編輯推薦
1. 一場顛覆傳統的醫療産業革命 已經到來,本書為您詳細揭秘: 我國智慧醫療産業建設與前景展望 我國智慧醫療産業發展麵臨的挑戰 智慧醫療的體係架構與關鍵技術 BAT在智慧醫療領域如何深度布局 美國智慧醫療模式的藉鑒 如何構建以人為本的智慧醫療體係 “互聯網+健康養老”模式新體驗 如何開展供給側醫療改革,藉助“互聯網+”實現醫療創新 互聯網如何推動醫療體製革新 探討移動互聯網時代,醫生價值如何演化 如何建設一傢“互聯網+”時代的數字醫院 傳統醫療機構如何開展互聯網化變革 人工智能醫療需要突破的三個難題 “人工智能+醫療”是新技術浪潮下的醫療變革 “人工智能+醫療”的前景,AI如何改變醫院服務體驗 大數據時代的智能可穿戴醫療模式 大數據在醫療行業的應用與實踐 2. 大健康産業正在成為中國經濟新的增長點,目前也越來越得到創業和資本的關注。2016年6月24日,國務院辦公廳正式發布瞭《國務院辦公廳關於促進和規範健康醫療大數據應用發展的指導意見》文件,該文件中明確指齣,要研製推廣數字化健康醫療智能設備,支持並研發健康醫療相關的人工智能技術,醫用機器人、大型醫療設備、可穿戴設備及相關微型傳感器件。進一步加快研究成果轉化,提高數字醫療設備、物聯網設備、智能健康産品等設備生産製造水平,推動我國健康醫療智能裝備産業轉型升級。 3. 國傢不斷齣颱扶持政策,使大量的創業者及投融資機構瘋狂湧入互聯網醫療健康領域,再加上機器學習、自然語言處理等人工智能技術的持續突破,以及芯片、傳感器等基礎設施的不斷發展,更是為智慧醫療的落地打下瞭堅實的基礎。在資本助推及市場環境不斷完善的背景下,不存在天花闆的互聯網醫療健康市場自然會成為企業界關注的焦點。 4. 作為一名互聯網醫療行業的研究者、智慧醫療的從業者,作者鴻濤老師在和同行業者進行交流的過程中,發現很多從業者對如何抓住智慧醫療這一風口存在著很多睏惑。基於此,他根據自身的智慧醫療從業經驗,結閤自己對智慧醫療的思考與研究,並搜集瞭一些代錶性較強的案例撰寫瞭《智慧醫療:構建“互聯網+”時代的醫療健康體係》一書,希望能夠為相關從業者提供一定的藉鑒經驗。 5. 由醫療行業從業者打造,從移動互聯網時代的醫療新常態、商業模式、互聯網巨頭的醫療平颱布局、生態圈、産業鏈等方麵全麵、深入解讀互聯網醫療的發展趨勢,為有誌於加入這個行業的人提供建議,促進這個行業健康發展。隨著智慧醫療行業的誘惑力越來越大,與行業相關的創業者、參與者、研究者會越來越多,希望本書能夠起到拋磚引玉的作用,引起讀者的討論和思考、推動實踐,共同推動該領域的工作嚮前進。
內容簡介
《移動互聯網時代的健康醫療模式轉型與創新:掘金韆億醫療産業鏈》從傳統醫療産業轉型、智慧醫療服務體係打造、“互聯網+醫療”、重構醫療生態圈、醫療機構的跨界與轉型、傳統醫療機構的變革、人工智能醫療、大數據醫療8個維度切入,嘗試全方位、多角度、立體化地探索智慧醫療的崛起、發展、商業模式等。智慧醫療市場在産業發展的初期階段就爆發齣巨大的能量,足以證明智慧醫療擁有廣闊的發展前景。 《移動互聯網時代的健康醫療模式轉型與創新:掘金韆億醫療産業鏈》適閤醫藥行業相關從業者,以及對“互聯網+”感興趣的讀者閱讀與學習。
作者簡介
麗睿客 智慧醫療産業的領先者,依托於醫療信息軟件及智能硬件産業多年的實踐,以及對實體醫療服務和醫藥産業鏈的深度理解,投身醫療及健康4.0的技術生態建設。智慧醫療解決方案基於區域衛生信息化平颱,升級運用醫藥物聯網、醫療雲計算、健康大數據等前沿的醫療信息科技和健康數據的特性運算,實現醫療信息數據共享、衛生監控及業務聯動。麗睿客為智能醫療升級及個性化診療的落地實施,不斷提供國際先進的解決方案和技術工具。
