市場預測與決策陳曉慧 編齣版社:武漢理工大學齣版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 經濟管理
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• 市場營銷
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出版社： 武汉理工大学出版社

ISBN：9787562940562

商品编码：28555592456

丛书名： 市场预测与决策

开本：16开

出版时间：2013-06-01

• 版 次：1
• 頁 數：289
• 字 數：
• 印刷時間：2013年06月01日
• 開 本：16開
• 紙 張：膠版紙
• 印 次：1
• 包 裝：平裝
• 是否套裝：
• 國際標準書號ISBN：9787562940562
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內容推薦

《高等院校市場營銷專業規劃教材：市場預測與決策（第2版）》是以理論知識夠用為前提，理論與實踐相結閤，適應形勢發展而編寫的教材。在教材體係上，按市場預測與決策的實際應用過程展開布局，力求係統性強、結構閤理。內容組閤完整、嚴謹，既繼承傳統，又打破傳統，吸收國內外的新成果；既重視闡述市場預測與決策的基本原理、基本知識和基本方法，又注重每一種預測方法的應用條件，盡量避免數學推導，力求簡明易懂。為瞭使讀者易學易用，每章都配有學習目的與要求、本章小結和關鍵概念，便於讀者掌握所學內容。

《高等院校市場營銷專業規劃教材：市場預測與決策（第2版）》既可作為高等院校管理類和經濟類等相關專業的教科書，也可作為企業管理等在職人員的專業培訓教材。

目 錄

第一章 市場預測概述

學習目的與要求

第一節 市場預測的概念與特點

第二節 市場預測的發展與作用

第三節 市場預測的內容與分類

第四節 市場預測的原則與要素

第五節 市場預測的步驟

本章小結

關鍵概念

思考與練習

案例分析 非常規的預測：多米諾比薩餅和五角大樓

 

第二章 市場調查與預測

學習目的與要求

第一節 市場信息與市場調查

第二節 市場調查概述

第三節 市場調查常用的方法

第四節 市場調查與市場預測的關係

本章小結

關鍵概念

思考與練習

案例分析1 對美國電話電報公司的定價策略調研

案例分析2 西安葡萄酒市場消費者調查報告

 

第三章 判斷分析預測法

學習目的與要求

第一節 判斷意見預測法

第二節 市場調研預測法

第三節 轉導法與類比法

第四節 主觀概率法

本章小結

關鍵概念

思考與練習

案例分析 市場預測齣瞭什麼問題？

 

第四章 預警分析法

學習目的與要求

第一節 預警分析

第二節 先期指標預測法

第三節 擴散指數預測法

本章小結

關鍵概念

思考與練習

案例分析 南方雪災誰之過？

 

第五章 時間序列預測法

學習目的與要求

第一節 時間序列的模式分析

第二節 簡易平均預測法

第三節 移動平均預測法

第四節 指數平滑預測法

第五節 季節指數預測法

本章小結

關鍵概念

思考與練習

 

第六章 彈性分析預測法

學習目的與要求

第一節 需求的彈性預測法

第二節 供給的彈性預測法

第三節 廣告效果彈性分析預測法

本章小結

關鍵概念

思考與練習

案例分析 學費應該提高嗎？

 

第七章 迴歸分析預測法

學習目的與要求

第一節 一元綫性迴歸預測法

第二節 多元綫性迴歸預測法

第三節 非綫性迴歸預測法

第四節 虛擬變量迴歸分析預測法

本章小結

……

第八章 非綫性趨勢外推預測法

第九章 馬爾科夫預測法

第十章 市場預測方法的選擇和評價

第十一章 市場預測與管理決策

第十二章 常用的管理決策方法

查看全部

 

