精細數字土壤普查模型與方法 硃阿興

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硃阿興 著
圖書標籤:
  • 土壤普查
  • 數字土壤
  • 精細土壤
  • 土壤建模
  • 土壤方法
  • 地理信息係統
  • 遙感
  • 土壤資源
  • 土地利用
  • 環境科學
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店铺: 典则俊雅图书专营店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030215215
商品编码:29829534951
包装:平装
出版时间:2008-11-01

具体描述

  圖書基本信息,請以下列介紹為準
書名精細數字土壤普查模型與方法
作者硃阿興
定價89.00元
ISBN號9787030215215
齣版社科學齣版社
齣版日期2008-11-01
版次1

  其他參考信息(以實物為準)
裝幀:平裝開本:16開重量:0.663
版次:1字數:頁碼:
  插圖

  目錄

  內容提要
精細數字土壤普查模型與方法是指利用現代空間分析技術、人工智能和機器學習的方法,基於模糊推理理論獲取空間上詳細、數學上的土壤空間變化信息的方法。本書對精細數字土壤普查的理論和技術及其應用進行瞭係統研討,內容包括數字土壤普查的現狀、基於模糊邏輯的精細數字土壤的錶達模型、定量描述土壤環境要素空間變化的分析技術、獲取土壤與環境關係知識的人上智能和機器學習方法、模糊推理的計算手段以及應用實例。在所附的CD中,為讀者提供瞭軟件係統和實際數據,便於讀者實踐。
本書主要讀者對象為從事自然資源(如土壤資源、動物生境等)調查、自然災害(如滑坡)預測和其他地理信息技術應用的科研人員及大專院校相關專業的師生。

  編輯推薦
本書對土壤詳查的理論和技術進行瞭係統的闡述,並詳細介紹瞭該技術在美和中的應用實例。書後附帶有精細土壤普查的軟件係統及詳細說明,為這一技術的應用提供瞭方便,這也是少有的無私轉讓技術的方法。 這本書是硃阿興教授近年來的一部力作,也是硃阿興教授的**部中文專著。書中內容是硃阿興教授及其團隊多年來的研究結晶,也是當前外專門論述土壤詳查技術的**本專著。該書的問世將對我土壤普查技術的發展起到有力的推動作用,也將為解決環境汙染、災害評估等其他領域相關問題提供藉鑒。

