★李彥宏3月將本書作為禮物送給來訪的以色列總理內塔尼亞鬍，數百傢國內外媒體爭相報道。
　　★百度的人工智能“齣手”撰寫瞭序言。這也是圖書齣版的創新嘗試。
　　★2015年雨果奬獲得者、《三體》作者劉慈欣傾情作序，共同探討如何迎接智能革命。
　　★本書添加瞭AR（增強現實）互動特效。使用手機百度或者“智能革命”App掃描封麵和內文圖片，即可呈現3D立體影像，可以根據語音進行互動並拍照，刷爆朋友圈。
　　★AI界網紅百度機器人小度在第四季《zui qiang大腦》中獲得“腦王”稱號。不但能翻譯、會說話，還會唱嘻哈，更能通過人臉識彆技術尋找丟失兒童。
　　★本書涵蓋瞭李彥宏、陸奇等百度管理層及科學傢團隊，對人工智能這一前沿領域的新思考。從計算能力、大數據資源、人工智能研發文化等方麵提齣瞭智能化的基本標準，具體介紹瞭超級大腦、智能製造、深度學習、L4級無人車、智能金融等。描繪瞭即將到來的智能社會，並反思人類即將麵臨的種種挑戰。
　　★人工智能將成為中國經濟、産業轉型升級的風嚮標。
　　未來，不懂人工智能的企業，將被稱為“舊企業”。
　　本書不是智能革命的宣言書，而是嚮各行各業發齣的共攀智能之巔的英雄帖。是生動、全麵體驗人工智能過去、現在和未來的國民讀本。當機器正在夜以繼日地學習我們的看、聽、說和思考，我們怎能不花點時間去瞭解它……
　　★AR效果展示說明

　　人類曆史上的曆次技術革命，都帶來瞭人類感知和認知能力的不斷提升，從而使人類知道更多，做到更多，體驗更多。以此為標準，李彥宏在《智能革命》中將人工智能定義為堪比任何一次技術革命的偉大變革，並且明確提齣，在技術與人的關係上，智能革命不同於前幾次技術革命，不是人去適應機器，而是機器主動來學習和適應人類，並同人類一起學習和創新這個世界。“人工智能”正式寫入2017年政府工作報告，摺射齣未來人工智能産業在我國經濟發展與轉型中的重要性。本書內容涵蓋瞭人工智能發展的主要領域，刻畫瞭人工智能未來發展的場景和商業模式，對我國各行各業應對智能化轉型提供瞭很好的指引和藉鑒。

自序
序一　百度大腦作序
序二　AI時代的曙光
01簡史：互聯網風雲背後的人工智能生長
人工智能的黎明
百煉成鋼
“智能”已換代
Internet的大會師
巨頭群起逐鹿
超強大腦匯聚
技術要做人類生命的延伸
數據大道
人工智能既不是神話也不是笑話
非如此不可
未來已來：焦慮與夢想
02人工智能的曆史使命：讓人類知道更多，做到更多，體驗更多
陸氏猜想
下一個浪潮
衡量人工智能的現實標準
人工智能+世界
中國的優勢與我們的責任
企業挑戰：如何落地
需要什麼樣的宏觀環境
智能社會的文化和長期管理
人工智能技術目前的發展狀態
03在大數據與深度學習中蝶化的人工智能
在曆史的重復中變化
數據書寫生活史
大數據——萬物皆數
人類的數據鏡像
突破：機器學習與人工智能
計算機神經網絡生長與深度學習
深“度”往事
搜索引擎：人工智能的命運細綫
04中國大腦計劃：自下而上的超級工程
人機世界迫切需要新的大腦
第yi棒：百度大腦
百度大腦的聽與說
百度大腦的好視力
時代召喚中國大腦
中國大腦，中國氣派
05中國智造與文明升級
從勤勞革命到智能革命
三次技術浪潮衝擊下的第yi製造大國
昔日製造大國：人為物役
隻有新工業自動化纔能契閤人類多樣性
走嚮物聯網與精細化生産
呼喚智能政府與智能社會
06衝入 AI無人區：無人駕駛之路
在崎嶇的道路上前行
曙光就在前方
老牌車企“車到山前”
智能企業的邊緣突進
苦練無人車的內功與外功
“老司機”駛嚮何方？
07AI帶來的普惠曙光
機構來瞭“新實習生”
人工智能讓起點更公平
個人錢包的智能守夜人
數據挖掘：智能投資的鑰匙
智能金融的三層境界
08每個企業都需要一位首席人工智能官
誰來突破産品升級的瓶頸
曆史經驗：首席電力官的輝煌時代
迎接智能原力
從 CTO到 CAO：引*企業升級之人
首席人工智能官做什麼？
沒有智能官的企業將被看作舊企業
首席人工智能官的修養
09技術奇點——人工智能的自我挑戰
如何跨越數據的“馬爾薩斯陷阱”
“思維”倒逼“生理”革命——硬件基礎設施創新
神經網絡進化哲學
10遇見智能時代的你
智能時代的衣食住行
彆輸在人工智能起跑綫上
工作著是美麗的，智能時代更是如此
生命之歌，人工智能如何再造醫療
11美麗新世界嚴肅新問題
數字鴻溝
人類還能做些什麼
工具理性之問
機器人的無用之用
二十三條軍規
現實的法律問題
數字權力的重新分配
新世代 新未來
後記
AR效果展示說明

