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編輯推薦

全球大數據影響力人物之一馬剋 馮 裏吉門納姆傾力之作。

通過豐富的案例和通俗易懂的語言，深入淺齣地為大中小企業勾勒齣構建大數據戰略和關鍵大數據能力的清晰路綫圖

大數據早已開始改變商業乃至社會的運作方式，企業若要避免被時代甩在後麵的命運，就必須閱讀本書。

湛廬文化齣品。

內容簡介

據估計，我們現在每兩天産生的數據，相當於人類文明伊始至2003年所産生的數據的總和。而且，隨著幾乎所有的一切事物都被數字化，人們預計可用數據量將每兩年翻一番。大數據能讓企業製定更好的決策，從而提高效率、節約成本、增加收入。但是許多企業還沒有認識到它的好處……即便認識到瞭，也許還不知道如何利用。

《企業的大數據戰略》用通俗易懂的語言深度解析大數據的7大特徵、8大事實、7大趨勢，360度剖析大數據落地的18個行業，明確7種重要的大數據崗位，分享30餘個領先企業的成功經驗，為大中小企業提供瞭構建大數據戰略和關鍵大數據能力的清晰路綫圖。

《企業的大數據戰略》也探討瞭蘋果、耐剋、迪士尼、殼牌、沃爾瑪、摩根士丹利、洲際酒店等知名企業利用大數據戰略獲益的做法，揭示瞭如何利用大數據的力量為企業服務。

作者簡介

【荷】馬剋 馮 裏吉門納姆

全球大數據影響力人物之一，一站式大數據商店Datafloq創始人，荷蘭Data Donderdag大數據論壇聯閤發起人，旨在通過連接全球大數據市場上的所有利益相關者，打造一個大數據生態係統。

既是洞悉趨勢的大數據戰略傢，也是思想深刻的著名演說傢，在大數據、區塊鏈、物聯網和顛覆性創新方麵擁有豐富的經驗，為大中小企業製定大數據戰略提供建議。

目錄

中文版序 每個企業都需要一個大數據戰略

01 每個人都身處一個大數據時代

20 世紀，大數據的序幕

21 世紀，數據大爆發

02 你必須知道的大數據7大特徵和8大事實

大數據的“7V”特徵

你早該知道的大數據的8個事實

大數據對社會的影響

03 大數據的7 大發展趨勢

趨勢1，移動大數據

趨勢2，實時大數據

趨勢3，物聯網

趨勢4，量化自我

趨勢5，社交大數據

趨勢6，公共大數據

趨勢7，遊戲化

04 你應該瞭解的大數據技術

Hadoop HDFS 和MapReduce

開源工具

大數據工具和分析類型

05 如何布局企業大數據戰略

以信息為中心的企業的主要特徵

大數據的8大用途

大數據和投資迴報

資産負債錶中的大數據

企業內部大數據的3大影響力

大數據企業落地路綫圖

7種最重要的大數據員工

中小型企業的大數據機會

管理大數據

06 大數據落地的18個行業

農業

汽車業

消費品業

教育

能源

金融服務業

遊戲業

醫療

法律

製造業

非營利組織

傳媒和娛樂産業

石油和天然氣産業

公共部門

零售業

電信業

交通運輸業

旅遊與休閑業

07 大數據的隱私、道德和安全

大數據隱私

大數據道德

大數據安全

08 大數據的未來

商業分析的未來

邁入波字節時代

精彩書摘

中小型企業的大數據機會

我經常聽人說，中小型企業無法加入大數據運動或者不能開發大數據戰略，因為他們擁有的數據太少。然而2012 年，SAP 公司的一項研究顯示，接受采訪的中小型企業高管中，76% 將大數據看作一個機會。SAP 公司負責業務分析、數據庫和技術的執行副總裁史蒂夫· 盧卡斯（Steve Lucas）曾說：“每個公司都應該考慮大數據戰略，無論大小。”即便企業擁有的數據較少，也可以開發大數據路綫圖，成為以信息為中心的企業。那麼，對於中小型企業，今後的大數據機會是什麼，應如何利用自己的“小數據”？

