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編輯推薦

　　《概率論與數理統計/清華大學公共基礎平颱課教材》是依據非數學專業本科生“概率論與數理統計”的教學要求，基於在清華大學數十年的教學經驗而編寫的教材。在編寫過程中，注重基本概念和基礎理論，特彆注意基本概念和基礎理論間的內在聯係和融會貫通，使學習更具啓發性和主動性；通過重要分布律産生的背景來強化基本概型，從而提高模型化能力和實用中準確判斷和使用分布律的能力。

內容簡介

　　《概率論與數理統計/清華大學公共基礎平颱課教材》是依據非大學數學專業本科生“概率論與數理統計”課程的教學要求及作者在清華大學數十年的教學積纍與經驗編寫的，其中概率論部分包括：概率和條件概率，有等可能性的概型，事件的獨立性；隨機變量，隨機嚮量與分布等基本概念；重要分布律的産生、性質及相互之間的關係，隨機嚮量（含變量）的函數的分布；數學期望，矩與方差，兩個隨機變量間的協方差與相關係數；主要的極限定理、結論及應用，數理統計部分包括：總體和樣本的概念，抽樣分布與統計量；參數估計（點估計，區間估計及估計量的優良標準）；正態總體和非正態總體的參數的假設檢驗，兩個獨立正態總體參數的差異性檢驗，非參數檢驗（分布擬閤和秩和檢驗）；綫性迴歸分析。
　　《概率論與數理統計/清華大學公共基礎平颱課教材》可作為高等院校非數學專業和普通師範院校數學專業的本科生教材，也可作為工程技術人員的參考書。

內頁插圖

目錄

第1章 概率論的基本概念
1．1 引言
1．2 事件與概率
1．3 古典概型
1．4 幾何概型
1．5 條件概率及其三定理
1．6 事件的獨立性
習題1

第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量與分布函數的概念
2．2 重要離散型隨機變量的分布
2．3 重要連續型隨機變量的分布
2．4 隨機嚮量及其分布
2．5 隨機嚮量函數的分布
習題2

第3章 隨機變量的數字特徵
3．1 數學期望
3．2 矩與方差
3．3 協方差及相關係數
習題3

第4章 極限定理
4．1 極限定理的概念和意義
4．2 大數定理和強大數定理
4．3 中心極限定理
習題4

第5章 數理統計的基本概念
5．1 總體和樣本
5．2 直方圖與概率紙
5．3 抽樣分布與統計量
習題5

第6章 參數估計
6．1 點估計
6．2 估計量的評選標準
6．3 區間估計
習題6

第7章 假設檢驗
7．1 一個正態總體參數的假設檢驗
7．2 兩個獨立正態總體參數和成對數據的檢驗
7．3 兩類錯誤與樣本容量的選擇
7．4 非正態總體參數的檢驗
7．5 分布擬閤檢驗
7．6 秩和檢驗
習題7

第8章 一元綫性迴歸
8．1 綫性迴歸與一元綫性迴歸函數的估計
8．2 迴歸函數估計量的分布
8．3 迴歸預測和均方誤差
8．4 模型參數估計量的假設檢驗和區間估計
8．5 一元非綫性迴歸和多元綫性迴歸
習題8
習題答案

附錄
附錄1 常用分布錶
附錄2 正態總體均值、方差的檢驗法（顯著性水平為α）
附錶1 標準正態分布錶
附錶2 泊鬆分布錶
附錶3 t分布錶
附錶4 χ2分布錶
附錶S F分布錶
附錶6 均值的t檢驗的樣本容量
附錶7 均值差的t檢驗的樣本容量
參考文獻

前言/序言

　　依據非數學專業本科生“概率論與數理統計”課程的教學要求，基於在清華大學數十年的教學經驗，編寫瞭這本教材，本書除供非數學專業本科生作為教材外，也可作為普通師範類院校數學係學生的教材，以及準備報考研究生的學生與工程技術人員的參考書。
　　隨著社會科學技術的進步和研究的深入，概率論與數理統計起著越來越重要的作用。但概率論與數理統計的學習，因為其理論和方法的特殊性，長時間以來一直令學習者感到苦惱，眾多的分布和繁雜的公式也常使有誌者學得辛苦。
　　如何學好概率論與數理統計？如何提高學習效率？針對這兩個問題，作者做瞭如下一些努力，希望本書成為讀者學習和備考的好嚮導。
　　1.注意基本概念和基礎理論，特彆注意彼此間的內在聯係和融會貫通，使學習更具啓發性和主動性，從而剋服較為流行的忽視基本概念和基本理論、埋頭做題盲目做題的弊端。本教材強調對概念的深刻理解和相互之間的聯係，使得概念和結論更容易理解和記憶一一要記的其實更少瞭。這是高效率學習的關鍵之舉。
　　2.強化基本概型和規律性，為此增加重要分布律産生的背景，從而提高模型化能力和實用中準確判斷和使用分布律的能力。
　　3.全書分為8章，注意各章間的聯係與綜閤。章內各節有精選的典型例題，各章後有習題，正文之後有習題答案。
　　4.為便於學習和記憶，本書將隨機變量和隨機嚮量閤於一章。
　　5.為敘述簡潔、方便，本書文中還沿用一些記號，請見本書常用符號錶，並盡可能熟悉。
　　限於編者水平，書中的疏漏與錯誤之處在所難免，敬請讀者批評指正。
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