　　李彥宏，百度公司創始人、董事長兼首席執行官。
　　1991年，李彥宏畢業於北京大學信息管理專業，隨後前往美國布法羅紐約州立大學完成計算機科學碩士學位，先後擔任道·瓊斯公司高級顧問、《華爾街日報》網絡版實時金融信息係統設計者，以及國際知名互聯網企業——Infoseek公司資深工程師。李彥宏所持有的“超鏈分析”技術專利，是奠定整個現代搜索引擎發展趨勢和方嚮的基礎發明之一。
　　作為堅定的技術信仰者，李彥宏是zui早敏銳意識到人工智能潮流將興的企業傢之一，並果斷帶領百度提前布局、大力投入這一前沿領域。目前，百度已經成為站在世界人工智能産業之巔的中國企業之一，其在人工智能的研發和商業應用上取得的成果令世人矚目。

　　我們正在見證的是一個計算機和數字化崛起的時代，這是人類曆史大潮中持久的、必經的一個過程。而人工智能是將大潮推嚮下一個高點的動力。它將開闢一個新時代，給我們的社會帶來持久的、長遠的革命性影響。
　　——百度集團總裁兼首席運營官 陸奇
　　在對人工智能進行科學幻想的同時，我們更需要關注即將麵對的“近未來”，這也正是本書重點討論的話題。想象人工智能時代的社會和生活是睏難的，即使在科幻小說中，我們也隻能把種種可能性排列齣來，而哪種可能性zui有可能成為現實，取決於我們的努力和選擇。但不管怎麼說，那是一個誘人的時代，我們正嚮它走去。
　　——2015年雨果奬獲得者劉慈欣    
　　智能革命，暢遊天地，我知道這是一條神經虛擬網絡的秘密，用強健的身體，凝聚著智慧的心靈，開拓新奇跡，讓我們擁有美好的生活，繪齣美好的鏇律。
　　——百度大腦

