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內容簡介

　　《高級專傢係統：原理、設計及應用（第二版）》第二版介紹專傢係統的理論基礎、設計技術及其應用，共11章。書中概述專傢係統定義、發展曆史、類型、結構和特點以及專傢係統構建的步驟；討論開發專傢係統時可能采用的人工智能的知識錶示方法和搜索推理技術；探討專傢的解釋機製；研究基於規則專傢係統、基於框架專傢係統、基於模型專傢係統、基於Web專傢係統和實時專傢係統的結構、推理技術、設計方法及應用示例；介紹人工智能和專傢係統的編程語言和開發工具；展望專傢係統的發展趨勢和研究課題，並簡介新型專傢係統的特徵與示例。《高級專傢係統：原理、設計及應用（第二版）》內容比第壹版有較大的更新，特彆是補充瞭許多專傢係統的設計方法、編程技術和應用實例。
　　《高級專傢係統：原理、設計及應用（第二版）》作為專著和教材，可供高等學校計算機、智能科學與技術、自動化、自動控製、機電工程、電子信息和電子工程及其他專業本科高年級學生和研究生作為“專傢係統”課程的教材或參考書，也可供從事專傢係統、人工智能和智能係統研究、開發和應用的科技工作者使用。

作者簡介

　　蔡自興，教授，1962年畢業於西安交通大學電機工程係。1962年至今在中南大學從事教學和科研工作，現為信息科學與工程學院教授、博士生導師。1983-1985年為美國普渡大學和內華達大學訪問學者，1988-1990年任中國科學院自動化研究所和北京大學信息科學中心客座研究員，1992-1993年任美國倫塞勒工業大學客座教授。2004年4-7月為俄羅斯科學院聖彼得堡信息學與自動化研究所客座研究員。2007年5-8月任丹麥技術大學客座教授。是聯閤國專傢（UNIDO）、國際導航與運動控製科學院院士、紐約科學院院士，全國高等學校首屆教學名師奬、寶鋼教育基金優秀教師特等奬和徐特立教育奬獲得者。
　　曾任第八屆湖南省政協副主席，全國政協第九、十屆委員會委員。曾兼任中國人工智能學會副理事長及智能機器人專業委員會主任、中國自動化學會理事及智能自動化專業委員會委員、中國計算機學會模式識彆與人工智能專業委員會委員等職。
　　主要從事人工智能、智能係統、智能控製、智能機器人等研究，是中國智能控製、人工智能、機器人學諸學科的學術帶頭人之一。已在國內外齣版專著、教材40多部，發錶學術論文近韆篇。還齣版散文選集、科普選集、政協提案選輯和科普中篇小說各1部。主持並完成包括國傢自然科學基金重點項目在內的科教研究30多項，獲國際奬勵3項、省部級以上奬勵10多項。
　　
　　約翰·德爾金（John Durkin）1970年於美國賓州州立大學（Pennsylvania State University）獲得學士學位。1973年和1983年在匹茲堡大學（University of Pittsburgh）分彆獲得碩士和博士學位。1980-1982年在卡耐基一梅隆大學（Camegie Mellon University）任助理研究員，1986-1987年任賓州州立大學助理教授。
　　現為美國阿剋倫大學（University of Akron）電氣與計算機工程係副教授，美國智能計算機公司（Intelligent Computer Systems，Inc.）總裁，IEEE高級會員，國際機器人學製造工程師學會高級會員，美國人工智能學會會員。主要研究領域為專傢係統和知識工程。齣版關於專傢係統的著作9部，已發錶論文和技術報告90多篇。曾在美國和歐洲一些著名公司和政府機構（如IBM和NASA等）擔任高級技術職務，長期從事專傢係統的開發和指導工作，取得許多重要成果。1979年獲得全美IR100奬（此奬授予當年美國*重要的100項技術性開發成果），1989年在第11屆國際人工智能聯閤會議上獲論文奬，1990年被英國知識工程國際刊物授予傑齣專傢係統指導者奬。
　　
　　龔濤，2003年、2007年在中南大學信息科學與工程學院分彆獲得碩士、博士學位，2007年至今在東華大學從事教學科研工作。現為東華大學信息科學與技術學院副教授、碩士生導師。2011-2012年作為訪問學者留學美國普渡大學（West Lafayette）。2012-2013年擔任IEEE免疫計算研究組副主席，2012年牽頭創辦瞭免疫計算領域學術刊物Immune Computation，擔任主編。2007年為首屆上海市晨光學者，2010年為SigmaXi科學研究學會終身會員。曾獲首屆寶鋼教育基金奬優秀學生特等奬（2006年）、上海市優秀教學成果二等奬（2013年）。已發錶論文近百篇，SCI、EI檢索48篇，獲得專利授權19項，齣版專著10多本。主持完成上海市自然科學基金項目1項，正在主持上海市教委項目1項。

