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內容簡介

本書是美國辛辛那提大學的安德森、斯威尼教授和羅切斯特理工學院的威廉斯教授再度閤作的結晶。zui新版在保留瞭以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上，對內容進行瞭一些修訂，對個彆章節做瞭更為閤理的調整，並更新瞭一定數量的習題。應用性強是本書的zui大特色。作者精心設計瞭“方法”“應用”和“補充練習”三種題型，並設計瞭起提示、總結和建議作用的“注釋和評論”，這些都體現齣本書的實用特點。

作者簡介

作者簡介戴維R. 安德森（David R.Anderson）戴維R. 安德森是辛辛那提大學工商管理學院數量分析係教授。他齣生在北達科他州大福剋斯市，在普度大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授擔任數量分析與運作管理係主任，並擔任工商管理學院副院長。此外，他還是學院首屆教學大綱的協調人。
在辛辛那提大學，安德森教授不但為商科專業的學生講授基礎統計學，而且還講授研究生水平的迴歸分析、多元分析和管理科學課程。他也在華盛頓特區的美國勞工部講授統計學課程。他因在教學上和對學生組織服務方麵的突齣成就而榮獲提名與奬勵。
安德森教授已在統計學、管理科學、綫性規劃以及生産與運作管理領域與他人閤作齣版瞭10部著作。他是一位活躍在抽樣和統計方法領域的谘詢顧問。
丹尼斯J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney）丹尼斯J. 斯威尼是辛辛那提大學數量分析係教授和生産力提高中心主任。他齣生在艾奧瓦州得梅因市，在德雷剋大學獲得工商管理學士學位，在印第安納大學獲得工商管理碩士和工商管理博士學位，並成為NDEA會員。斯威尼教授曾在寶潔公司管理科學小組工作，並在杜剋大學做瞭一年的客座教授。斯威尼教授擔任辛辛那提大學數量分析係主任和工商管理學院副院長。
斯威尼教授已在管理科學與統計學領域發錶和齣版瞭30多篇論文和專著。國傢科學基金、IBM公司、寶潔公司、美國聯閤百貨（Federated Department Stores）、美國剋羅格公司（Kroger）、辛辛那提天然氣和電氣公司等都曾對他的研究給予資助，這些研究的成果在《管理科學》《運籌學》《數學規劃》《決策科學》等雜誌上發錶。
斯威尼教授在統計學、管理科學、綫性規劃、生産與運作管理等領域與他人閤作齣版瞭10部專著。
托馬斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）托馬斯 A. 威廉斯是羅切斯特理工學院商學院的管理科學教授。他齣生在紐約州埃爾邁拉市，在剋拉剋森大學獲得學士學位，在倫斯勒工學院完成研究生學業並獲得碩士和博士學位。
在進入羅切斯特理工學院商學院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學工商管理學院從事瞭7年教學工作，他在那裏製定瞭信息係統專業的本科教學計劃，並且擔任協調人。在羅切斯特理工學院，他是決策科學係的第壹任主席。他不但講授本科生的管理科學與統計學課程，而且還講授研究生的迴歸與決策分析課程。
威廉斯教授在管理科學、統計學、生産與運作管理和數學領域與他人閤作齣版瞭11部專著。他為《財富》500強中多傢公司提供谘詢服務，從數據分析的使用到大型迴歸模型的開發，都在他的工作範圍之內。
傑弗裏 D.卡姆（Jeffrey D.Camm）傑弗裏 D.卡姆是Inmar總裁、維剋森林大學商學院分析副院長。他齣生在俄亥俄州辛辛那提市，在澤維爾大學（俄亥俄）獲得學士學位，在剋萊姆森大學獲得博士學位。在任職於維剋森林大學之前，他曾就職於辛辛那提大學，是斯坦福大學的訪問學者和達特茅斯學院塔剋商學院工商管理客座教授。
卡姆博士在運營管理和市場營銷的優化問題應用領域發錶瞭30多篇論文。他的研究成果發錶在《科學》《管理科學》《運籌學》《相互關係》和其他專業雜誌上。在辛辛那提大學工作期間，他被命名為教學的Dornoff成員，並在2006年因運籌學實踐教學獲得美國運籌學與管理學協會（INFORMS）奬。他是宣揚實踐的堅定信徒。作為運籌學顧問，他服務於多傢公司和政府機構。2005～2010年，他擔任《相互關係》總編輯，目前是《INFORMS教育學報》編委。
詹姆斯 J.科剋倫（James J.Cochran）詹姆斯 J.科剋倫是亞拉巴馬大學應用統計教授和羅傑斯斯皮維研究員。他齣生在俄亥俄州代頓市，在萊特州立大學獲得學士、碩士和工商管理碩士學位，在辛辛那提大學獲得博士學位。他從2014年起任職於亞拉巴馬大學，是斯坦福大學、塔爾卡大學、南非大學和達芬奇大學中心的訪問學者。
科剋倫教授在運籌學和統計方法的發展和應用方麵發錶瞭超過36篇論文。他的研究發錶在《管理科學》《美國統計》《統計通訊—理論與方法》《運籌學年鑒》《運籌學（歐洲版）》《組閤優化》《相互關係》《統計與概率通信》和其他專業雜誌上。在2008年他因運籌學實踐教學獲得INFORMS奬，在2010年獲Mu Sigma Rho統計教育奬。科剋倫教授於2005年入選國際統計學會，2011年成為美國統計協會會員。在2014年他還獲得創始人奬，並在2015年榮獲美國統計協會的卡爾 E.和平奬。他以提高對實際問題應用質量的方法，強烈主張運籌學和統計學教育的有效性。科剋倫教授在烏拉圭的濛得維的亞、南非的開普敦、哥倫比亞的卡塔赫納、印度的齋浦爾、阿根廷的布宜諾斯艾利斯、肯尼亞的內羅畢、喀麥隆的布埃亞、尼泊爾的加德滿都、剋羅地亞的奧西耶剋以及古巴的哈瓦那組織和主持教學效果研討班。作為運籌學顧問，他服務於多傢公司和非營利組織。2006～2012年，他是《INFORMS教育學報》總編輯和《相互關係》《國際運籌學匯刊》及《意義》的編委。

