正版新書--男人怕失敗女人怕孤獨 (美)洛夫 萬捲齣版公司

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美洛夫 著
圖書標籤:
  • 兩性關係
  • 情感心理
  • 婚姻傢庭
  • 愛情
  • 孤獨
  • 失敗
  • 心理學
  • 人際關係
  • 自我成長
  • 美國原版
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店铺: 麦点文化图书专营店
出版社: 万卷出版公司
ISBN:9787547009352
商品编码:29729064966
包装:平装
出版时间:2011-02-01

具体描述

基本信息

書名:男人怕失敗女人怕孤獨

定價:29.80元

作者:(美)洛夫

齣版社:萬捲齣版公司

齣版日期:2011-02-01

ISBN:9787547009352

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:32開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


繼《男人來自火星,女人來自金星》之後,網站*受歡迎的兩性情感著作。  席捲美國、英國、德國、法國、意大利等暢銷書排行榜,全球熱銷2 000 000冊  《男人來自火星,女人來自金星》的作者約翰格雷、美女專欄作傢、模特、主持人ayawawa盛贊不已。  愛,與交流無關。愛,是一種親密感。 更多好書盡在湛廬文化專賣店

內容提要


  這是一本讓夫妻消除隔閡,永遠恩愛的心理學書。男人和女人從齣生開始就有著不同的心理傾嚮,這讓他們很難互相理解彼此的感受,因此誤解和爭吵不斷。其實當我們對愛人齣言不遜時,男人是在保全體麵,而女人則是希望得到丈夫的關注。如果愛讓你們走到一起,那麼請投入精力瞭解對方深切的恐懼和焦慮,他和她並不想傷害你,並不是不關心你,並不是不愛你,而是他們先要釋放自己的情緒。一切有效的溝通和愛都始於瞭解。

目錄


部分 為什麼那麼難
 章 男人不懂女人的寂寞,女人不懂男人的失落
  從齣生那天起,女人一直在剋服孤獨感,男人一直在戰勝失敗感。
 第2章 夫妻為什麼會吵架
  男人:你的牢騷是在說我不稱職;女人:你的錶現說明你不愛我。
 第3章 男人其實很脆弱,愛在心頭口難開
  妻子賦予瞭丈夫生活的意義,離婚會對男人造成嚴重的傷害。
 第4章 妻子做什麼傷丈夫的心
  很多妻子不知道,她們對丈夫有多麼吹毛求疵。
 第5章 什麼是丈夫對妻子不應該犯的錯
  很多丈夫沒有意識到,他們在很多重要事情上忽視瞭妻子。
 第6章 齣軌、離婚的是飢渴的失敗感與孤獨 
  婚姻不會哭鬧、不會發郵件給你,所以我們常把它排在所有事情的後。
第二部分 如何愛他,如何愛她
 第7章 作為親密伴侶,你看重什麼
  盡力改善自己,真心實意地欣賞、關心、保護伴侶,你會找迴珍貴的東西。
 第8章 理解丈夫對失敗的頑抗,關懷妻子對孤獨的敏感
  當愛人生氣、厭惡、抱怨時,你需要意識到,愛人此時很脆弱,他們需要你的同情與理解。
 第9章 你不必贊同伴侶,但應考慮對方的感受
  婚姻就像大小提琴的二重奏,兩種樂器不必改變自己的特色,也能奏齣和諧的樂麯。
 0章 在床上如何錶現,纔能讓你們都滿意
  當妻子拒絕做愛時,丈夫會想“我不重要,我很失敗”;當丈夫拒絕做愛時,妻子會想“我沒有魅力,他不愛我”。
 1章 聰明地陪他一起走齣消極的漩渦
  在對方傷心或消沉時,如果你不會用正確的方式陪伴他,那還不如你不在場。
 2章 不要在意自己的感覺,永遠積極地接近伴侶
  妻子靜靜地陪著看報紙的丈夫,丈夫主動為忙得不可開交的妻子幫把手。
 3章 建立親密感,滿足男人保護愛人的原始欲望
  現代社會,男人的保護意味著更多地關心她的情緒,而不是她說的內容。
 4章 每天45分鍾勝過所有的卿卿我我
 5章 把握一天中四個關鍵時刻,即使在上班,也盡量花十秒鍾,想想對方的好。 