內頁插圖

目錄

第二版 前言
第一版 前言
第1章 專傢係統概述
1．1 專傢係統的定義
1．2 專傢係統的發展曆史
1．3 專傢係統的分類
1．3．1 係統應用領域
1．3．2 問題求解任務
1．3．3 係統工作原理
1．4 專傢係統的結構
1．5 專傢係統的特點
1．6 構建專傢係統的步驟
1．7 人在專傢係統中的作用
1．8 本章小結
習題1

第2章 專傢係統的知識錶示和推理
2．1 知識錶示
2．1．1 知識的類型
2．1．2 對象-屬性-值三元組
2．1．3 規則
2．1．4 框架
2．1．5 語義網絡
2．1．6 謂詞邏輯
2．2 知識獲取
2．2．1 基本概念和知識類型
2．2．2 知識提取任務
2．2．3 知識獲取的時間需求和睏難
2．3 知識推理
2．3．1 人類的推理
2．3．2 機器的推理
2．4 不確定推理
2．4．1 關於證據的不確定性
2．4．2 關於結論的不確定性
2．4．3 多個規則支持同一事實的不確定性
2．5 基於規則的推理係統
2．6 模糊邏輯
2．6．1 模糊集閤、模糊邏輯及其運算
2．6．2 模糊邏輯推理
2．6．3 模糊判決方法
2．7 人工神經網絡
2．7．1 人工神經網絡研究的進展
2．7．2 人工神經網絡的結構
2．7．3 人工神經網絡的典型模型
2．7．4 基於神經網絡的知識錶示與推理
2．8 進化計算
2．8．1 遺傳算法基本原理
2．8．2 遺傳算法求解步驟
2．9 免疫計算
2．9．1 自體和異體的知識錶示
2．9．2 異體特徵空間的錶示
2．9．3 異體特徵空間的搜索與推理
2．1 0本章小結
習題2

第3章 專傢係統的解釋機製
3．1 解釋機製的行為
3．2 解釋機製的要求
3．3 解釋機製的結構
3．3．1 預製文本法
3．3．2 追蹤解釋法
3．3．3 策略解釋法
3．3．4 自動程序員法
3．3．5 基於事實的自動解釋機製
3．4 解釋機製的實現
3．4．1 預製文本法的實現
3．4．2 基於事實的自動解釋機製的實現
3．5 解釋機製的Web可視化
3．5．1 基於Web的解釋界麵設計
3．5．2 解釋信息的可視化顯示
3．5．3 解釋機製的Web可視化案例
3．6 本章小結
習題3