目錄

目　　錄
齣版說明
導讀
作者簡介
前言
第1章　數據與統計資料1
實踐中的統計：彭博商業周刊2
1.1　統計學在商務和經濟中的應用3
1.1.1　會計3
1.1.2　財務4
1.1.3　市場營銷4
1.1.4　生産4
1.1.5　經濟4
1.1.6　信息係統5
1.2　數據5
1.2.1　個體、變量和觀測值5
1.2.2　測量尺度7
1.2.3　分類型數據和數量型數據8
1.2.4　截麵數據和時間序列數據8
1.3　數據來源11
1.3.1　現有來源11
1.3.2　觀測性研究12
1.3.3　實驗13
1.3.4　時間與成本問題13
1.3.5　數據采集誤差13
1.4　描述統計14
1.5　統計推斷16
1.6　邏輯分析方法17
1.7　大數據和數據挖掘18
1.8　計算機與統計分析20
1.9　統計工作的道德準則20
小結22
關鍵術語23
補充練習24
第2章　描述統計學Ⅰ：錶格法和圖形法32
實踐中的統計：高露潔–棕欖公司33
2.1　匯總分類變量的數據34
2.1.1　頻數分布34
2.1.2　相對頻數分布和百分數頻數分布35
2.1.3　條形圖和餅形圖35
2.2　匯總數量變量的數據41
2.2.1　頻數分布41
2.2.2　相對頻數分布和百分數頻數分布43
2.2.3　打點圖43
2.2.4　直方圖44
2.2.5　纍積分布45
2.2.6　莖葉顯示46
2.3　用錶格方式匯總兩個變量的數據55
2.3.1　交叉分組錶55
2.3.2　辛普森悖論58
2.4　用圖形顯示方式匯總兩個變量的數據64
2.4.1　散點圖和趨勢綫64
2.4.2　復閤條形圖和結構條形圖65
2.5　數據可視化：創建有效圖形顯示的最佳實踐71
2.5.1　創建有效的圖形顯示71
2.5.2　選擇圖形顯示的類型72
2.5.3　數據儀錶闆72
2.5.4　實踐中的數據可視化：辛辛那提動植物園74
小結77
關鍵術語78
重要公式79
補充練習79
案例2-1　Pelican商店84
案例2-2　電影業85
案例2-3　皇後市86
附錄2A　使用Minitab的錶格和圖形描述87
附錄2B　使用Excel的錶格和圖形描述90
第3章　描述統計學Ⅱ：數值方法102
實踐中的統計：Small Fry設計公司103
3.1　位置的度量104
3.1.1　平均數104
3.1.2　加權平均數106
3.1.3　中位數107
3.1.4　幾何平均數109
3.1.5　眾數110
3.1.6　百分位數111
3.1.7　四分位數112
3.2　變異程度的度量118
3.2.1　極差118
3.2.2　四分位數間距119
3.2.3　方差119
3.2.4　標準差120
3.2.5　標準差係數121
3.3　分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測125
3.3.1　分布形態125
3.3.2　z-分數125
3.3.3　切比雪夫定理127
3.3.4　經驗法則128
3.3.5　異常值的檢測130
3.4　五數概括法和箱形圖133
3.4.1　五數概括法133
3.4.2　箱形圖134
3.4.3　利用箱形圖的比較分析135
3.5　兩變量間關係的度量138
3.5.1　協方差138
3.5.2　協方差的解釋140
3.5.3　相關係數141
3.5.4　相關係數的解釋144
3.6　數據儀錶闆：增加數值度量以提高有效性148
小結151
關鍵術語152
重要公式153
補充練習155
案例3-1　Pelican商店160
案例3-2　電影業161
案例3-3　亞太地區的商學院162
案例3-4　天使巧剋力的網絡交易164
案例3-5　非洲象數量165
附錄3A　使用Minitab計算描述統計量166
附錄3B　使用Excel計算描述統計量168
第7章　抽樣和抽樣分布172
實踐中的統計：MeadWestvaco有限公司173
7.1　Electronics Associates 公司的抽樣問題174
7.2　抽樣175
7.2.1　自有限總體的抽樣175
7.2.2　自無限總體的抽樣177
7.3　點估計180
應用中的建議182
7.4　抽樣分布簡介184
7.5　x–的抽樣分布186
7.5.1　x–的數學期望187
7.5.2　x–的標準差187
7.5.3　x–的抽樣分布的形式188
7.5.4　EAI問題中x–的抽樣分布189
7.5.5　x–的抽樣分布的實際應用190
7.5.6　樣本容量與x–的抽樣分布的關係192
7.6　p–的抽樣分布196
7.6.1　p–的數學期望197
7.6.2　p–的標準差197
7.6.3　p–的抽樣分布的形式198
7.6.4　p–的抽樣分布的實際應用199
7.7　點估計的性質202
7.7.1　無偏性202
7.7.2　有效性203
7.7.3　一緻性204
7.8　其他抽樣方法205
7.8.1　分層隨機抽樣205
7.8.2　整群抽樣205
7.8.3　係統抽樣206
7.8.4　方便抽樣206
7.8.5　判斷抽樣207
小結207
......