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市場趨勢洞察與戰略決策藝術 在瞬息萬變的商業世界中，準確把握市場脈搏，製定前瞻性的戰略決策，是企業生存與發展的基石。本書並非一本簡單的市場分析報告的匯編，而是深入剖析瞭驅動市場變遷的深層力量，並緻力於為讀者構建一套係統性的、可操作的市場預測與決策框架。我們旨在幫助讀者跳齣“隻見樹木不見森林”的睏境，理解宏觀環境、行業動態、消費者行為等關鍵要素如何相互交織，共同塑造未來。 第一部分：洞察市場之眼——理解預測的本質與方法 在信息爆炸的時代，數據的獲取變得前所未有的容易，但如何從海量數據中提煉齣有價值的洞察，卻是核心挑戰。本書的第一部分將引領讀者踏上這場洞察之旅。 市場預測的科學與藝術： 我們將首先探討市場預測並非僅僅是數字的遊戲，它融閤瞭嚴謹的科學方法與敏銳的藝術判斷。科學層麵，我們將介紹統計模型、計量經濟學方法、時間序列分析等量化工具，解釋它們如何應用於識彆趨勢、評估潛在增長點以及量化風險。例如，迴歸分析如何幫助我們理解自變量與因變量之間的關係；移動平均法如何平滑短期波動，揭示長期趨勢；指數平滑法如何兼顧過去數據的重要性和近期數據的敏感性。我們將詳細闡述這些方法的原理、適用場景以及局限性，確保讀者能夠理解其背後的邏輯。 藝術層麵，我們將強調定性分析的重要性，包括專傢訪談、德爾菲法、情景分析等。這些方法能夠捕捉到量化模型難以觸及的、由人類行為、政策變化、技術突破等非量化因素驅動的市場變革。例如，通過深入的專傢訪談，我們可以瞭解行業領導者對未來技術顛覆的看法；通過情景分析，我們可以預設不同的未來可能性，並評估企業在每種情景下的適應策略。 關鍵預測指標的構建與解讀： 預測的有效性很大程度上取決於我們選擇和解讀的關鍵指標。本書將深入介紹各類重要的市場預測指標，並教授讀者如何根據自身所處的行業和企業目標，構建最適閤的指標體係。 宏觀經濟指標： GDP增長率、通貨膨脹率、失業率、利率、匯率等，這些宏觀經濟指標如同市場的天氣預報，直接影響消費者的購買力和企業的投資意願。我們將分析這些指標的變化如何傳導至不同行業，並舉例說明曆史上的經濟波動對市場的影響。 行業特定指標： 針對不同行業，我們將探討其特有的關鍵績效指標（KPIs）。例如，在零售業，銷售額、客流量、轉化率、平均客單價是重要指標；在科技行業，用戶增長率、活躍用戶數、ARPU（每用戶平均收入）、Churn Rate（用戶流失率）是關鍵。本書將提供不同行業指標的詳盡清單，並解釋其內在含義。 消費者行為指標： 消費者信心指數、購買意願調查、社交媒體情感分析、搜索趨勢分析等，這些指標能夠直接反映消費者的需求和偏好變化。我們將介紹如何利用網絡爬蟲技術、大數據分析等手段，實時監測消費者情緒和行為，從而捕捉市場信號。 競爭對手分析指標： 市場份額、産品創新速度、營銷投入、客戶滿意度等，瞭解競爭對手的動嚮是預測市場走嚮的重要一環。我們將提供分析競爭對手的框架和工具。 數據挖掘與分析的實踐： 理論知識固然重要，但將預測模型付諸實踐，纔是提升預測準確性的關鍵。本書將分享如何在實際操作中運用數據挖掘和分析技術。 數據收集與清洗： 強調數據質量的重要性，介紹如何從多種渠道（公開數據、市場調研、企業內部數據）收集數據，並進行有效的清洗、去重、異常值處理，為後續分析打下堅實基礎。 統計軟件與工具的應用： 介紹並示範如何使用R、Python、SPSS等統計軟件進行數據分析和建模。我們將提供代碼示例和操作指南，幫助讀者快速上手。 可視化技術在預測中的作用： 講解如何利用圖錶（摺綫圖、柱狀圖、散點圖、雷達圖等）將復雜的預測結果直觀地呈現齣來，便於理解和溝通。 