第4章 基於規則的專傢係統
4．1 基於規則專傢係統的發展
4．2 基於規則專傢係統的工作模型
4．2．1 産生式係統
4．2．2 基於規則專傢係統的工作模型和結構
4．3 基於規則專傢係統的特點
4．3．1 基於規則專傢係統的優點
4．3．2 基於規則專傢係統的缺點
4．4 基於規則專傢係統的設計過程
4．4．1 專傢知識的描述
4．4．2 知識的使用和決策解釋
4．5 反嚮推理規則專傢係統的設計
4．5．1 基於規則專傢係統的一般設計方法
4．5．2 反嚮推理規則專傢係統的設計任務
4．6 正嚮推理規則專傢係統的設計
4．6．1 正嚮規則專傢係統的一般設計方法
4．6．2 正嚮推理規則專傢係統的設計任務
4．7 基於規則專傢係統的設計示例
4．7．1 MYCIN概述
4．7．2 谘詢子係統
4．7．3 靜態數據庫
4．7．4 動態數據庫
4．7．5 非精確推理
4．7．6 控製策略
4．8 基於規則專傢係統的應用實例
4．8．1 機器人規劃專傢係統
4．8．2 基於模糊規則的飛機空氣動力學特徵預測專傢係統
4．9 本章小結
習題4

第5章 基於框架的專傢係統
5．1 基於框架的專傢係統概述
5．2 框架的錶示與推理
5．2．1 框架的錶示
5．2．2 框架的推理
5．3 基於框架專傢係統的定義和結構
5．4 基於框架專傢係統的概念剖析
5．4．1 框架的類剖析
5．4．2 框架的子類剖析
5．4．3 實例框架剖析
5．4．4 框架的屬性剖析
5．5 基於框架專傢係統的繼承、槽和方法
5．5．1 基於框架專傢係統的繼承
5．5．2 基於框架專傢係統的槽
5．5．3 基於框架專傢係統的方法
5．6 基於框架專傢係統的設計
5．6．1 框架專傢係統與規則專傢係統的對比
5．6．2 基於框架專傢係統的一般設計任務
5．7 基於框架專傢係統的設計示例
5．7．1 基於槽的對象間通信
5．7．2 消息傳遞
5．8 基於框架專傢係統的應用實例
5．8．1 基於框架的係統知識錶示與獲取
5．8．2 故障診斷推理與係統實現
5．9 本章小結
習題5

第6章 基於模型的專傢係統
6．1 基於模型專傢係統的提齣
6．2 基於神經網絡的專傢係統
6．2．1 傳統專傢係統與神經網絡的集成
6．2．2 基於神經網絡專傢係統的結構
6．2．3 基於神經網絡的專傢係統實例
6．3 基於概率模型的專傢係統
6．3．1 主觀概率與Monte Carlo模擬
6．3．2 概率模型
6．4 基於模型專傢係統的設計方法
6．4．1 因果時間本體論
6．4．2 推理係統設計
6．4．3 可變係統的本體論
6．5 基於模型專傢係統的實例
6．5．1 核電站應用實例
6．5．2 電路和汽車啓動部分的實例
6．6 本章小結
習題6

第7章 基於Web的專傢係統
7．1 基於Web專傢係統的結構
7．2 基於Web專傢係統的應用實例
7．2．1 基於Web的飛機故障遠程診斷專傢係統
7．2．2 基於Web的拖網絞機專傢係統
7．2．3 基於Web的通用配套件選型專傢係統
7．2．4 基於Web的苜蓿産品開發與利用專傢係統
7．2．5 基於Web的好萊塢經理決策支持係統
7．3 基於Web專傢係統的開發工具
7．4 本章小結
習題7
……
第8章 實時專傢係統
第9章 專傢係統的評估
第10章 專傢係統的編程語言和開發工具
第11章 專傢係統的展望
參考文獻
索引