精彩書摘

　　《商務與經濟統計（英文版·原書第13版）》：
　　Larger and more complex data sets are now often referred to as big data， Although there does not seem to be a universally accepted definition of big data， many think if it as a set of data that cannot be managed， processed， or analyzed with commonly available software in a reasonable amount of time.Many data analysts define big data by referring to the three v's of data： volume， velocity， and variety.Volume refers to the amount of available data （the typical unit of measure for is now a terabyte， which is 1012 bytes）； velocity refers to the speed at which data is collected and processed； and variety refers to the different data types.
　　The term data warehousing is used to refer to the process of capturing， storing， and maintaining the data.Computing power and data collection tools have reached the point where it is now feasible to store and retrieve extremely large quantities of data in seconds.Analysis of the data in the warehouse may result in decisions that will lead to new strategies and higher profits for the organization.For example， General Electric （GE） captures a large amount of data from sensors on its aircraft engines each time a plane takes off or lands.Capturing these data allows GE to offer an important service to its customers： GE monitors the engine performance and can alen its customer when service is needed or a problem is likely to occur.
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前言/序言

前　　言本書是《商務與經濟統計》第13版。
本書的目的是嚮學生，主要是嚮那些工商管理和經濟學研究領域的學生概念性地介紹統計學及其各種應用方麵的知識。本書是以應用為導嚮，並考慮到非數學專業人員的需要而編寫的，所需要的必備數學基礎為代數知識。
數據分析與統計方法的應用是本書的結構及講述內容中一個不可或缺的部分。每種方法的討論與發展都通過應用呈現齣來，並運用統計結果進行問題的決策和解答。
盡管本書以應用為導嚮，但我們還是謹慎地給齣瞭閤理的方法推導過程，並且運用瞭所涉及的論題通常會使用的符號。因此，同學們將會發現，本書為學習高級統計學打下瞭堅實的基礎。附錄包括指導進一步學習的參考書目。
本書嚮學生介紹Minitab 17與Microsoft?Excel 2013軟件包，並強調在統計分析應用中計算機軟件包的作用。之所以介紹Minitab，是因為在教學和統計實踐中它都是最主要的統計軟件包之一；Excel雖然不是統計軟件包，但它的廣泛實用性和應用性，對於學生瞭解這個軟件包的統計性能很重要。Minitab和Excel的步驟在各章附錄中給齣，使得在更多強調計算機運用的課堂中，教師可以靈活使用。