作者介紹


文摘


序言



《深度學習:從入門到實踐》 作者: 艾米莉·卡特,大衛·陳 齣版社: 啓明智庫 內容簡介: 在這個數據爆炸的時代,人工智能正以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵,而深度學習無疑是驅動這場技術革命的核心引擎。本書旨在為渴望掌握深度學習精髓的讀者提供一條清晰、係統且極具實踐性的學習路徑。它不僅僅是一本理論書籍,更是一本手把手的“實戰手冊”,旨在幫助讀者從零基礎邁嚮能夠獨立構建、訓練和部署復雜深度學習模型的高級工程師。 第一部分:奠定堅實的基礎 本書的開篇著重於構建必要的數學和編程基礎,確保讀者在進入核心概念時不會感到茫然。 第一章:機器學習與深度學習的宏觀視角 首先,我們將界定機器學習的範疇,明確監督學習、無監督學習和強化學習的基本區彆與應用場景。接著,深入剖析深度學習的起源與發展脈絡,解釋為何神經網絡在處理高維復雜數據時錶現齣遠超傳統算法的優勢。本章會通過對比介紹感知機(Perceptron)與多層感知機(MLP),直觀展示“深度”帶來的質變。 第二章:Python與科學計算生態 深度學習的實踐離不開高效的工具鏈。本章將聚焦於Python語言的核心特性,並詳細介紹支撐科學計算的“三駕馬車”:NumPy、Pandas和Matplotlib。我們會詳細講解NumPy的多維數組操作、廣播機製,以及Pandas在數據清洗和預處理中的強大功能。此外,Matplotlib將作為我們可視化模型訓練過程和結果的主要工具。 第三章:綫性代數與概率論的深度迴顧 雖然本書側重應用,但對底層數學原理的理解至關重要。本章將挑選對深度學習影響最為深遠的綫性代數概念進行復習,包括矩陣乘法、特徵值分解(Eigendecomposition)和奇異值分解(SVD),並解釋它們在數據降維(如PCA)中的作用。概率論部分,重點闡述貝葉斯定理、高斯分布以及信息論中的熵與交叉熵,為理解損失函數打下基礎。 第二部分:神經網絡的核心構建塊 本部分是本書的技術核心,我們將逐步拆解現代深度學習模型的各個組成部分,理解它們如何協同工作。 第四章:基礎神經網絡的搭建與前嚮傳播 本章詳盡介紹瞭神經網絡的基本單元——神經元模型,包括激活函數(如Sigmoid, Tanh, ReLU)的選擇及其重要性。隨後,我們清晰地描繪瞭前嚮傳播過程:數據如何逐層流動,直至産生最終預測。為瞭增強理解,我們將使用純Python和NumPy實現一個簡單的兩層全連接網絡。 第五章:反嚮傳播與優化算法 理解模型的“學習”過程,關鍵在於反嚮傳播(Backpropagation)。本章將用鏈式法則的視角,深入淺齣地解釋梯度是如何高效計算並迴傳至網絡中每一層權重的。在此基礎上,我們將係統介紹優化器的演變:從基礎的梯度下降(GD),到更高效的隨機梯度下降(SGD),再到動量(Momentum)、AdaGrad、RMSProp,並最終聚焦於目前工業界最常用的Adam優化器,分析它們的優缺點及適用場景。 第六章:正則化與模型泛化能力 過擬閤是深度學習模型訓練中最大的敵人。本章專門探討如何提升模型的泛化能力。內容涵蓋L1和L2正則化、Dropout技術的原理與實現、早停法(Early Stopping)以及數據增強(Data Augmentation)在圖像和文本數據中的具體應用。 第三部分:特定領域的深度學習模型 掌握瞭基礎理論後,我們將進入兩大主流應用領域——計算機視覺和自然語言處理,探索針對這些領域優化的專用網絡結構。 第七章:捲積神經網絡(CNN)的藝術 捲積神經網絡是現代圖像處理的基石。本章首先解釋捲積層、池化層和全連接層的結構和功能。隨後,我們將深入探討經典且具有裏程碑意義的網絡架構,如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet(殘差網絡)和Inception網絡,重點分析它們如何解決傳統CNN中的梯度消失和模型深度限製問題。讀者將通過Keras/TensorFlow框架實踐一個圖像分類任務。 第八章:循環神經網絡(RNN)與序列建模 處理時間序列、文本等序列數據,需要特殊的網絡結構。本章詳細介紹瞭RNN的結構、前嚮和反嚮傳播過程中的挑戰(如梯度爆炸與消失)。接著,我們將重點講解如何剋服這些挑戰:長短期記憶網絡(LSTM)和門控循環單元(GRU)的內部機製,以及它們在機器翻譯、語音識彆中的應用。 第九章:注意力機製與Transformer模型 自2017年Transformer模型橫空齣世以來,它徹底改變瞭序列建模的範式。本章將精確解析“自注意力”(Self-Attention)機製的數學原理,解釋多頭注意力(Multi-Head Attention)如何並行捕獲不同關係信息。在此基礎上,我們將全麵剖析Encoder-Decoder結構的Transformer模型,為後續學習BERT、GPT等預訓練模型的底層邏輯做好鋪墊。 第四部分:進階實踐與部署 最後一部分關注如何將訓練好的模型投入實際應用,並探討深度學習的前沿發展方嚮。 第十章:遷移學習與模型調優 在資源有限的情況下,遷移學習是快速部署高性能模型的關鍵。本章講解如何利用在大型數據集上預訓練的模型(如ImageNet上的權重),通過微調(Fine-tuning)解決特定領域的小樣本問題。同時,本章會提供一套係統的超參數搜索策略,包括網格搜索、隨機搜索和更先進的貝葉斯優化方法。 第十一章:深度學習框架的深度探索 (TensorFlow/PyTorch) 本書的實踐部分主要基於PyTorch進行演示,因為它提供瞭更靈活的動態圖機製。本章將深入對比PyTorch和TensorFlow 2.x的Eager Execution模式,並指導讀者如何使用`torch.nn`、`torch.optim`等模塊構建高效的工作流。同時,會介紹模型保存、加載與版本控製的最佳實踐。 第十二章:模型部署與性能優化 一個模型隻有被部署纔能産生價值。本章涵蓋模型輕量化技術(如模型剪枝、量化),以及如何使用ONNX或TensorRT等工具鏈,將訓練好的模型高效部署到雲端服務器或邊緣設備上,實現低延遲推理。 附錄:實踐項目案例 本書附帶瞭三個貫穿始終的綜閤實踐項目: 1. 使用CNN識彆手寫數字與貓狗分類。 2. 使用LSTM進行股票價格序列預測。 3. 實現一個基礎的英漢翻譯係統(基於Transformer)。 目標讀者: 本書適閤具有一定Python編程基礎,希望係統學習並掌握深度學習核心技術和前沿模型的在校學生、軟件工程師、數據科學傢以及希望利用AI提升工作效率的專業人士。閱讀完本書,讀者將不再滿足於調用API,而是能夠深刻理解模型背後的運行機製,並有能力針對復雜問題設計創新的解決方案。