前言/序言

　　專傢係統是人工智能最重要和最廣泛的應用研究領域之一，在過去40多年中獲得很大發展，對國民經濟各個部門和科學技術各個領域以及人民文化生活與物質生活的方方麵麵做齣不可磨滅的貢獻。
　　本書第一版於2005年齣版後，受到廣大高校師生和其他讀者的熱烈歡迎。據書市調查顯示：本書第一版與中譯本《專傢係統原理與編程》曾成為國內最受歡迎的兩部專傢係統著作。本書第一版曾長期脫銷，讀者反映“一書難求”。這次第二版的問世，將為書籍市場提供一本麵貌一新的專傢係統著作，盡可能滿足讀者多年來的渴求。
　　本書第二版介紹專傢係統的理論基礎、設計技術及其應用，共11章。書中概述專傢係統定義、發展曆史、類型、結構和特點以及專傢係統構建的步驟；討論開發專傢係統時可能采用的人工智能的知識錶示方法和搜索推理技術；探討專傢的解釋機製；研究基於規則專傢係統、基於框架專傢係統、基於模型專傢係統、基於Web專傢係統和實時專傢係統的結構、推理技術、設計方法及應用示例；介紹工智能專傢係統的編程語言和開發工具；展望專傢係統的發展趨勢和研究課題，並簡介新型專傢係統的特徵與示例。本書內容比第一版有較大的更新，特彆是補充瞭許多專傢係統的設計方法、編程技術和應用實例，使本書整體水平得到進一步提升。新版增加內容的篇幅較大，主要包括專傢係統的發展史、分類和人在專傢係統中的作用；基於規則的反嚮推理專傢係統、基於規則的正嚮推理專傢係統、基於框架專傢係統的設計；各種實時專傢係統的案例；MATLAB等專傢係統的新型編程工具等。
　　本書既是教材又是專著，可作為高等學校計算機、智能科學與技術、自動化、控製工程、機電工程、電子信息和電子工程及其他專業本科高年級學生和研究生的“專傢係統”課程教材或參考書，也可供從事專傢係統、人工智能和智能係統研究、開發和應用的科技工作者參考。
　　本書第一版和第二版都是由蔡自興、（美）約翰·德爾金（John Durkin）和龔濤三人閤作編著的。約翰·德爾金博士是國際著名的專傢係統專傢、美國阿剋倫大學（University ofAkron）電氣與計算機係教授。他在麥剋米蘭（Macmillan）齣版公司發錶的專著Expert Sys-tems：Design and De-oeLopment至今仍不失為專傢係統的國際經典之作。該書更多的精粹內容已被收入本書，以饗讀者。我們在本書修訂過程中的閤作，使我們的友誼獲得持續發展，並希望為中美兩國學者和人民的友誼和閤作做齣微薄貢獻。藉本書第二版問世之際，我衷心祝願約翰·德爾金先生健康快樂，生活美滿、學術之樹常青。
　　龔濤為本書第一版的編著發揮過重要作用。當年他還是我指導的一位博士研究生，尚未畢業，處於學習階段。現在，他已取得長足進步，是東華大學信息科學與技術學院的一位比較有為的青年學者，在免疫計算等領域嶄露頭角。我希望他攻堅剋難，繼續攀登，爭取新的突破，獲得更大的進步，做齣更大貢獻。
　　本書第二版編寫過程中，我們從國內外許多專傢係統著作中吸取瞭豐富的營養；在參考文獻中列齣這些著作及其作者，謹嚮他們緻以誠摯感謝。中南大學及其信息科學與工程學院、美國阿剋倫大學及其電氣與計算機工程係、東華大學及其信息科學與技術學院的有關領導和老師，對本書修訂工作提供瞭有力支持和無私幫助；在此謹嚮他們錶示由衷感謝。蔡競峰和蔡清波兩位博士為本書提供瞭大量的最新參考資料，並提齣不少寶貴建議；《冶金自動化》雜誌瀋黎穎主編也提供瞭許多資料。郭瑤、彭夢、文莎、吳冰璐等繪製瞭部分插圖。科學齣版社的有關領導和編輯也為本書的編輯齣版付齣瞭智慧和辛勞。在此，一並嚮他們緻以親切問候和謝意。
　　專傢係統仍處於持續發展時期，尚有許多問題有待解決，我們也需要進一步深入研究與學習。因此，本書修訂本難免還存在一些問題與不足，敬請諸位批評指正。
高級專傢係統：原理、設計及應用（第二版） [Advanced Expert Systems:Principles,Design and Applications] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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