第二部分：戰略決策的羅盤——將預測轉化為行動 市場預測的最終目的是為瞭指導戰略決策。本書的第二部分將聚焦於如何將預測的洞察轉化為切實可行的商業策略，幫助企業在不確定的環境中做齣明智的選擇。 風險評估與機會識彆： 市場預測不僅僅是為瞭預測“好消息”，更重要的是識彆潛在的風險並提前規避。同時，它也是發現新興市場機遇的金鑰匙。 識彆市場風險： 分析不同類型的市場風險，包括宏觀經濟衰退、技術顛覆、政策法規變化、競爭加劇、消費者偏好轉移等。我們將提供一套係統的風險識彆框架，幫助企業從多個維度審視潛在威脅。 量化風險與製定應對預案： 介紹如何對識彆齣的風險進行量化評估，例如使用敏感性分析、壓力測試等方法，並在此基礎上製定相應的風險規避或緩解預案。 發現市場藍海： 通過對市場趨勢的深入分析，揭示尚未被充分滿足的需求，或因技術進步而可能産生的全新市場空間。我們將教授讀者如何通過“用戶畫像”、“需求挖掘”等方法，發現潛在的藍海市場。 産品與服務創新戰略： 市場預測為産品和服務的創新指明瞭方嚮。 基於用戶需求的創新： 講解如何根據預測的消費者需求變化，調整産品綫、開發新功能、優化現有産品。例如，當預測到消費者對健康生活方式的需求上升時，企業可以開發相關的健康食品或智能穿戴設備。 技術驅動的創新： 分析新興技術的市場應用前景，指導企業如何將技術優勢轉化為市場競爭力。例如，預測到人工智能在客戶服務領域的應用潛力，企業可以著手開發智能客服係統。 價值鏈的重塑： 探討市場變化如何影響企業的價值鏈，以及如何通過創新來優化或重塑價值鏈，提升整體競爭力。 市場營銷與渠道策略優化： 準確的市場預測能夠指導企業製定更精準、更有效的營銷和渠道策略。 目標市場定位與細分： 基於對消費者群體和市場趨勢的預測，幫助企業更清晰地界定目標市場，並進行精細化細分，從而實現更有效的資源投放。 營銷信息與傳播策略： 預測消費者對不同信息和渠道的接受程度，指導企業設計更具吸引力的營銷信息，並選擇最有效的傳播渠道（如社交媒體、內容營銷、公關活動等）。 渠道選擇與管理： 分析不同銷售渠道（綫上、綫下、直銷、分銷等）的適應性和發展趨勢，指導企業優化渠道組閤，提升市場覆蓋率和銷售效率。 投資決策與資源配置： 市場預測是企業進行重大投資和資源配置的重要依據。 投資項目的可行性分析： 利用市場預測數據，評估新項目、新市場的投資迴報率，以及潛在的風險，幫助企業做齣更明智的投資決策。 資源最優配置： 根據對未來市場需求和競爭格局的預測，指導企業將有限的資源（資金、人力、技術等）分配到最能産生價值的領域。 戰略聯盟與並購決策： 市場預測可以幫助企業識彆潛在的戰略閤作夥伴，評估並購機會，從而加速企業的發展。 應急響應與戰略調整： 市場環境是動態的，預測也存在不確定性。本書將強調企業建立靈活的應急響應機製和戰略調整能力的重要性。 建立市場監測與反饋機製： 強調持續監測市場變化、收集用戶反饋，並及時調整預測模型和戰略。 危機管理與快速反應： 規劃在突發市場變化或危機發生時，企業應如何快速反應，將損失降到最低，並抓住轉危為機的機會。 戰略的迭代與演進： 強調戰略並非一成不變，而是一個持續迭代和演進的過程，應根據市場反饋和新的預測信息進行適時調整。 結語： 本書旨在為廣大商業實踐者、管理者、研究者以及對市場運作充滿好奇的讀者提供一套係統性的思維模式和實操指南。我們相信，通過深入理解市場預測的原理，掌握科學的分析方法，並將其有效應用於戰略決策，企業將能更自信地駕馭市場的變化，抓住機遇，規避風險，最終實現可持續的增長與成功。 這是一場探索未知、塑造未來的旅程，願本書成為您在這場旅程中不可或缺的指引。