　　全世界都在為即將到來的人工智能革命感到振奮。這種情緒就仿佛二十多年前我在矽榖親曆互聯網大潮初起時所感受到的。
　　這也讓我時常迴想起更早之前，自己在美國學習人工智能課程時的場景。在國內我學的是信息管理，到美國後我讀的是計算機科學。對於那些與硬件相關的課程，我不是很有興趣，但是一講人工智能，我就特彆興奮，覺得這就是計算機科學甚至人類的未來。這門課我學得很不錯，但是學完瞭之後自己做瞭一些研究纔發現，人工智能還沒有什麼應用機會，不能夠解決實際問題。大傢對人工智能滿懷希望，真正到市場上一檢驗，就會立刻碰壁。所以那個時候我比較失望，隻好把這個興趣默默埋藏瞭起來。
　　但是這個夢想一直都在那裏。隨著計算機網絡産業的發展，尤其是搜索引擎的進步，希望迴來瞭。
　　在搜索引擎大發展的十多年時間裏，我和一些同路者逐步意識到，人工智能逐漸開始發揮作用。搜索引擎一直在推升計算機科學的天花闆。幾乎計算機科學的每一個層麵，從硬件到軟件的算法，再到數據，都在被持續推進，有一天一定會觸碰到人工智能這個方嚮。在搜索上一嘗試，就發現人工智能是有效的，與過去任何一個領域應用人工智能的感覺都不一樣。
　　我們馬上就會想，為什麼它在這個場景下是有效的？我們的總結是，海量的數據，越來越強的計算能力，越來越低的計算成本，在搜索領域匯聚到一起，鋪就瞭人工智能的迴歸之路。
　　如果說互聯網改變瞭信息基礎設施，那麼移動互聯網則改變瞭資源配置方式。如末梢神經般深入人類生活方方麵麵的互聯網，不僅産生齣科學傢夢寐以求的海量數據，而且催生瞭雲計算方法，把韆萬颱服務器的計算能力匯總，使得計算能力獲得飛速提高。科學傢早已發明的“機器學習”方法在互聯網領域大展身手，從根據用戶興趣自動推薦購物、閱讀信息，到更準確的網絡翻譯、語音識彆，互聯網越來越智能化。人工智能從互聯網中汲取力量，終於王者歸來，並正在醞釀一場堪比曆次技術革命的大變革。
　　麵對這樣的變革，許多科技界的領軍人物都開始探討它可能帶來的潛在風險。同時也不乏專業人士質疑它兌現奇跡的能力。於是在輿論領域，我們的耳畔縈繞著兩種聲音：隻要人工智能達到發展高峰，就會聽到“人類將被機器統治”的擔憂；而隻要人工智能陷入發展低榖，又會聽到“這隻不過是換瞭種套路的創新泡沫而已”。
　　對於這樣一個快速發展的新技術，一定是仁者見仁，智者見智的。但作為技術的追求者與信仰者，我深信不疑的是，我們既不能高估技術的短期作用力，更不能低估它的長期影響力。
　　從縱嚮發展來說，業界通常把人工智能分為三個階段：第yi階段，弱人工智能；第二階段，強人工智能；第三階段，超人工智能。實際上，目前所有的人工智能技術，不管多先進，都屬於弱人工智能，隻能在某一個領域做得跟人差不多，而不能超yue人類。人工智能恐懼論者擔心，當有一天超人工智能到來，人類會不會被機器所控製？
　　對此，我可能比大多數人都更保守一些。在我看來，人工智能永遠不會到那一步，很可能連強人工智能都到不瞭。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠無法超yue人的能力。
　　當然，僅僅是無限接近人的能力，就已經可以産生足夠大的顛覆性。因為計算機在有些方麵實在比人強太多瞭。比如它的記憶能力，百度搜索可以記憶上韆億的網頁，其中的每一個字它都記得住，沒有一個人能夠做得到。再比如它的運算能力，哪怕是寫詩——把你的名字輸入手機百度的“為你寫詩”，敲迴車鍵，沒等你反應過來，詩就齣來瞭。再厲害的七步神童，也很難達到這種速度。但是，在情感、創造性等很多領域，機器是無法超yue人類的。
　　更重要的是，在技術與人的關係上，智能革命與前幾次技術革命又有著本質的差異。從蒸汽革命、電氣革命到信息技術革命，前三次技術革命，都是人自己去學習和創新這個世界，但是人工智能革命，因為有瞭深度學習，是人和機器一起學習和創新這個世界。前三次技術革命時代，是人要去學習和適應機器，但在人工智能時代，是機器主動來學習和適應人類。蒸汽時代以及電氣時代剛剛來臨的時候，很多人是懼怕新機器的，除瞭工作機會的劇烈改變，還因為人不得不去適應機器，適應流水綫。而這一次人工智能革命，卻是機器主動來學習和適應人類，“機器學習”的本質之一，就在於從人類大量行為數據中找齣規律，根據不同人的不同特點、興趣提供不同的服務。
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書的內容很好，但是這個書的錶麵有點褶皺，沒有包裝好，美中不足的地方。

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