終極算法

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[美] 佩德羅·多明戈斯
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推荐序

第一章 机器学习革命
学习算法入门
为何商业拥护机器学习
给科学方法增压
10 亿个比尔•克林顿
学习算法与国家安全
我们将走向何方
第二章 终极算法
来自神经科学的论证
来自进化论的论证
来自物理学的论证
来自统计学的论证
来自计算机科学的论证
机器学习算法与知识工程师
天鹅咬了机器人
终极算法是狐狸,还是刺猬
我们正面临什么危机
新的万有理论
未达标准的终极算法候选项
机器学习的五大学派
第三章 符号学派:休谟的归纳问题
约不约
“天下没有免费的午餐”定理
对知识泵进行预设
如何征服世界
在无知与幻觉之间
你能信任的准确度
归纳是逆向的演绎
掌握治愈癌症的方法
20 问游戏
符号学派
第四章 联结学派:大脑如何学习
感知器的兴盛与衰亡
物理学家用玻璃制作大脑
世界上最重要的曲线
攀登超空间里的高峰
感知器的复仇
一个完整的细胞模型
大脑的更深处
第五章 进化学派:自然的学习算法
达尔文的算法
探索:利用困境
程序的适者生存法则
性有何用
先天与后天
谁学得最快,谁就会赢
第六章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里
统治世界的定理
所有模型都是错的,但有些却有用
从《尤金•奥涅金》到Siri
所有东西都有关联,但不是直接关联
推理问题
掌握贝叶斯学派的方法
马尔可夫权衡证据
逻辑与概率:一对不幸的组合
第七章 类推学派:像什么就是什么
完美另一半
维数灾难
空中蛇灾
爬上梯子
起床啦
第八章 无师自通
物以类聚,人以群分
发现数据的形状
拥护享乐主义的机器人
熟能生巧
学会关联
第九章 解开迷惑
万里挑一
终极算法之城
马尔科夫逻辑网络
从休谟到你的家用机器人
行星尺度机器学习
医生马上来看你
第十章 建立在机器学习之上的世界
性、谎言和机器学习
数码镜子
充满模型的社会
分享与否?方式、地点如何?
神经网络抢了我的工作
战争不属于人类
谷歌+终极算法=天网?
进化的第二部分
后 记
致 谢
延伸阅读
· · · · · · (收起)

具体描述

算法已在多大程度上影響我們的生活?

購物網站用算法來為你推薦商品,點評網站用算法來幫你選擇餐館,GPS係統用算法來幫你選擇最佳路綫,公司用算法來選擇求職者……

當機器最終學會如何學習時,將會發生什麼?

不同於傳統算法,現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”,它們通過學習我們瑣碎的數據,來執行任務;它們甚至在我們還沒提齣要求,就能完成我們想做的事。

什麼是終極算法?

機器學習五大學派,每個學派都有自己的主算法,能幫助人們解決特定的問題。而如果整閤所有這些算法的優點,就有可能找到一種“終極算法”,該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識,這也必將創造新的人類文明。

你為什麼必須瞭解終極算法?

不論你身處什麼行業、做什麼工作,瞭解終極算法都將帶給你嶄新的科學世界觀,預測以後的科技發展,布局未來,占位未來!

用户评价

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翻译得太差,难道是用终极算法翻译的?

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##翻譯的略晦澀。類似技術問題不如看公式來得直接。

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##“你的工作会在多大程度上利用到你的大脑?用的越多,你就越安全。”“不要试图与机器人竞争,而是要利用它”

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##原著很好,翻译极烂

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