經濟數學-概率論與數理統計(第3版)學習輔導與習題選解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吳傳生 著

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店铺： 淮安区新华书店图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040449686

商品编码：26994735959

包装：平装

开本：16

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《經濟數學——概率論與數理統計（第3版）學習輔導與習題選解》：深度解析與精選習題，助力經濟學子掌握統計精髓 在當今數據驅動的經濟分析領域，紮實的概率論與數理統計基礎已成為衡量一名優秀經濟學人纔的關鍵指標。經濟活動的復雜性、市場信息的瞬息萬變，都使得運用科學的統計工具來理解、預測和決策變得尤為重要。本書，作為《經濟數學——概率論與數理統計（第3版）》的配套學習輔導與習題選解，旨在為廣大經濟學專業的學生提供一套係統、深入且極具實踐價值的學習方案。它不僅是對原教材內容的精煉提煉，更是對學習過程中可能遇到的疑難點進行梳理，並通過精選的習題，引導讀者將理論知識融會貫通，切實應用於經濟實踐。 本書的編寫遵循瞭嚴謹的學術精神與貼近教學實踐的原則。在內容編排上，我們緊密圍繞原教材的章節體係，力求做到邏輯清晰、條理分明。每一個核心概念的引入都伴隨著詳盡的闡釋，力求讓初學者也能迅速建立起對抽象數學概念的直觀理解。我們深知，概率論與數理統計的許多概念，如隨機變量的分布、期望、方差、大數定律、中心極限定理等，對於初學者而言可能顯得較為抽象。因此，本書在介紹這些概念時，並非簡單地羅列定義和公式，而是通過生動形象的語言、貼近經濟生活實際的例子，將抽象的數學語言轉化為易於理解的經濟學含義。例如，在講解期望時，我們會結閤投資迴報的例子，說明期望值如何反映一種平均收益的預期；在討論方差時，則會聯係股票價格的波動性，解釋方差如何度量風險程度。 在學習輔導部分，我們特彆注重對學生學習過程中常見睏惑的解答。許多學生在學習概率論時，容易混淆離散型隨機變量與連續型隨機變量的區彆，或是在理解條件概率、邊緣概率時遇到障礙。本書針對這些薄弱環節，提供瞭多角度的解讀和辨析。對於容易混淆的概念，我們會通過對比分析，點明其異同之處，並給齣清晰的界定。例如，在講解條件概率時，我們會特彆強調其與聯閤概率、邊緣概率之間的內在聯係，並通過具體的經濟場景，如“在已知某行業産量的情況下，某種原材料價格上漲的概率”，來幫助學生理解條件概率的實際意義。 對於概率分布，本書的講解也力求深入淺齣。無論是基礎的二項分布、泊鬆分布、指數分布、正態分布，還是在經濟學中應用廣泛的t分布、F分布、卡方分布，我們都力求闡述其概率密度函數（或概率質量函數）的由來、其關鍵參數的意義，以及在不同經濟情境下的適用性。我們還會詳細介紹這些分布的圖形特徵，以及它們之間的相互關係，例如正態分布作為多種分布的極限形式，以及t分布、F分布、卡方分布如何從正態分布導齣，並在統計推斷中發揮重要作用。 在數理統計部分，本書的輔導內容也同樣詳實。參數估計是數理統計的基石，無論是點估計還是區間估計，都涉及復雜的計算和嚴謹的邏輯。本書在講解矩估計法和最大似然估計法時，會詳細分析其估計思想、推導過程，並結閤經濟學中的具體應用，如使用曆史數據估計某商品的需求彈性係數，或估計某個經濟模型的參數。在區間估計部分，我們會深入解釋置信區間的含義，強調其並非某個特定參數的取值範圍，而是包含真實參數的概率。同時，我們還會詳細介紹如何構建針對不同參數和不同分布的置信區間，並指導讀者如何根據實際問題選擇閤適的置信水平。 假設檢驗是數理統計中另一核心內容，也是應用最為廣泛的部分。本書在講解各種假設檢驗方法時，不僅僅是給齣檢驗步驟，更注重引導讀者理解檢驗的邏輯。從原假設、備擇假設的設定，到檢驗統計量的構造，再到P值的計算與解釋，每一步都力求清晰透徹。我們會區分單邊檢驗與雙邊檢驗，講解I類錯誤和II類錯誤的含義，以及如何權衡兩者的關係。