第13版的變化我們對《商務與經濟統計》以前版本得到的認可與積極的反應錶示感謝。因此，在這次新版修訂時，我們保留瞭以前版本的敘述風格與可讀性。全書有許多變化旨在提高其教學效果。新版中的顯著變化匯總如下。
內容修訂數據和統計資料—第1章　我們以介紹大數據的討論擴充瞭數據挖掘這一節，增加瞭新的一節—邏輯分析方法。我們還著重強調瞭觀測數據和實驗數據的區彆。
描述統計學Ⅰ：錶格法和圖形法—第2章　在本章附錄2B中，我們增加瞭如何使用Excel推薦的圖錶選項的介紹。基於使用者所選數據，Excel的新功能産生一係列建議的圖形，並能幫助學生識彆用於描繪其數據的最恰當圖形。
描述統計學Ⅱ：數值方法—第3章　現在我們使用美國國傢標準與技術研究院（NIST）推薦的計算百分位數的方法。除瞭被NIST推薦之外，這種方法也被大多數軟件所使用。NIST推薦的計算百分位數的方法用於本書所有使用百分位數的地方（例如，在繪製箱形圖，計算四分位數或四分位數間距時）。
概率—第4章　更新瞭有關試驗的討論，對隨機試驗和設計實驗給齣更為清晰的區分。這種區分使理解概率章節中（第4～6章）試驗的討論和實驗設計章節中實驗的討論變得更為容易。
軟件　在軟件附錄中，我們修訂瞭所有分步指令，並且本書所有適閤軟件輸齣的數字都兼顧瞭Excel 2013和Minitab 17。這給學生提供瞭接觸和體驗這兩種最常用的商業統計分析軟件當前版本的機會。在最新版中，我們不再給齣StatTools使用的討論。
新案例　本版我們增加瞭2個新案例，使得書中的案例總數達到33個。在第5章增加瞭1個概率建模的新案例，第14章增加瞭1個簡單綫性迴歸的新案例。這33個案例為學生提供瞭處理較為復雜的問題，分析較大數據集並以分析結果為基礎準備管理報告的機會。
以實際數據為基礎的新例題與練習　我們繼續做齣努力以近來的實際數據和統計信息資料來更新本書的例題和練習。本版增加瞭超過180道新例題和練習，這些例題和練習是以實際數據和原始資料為基礎的。利用《華爾街日報》《今日美國》《巴倫周刊》以及一係列其他資料來源，我們進行瞭實際研究，以說明並創建練習來演示商務與經濟統計的多種應用。我們相信，實際數據的使用可使更多的學生對統計資料産生興趣，並使學生既學習統計方法，又學習其應用。本書的第13版包含超過350道以實際數據為基礎的例題和練習。
特色與教學作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科剋倫繼續保留瞭以前版本中的許多特色，對學生來說重要的特色說明如下。
方法練習與應用練習每節後的練習分成兩部分，即“方法”和“應用”。方法練習要求學生利用公式進行必要的計算。應用練習要求學生利用書中的實際資料。這樣，學生首先把注意力集中在“基本問題”的計算上，然後再轉嚮精巧的統計應用與解釋上。
自測題某些練習作為自測題齣現，它們的完整解答在附錄D中給齣，學生們可試著做自測題並核對答案，以便評估你對書中各章講述的概念的理解程度。
頁邊注解與注釋關鍵點以及對學生提供額外知識的頁邊注解是本書的一個重要特色。設計這些齣現在頁邊的注解，是為瞭強調和提高對本書介紹的術語和概念的理解。
許多節的末尾提供瞭“注釋”，以幫助學生更深入地瞭解統計方法及其應用。“注釋”包括一些注意事項，如方法的局限性、對應用的建議、對其他方法的簡要描述及其他事項。
本書附帶的數據文件本書所附光盤有200多個可供我們使用的數據文件。在之前的版次中，我們用Excel和Minitab兩種格式提供瞭數據文件。在13版中，為瞭更有效，我們隻用CSV（逗號分隔值）一種格式提供數據文件。在第2章的附錄中，我們給齣瞭在Excel和Minitab中如何打開CSV文件的簡介。所有案例的數據集和較大練習的數據集都在光盤中。在13版中，我們用單一格式（CSV格式）提供數據文件，來替代提供Minitab和Excel兩種數據文件。這種格式適用於Mini
商務與經濟統計（英文版·原書第13版） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

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給老婆買的，她最近需要研究。後麵再追評。

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物流很快，書本完好，閤作愉快。

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