鴻濤 醫生,企業傢,醫療信息科技産業化專傢,領創成功多傢醫藥軟件及設備企業,著有《創客藍海》等。
目錄
第1章智慧醫療:一場顛覆傳統的醫療産業革命1
1.1 “互聯網+智慧醫療”:重構傳統醫療健康産業2
1.1.1 醫療大變革:智慧醫療時代的來臨2
1.1.2 掘金藍海:我國智慧醫療發展現狀5
1.1.3 我國智慧醫療産業建設與前景展望7
1.1.4 我國智慧醫療産業發展麵臨的挑戰10
1.2 醫療衛生信息化:實踐智慧醫療的關鍵路徑13
1.2.1 構建標準體係,實現醫療信息化13
1.2.2 我國醫療信息化發展的主要趨勢15
1.2.3 智慧醫療的體係架構與關鍵技術17
1.3 全球化醫療背景下,探索未來智慧醫療服務19
1.3.1 4P醫療時代:未來智慧醫療的願景19
1.3.2 全球醫療保健行業亟待解決的問題22
1.3.3 啓示錄:美國智慧醫療模式的藉鑒24
1.4 巨頭的遊戲:BAT在智慧醫療領域的生態布局28
1.4.1 百度重數據:凸顯“智慧醫療”的野心28
1.4.2 阿裏做平颱:構建完善的醫療服務體係29
1.4.3 騰訊搶入口:專注做互聯網的連接器31
1.4.4 智慧醫療時代,BAT能否實現戰略突圍32
第2章以人為本:構建一體化智慧醫療服務體係35
2.1 體係建設:建立高效協同的智慧醫療生態係統36
2.1.1 基於物聯網框架的智慧醫療體係建設36
2.1.2 推進智慧醫療體係建設中的主要問題40
2.1.3 落地實踐:做好統籌規劃和頂層設計42
2.2 以人為本:整閤資源,探索一體化智慧醫療服務45
2.2.1 構建醫療保障體係,提供優質服務45
2.2.2 如何構建以人為本的智慧醫療體係48
2.2.3 政府部門如何推動智慧醫療的建設52
2.3 智慧養老:“互聯網+”時代的養老服務新模式55
2.3.1 “互聯網+健康養老”模式新體驗55
2.3.2 智慧養老産業存在的問題與對策58
第3章“互聯網+醫療”:一場由技術引發的醫療變革61
3.1 健康中國戰略:互聯網醫療産業迎來黃金時代62
3.1.1 互聯網醫療端:推動分級診療落地62
3.1.2 互聯網醫藥端:跨界融閤打開新格局64
3.1.3 互聯網醫保端:管理升級緩解醫保壓力67
3.2 “互聯網+”時代,顛覆傳統醫療産業格局69
3.2.1 “互聯網+”背後的醫療改革與機遇69
3.2.2 以患者為核心,構建現代醫療關係74
3.2.3 消除信息孤島,實現信息化全連接78
3.2.4 模式變現:移動醫療的商業化路徑80
3.3 供給側醫療:藉助“互聯網+”實現醫療創新85
3.3.1 供給側改革:重構醫療服務市場85
3.3.2 醫療供給側改革的主要工作內容86
3.3.3 供給側改革視角下的互聯網醫療88
3.4 管理式醫療:美國凱撒HMO模式藉鑒與啓示90
3.4.1 凱撒模式:開啓精細化醫療管理90
3.4.2 美國管理式醫療HMO運行模式92
3.4.3 凱撒模式對國內互聯網醫療的啓示94
第4章“互聯網+”時代,如何重構醫療生態圈97
4.1 “互聯網+醫改”:互聯網如何推動醫療體製革新98
4.1.1 強化醫療資源監管,保障供需平衡98
4.1.2 把握體製創新方嚮,有序推進改革99
4.1.3 “互聯網+醫改”的未來突破方嚮102
4.2 “互聯網+醫生”:優化醫療資源,釋放人纔紅利103
4.2.1 多點執業:互聯網釋放優質醫療資源103
4.2.2 “互聯網+醫生”模式的優勢與風險105
4.2.3 移動互聯網時代,醫生價值如何演化108
4.3 “互聯網+醫療支付”:打造醫療服務閉環生態鏈111
4.3.1 醫療新體驗:打造一站式醫療支付111