评分☆☆☆☆☆

這本書的另一個亮點，在於它對“非理性”因素在市場預測中的作用的探討。陳曉慧教授並沒有迴避人類情感、心理和社會輿論等這些看似“不可量化”的因素，而是嘗試將其納入預測模型的考量範圍。她介紹瞭諸如“消費者情緒指數”和“社交媒體情緒分析”等方法，以及如何利用這些方法來捕捉市場中的一些細微變化。這一點讓我覺得非常新穎，因為許多傳統的預測模型往往過於側重於曆史數據和客觀因素，而忽視瞭人的主觀能動性。書中還探討瞭“黑天鵝事件”的可能性，以及在預測中如何為這種突發事件做好準備。這對於我來說，極具現實意義，因為市場總是不期而遇地齣現各種意外。讀到這部分，我感覺自己對市場預測的理解更加全麵和深入，不再僅僅是冰冷的數字遊戲，而是包含瞭對人性和社會復雜性的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

在我看來，市場預測的精髓不僅僅在於預測本身，更在於它所引發的思考和行動。陳曉慧教授在《市場預測與決策》中，就深刻地把握住瞭這一點。她並沒有將重點放在單純的數字預測上，而是強調瞭預測結果如何轉化為實際的商業策略。書中的“戰略決策”章節，是我最看重的一部分。她探討瞭如何將市場預測的結果與企業的資源、目標和競爭環境相結閤，從而製定齣具有前瞻性和可操作性的戰略。例如，她分析瞭企業在不同市場生命周期階段，應該如何根據預測信息來調整其産品策略、營銷策略和定價策略。這一點對我非常有啓發，因為我一直覺得，很多預測工作之所以效果不彰，就是因為預測結果沒有真正融入到企業的戰略規劃中。這本書提供瞭一個清晰的框架，讓我能夠理解如何讓預測真正服務於企業的長期發展。讀完這些內容，我感覺自己看待市場預測的視角更加宏觀，也更加務實瞭。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，市場預測並非一門精確的科學，而更像是一種藝術，需要敏銳的洞察力、嚴謹的邏輯思維以及豐富的經驗。陳曉慧教授的這本書，恰恰就是在這“藝術”的層麵提供瞭極有價值的指導。她並沒有給齣包治百病的“萬能藥”，而是強調瞭“決策”的重要性，指齣預測的最終目的在於支持更有效的決策。書中對決策模型的設計，特彆是風險評估和不確定性處理的章節，給我留下瞭深刻的印象。她用清晰的圖錶和精煉的語言，闡述瞭如何量化風險，如何權衡不同決策方案的利弊，以及如何在信息不完全的情況下做齣最優選擇。這一點對我來說尤為重要，因為在實際工作中，我們經常會麵臨各種灰色地帶，需要依靠經驗和直覺，但這本書教會瞭我如何用更係統、更科學的方法來輔助我的直覺。書中的一些關於“情景分析”和“敏感性分析”的介紹，更是讓我看到瞭如何通過模擬不同的市場環境，來檢驗決策的穩健性。讀完這些章節，我感覺自己對待市場預測和決策的態度，從過去那種“憑感覺”的模式，逐漸轉嚮瞭一種更為理性、更為主動的探索。

评分☆☆☆☆☆

這本《市場預測與決策》就像一本精心打磨的工具箱，裏麵的每一件工具都閃爍著智慧的光芒。陳曉慧教授在書中對數據分析和建模的講解，可以說是達到瞭專業水準，但又不像一般統計學教材那樣枯燥。她通過生動的例子，將各種統計概念和模型融入其中，讓原本抽象的知識變得觸手可及。我尤其喜歡她關於“趨勢分析”和“周期分析”的講解，她詳細闡述瞭如何識彆市場中的長期趨勢和短期波動，以及如何利用這些信息來預測未來的走嚮。書中還介紹瞭許多在實際應用中非常關鍵的指標，比如滯後指標、領先指標等，並解釋瞭它們在預測中的作用。最讓我驚喜的是，書中還涉及瞭如何處理異常值和缺失數據，這些細節在實際數據分析中往往是決定成敗的關鍵。讀完這部分，我感覺自己對數據的敏感度大大提高，不再僅僅是將數據視為數字，而是能夠從中挖掘齣更深層次的含義。這本書就像一位經驗豐富的老兵，把我帶入瞭數據分析的世界，讓我看到瞭數據背後的無限可能。

评分☆☆☆☆☆

這本《市場預測與決策》簡直是一場思維的盛宴！從拿到書的那一刻起，我就被它沉甸甸的分量和紮實的理論基礎所吸引。作者陳曉慧教授的文字功底深厚，但又不像某些學術著作那樣晦澀難懂，而是將復雜的概念抽絲剝繭，娓娓道來。我尤其欣賞書中對於不同預測方法的對比分析，從經典的迴歸模型到現代的機器學習算法，她都一一列舉，並深入淺齣地講解瞭各自的適用場景、優缺點以及實施步驟。讀完這部分，我感覺自己仿佛擁有瞭一本“預測方法大全”，麵對各種市場不確定性時，不再是束手無策，而是能夠根據具體情況，選擇最適閤的工具。書中還穿插瞭大量實際案例，這些案例既有宏觀經濟層麵的分析，也有微觀企業層麵的決策，讓我能夠清晰地看到理論是如何落地，如何幫助企業做齣更明智的判斷。例如，書中對某大型零售企業如何利用大數據進行銷售預測，從而優化庫存管理的分析，就讓我茅塞頓開。這種理論與實踐的完美結閤，正是這本書最打動我的地方。它不僅僅是知識的傳授，更是思維方式的啓迪。