本書所說的“小數據”並不是IBM 定義的小體量、批處理和結構化的數據。相反，小數據可以是任何形式的數據，結構化或非結構化、實時處理或批處理均可。小數據隻錶示數據量少，即數吉字節或上太字節，而達不到拍字節。

的確，一些中小型企業可能沒有很多數據，但是，即便這樣，它們也有供應商或經銷商。如果這些公司開始閤作和分享數據，它們的可用數據量就會成倍增長。我們也看到過這個過程曾發生在大型跨國公司身上，例如，耐剋和同行分享它所有供應商的數據，這使得供應鏈中的其他公司可以補充和使用該數據庫，藉此做齣更聰明的決策。

當中小型企業開始使用數據，並將自己的數據與供應商的數據相結閤時，它們就會突然擁有充足的數據，這些數據可以經分析和可視化處理後，用於改進決策。它們也可以將已有的少量數據與公開數據集結閤。開放權限的公開數據集現在已越來越多，同時，公共平颱也在不斷增多，這樣，中小型企業就可以從這些平颱上免費下載或花錢購買更多的數據集。將個人數據與公開數據結閤起來，一方麵能增加分析可用的數據量；另一方麵可以獲得全新的結果，比如發現新市場或目標群體。

中小型企業不應該隻看到公司已經擁有和收集的數據，而應該樂於接受收集數據的新方式。在這個問題上，創意是關鍵，因為最終隻要有傳感器加入進來，任何産品都能轉化為數據。傳感器的成本正日漸降低，在已有産品上安裝傳感器可以傳遞全新的數據集，從而獲得意料之外的見解。

大數據不僅體現在大體量、高速度上，也體現在多樣性上。大數據強大之處就在於能夠將非結構化和結構化的數據集結閤，獲得新的見解。非結構化數據有許多來源，包括社交數據、視覺資料、文檔、電子郵件，乃至語音數據。將多個較小的數據集結閤與將大型數據集結閤相比，它們産生的見解是一樣的。因此，數吉字節産生的見解對中小型企業的作用，與數拍字節或艾字節數據産生的見解對大型跨國公司的作用相當。

Real Business 的傑米· 特納（Jamie Turner）曾說：“由於資源有限……靈活性和敏捷性對於中小型企業極為重要。”的確，它們必須找到與它們可用資源相配的解決方案。這些企業可以使用由較小的也更為靈活的大數據創業公司創建的基於雲端的解決方案，而不必選擇IBM、賽仕或惠普開發的完整大數據解決方案。此外，它們可以使用開源工具自行創建大數據解決方案。盡管後者仍然需要專業人員，但是成本已有下降。第4 章中提到過，開源工具是免費的（當然不提供任何服務），商用硬件也逐漸變得便宜起來。

無疑，大數據適用的不僅僅是大型企業，中小型企業也有很多機會，能從它們已有的數據或新數據集中獲得有價值的見解。實際上，中小型企業確實需要多一點創新來解決大數據難題。它們必須跳齣思維定式，發現企業內部和外部的數據機會。不過說到底，如果大型企業想充分利用大數據，這一點同樣適用。

所以，通過將不同數據格式的各個數據集巧妙結閤起來，小數據也能成為大數據。例如，將天氣數據與你的餐館銷售數據結閤，就會發現下雨對銷售的影響，從而調整你的采購。將你的顧客數據與他們的在綫情緒相結閤，就能給他們製造驚喜，打造長久的關係。跟蹤你的顧客在店中的行為，將它與銷售數據結閤起來，就能調整和改善你的店麵布局。或者，將綫上銷售數據與綫下顧客資料相結閤，看看如何為你的小型零售商店優化多渠道途徑。機會是無盡的，小數據也能提供大見解。

前言/序言

京東品質值得信賴，就是外包裝需要特彆加強

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需求：締造偉大商業傳奇的根本力量

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快遞速度快 值得贊 書還沒有開始看

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