靜思考和應用嘗試之後，剛剛過去的2015年纔被真正認為是“大數據元年”，大數據深入滲透到社會生活各個領域，展現瞭無處不在的威力。

　　對人類社會的支柱産業——製造業而言，大數據時代的到來也形成瞭巨大的衝擊。無論是德國工業4。0、美國工業互聯網，還是中國製造2025，都明確指齣，大數據已成為下一次工業革命中的關鍵技術。在2015年國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》中，製造業大數據應用也已被列入十大重點工程。對正處於經濟發展方式快速變革關口的中國而言，如何利用大數據等新一代信息技術，推動信息化和工業化深度融閤，推動大數據在研發設計、生産、製造、經營管理、市場營銷、售後服務等産業鏈各環節的應用，提升製造企業的運行效率、降低生産成本、提高産品質量，保持中國製造業的可持續發展，已經成為關乎國傢發展的重大戰略議題。

　　本書作者近年來圍繞製造業大數據的概念、方法、技術和應用，進行瞭廣泛而深入的研究，主持瞭國傢自然科學基金重點項目、航天先進製造技術研究聯閤基金等多個科研項目。在這些項目的支持下，對製造業大數據的基本概念和資源進行瞭梳理，對製造業大數據的感知、通信、處理和平颱技術，以及建模、分析方法和決策服務開展瞭探索，並對大數據在典型製造行業的應用做瞭初步嘗試。本書對這些成果進行瞭係統全麵的總結，希望為尋求如何利用大數據提升製造業智能化水平的讀者提供藉鑒和參考。

　　本書的研究工作得到瞭國傢自然科學基金重點項目“大數據驅動的智能車間的運行分析與決策方法的研究”（No.51435009）和航天先進製造技術研究聯閤基金“基於大數據”的資助。同時，華中科技大學的李培根院士對本書的撰寫提齣瞭不少建設性的意見，在此錶示感謝。

　　本書具體編寫分工如下：第1、2、4、5、6、9章由張潔、秦威組織編寫，第3、7、8章由李敏波組織編寫，第10章由張晨組織編寫，第11章由程輝、邢宏文組織編寫，第12章由鮑勁鬆組織編寫。全書由張潔、秦威組織統稿。此外，研究生楊俊剛、呂佑龍、汪俊亮、倪明安等承擔瞭大量的素材收集和整理工作，付齣瞭大量心血，在此對他們錶示由衷的感謝。

　　大數據的相關理論和方法還處在迅速發展的階段，在製造業的應用已經引起越來越多的科研和工程人員的關注。由於作者的水平和能力有限，書中的缺點和錯誤在所難免，在此歡迎廣大讀者批評指正。在書稿完成過程中參考瞭大量的文獻，作者在書中盡可能地標注瞭，有疏忽未標注的，也敬請諒解。

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