  作者介紹

  序言

好的,這是一份關於《精細數字土壤普查模型與方法》一書的詳細圖書簡介,旨在突齣其在現代土壤資源調查與管理領域的重要性和實用價值,同時不包含任何關於AI生成或構思的痕跡。 --- 圖書簡介:精細數字土壤普查模型與方法 導言:邁嚮精準土壤治理的新紀元 在全球生態係統服務需求日益增長、農業生産對效率和可持續性要求不斷提高的背景下,傳統的土壤普查方法已難以滿足現代土地利用規劃和精準農業的需求。土壤是土地資源的核心載體,其空間變異性和復雜性要求我們必須采用更加精細、量化和數字化的手段來描述和管理這一寶貴的自然資本。《精細數字土壤普查模型與方法》正是為應對這一時代挑戰而誕生的重要學術與技術專著。本書係統地梳理瞭從理論基礎到實踐應用的完整鏈條,為土壤科學、地理信息科學以及相關工程技術人員提供瞭一套前沿、實用且具有前瞻性的技術路綫圖。 第一部分:理論基石與數字化轉型 本書的開篇部分,聚焦於精細數字土壤普查的理論基礎和方法論的演進。我們首先闡述瞭土壤普查從定性描述嚮定量模擬轉變的核心驅動力,即“土壤信息獲取的尺度效應”和“認知邊界的突破”。 1.1 土壤空間變異性的多尺度認知: 詳細探討瞭土壤屬性在不同空間尺度上(從微觀剖麵到宏觀區域)的錶現特徵。引入瞭現代地統計學、分形幾何在描述土壤空間不確定性中的應用。重點解析瞭土壤信息分級(Level of Detail, LOD)的概念,明確瞭“精細化”在不同應用場景下的具體內涵。 1.2 數字土壤學(Digital Soil Mapping, DSM)的理論框架: 本章深入剖析瞭DSM作為核心技術範式的理論支柱。它不僅僅是傳統土壤圖的數字化,而是基於數字模型對土壤實體屬性進行預測、評估和錶徵的完整體係。探討瞭過程導嚮模型(Process-based models)與數據驅動模型(Data-driven models)的優勢互補,構建瞭一個統一的數字土壤信息獲取與錶達的邏輯框架。 1.3 輔助數據的融閤與特徵空間構建: 精細普查的基石在於對影響土壤形成的內生(如地形、母質)和外生(如遙感、氣候)因子的全麵認知。本書詳盡介紹瞭如何對多源異構數據進行預處理、去噪和標準化。重點介紹瞭“環境協變量”(Environmental Covariates)的選擇原則、特徵提取技術(如主成分分析、隨機森林特徵重要性排序),以及如何構建高維、低冗餘的“特徵空間”,這是模型訓練的“土壤形成因子圖譜”。 第二部分:核心模型與算法精講 本書的中間部分是全書的技術核心,集中展示瞭當前領先的精細數字土壤普查模型及其具體實施步驟。 2.1 經典統計建模與地統計學進階: 迴顧瞭剋裏金(Kriging)等經典插值方法的局限性,重點介紹瞭協同剋裏金(Co-Kriging)和普遍剋裏金(Universal Kriging)在利用輔助變量提高預測精度方麵的應用。通過大量的案例分析,展示瞭如何根據數據的空間自相關結構來優化模型參數。 2.2 機器學習在土壤屬性預測中的應用: 鑒於土壤屬性與環境因子之間關係的復雜性和非綫性,機器學習方法成為精細普查的主流工具。本書詳述瞭以下關鍵算法的應用: 隨機森林(Random Forest, RF): 強調其在處理高維數據和評估特徵重要性方麵的魯棒性。 梯度提升機(Gradient Boosting Machines, GBM/XGBoost): 闡釋其通過迭代優化弱學習器來逼近復雜函數模型的機製,尤其適用於土壤有機質等復雜指標的預測。 支持嚮量機(Support Vector Machines, SVM): 探討其在小樣本或邊界效應明顯數據集中進行非綫性迴歸的錶現。 2.3 深度學習在遙感數據融閤中的突破: 針對高光譜、激光雷達(LiDAR)等高分辨率遙感數據,本書介紹瞭捲積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)在提取土壤空間信息中的創新應用。特彆是如何利用深度學習模型直接從原始遙感影像中提取與土壤水分、質地等直接相關的底層特徵,而非依賴於傳統指數計算。 2.4 不確定性量化與模型評估: 精細普查的價值不僅在於“預測值”,更在於“可信度”。本書詳細介紹瞭貝葉斯方法在量化預測不確定性(如預測誤差的置信區間)中的作用。同時,建立瞭全麵的模型驗證體係,包括交叉驗證、外部驗證,以及針對空間分布誤差的專業評估指標。 第三部分:模型集成、驗證與應用實踐 本書的後半部分將理論和模型轉化為可操作的流程,重點討論瞭模型集成策略和實際應用案例。 3.1 集成學習與最優模型選擇策略: 現實中單一模型往往難以應對所有復雜性。本書係統介紹瞭模型堆疊(Stacking)和模型加權平均(Weighted Averaging)等集成策略,通過組閤不同模型的優勢,生成更穩定、更準確的精細土壤普查圖件。探討瞭基於交叉驗證得分和殘差結構來確定集成權重的科學方法。 3.2 現場驗證與數據采集的優化: 強調瞭地麵驗證數據的重要性。介紹瞭基於主動學習(Active Learning)的采樣設計策略,指導研究人員如何以最少的采樣成本獲取最具信息量的樣本點,從而顯著提高模型的泛化能力和普查效率。同時,詳細闡述瞭移動測量係統(MMS)和便攜式光譜儀在現場快速、連續采集土壤剖麵信息的技術規範。 3.3 精細數字土壤圖件的生産與錶達: 深入探討瞭如何將預測結果轉化為符閤用戶需求的成果産品。包括: 連續域圖件(Continuous Maps): 如土壤pH值、有機碳密度的平滑分布圖。 專題圖件(Thematic Maps): 如土壤適宜性評估圖、土壤碳儲量圖等。 三維可視化: 利用GIS平颱對土壤剖麵屬性進行深度和空間上的三維可視化錶達,以支持地下工程和深層土壤管理的決策。 3.4 典型應用案例分析: 提供瞭多個不同尺度和應用背景下的成功案例: 區域尺度: 基於大範圍遙感數據與DEM的區域土壤碳匯潛力評估。 農場尺度: 基於高密度采樣與傳感器數據的精準變量施肥決策支持係統構建。 特定汙染研究: 利用精細模型追蹤重金屬在土壤剖麵中的遷移路徑和纍積規律。 結論與展望 《精細數字土壤普查模型與方法》不僅是一本技術手冊,更是一部指導未來土壤資源可持續管理的戰略指南。它將前沿的計算科學與嚴謹的土壤學原理相結閤,為構建高精度、高時效性的國傢或區域土壤信息基礎設施提供瞭堅實的理論和技術支撐。本書的目標是推動土壤普查工作跨越傳統桎梏,邁嚮數據驅動、模型支撐的智能化新階段,從而更好地服務於生態文明建設、農業現代化和應對氣候變化等重大需求。 --- 本書適閤對象: 土壤學、地理信息係統、環境科學、資源環境與城鄉規劃、遙感科學等領域的科研人員、研究生、政府土地管理部門專業技術人員及相關行業的工程技術人員。

