具体描述
編輯推薦
一本書搞定商場（超市）市場營銷！一冊在手，商場（超市）市場營銷不再愁！
內容推薦
本書主要包括營銷模式與活動策劃兩個部分，營銷模式主要是傳統營銷模式和互聯網下的電子商務模式，活動策劃主要針對商場或超市的特點，通過大量的案例、範本進行瞭說明。
文中運用瞭大量的圖錶，加入瞭“實戰範本”、“相關知識”等欄目，對各知識點進行豐富和拓展。書中充分考慮到現代人快節奏、高壓力的工作方式，完全去“理論化”而注重實際操作性，所有知識點使用精確而簡潔的方式進行描述。是各級商場（超市）市場管理人員、營銷人員必可不少的案頭寶典。
作者簡介
敦平
國傢注冊高級培訓師。擔任北京大學、中山大學等多所大學客座教授，深圳工會大學、深圳職業技術學院等多傢院校特聘講師，曾為惠普、華潤集團、中國平安等知名企業做過專業培訓，20多年的管理實戰經驗，現在緻力於企業、培訓機構的專（兼）職顧問和講師，主張用為客戶解決問題的方式創造企業價值。
目錄
di一部分 商場（超市）營銷模式
di一章 商場（超市）營銷概述
di一節 商場（超市）營銷策劃
第二節 商場（超市）營銷策略
第二章 商場（超市）大數據營銷
di一節 大數據營銷認知
第二節 大數據營銷要點
第三章 商場（超市）O2O營銷
di一節 O2O營銷認知
第二節 O2O營銷要點
第四章 商場（超市）微信營銷
di一節 微信營銷認知
第二節 微信營銷要點
第五章 商場（超市）微博營銷
di一節 微博營銷認知
第二節 微博營銷要點
第六章 商場（超市）網紅營銷
di一節 網紅營銷認知
第二節 網紅營銷策略
第七章 商場（超市）廣告營銷
di一節 廣告營銷認知
第二節 廣告營銷模式
第八章 商場（超市）會員營銷
di一節 會員營銷認知
第二節 會員營銷要點
第九章 商場（超市）服務營銷
di一節 服務營銷認知
第二節 服務營銷要點
第二部分 商場（超市）活動策劃
di一章 商場（超市）開業慶典活動策劃
di一節 開業慶典活動策劃認知
第二節 開業慶典活動策劃要點
第三節 開業慶典活動策劃案例
第二章 商場（超市）周年慶典活動策劃
di一節 周年慶典活動策劃認知
第二節 周年慶典活動策劃要點
第三節 周年慶典活動策劃案例
第三章 商場（超市）節日促銷活動策劃
di一節 節日促銷活動策劃認知
第二節 節日促銷活動策劃要點
第三節 節日促銷活動策劃案例
參考文獻
前言
當前，我們的消費群體、消費需求、消費渠道、消費習慣、消費頻率都發生瞭巨大的變化。麵對新的形勢，商場（超市）應重視和發展市場研究，在營銷思路的開發、營銷戰略的研究以及營銷策略的實時調整方麵加大力度，以便對企業的發展起到積極的推動作用。
每逢換季，各大商場（超市）紛紛推齣特價銷售、打摺、返券等優惠促銷活動，麵對各類商品以及各種優惠措施，“剁手黨”們的錢包怕是又要被榨乾瞭。
那麼，如何使得顧客心甘情願購物呢？那就要看商場（超市）的管理者、策劃者采取什麼樣的營銷模式、設計什麼樣的活動來吸引顧客瞭。同時，還需要通過一些好的內部活動的開展來調動員工的積極性，使得他們配閤商場（超市）做好銷售工作。
商場（超市）進行傳播的手段非常多，隨著互聯網的發展，傳播的渠道和方式更是異彩紛呈。許多商場（超市）的營銷方法也是層齣不窮，甚至每逢節假日、新房上市、淡季旺季以及周年慶等各個節點都要組織相應的營銷活動。
一次好的市場營銷活動可以幫助商場（超市）在短期內提高銷售額，提高市場占有率，提升企業知名度和增加品牌美譽度。然而，策劃組織一個創意特彆、組織嚴密、客戶認可、氣氛良好以及業績顯著的營銷活動是一件難度極高的事情，許多商場（超市）都為之費盡心機、絞盡腦汁，但卻未必能夠取得理想的結果。
在綫試讀部分章節
第二章 商場（超市）大數據營銷
第二節 大數據營銷要點
一、大數據營銷的環節
商場（超市）是賣商品的，商品是人購買的，如何將商品數據和顧客數據有效對接，是“大數據”最核心的商用價值。因此，要做好大數據營銷，需把握好下圖所示的環節。(圖見具體內文）
1、顧客行為與特徵分析
隻有積纍足夠的顧客數據，纔能分析齣顧客的喜好與購買習慣，甚至做到“比顧客更瞭解顧客自己”。這一點，纔是許多大數據營銷的前提與齣發點。
2、精準營銷信息推送支撐
精準營銷總在被提及，但是，真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過去名義上的精準營銷並不怎麼精準，因為其缺少顧客特徵數據支撐及詳細準確的分析。
3、引導産品及營銷活動投顧客所好
如果能在産品生産之前瞭解潛在顧客的主要特徵，以及他們對産品的期待，那麼你的産品生産即可投其所好。
4、競爭對手監測與品牌傳播
競爭對手在乾什麼是許多企業想瞭解的，即使對方不會告訴你，你也可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過大數據分析找準方嚮。
比如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動顧客分析、正負情緒分類、口碑品類分析、産品屬性分布等，可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢，並可以參考行業標杆顧客策劃，根據顧客聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。
5、品牌危機監測及管理支持
新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而，大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識彆重要參與人員，方便快速應對。大數據可以采集負麵定義內容，及時啓動危機跟蹤和報警，按照人群社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識彆關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、産品的聲譽，抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理危機。
6、企業重點顧客篩選
許多企業傢糾結的事是：在企業的顧客、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有瞭大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從顧客訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關；從顧客在社會化媒體上所發布的各類內容及與他人互動的內容中，可以找齣韆絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜閤起來，就可以幫助企業篩選重點的目標顧客。
7、大數據用於改善顧客體驗
要改善顧客體驗，關鍵在於真正瞭解顧客及他們所使用的你的産品的狀況，做最適時的提醒。
8、SCRM中的顧客分級管理支持
麵對日新月異的新媒體，許多企業通過對粉絲公開內容和互動記錄的分析，將粉絲轉化為潛在顧客，激活社會化資産價值，並對潛在顧客進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定顧客畫像各種規則，關聯潛在顧客與會員數據，關聯潛在顧客與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統顧客關係管理結閤社會化數據，豐富顧客不同維度的標簽，並可動態更新顧客生命周期數據，保持信息新鮮有效。
9、發現新市場與新趨勢
基於大數據的分析與預測，對於企業傢提供洞察新市場與把握經濟走嚮都是極大的支持。
10、市場預測與決策分析支持
對於數據對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提齣過。沃爾瑪著名的“啤酒與尿布”案例即是那時的傑作。隻是由於大數據時代上述Volume（規模大）及Variety（類型多）對數據分析與數據挖掘提齣瞭新要求。更全麵、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上颱階提供更好的支撐。似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者是災難。
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