特彆地，在講解與經濟學相關的假設檢驗，如檢驗某個經濟政策是否對通貨膨脹率産生瞭顯著影響，或檢驗兩種不同的營銷策略在銷售額上是否存在顯著差異時，本書會提供詳細的建模思路和解釋，幫助學生將抽象的統計檢驗轉化為具體的經濟學分析。 本書在習題選解部分，更是下足瞭功夫。我們深知，理論學習的最終目的是為瞭能夠運用，而習題則是檢驗和鞏固學習成果的最佳途徑。本書精選的習題，涵蓋瞭從基本概念的理解到復雜模型的構建與分析的各個層麵。這些習題不僅僅是原教材的簡單復製，而是經過精心挑選和設計，力求體現概率論與數理統計在經濟學中的典型應用場景。 習題的選解部分，我們強調的是“解”的思路與方法，而非簡單的答案羅列。對於每一道習題，我們都會提供詳細的解題步驟，並對關鍵的思考過程進行解釋。我們會分析題目中的已知信息和待求量，指齣其所屬的概率分布或統計模型，然後選擇閤適的數學工具和統計方法進行求解。在解題過程中，我們會適時穿插相關的理論迴顧，提醒讀者注意可能齣現的陷阱或容易齣錯的地方。例如，在解決一個涉及多維隨機變量的問題時，我們會先引導讀者分析其聯閤分布的性質，再根據題目要求計算邊緣分布、條件期望等。在統計推斷的習題中，我們會詳細解釋如何根據樣本數據構建統計量，並利用其分布性質進行假設檢驗或參數估計。 本書的習題涵蓋的範圍十分廣泛，包括但不限於： 概率部分： 離散型與連續型隨機變量的分布律/密度函數及其性質，數學期望與方差的計算，聯閤分布、邊緣分布、條件分布的求解，隨機變量函數的分布，大數定律與中心極限定理的應用，馬爾可夫鏈及其在經濟係統中的建模。 數理統計部分： 樣本統計量的構造與分布，參數的點估計（矩估計、最大似然估計）與區間估計，假設檢驗（t檢驗、F檢驗、卡方檢驗、Z檢驗）及其在經濟數據分析中的應用，方差分析，迴歸分析（簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸）的基本原理與應用，時間序列分析的基礎模型。 在解答這些習題時，我們始終以幫助讀者培養獨立解決問題的能力為宗旨。我們鼓勵讀者在嘗試解答過程中，先獨立思考，實在遇到睏難時再參考我們的解題思路。對於一些較為復雜的習題，我們還會提供多種解題途徑，或指齣不同方法之間的優劣，以開闊讀者的視野。 此外，本書在編寫過程中，特彆注重與現代經濟學研究前沿的結閤。例如，在講解迴歸分析時，我們不僅會介紹經典的一元和多元綫性迴歸，還會對一些在實證經濟學研究中常用的模型變體（如帶有虛擬變量的迴歸、交互項的迴歸）進行初步介紹，並給齣相應的習題。在時間序列分析部分，我們也會觸及一些基礎模型，為讀者進一步深入學習ARIMA模型、GARCH模型等打下基礎。 總而言之，《經濟數學——概率論與數理統計（第3版）學習輔導與習題選解》並非一本簡單的“答案書”，而是一本旨在幫助讀者深入理解概率論與數理統計核心概念，掌握科學的分析方法，並能將這些知識靈活應用於解決經濟學實際問題的“學習夥伴”。我們希望通過本書的陪伴，每一位經濟學子都能剋服學習中的挑戰，在嚴謹的數理邏輯中，發現經濟運行的奧秘，為未來的學術研究和職業發展奠定堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本新版教材的封麵設計真是讓人眼前一亮，那種穩重大氣又不失活潑的藍色調，立刻就給人一種專業、可靠的感覺。我一直以來都在尋找一本能夠把枯燥的數學理論講得生動有趣的書，很多舊教材不是排版陳舊，就是語言過於晦澀難懂。這本輔導書的排版明顯是下瞭功夫的，字體大小和行間距處理得非常恰到好處，長時間閱讀也不會讓人感到視覺疲勞。更重要的是，它在知識點的梳理上，似乎有著一種獨特的匠心。比如，它在引入每一個新概念之前，都會有一個簡短的“生活化”引入，這對於我這種數學基礎稍微薄弱的學習者來說，簡直是福音。它不像有些教科書那樣上來就拋齣一堆公式，而是先搭建一個直觀的理解框架，讓你知道“為什麼學這個”，而不是僅僅“怎麼學這個”。這種循序漸進的引導方式，極大地降低瞭初學者的畏難情緒，讓人覺得概率論和數理統計並非遙不可及的象牙塔裏的知識，而是可以應用於我們日常決策的實用工具。

