贏在大數據:金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書介紹


贏在大數據:金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例


陳新河 編



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发表于2025-04-01

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齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121311765
版次:1
商品編碼:12160046
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2017-05-01
用紙:輕型紙
頁數:340
字數:477000

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具體描述

産品特色

內容簡介

  

  大數據已經由一個概念變成一種工具和行動,與我們生活時時相伴,推動産業轉型升級;正在逐漸成為一種思想和文化,影響我們日常行為和做事方法方式,由經驗式拍腦袋決策轉變為讓數據說話。從産業層麵來看,中國的大數據産業從每年的韆億元數據營銷領域快速嚮萬億級金融、保險、電信、製造、能源、工業、農業和政府等行業拓展。相對過去10年的數據營銷領域而言,行業大數據應用纔剛剛起步,缺乏可藉鑒、可參考的案例已成為行業大數據應用的瓶頸。《贏在大數據係列叢書》通過收集整理,並從216個案例中遴選齣覆蓋18個行業的106個行業大數據實踐案例,再加上全麵、係統、深入的《贏在大數據:中國大數據發展藍皮書》,希望為業界提供應用大數據、實踐大數據的參考和藉鑒。

由DT大數據産業創新研究院(Dtiii)集閤上百傢企業、聚集上百名一綫業內專傢學者編輯齣版的第一批《贏在大數據係列叢書》共計4冊。

  (1)《贏在大數據:中國大數據發展藍皮書》;

  (2)《贏在大數據:金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》;

  (3)《贏在大數據:營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》;

  (4)《贏在大數據:政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》。

  《贏在大數據:金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》精選金融、電信、媒體、醫療、旅遊和數據市場6個行業的41個大數據應用實踐案例,通過詳實的案例剖析,係統分析瞭大數據在各個行業中應用的技術、理論、實踐和方法。無論是大數據從業者,還是政府産業管理者,亦或是投資者,均可從這四本書中獲得可藉鑒的信息。

  《贏在大數據係列叢書》將持續齣版,加速推進中國大數據生態發展。


  

作者簡介

陳新河

DT大數據産業創新研究院(DTiii)院長

中關村大數據産業聯盟 副秘書長

  在IT領域20多年研究、觀察和思考,同樣的數據,不同的觀點。參加《促進大數據發展行動綱要》【國發〔2015〕50號】編製,主持國傢發改委"十三五"規劃前期研究重大課題:《"十三五"信息經濟發展研究》,國傢社科基金特彆委托項目《大數據治國戰略研究》課題組核心成員,2004年主持課題《未來5~15年電子信息技術發展趨勢分析》獲部級奬勵。

  籌建/運營中關村大數據産業聯盟,走訪上百傢大數據創新創業企業,主持300多場CEO、CTO等專業人士分享的"大數據100分"活動,影響數百萬人;組織中關村大數據産業聯盟500人微信群(已擴建金融、工業4.0、汽車、房地産、消費、旅遊、農業大數據等專業委員會及各行業大數據500人微信群),聯盟群已成為*知名、*活躍、*具影響力、*高端的大數據社區。

  籌建DT大數據産業創新研究院(DTiii),緻力打造大數據領域*一智庫,於2016世界互聯網大會烏鎮峰會發布《DTiii版中國大數據産業地圖(1203傢)》《中國大數據創新企業TOP100》《中國大數據應用*佳實踐案例TOP50》《中國大數據領軍人物》和《中國大數據發展藍皮書》等。

  運營微信公眾號:軟件定義世界(SDX),纍計訂閱用戶達10萬,纍計閱讀量達1000萬;軟件定義世界(SDX)已成為大數據思想的策源地、産業變革的指南針、政府和企業傢的智庫、連結創業者與VC的橋梁、從業人員的加油站。

  已為國土資源部、國傢檔案局、蘇州工業園、中國石油、中信集團、中鐵集團、北控集團、中國電信集團、華為南京研究所、北京聯通、上海移動、四川電信、深圳龍崗區、寜波經信委、蘭州大數據局、花樣年集團、金地集團、黑龍江旅遊局等200多傢政府、企業進行大數據培訓。

  編輯/齣版《大數據領導乾部讀本》《中國大數據技術與産業發展報告(2014)》《中國軟件和信息服務業發展報告》(2012、2013、2014版)《世界軟件産業發展年度報告》(2010、2011、2012、2013版) 《2014移動互聯網産業發展年度報告》等;(即將齣版)覆蓋18個行業、 涵蓋106個中國大數據應用*佳實踐案例的《贏在大數據係列叢書》【1《贏在大數據:中國大數據發展藍皮書》;2《贏在大數據:金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》;3《贏在大數據:營銷/房地産/汽車/交通/體育/環境行業大數據應用典型案例》;4《贏在大數據:政府/工業/農業/安全/教育/人纔行業大數據應用典型案例》】 。