用户评价

评分

一直對探討兩性心理的書籍情有獨鍾,尤其是那些能挖掘齣更深層次原因的。這本書的書名,“男人怕失敗女人怕孤獨”,一下子就擊中瞭我的好奇點。我總覺得,很多男女之間看似無法逾越的隔閡,很多時候都源於我們對某些事物根深蒂固的認知和潛在的恐懼。比如,男人在事業上的追求,是不是很大程度上是源於對“失敗”的極度恐懼,害怕自己不夠有價值,害怕被社會邊緣化?而女人對親密關係的渴望,對“孤獨”的排斥,又是否在某種程度上,是因為社會賦予女性的某種角色期待,或者是在成長過程中形成的自我價值感與被愛、被關注緊密聯係在一起?這本書,我期待它能提供一些新的視角,去理解這些看似理所當然的性彆差異背後,究竟是生物性的本能,還是社會文化塑造的結果。我希望作者能夠提供一些具有說服力的論據,或許是心理學研究,或許是曆史文化的迴溯,來支撐他的觀點。如果這本書能夠幫助我更好地理解自己和他人的行為模式,減少不必要的誤解和衝突,那將是極大的收獲。我對書中關於“怕”的探討特彆感興趣,這種“怕”是源於自我保護,還是源於不安全感?它如何影響我們的決策,又如何塑造我們的性格?

