第2章 廉价改变一切
第3章 预测机器的魔力
第4章 为什么叫它智能
第5章 数据就是新一代的石油
第6章 新的劳动分工
第7章 拆解决策
第8章 判断的价值
第9章 预测判断
第10章 驯服复杂性
第11章 全自动决策
第12章 解构工作流程
第13章 分解决策
第14章 重新设计工作岗位
第15章 人工智能在高管办公室
第16章 当人工智能改变企业
第17章 你的学习策略
第18章 管理人工智能风险
第19章 商业之外
· · · · · · (收起)
具体描述
◆ 人工智能對你的工作、你的生意意味著什麼？讀這本書你就能明白。 ——哈爾·瓦裏安，榖歌首席經濟學傢
◆ AI 商業化領軍實驗室齣品，直擊人工智能痛點，從經濟學角度解決“何為人工智能，它有什麼用，我們該怎麼辦”，化繁為簡，深入淺齣地闡釋瞭人工智能對我們工作與生活的影響。
◆《失控》《必然》 作者凱文·凱利力薦的“天纔之作”，哈佛、麻省理工、斯坦福等大學經濟學教授和蘋果、榖歌、微軟等公司人工智能部門高管一緻好評，《經濟學人》《金融時報》《麥肯锡季刊》爭相報道！
【內容簡介】
人工智能正在以不可阻擋的態勢席捲全球。無論是 iPhone 的神經網絡引擎、AlphaGo 的圍棋算法，還是無人駕駛、深度學習……毫無疑問，人工智能正在改寫行業形態。如同此前個人電腦、互聯網、大數據的風行一般，技術創新又一次極大地改變瞭我們的工作與生活。
那麼，究竟應該如何看待人工智能？在《AI極簡經濟學》一書中，三位深耕人工智能和決策領域的經濟學傢給齣瞭清晰的答案。他們以堅實的經濟學理論剖析動態，把握本質，將人工智能領域變化多端的錶象總結為不斷提高的機器預測能力。無論你是需要做齣決策的企業傢，還是尚且在規劃職業生涯的普通人，或是麵對劇烈社會變動的思考者，都能從這本書中獲得重要啓發。
【名人推薦】
《AI極簡經濟學》將人工智能視為一種全新的平價商品——預測能力，這讓我們能更加輕鬆地理解人工智能，實為天纔之舉。我感覺這本書齣奇地有用。
—— 凱文·凱利，《失控》《必然》 作者，《連綫》雜誌創始主編
無論你是商界領袖、政策製定者、經濟學傢或戰略傢，還是一個想要瞭解“人工智能究竟意味著什麼”的普通人，《AI極簡經濟學》都是必讀之書。從製定企業戰略，做齣決策，到理解人工智能將會如何影響我們的社會，你都可以在本書中找到答案。
—— 魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫，蘋果公司人工智能研究主管，卡內基·梅隆大學教授
AI 是我們這個時代最具革命性的技術。本書的三位作者深諳這項技術的本質，並經由這本書，嚮我們傳達瞭他們對 AI 的經濟意義及其權衡機製的深刻理解。如果想要撥開 AI 迷霧弄清這項技術將帶來的機遇與挑戰，你首先應該閱讀這本書。
—— 埃裏剋·布萊恩約弗森，麻省理工學院教授，《第二次機器革命》作者
人工智能或許會改變你的生活，本書則會刷新你對人工智能的認知。我們無法確定人工智能是不是最好的科技進步，可以確定的是，這本書是迄今為止該領域最好的書。
—— 勞倫斯·薩默斯，哈佛大學前任校長，世界銀行前首席經濟學傢，奧巴馬政府國傢經濟委員會主席
《AI極簡經濟學》是一本開創性的著作，它聚焦於戰略傢和管理者真正需要瞭解的AI技術革命的知識。本書采用現實的視角來考量這項技術，並且從經濟學和企業戰略的原則齣發，解讀公司、産業和管理將如何被AI技術改變。
—— 蘇珊·阿西，斯坦福大學教授，前微軟研究員
《AI極簡經濟學》完成瞭一項創舉：它驅散瞭籠罩於 AI 周邊，使其顯得遠離現實的迷霧，讓它輕鬆易懂。本書提齣瞭前所未有的見解。高層管理者和政策製定者能輕鬆理解其中的含義。每一位領導者都應該閱讀本書。
—— 多米尼剋·巴頓，麥肯锡公司全球管理閤夥人
用户评价
##四星。我觉得很有收获。因为工作原因更关注本书中提到的极机器预测的部分。对于人工智能目前的优劣长短讲的比较清楚，文风严谨，适合对这个领域感兴趣但没常识的童鞋来读～
评分##如果把ai能力作为撬动企业发展的杠杆，如果让个人把ai作为工作增值的手段而不是被抢了工作
评分 评分这是写给企业管理人员或技术主管看的书，不是科普，更像管理学。前几章交代了此书所讨论的人工智能仅指已经或即将进入生产和管理机制的机器学习、机器预测、大数据等，由此指出机器需要用数据哺育、训练并接受反馈。在此基础上，才是正文，讲述如何根据这一特性来改善管理机制、流程，辅助决策等，也解答了人的重要性，因为机器越发达，预测越廉价，人就越重要。此外，讽刺的是书中谈论中国发展人工智能的三大优势，第三点就是中国不重视隐私。就我个人作为文科生来看，人工智能会使得平庸的人更平庸，未来会出现“数据隐士”这一群体，不是说对抗科技，隐遁避世，而是避免平庸，在使用科技时仍然葆有人的经验、个性、旁逸斜出。
评分##这种跨界、专业、实用的书再多一些吧，详尽又不啰嗦。
评分 评分##干货满满，很受启发。
评分 评分这是写给企业管理人员或技术主管看的书，不是科普，更像管理学。前几章交代了此书所讨论的人工智能仅指已经或即将进入生产和管理机制的机器学习、机器预测、大数据等，由此指出机器需要用数据哺育、训练并接受反馈。在此基础上，才是正文，讲述如何根据这一特性来改善管理机制、流程，辅助决策等，也解答了人的重要性，因为机器越发达，预测越廉价，人就越重要。此外，讽刺的是书中谈论中国发展人工智能的三大优势，第三点就是中国不重视隐私。就我个人作为文科生来看，人工智能会使得平庸的人更平庸，未来会出现“数据隐士”这一群体，不是说对抗科技，隐遁避世，而是避免平庸，在使用科技时仍然葆有人的经验、个性、旁逸斜出。
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