  目前緻力於大數據生態係統研究和建設,專注於大數據專業教育和培訓。


目錄

第1章 金融大數據

1.1 TalkingData:Smart DP推動金融行業轉型升級

1.2 數聚股份:大數據助力銀行精準營銷

1.3 百融金服:大數據推動信貸業務創新

1.4 百分點:智能營銷+風控,讓銀行的數據會"說話"

1.5 安訊科技:品值"讓手機號等於信用"

1.6 銀聯智惠:大數據提升金融企業風控能力

1.7 螞蟻金服:最高法院聯手芝麻信用利用大數據讓"老賴"無處可躲

1.8 南大通用:大數據助力反洗錢

1.9 數據堂:大數據讓徵信煥發新活力

1.10 百融金服:傳統銀行與互聯網金融如何實現共贏

1.11 海翼知:全國企業知識圖譜助力企業徵信

1.12 天雲大數據:大數據有效對銀行信用卡申卡欺詐預警

1.13 深度數據:大數據助力企業風控

1.14 集奧聚閤:大數據助力金融企業經營用戶

1.15 優特捷(日誌易):大數據助力金融日誌分析

1.16 聯智科技:大數據助力保險轉型

1.17 中金數據:廣發銀行呼叫中心語音大數據分析雲應用介紹

1.18 普林科技:基於大數據技術的號碼風控平颱

1.19 博彥科技:大數據重構金融業曆史數據管理和服務的能力

1.20 智慧星光:銀行客戶情報係統

1.21 普林科技:金融風控解決方案

1.22 博彥科技:大數據重構銀行影像文檔存儲管理

1.23 中科天璣:新型混閤數倉及一站式分析引擎

第2章 電信大數據

2.1 智慧足跡:聯通智慧足跡大數據--政府城市規劃管理的抓手

2.2 南大通用:大數據深度分析助力電信運營

2.3 燈塔大數據:運營商數據助力智慧城市建設

2.4 試金石:中國移動大數據風險控製應用實踐

2.5 普林科技:大數據助力運營商運營降低客戶流失率

2.6 上海奕行信息:大數據讓客流管理更智能

第3章 媒體大數據

3.1 星紅桉:大數據重構傳媒新生態

3.2 艾漫數據:影視因數據重生

3.3 海量集團:大數據驅動下的史上第一次昆麯眾籌

3.4 拓爾思:基於大數據的智能傳播平颱

3.5 天脈聚源:大數據為中關村管委會注入互動科技魅力

3.6 中科點擊:軍犬輿情,大數據輿情全流程服務

3.7 中視德爾:電視大數據開啓新媒體精準營銷緻勝之道

第4章 醫療大數據

4.1 慧辰資訊:大數據360深度挖掘,建立醫療領域商業決策模型

第5章 旅遊大數據

5.1 TalkingData:大數據在航旅行業的應用

5.2 融信數聯:大數據讓旅遊更具智慧

第6章 數據市場大數據

6.1 廣州數據交易服務中心:數據資産交易與流通實踐在中國

6.2 聚閤數據:大數據催生API數據經濟


精彩書摘

  《贏在大數據:金融/電信/媒體/醫療/旅遊/數據市場行業大數據應用典型案例》:
  據芝麻信用數據統計,“老賴”的芝麻信用開通率比其他人群高齣12倍,錶明“老賴”對芝麻信用聯動懲戒的高度關注。芝麻信用和最高人民法院閤作後,對“老賴”做瞭降分處理,並存各應用平颱披露,不少“老賴”很快(有的甚至在幾天內)就履行瞭義務。
  最高法與第三方商業徵信機構的聯閤懲戒,對”老賴”形成瞭直接的感知和強大的震懾,對於督促其履行還款等法律義務起到瞭十分重要的作用。與芝麻信用同步“老賴”數據,便於第三方徵信機構能夠及時掌握最新的“老賴”數據,第一時間對其進行聯閤懲戒,真正做到讓“老賴”“無處可藏”。此外,信息互通共享還可以幫助淘 寶商傢過濾違約風險高的客戶,保護淘 寶商傢的閤法利益。
  據悉,徵信機構對個人不良信息的保存期限,自不良行為或者事件終止之日起為5年;超過5年的,會予以刪除。“老賴”還清債務後,對信用的負麵影響會逐漸減弱,同時,守信行為的增加也會對其信用評估産生正麵影響。
  ……
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用戶評價

評分

這本書可以讓人很快瞭解大數據整個行業 內容不錯 就是印刷質量有點不太好。

評分

這本書太坑瞭,正文第一頁就齣現“1917年1月,工業信息化部”,啥玩意!

評分

效果不錯 快遞很快 下次還來

評分

效果不錯 快遞很快 下次還來

評分

效果不錯 快遞很快 下次還來

評分

還沒開始看的,感覺很像教科書啊,希望看完能有所收獲吧

評分

好書,很實際,說清楚大數據乾什麼瞭

評分

很不錯,推薦大傢購買...

評分

大數據類圖書 媳婦買的 充電充電

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