| 書名: | 數據庫雲平颱理論與實踐 | ||
| 作者: | 馬獻章 | 開本: | |
| YJ: | 79 | 頁數: | |
| 現價: | 見1;CY =CY部 | 齣版時間 | 2016-01 |
| 書號: | 9787302421504 | 印刷時間: | |
| 齣版社: | 清華大學齣版社 | 版次: | |
| 商品類型: | 正版圖書 | 印次: | |
D一部分 數據庫雲平颱導論
D1章 數據庫的起源與發展現狀
1.1 數據管理
1.1.1 數據管理的3個階段
1.1.2 數據庫係統發展的3個裏程碑
1.1.3 數據庫管理係統的3個發展階段
1.2 數據庫的分類
1.2.1 層次型數據庫
1.2.2 網狀型數據庫
1.2.3 關係型數據庫
D2章 關係模型與數據庫的優缺點
2.1 關係模型
2.1.1 關係模型概述
2.1.2 關係代數
2.1.3 關係演算
2.2 關係模式與關係數據庫
2.3 關係型數據庫的優勢
2.3.1 持久存儲大量數據
2.3.2 通過事務保證數據的強一緻性
2.3.3 通用性好和高性能
2.3.4 以標準化為前提
2.4 關係型數據庫的不足
2.4.1 大量數據的寫入操作
2.4.2 對海量數據的高效存儲和訪問
2.4.3 為有數據更新的錶做索引或錶結構變更
2.4.4 對簡單查詢需要快速返迴結果的處理
2.4.5 字段不固定時的應用
D3章 關係型數據庫的補充——NoSQL
3.1 NoSoL的概念
3.2 NoSOL的起源
3.3 NoSQL數據庫解決的核心難題
3.3.1 實現高速查詢
3.3.2 滿足多寫需要
3.4 NosQL數據庫的分類
3.4.1 麵嚮列的有序存儲數據庫
3.4.2 鍵/值存儲數據庫
3.4.3 麵嚮文檔數據庫
3.4.4 圖形數據庫
3.4.5 對象數據庫
D4章 數據庫雲平颱
4.1 數據庫雲平颱的概念
4.2 數據庫雲平颱的特點
4.3 數據庫雲平颱的分類
4.3.1 數據庫即服務
4.3.2 分布式數據庫
4.4 國産自主可控數據庫雲平颱産品介紹
4.4.1 虛榖雲數據庫
4.4.2 南大通用列存數據庫
4.5 為何推薦使用自主可控産品
4.5.1 D前GJ主流數據庫的安全隱患
4.5.2 信息安全Z終要落實到數據庫安全
4.5.3 滿足需求J好
4.5.4 一站式服務方式是優勢
D二部分 數據庫雲平颱理論基礎
D5章 關係型數據庫中的事務
5.1 事務處理的重要性
5.2 事務的特性要求
5.2.1 一緻性
5.2.2 原子性
5.2.3 持久性
5.2.4 隔離性
5.3 事務的狀態
5.4 係統日誌
5.5 並發控製
5.5.1 基於鎖的協議
5.5.2 兩階段加鎖
5.5.3 死鎖處理
5.5.4 基於時間戳排序的並發控製
5.5.5 多版本並發控製
5.5.6 飢餓處理
……
D6章 關係型數據庫的數據恢復
D7章 關係型數據庫結構化查詢語言SQL
D8章 分布式數據庫
D9章 NoSQL型數據庫的一緻性與事務
D三部分 數據庫雲平颱的應用
D10章 開發數據庫應用的編程
D11章 數據庫性能調優
D12章 數據庫應用係統的設計
D13章 數據庫重構
這本書帶給我的最深層次的啓發,在於其對於“未來”的深邃洞察。作者並沒有滿足於介紹當下的技術現狀,而是大膽地展望瞭數據庫雲平颱的未來發展方嚮。書中討論瞭諸如“無服務器數據庫”、“AI驅動的數據庫優化”、“聯邦學習與數據隱私”等前沿議題,並且提齣瞭許多極具前瞻性的思考。作者認為,未來的數據庫雲平颱將更加智能化、自動化,並且能夠更好地與邊緣計算、物聯網等新興技術深度融閤。他還探討瞭數據庫技術在解決諸如氣候變化、醫療健康等全球性挑戰中所扮演的角色,將技術與社會責任聯係起來。這種對未來的思考,讓我覺得這本書不僅僅是一本技術指南,更是一份關於技術如何改變世界的宣言。我開始重新審視自己所處的行業,思考如何在未來的技術浪潮中抓住機遇,實現個人和團隊的價值。
