第一部分 融合时代就在今天
第一章 工厂车间中的人工智能——新技术工种萌芽的浇灌者
从自动化流程到自适应流程
人机矛盾正逐渐被修复
各取所长，重塑装配流水线
重构业务流程的三种方式
揭秘“智能仓库”
会思考的供应链
垂直农场——开启全新农业模式
制造业的第三次浪潮
第二章 后台管理中的人工智能——企业职能部门的“把关人”
为什么有些工作就应该交给机器人去做？
自动化使人类变得更加人性化
如何知道哪些流程需要变革？
加大人工智能在业务流程中的应用
智能化合作将重新定义员工角色
第三章 研发和创新领域的人工智能——节省产品研发时间与成本的“加速器”
产品研发的传统流程正在发生变革
给投资者打造观察下一级的平台
在几个月内完成数年的研究成果
爆发的设计空间
个性化交付：从理论到实践
用智能系统研发，揪出隐藏风险
第四章 市场中的人工智能—— 提升客户体验的“法宝”
客户服务、企业品牌、前台人工智能的三角关系
具有顾客服务意识的人机合作商铺
人工智能的品牌效应
有趣的品牌脱媒现象
品牌个性化时代
即将到来的就业形态
第二部分 未来的新型工作模式
第五章 关键企业流程中出现的新职位
从人机对立到人机协作
人类在开发和部署人工智能方面扮演的三个角色
共情能力训练师
充当技术人员和企业领导之间桥梁的解释员
确保人工智能得到正确利用的维系人员
未来，可能会有“无领”阶级的兴起
第六章 个人增强时代，标准工作流程将被颠覆
人工智能释放新型生产力的三种方式
增强型人工智能如何提升我们的能力和效率
交互过程中的智能问答机器人
合作机器人解除了就业限制
从任务更替到流程变更
第七章 管理图的重新定位
业务流程重构的5项措施
思维模式：寻找新的突破点
实验：先行一步，大胆探索
领导力：人机混合文化的设想
数据：对数据供应链的设想
新游戏
第八章 扩展人机协作
未来工作所需的八大融合技能
神经机会主义中的机会
结论 在人机协作时代创造未来
附言
注释
致谢
作者简介
· · · · · · (收起)
具体描述
自人工智能問世以來，人們普遍持有人機對立的觀點，且無時無刻不在害怕自己的工作會被人工智能取代。作者認為，是時候拋開這些無謂的擔憂瞭，因為人類社會正走嚮一個與機器共融共生的時代。
未來的新型工作模式是什麼？未來有哪些工作不會被人工智能取代？人工智能時代重要的生存技能是什麼？本書圍繞這三大核心問題做瞭透徹的分析。作者帶我們見識瞭置於業務流程背景之下的人工智能，闡述瞭其在不同職能部門中起到的推動作用，並為企業如何重構其業務流程提供瞭真知灼見。這本書還為我們揭開瞭之前研究未曾觸及的機器與人之間“缺失的中間地帶”的神秘麵紗，以及人機協作時代必不可缺的“八項融閤技能”，而這些知識將成為當下區分贏傢和輸傢的關鍵。
用户评价
##好像一个小故事集…对于圈外的感觉应该还是挺开眼的，但是对于圈内就觉得什么新鲜的都没讲/什么细节都没说啊…
评分##实在不知道，这到底写了点啥？
评分##讲机器和人的协同，一般般，可以翻一翻
评分##对人工智能美好前景的展望，案例介绍部分术语不太好理解。
评分##全书基本围绕机器与人各自的优势所在，以及二者之间缺失的中间地带来展开。对于计算机相关专业或爱好者来说，本书“有用”的地方甚少。凡是我们日常生活中觉得繁琐的，费力的，无脑的工作（事情），基本都可以用代码（人工智能）来解决，这应该算是常识了吧，而书中举了大量例子来说明解决了什么问题，但并没有针对性或让人有记忆的点，或许是因为人工智能已经渗透到我们生活中很长一段时间了。 当然，书中也有一些地方总结的很好，比如重构业务流程的五大关键原则和未来工作的八大融合技能。也提到一些在工作生活中容易被忽略的部分：道德碰撞缓冲区，训练师&解释员&维系者在人机交互中间地带中发挥的作用，让人们对人工智能产生信任的关键在于让使用者参与到结果生成的过程中，使其对系统内部的运作有一种操作感。
评分##没有干的
评分##没有干的
评分##全书基本围绕机器与人各自的优势所在，以及二者之间缺失的中间地带来展开。对于计算机相关专业或爱好者来说，本书“有用”的地方甚少。凡是我们日常生活中觉得繁琐的，费力的，无脑的工作（事情），基本都可以用代码（人工智能）来解决，这应该算是常识了吧，而书中举了大量例子来说明解决了什么问题，但并没有针对性或让人有记忆的点，或许是因为人工智能已经渗透到我们生活中很长一段时间了。 当然，书中也有一些地方总结的很好，比如重构业务流程的五大关键原则和未来工作的八大融合技能。也提到一些在工作生活中容易被忽略的部分：道德碰撞缓冲区，训练师&解释员&维系者在人机交互中间地带中发挥的作用，让人们对人工智能产生信任的关键在于让使用者参与到结果生成的过程中，使其对系统内部的运作有一种操作感。
评分##2020.10.11 人工智能将极大的解决生产和管理效率，也在设计，创新，研发，投资，服务等领域大放异彩。 人工智能需要深度学习，人机合作才是最好的模式，既可以让机器学习，也可以让人类直接使用数据。 快速阅读
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