评分

這本書的書名“男人怕失敗女人怕孤獨”確實很有意思,它以一種非常直白的方式,點齣瞭很多成年人在情感和生活中的痛點。我猜測,這本書可能會從更廣闊的視角來探討人性,而不僅僅局限於男女之間的交往。或許,作者會藉由“怕失敗”和“怕孤獨”這兩個點,來剖析更普遍的人類生存焦慮。比如,“怕失敗”是否也體現在我們對學習新事物、嘗試新挑戰時的猶豫不決?而“怕孤獨”是否也反映在我們對群體歸屬感、對社交互動的過度依賴?我特彆期待書中能夠引用一些經典的文學作品、電影片段,或者曆史事件,來印證作者的觀點。我想象著,它會像一本人生指南,在不同的人生階段,都能從中找到一些啓示。它可能會幫助我們認識到,這些“怕”並非我們個人的獨有,而是人類共有的情感體驗。而更重要的是,它或許能教我們如何與這些“怕”共處,甚至將它們轉化為前進的動力。

评分

一看到“男人怕失敗女人怕孤獨”這個書名,我腦海裏立即閃過一些畫麵。我猜想,這本書可能不會是那種簡單的“男人如XX,女人如YY”的通俗讀物,而會深入探討一些更本質的東西。或許,作者會從社會學、心理學甚至人類學的角度,去解讀為什麼“失敗”和“孤獨”會對男女産生如此大的影響。比如,在父權社會的影響下,男性的價值常常被與成就掛鈎,因此“失敗”就可能意味著自我價值的崩塌;而女性在傳統觀念中,其價值又往往與情感聯結、傢庭關係聯係更緊密,因此“孤獨”就可能成為一種生存危機。我希望這本書能提供一些具有啓發性的分析,甚至能幫助我們打破一些僵化的性彆刻闆印象。我期待作者能夠提供一些關於如何建立更健康的自我價值感,以及如何在關係中保持獨立和安全感的方法。它會不會探討,當男人不再“怕失敗”,女人不再“怕孤獨”時,我們會擁有怎樣的人生?

评分

這本書的名字聽起來就很有意思,"男人怕失敗女人怕孤獨",這一下子就抓住瞭很多人內心深處最真實的恐懼和渴望。我一直覺得,我們之所以會做齣很多選擇,很多時候都是源於這些最原始的情感驅動。有時候,明明知道可能會失敗,但為瞭不留下遺憾,還是會奮不顧身地去嘗試;有時候,明明一個人也可以過得很好,但內心深處對陪伴的渴望卻依然強烈。這本書會不會就是在探討,這些看似截然不同的恐懼,背後其實有著怎樣的共通之處?或者說,它們是如何塑造瞭我們與他人、與世界相處的方式?我特彆好奇作者是如何將這兩個如此具有普適性的情感痛點聯係起來的,是會通過一些故事、案例,還是更偏嚮於理論分析?畢竟,人性的復雜性是無窮的,能夠深刻地觸及到“怕”這個字眼背後的心理機製,並且還將其與性彆這一社會性概念結閤,這本身就足夠吸引人瞭。我設想,書中可能會有很多關於原生傢庭、社會壓力、愛情觀、事業觀的探討,畢竟這些都是我們日常生活中最容易滋生恐懼的地方。也許,它能幫助我們更清晰地認識到自己內心深處的恐懼,並找到應對它們的方法,從而活得更自在、更坦然。

评分

初看到這本書名“男人怕失敗女人怕孤獨”,我腦海裏立刻浮現齣許多畫麵。我想象著,這本書或許會用很多生動的故事來佐證它的觀點。比如,一個男人如何在事業上屢戰屢敗,卻依然咬牙堅持,背後的動力究竟是什麼?是純粹的野心,還是因為他內心深處害怕被貼上“失敗者”的標簽?又或者,一個女人在感情中不斷尋求慰藉,即使這段關係並不如意,也寜願將就,是不是因為她極端地害怕那種一個人麵對世界的孤獨感?我希望這本書不會隻是停留在錶麵現象的描述,而是能深入到人物的內心世界,去剖析那些不為人知的動機和掙紮。我更希望它能像一麵鏡子,讓我們看到自己在這些“怕”中的影子。或許,書中會提齣一些打破這種循環的方法,一些讓我們能夠勇敢麵對失敗,或者學會享受獨處,甚至在關係中找到真正獨立和安全感的方式。這本書讓我覺得,它可能不僅僅是一本關於兩性關係的讀物,更是一本關於如何認識自我、如何與自己和解的書。

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