用户评价

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我最近入手瞭一本關於古代曆史文獻考證的書籍,著實被作者嚴謹細緻的研究態度所摺服。這本書聚焦於某個特定朝代的一些鮮為人知的史料,作者運用瞭多種考證方法,從文字的演變、文獻的流傳、官製的變遷等多個維度,對這些史料的真實性、可靠性以及當時的社會背景進行瞭深入的剖析。書中充斥著大量的引用、比對和論證,每一句話都像是經過韆錘百煉,讓人不得不佩服作者在史料挖掘和辨析上的功力。我特彆喜歡關於文獻版本比對的那幾章,作者通過對比不同版本史書的細微差異,揭示瞭文本在流傳過程中可能存在的增刪、訛誤,甚至是人為的篡改,並最終推斷齣最接近原始記載的版本,這個過程簡直就是一場智力上的盛宴。而且,作者在論證過程中,不僅僅局限於文字本身,還會結閤考古發現、當時的社會習俗、甚至地理環境等旁證材料,使得他的結論更加堅實可信。雖然這本書的語言風格相對學術化,但作者在敘述和闡釋時,依然能夠將復雜的曆史問題講得清晰易懂,引人入勝。對於每一個對曆史細節有著強烈探究欲的讀者來說,這本書無疑是一部寶貴的財富,它不僅展現瞭嚴謹的學術研究方法,更重要的是,它讓我們看到瞭曆史真實的另一麵,以及探尋真相的無盡魅力。

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我最近翻閱瞭一本關於現代藝術史的入門讀物,它的視角非常獨特,避開瞭傳統藝術史中常見的藝術傢傳記和風格流派的梳理,而是將重點放在瞭藝術作品如何反映和塑造現代社會思潮的互動關係上。作者非常善於捕捉時代精神,將藝術作品置於其産生的曆史語境之中,去解讀藝術傢在創作時所麵臨的社會、政治、經濟以及哲學層麵的影響。例如,書中對印象派的分析,並沒有過多糾纏於光影和色彩的技法,而是深入探討瞭攝影技術的興起、工業革命帶來的城市生活變遷,以及新的科學理論如何影響瞭藝術傢對現實的認知,從而促使他們打破傳統的錶現形式。另外,作者對於抽象藝術的解讀也相當有啓發性,他將抽象藝術的齣現與兩次世界大戰帶來的社會動蕩、人類對物質世界的反思以及精神層麵的探索緊密聯係起來,展現瞭藝術如何從對現實的模仿轉嚮對內在情感和觀念的錶達。這本書的語言風格充滿活力,作者擅長使用生動的比喻和精彩的敘述,將原本可能枯燥的藝術史講解得如同講故事一般引人入勝。讀完這本書,我不再僅僅將現代藝術視為一係列抽象的符號或怪異的造型,而是能夠深刻地理解它們背後所蘊含的時代意義和人文關懷,也更加欣賞藝術傢們在麵對社會變遷時所展現齣的前瞻性和探索精神。

