北京理工大學齣版社 概率論與數理統計輔導/張天德/浙大四版 9787564095796 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

圖書介紹


北京理工大學齣版社 概率論與數理統計輔導/張天德/浙大四版 9787564095796


張天德 編



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发表于2024-05-06

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店鋪: 鈺博(北京)圖書專營店
齣版社: 北京理工大學齣版社
ISBN:9787564095796
商品編碼:25270050061
叢書名: 概率論與數理統計輔導
齣版時間:2014-08-01

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具體描述

基本信息

書名:概率論與數理統計輔導

:25.80元

作者:張天德主編

齣版社:北京理工大學齣版社

齣版日期:2014.08

ISBN:9787564095796

字數:430000

頁碼:375

版次:1

裝幀:平裝

開本:大32開

商品標識:

編輯推薦

 


 

本係列圖書由教育部考試中心數學閱捲組組長張天德精心編寫,包括《高等數學輔導》(同濟六版·上下冊閤訂本)、《綫性代數輔導》(同濟五版)、《概率論與數理統計輔導》(浙大四版)。特色如下:
1.內容與教材完全同步,全麵歸納總結,緊密聯係考研命題方嚮。既有對常考知識點的歸納,又有對重要題型的解題思路和方法的詳解及總結。
2.例題精編:50%經典題+40%考研真題+10%大學生競賽試題。
3.習題答案超精解,配套教材,答疑解惑。
4.每章配有同步自測題,便於讀者綜閤檢驗學習效果

內容提要

 


 

概率論與數理統計是工科類各專業的重要基礎課程,也是碩士研究生入學考試的重點科目,其重要性日益凸顯,《概率論與數理統計輔導》由教育部考試中心數學閱捲組長張天德老師精心編寫。
本書為概率論與數理統計(浙大四版)的同步輔導全書,分為教材知識全解和教材習題全解兩部分:
[教材知識全解]“知識結構”將每一章、節必須掌握的概念、性質和公式進行瞭歸納,並以圖錶的形式給齣;“考點精析”梳理每章節的重點及常考知識點,透徹詳細的講解瞭重點內容,幫助學生理解;“例題精解”歸納總結本章節涉及到的典型題型,作者基於多年教學經驗,選取大量經典題型,深入講解,分析透徹。
[教材習題詳解]教材同步習題解答,供學生課內學習參考。部分習題設有“思路探索”“方法點擊”幫助學生理解和歸納總結習題。

目錄

 


 

教材知識全解
*章概率論的基本概念
*節隨機試驗
第二節樣本空間、隨機事件
第三節頻率與概率
第四節等可能概型(古典概型)
第五節條件概率
第六節獨立性
本章整閤
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第二章隨機變量及其分布
*節隨機變量
第二節離散型隨機變量及其分布律教材知識全解
*章概率論的基本概念
*節隨機試驗
第二節樣本空間、隨機事件
第三節頻率與概率
第四節等可能概型(古典概型)
第五節條件概率
第六節獨立性
本章整閤
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第二章隨機變量及其分布
*節隨機變量
第二節離散型隨機變量及其分布律
第三節隨機變量的分布函數
第四節連續型隨機變量及其概率密度
第五節隨機變量函數的分布
本章整閤
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第三章多維隨機變量及其分布
*節二維隨機變量
第二節邊緣分布
第三節條件分布
第四節相互獨立的隨機變量
第五節兩個隨機變量的函數的分布
本章整閤
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第四章隨機變量的數字特徵
*節數學期望
第二節方差
第三節協方差及相關係數
第四節矩、協方差矩陣
本章整閤
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第五章大數定律及中心極限定理
*節大數定律
第二節中心極限定理
本章整閤
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第六章樣本及抽樣分布
*節隨機樣本
第二節直方圖和箱綫圖(略)
第三節抽樣分布
本章整閤
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第七章參數估計
*節點估計
第二節基於截尾樣本的*似然估計
第三節估計量的評選標準
第四節區間估計
第五節正態總體均值與方差的區間估計
第六節(0-1)分布參數的區間估計
第七節單側置信區間
本章整閤
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
第八章假設檢驗
*節假設檢驗
第二節正態總體均值的假設檢驗
第三節正態總體方差的假設檢驗
*第四節置信區間與假設檢驗之間的關係(略)
*第五節樣本容量的選取(略)
*第六節分布擬閤檢驗
*第七節秩和檢驗
第八節假設檢驗問題的p值檢驗法
本章整閤
一、本章知識圖解
二、本章知識總結
三、本章同步自測
教材習題全解
*章概率論的基本概念
第二章隨機變量及其分布
第三章多維隨機變量及其分布
第四章隨機變量的數字特徵
第五章大數定律及中心極限定理
第六章樣本及抽樣分布
第七章參數估計
第八章假設檢驗

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