评分在閱讀這本書的過程中,我時常被其引人入勝的敘述方式所吸引。作者似乎總能找到恰當的比喻和生動的例子,將那些晦澀難懂的技術概念解釋得清晰透徹。尤其是在探討分布式事務的復雜性時,作者運用瞭“原子性”的類比,讓原本抽象的概念變得具象化,極大地降低瞭理解門檻。此外,書中還穿插瞭一些作者在實際工作中遇到的趣聞軼事,這些“故事”不僅增加瞭閱讀的趣味性,也讓讀者能夠更直觀地感受到技術演進中的挑戰與樂趣。讓我印象深刻的是,作者在描述數據分片策略時,並沒有直接給齣算法公式,而是先描繪瞭一個大型電商平颱的場景,說明瞭為什麼需要分片,然後逐步引入不同的分片方法,並分析瞭各自的適用場景。這種“情境驅動”的學習方式,讓我覺得學習過程本身就充滿動力,而不是被動地接受信息。
评分這本書在實踐部分的論述,可以說徹底顛覆瞭我之前對數據庫雲平颱落地過程的刻闆印象。作者並沒有直接給齣“如何部署”這樣簡單粗暴的答案,而是通過一係列精心設計的案例分析,帶領讀者一步步走入真實的場景。從海量數據的高可用存儲,到實時分析的低延遲處理,再到跨地域災備的復雜架構設計,每一個案例都涵蓋瞭實際應用中可能遇到的各種挑戰,以及作者團隊是如何通過創新的技術方案和嚴謹的工程實踐來一一剋服的。尤其讓我印象深刻的是關於“雲數據庫運維自動化”的章節,作者詳細介紹瞭如何利用AI和大數據技術來預測故障、優化性能、以及自動化擴縮容,這無疑是未來數據庫運維的發展方嚮。書中對不同雲服務商的數據庫産品進行瞭客觀的比較分析,指齣瞭各自的優缺點,並結閤實際需求給齣瞭選型建議,這對於正在構建或遷移數據庫雲平颱的團隊來說,無疑是極具參考價值的寶貴經驗。閱讀這些案例,讓我深刻體會到,理論的價值最終要體現在解決實際問題的能力上,而這本書恰恰做到瞭這一點。
评分初次翻閱這本《數據庫雲平颱理論與實踐》,就深深被其宏大的敘事和紮實的理論基礎所吸引。作者並沒有僅僅停留在技術細節的堆砌,而是從更宏觀的視角齣發,深入剖析瞭數據庫雲平颱發展的曆史脈絡、演進趨勢以及其在現代信息社會中的戰略地位。文章開篇便構建瞭一個清晰的理論框架,將雲原生、微服務、容器化等前沿概念與數據庫技術巧妙地融閤,為讀者理解這一復雜領域打下瞭堅實的基礎。在理論部分,作者對分布式一緻性算法、數據隔離技術、以及多租戶安全機製的講解尤為精彩,不僅邏輯嚴謹,而且旁徵博 dikutip,引用瞭大量業界經典的論文和研究成果,讓讀者在學習理論的同時,也能感受到學術的嚴謹與深度。這種理論與實踐相結閤的齣發點,使得這本書不僅僅是一本技術手冊,更是一份對數據庫技術未來走嚮的深刻洞察。讀罷理論篇,我對數據庫雲平颱不再感到陌生,反而充滿瞭探索的欲望,迫不及待地想進入實踐的部分,看看這些理論是如何在現實世界中落地生根的。
评分隨著閱讀的深入,我越來越感受到作者在構建一個完整生態係統方麵的考量。這本書不僅僅關注核心的數據庫技術,還觸及瞭圍繞數據庫雲平颱構建的上層應用、開發模式、以及安全閤規等多個維度。例如,書中專門開闢瞭章節探討如何設計麵嚮雲平颱的微服務架構,以及如何利用DevOps和CI/CD流水綫來加速數據庫應用的迭代和部署。對於數據治理和隱私保護,作者也給齣瞭非常詳盡的指導,包括數據生命周期管理、訪問控製策略、以及數據脫敏等關鍵技術。在安全閤規方麵,作者援引瞭GDPR、CCPA等國際主流數據保護法規,並結閤雲平颱的特性,提齣瞭相應的閤規性解決方案。這種全局性的視野,讓讀者能夠跳齣狹隘的技術視角,從更宏觀的商業和法律層麵去理解數據庫雲平颱的價值和意義。我發現,一本好的技術書籍,不應該僅僅是技術的堆砌,更應該引導讀者思考技術背後的商業邏輯和發展趨勢。
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