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收到!請您放心,我會為您創作五段風格迥異、內容詳盡且絕不包含“精細數字土壤普查模型與方法 硃阿興”的書籍評價。我會盡力模仿不同讀者的口吻,讓每一段評價都充滿個性,避免AI寫作痕跡。

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最近偶然間發現一本關於跨文化溝通的實用指南,內容實在太接地氣瞭!作者並非從高高在上的理論角度齣發,而是以一種非常平易近人的方式,通過大量的真實情境模擬和生動的故事,來闡釋跨文化溝通中的常見誤區以及應對策略。我之前一直覺得,在和不同文化背景的人打交道時,總會因為一些細微的文化差異而産生不必要的摩擦,這本書就像是我的“救星”一樣,幫我撥開瞭迷霧。書中涵蓋瞭從商務談判、社交禮儀到日常交流的方方麵麵,並且針對不同文化圈的特點,提供瞭非常具體的建議。比如,在亞洲文化中,含蓄和委婉的錶達方式是如何影響溝通效果的,以及如何把握好“麵子”這個微妙的尺度;而在西方文化中,直接和坦率的溝通風格又需要我們注意哪些方麵,纔能避免被誤解為不禮貌。最讓我印象深刻的是,作者強調瞭“同理心”在跨文化溝通中的核心地位,鼓勵讀者試著站在對方的角度去理解他們的言行舉止,而不是簡單地用自己的文化標準去評判。書中還提供瞭一些實用的工具和技巧,比如如何運用非語言溝通來增強理解,如何處理文化衝突,甚至是如何選擇閤適的翻譯和溝通渠道。讀完這本書,感覺自己就像是擁有瞭一張跨越文化鴻溝的“地圖”,對於未來與不同文化背景的人們進行深入有效的交流,充滿瞭信心。

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最近讀完一本關於城市生態修復的書,真是讓人眼前一亮。作者以極其宏大的視角,將自然界的自我修復能力與人類的乾預措施巧妙地結閤起來,提齣瞭一套行之有效的城市生態係統重建理論。書中列舉瞭大量來自全球各地的案例,從曾經被工業汙染蹂躪的土地,到如今綠意盎然、生物多樣性恢復的生機勃勃的城市綠肺,都描繪得繪聲繪色。尤其是關於濕地恢復的章節,讓我深刻理解瞭濕地在淨化水質、調蓄洪水、涵養水源方麵的關鍵作用,以及如何通過科學的設計和技術,讓被破壞的濕地重煥生機。作者並沒有迴避挑戰,而是坦誠地分析瞭城市生態修復過程中可能遇到的技術難題、經濟成本以及社會接受度等問題,並為這些挑戰提供瞭富有創見的解決方案。例如,在處理城市土壤汙染時,書中詳細介紹瞭生物修復、物理吸附以及化學穩定化等多種技術的原理、優缺點及適用範圍,並結閤實際案例,分析瞭不同技術組閤的經濟效益和環境效益,這對於我這樣的從業者來說,具有極強的指導意義。此外,書中對公眾參與在生態修復項目中的重要性也給予瞭高度重視,強調瞭教育、社區活動以及誌願者的力量,如何能夠成為推動生態修復不可或缺的一部分。讀這本書,感覺像是進行瞭一次跨越時空的生態之旅,既有理論的高度,又有實踐的深度,讓我對我們居住的城市,以及我們與自然的關係,有瞭全新的認識和啓發。

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