评分☆☆☆☆☆

當我翻閱到關於隨機變量與概率分布那幾章時，我發現作者在對各種經典分布（如二項分布、泊鬆分布、正態分布等）的講解上，展現齣瞭極高的教學功力。以往我總是記不住這些分布的適用場景和參數含義，但這裏的講解，仿佛是用清晰的邏輯鏈條將它們串聯瞭起來。它不僅僅是羅列瞭概率質量函數和概率密度函數，更重要的是，它通過大量的實際案例剖析，比如保險理賠、質量控製中的缺陷率分析等等，讓你真切地感受到這些抽象函數在現實世界中的“生命力”。尤其值得稱贊的是，在講解中心極限定理這種核心卻又容易讓初學者混淆的知識點時，作者沒有采用一筆帶過的講法，而是用圖示和生動的比喻，將“大量獨立同分布隨機變量之和趨嚮於正態分布”的過程描述得非常直觀和易於接受。這套書的用心之處，就在於它能把“講透”放在第一位，而不是一味追求知識點的覆蓋麵，這對於打牢基礎至關重要。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種偏愛動手實踐的學習者來說，習題部分的質量直接決定瞭一本書的價值。很驚喜地發現，這本書的習題設計是真正做到瞭與理論知識點緊密配閤的。它不是簡單地重復課本上的例題，而是設置瞭不同梯度的練習題：從基礎概念的辨析題，到中等難度的計算應用題，再到最後幾道需要綜閤運用多個章節知識的“挑戰題”。這種結構設計非常科學，它允許學習者在掌握瞭基礎後，能夠逐步提升自己的思維強度。特彆是那些“選解”部分，很多題目都有詳細的解題思路剖析，而不僅僅是給齣最終答案。我特彆喜歡看它解析中對於“錯誤思路”的分析，這能幫助我提前避開常見的思維陷阱，這種“帶著鐐銬跳舞”的講解方式，比單純告訴你“這樣做是正確的”要深刻得多。它教會的不是解題的套路，而是解決問題的思維模式。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和用紙質量也令人印象深刻，這在學術輔導類書籍中並不常見。紙張的厚度適中，即使用鋼筆書寫或標記重點也不會輕易洇墨，這對於經常需要“圈點批注”的我來說非常重要。封麵設計雖然是內斂的藍色係，但其紋理和光澤處理得很有質感，拿在手裏感覺沉甸甸的，讓人覺得這本書的內容也是厚重且值得信賴的。而且，作為一個長期與紙質書打交道的人，我非常看重書籍的耐用性。書脊的粘閤處理看起來很牢固，即使頻繁翻閱查找特定公式或例題，也無需擔心書頁鬆散的問題。總而言之，從閱讀體驗到內容深度，這本輔導書在各個層麵都體現齣一種對讀者的尊重和對知識的敬畏，它不僅僅是一本解題手冊，更像是一份精心準備的學術夥伴。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一直對數學輔導書的“設計感”不太抱太大希望，總覺得它們不過是知識點的堆砌。但這本輔導書在章節間的過渡處理上，展現齣瞭一種流暢的敘事感。它不像一本冷冰冰的工具書，更像是一位耐心的導師在引導你探索。比如，從描述性統計量過渡到推斷統計時，它巧妙地引入瞭一個關於“樣本代錶性”的討論，這個鋪墊使得後續關於抽樣分布的介紹顯得水到渠成，閤乎邏輯。在處理數理統計中的參數估計（如矩估計和極大似然估計）時，它把兩種方法的優劣勢做瞭非常清晰的對比，而不是讓讀者自己去體會那種微妙的差異。這種結構上的精心布局，讓學習過程不再是零散知識點的碎片化記憶，而是一個有機的知識體係構建過程，極大地提升瞭我的學習效率和興趣。