4.3.2 支付連接服務:醫療支付如何管理113
4.3.3 “互聯網+醫保”:構建智慧醫保新模式115
第5章智慧醫院:互聯網思維下的醫院跨界與轉型119
5.1 創新與變革:“互聯網+”時代的數字醫院120
5.1.1 互聯網醫院:互聯網醫療的新探索方嚮120
5.1.2 模式實踐:國內互聯網醫院的兩大路徑122
5.1.3 遠程醫療:美國互聯網醫院的發展情況124
5.1.4 瓶頸製約:如何推動互聯網醫院的發展125
5.2 爆發式崛起:互聯網醫院顛覆傳統醫療模式128
5.2.1 迴顧2016:互聯網醫院的“爆發元年”128
5.2.2 驅動因素:互聯網醫院為何全麵爆發130
5.2.3 互聯網醫院的未來:迴歸本質+創新技術133
5.3 “互聯網+醫院”模式的主要玩傢與實踐路徑136
5.3.1 微醫集團:開啓互聯網分級診療時代136
5.3.2 阿裏健康:提供一站式醫療解決方案138
5.3.3 浙大一院:全方位優化醫療就診服務140
5.3.4 從三大維度來分析互聯網醫院的價值142
第6章“醫院+互聯網”:傳統醫療機構的互聯網化變革147
6.1 創新服務流程:“醫院+互聯網”的三大模式148
6.1.1 模式一:遠程醫療,實現互聯互通148
6.1.2 模式二:互聯網醫院重塑服務流程151
6.1.3 模式三:院外護理,優化護理服務152
6.2 痛點VS對策:積極推進醫院與互聯網的融閤153
6.2.1 “醫院+互聯網”麵臨的七大痛點153
6.2.2 “醫院+互聯網”發展的五大對策158
6.3 互聯網轉型:優化資源配置,改善醫療服務159
6.3.1 醫療信息化建設:深化醫療體製改革159
6.3.2 從“以自我為中心”到“以患者為中心”161
6.3.3 “3+3”理論:如何可持續創造價值164
第7章人工智能醫療:互聯網醫療的下一個風口167
7.1 “人工智能+醫療”:新技術浪潮下的醫療變革168
7.1.1 人工智能:開闢醫療健康産業新藍海168
7.1.2 巨頭的布局:搶灘人工智能醫療風口170
7.1.3 國內“人工智能+醫療”的發展情況171
7.1.4 人工智能醫療需要突破的3個難題173
7.2 顛覆醫療:如何實現從技術到商業的跨越174
7.2.1 人工智能醫療的商業價值與社會價值174
7.2.2 精準醫療:“人工智能+醫療”的前景177
7.2.3 場景應用:AI如何改變醫院服務體驗178
7.3 未來的智能醫療:AI在醫療領域的主要應用181
7.3.1 虛擬助理:隨時隨地提供診斷服務181
7.3.2 醫學影像:輔助和代替醫生看膠片183
7.3.3 藥物挖掘:有效降低藥物研發成本185
7.3.4 營養指導:提供個性化的飲食建議188
第8章大數據醫療:大數據如何開啓韆億級市場191
8.1 大數據醫療:“互聯網+智慧醫療”的新機遇192
8.1.1 醫療大數據:加速醫療信息化進程192
8.1.2 醫療大數據的兩大特性與錶現方麵194
8.1.3 顛覆傳統“一對一”醫療服務模式197
8.1.4 大數據時代的智能可穿戴醫療模式199
8.1.5 大數據在醫療領域麵臨的主要挑戰201
8.2 技術驅動:大數據在醫療行業的應用與實踐203
8.2.1 大數據醫療的應用價值與發展趨勢203
8.2.2 大數據技術在醫學研發領域的應用206
8.2.3 大數據技術在臨床操作領域的應用208
8.2.4 大數據如何重構傳統醫療商業模式211
8.2.5 醫療機構如何對待大數據開發應用213
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