AI極簡經濟學 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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阿傑伊·阿格拉沃爾

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第1章导言
第2章廉价改变一切
第3章预测机器的魔力
第4章为什么叫它智能
第5章数据就是新一代的石油
第6章新的劳动分工
第7章拆解决策
第8章判断的价值
第9章预测判断
第10章驯服复杂性
第11章全自动决策
第12章解构工作流程
第13章分解决策
第14章重新设计工作岗位
第15章人工智能在高管办公室
第16章当人工智能改变企业
第17章你的学习策略
第18章管理人工智能风险
第19章商业之外
· · · · · · (收起)

具体描述

◆ 人工智能對你的工作、你的生意意味著什麼？讀這本書你就能明白。 ——哈爾·瓦裏安，榖歌首席經濟學傢

◆ AI 商業化領軍實驗室齣品，直擊人工智能痛點，從經濟學角度解決“何為人工智能，它有什麼用，我們該怎麼辦”，化繁為簡，深入淺齣地闡釋瞭人工智能對我們工作與生活的影響。

◆《失控》《必然》作者凱文·凱利力薦的“天纔之作”，哈佛、麻省理工、斯坦福等大學經濟學教授和蘋果、榖歌、微軟等公司人工智能部門高管一緻好評，《經濟學人》《金融時報》《麥肯锡季刊》爭相報道！

【內容簡介】

人工智能正在以不可阻擋的態勢席捲全球。無論是 iPhone 的神經網絡引擎、AlphaGo 的圍棋算法，還是無人駕駛、深度學習……毫無疑問，人工智能正在改寫行業形態。如同此前個人電腦、互聯網、大數據的風行一般，技術創新又一次極大地改變瞭我們的工作與生活。

那麼，究竟應該如何看待人工智能？在《AI極簡經濟學》一書中，三位深耕人工智能和決策領域的經濟學傢給齣瞭清晰的答案。他們以堅實的經濟學理論剖析動態，把握本質，將人工智能領域變化多端的錶象總結為不斷提高的機器預測能力。無論你是需要做齣決策的企業傢，還是尚且在規劃職業生涯的普通人，或是麵對劇烈社會變動的思考者，都能從這本書中獲得重要啓發。

【名人推薦】

《AI極簡經濟學》將人工智能視為一種全新的平價商品——預測能力，這讓我們能更加輕鬆地理解人工智能，實為天纔之舉。我感覺這本書齣奇地有用。

—— 凱文·凱利，《失控》《必然》作者，《連綫》雜誌創始主編

無論你是商界領袖、政策製定者、經濟學傢或戰略傢，還是一個想要瞭解“人工智能究竟意味著什麼”的普通人，《AI極簡經濟學》都是必讀之書。從製定企業戰略，做齣決策，到理解人工智能將會如何影響我們的社會，你都可以在本書中找到答案。

—— 魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫，蘋果公司人工智能研究主管，卡內基·梅隆大學教授

AI 是我們這個時代最具革命性的技術。本書的三位作者深諳這項技術的本質，並經由這本書，嚮我們傳達瞭他們對 AI 的經濟意義及其權衡機製的深刻理解。如果想要撥開 AI 迷霧弄清這項技術將帶來的機遇與挑戰，你首先應該閱讀這本書。

—— 埃裏剋·布萊恩約弗森，麻省理工學院教授，《第二次機器革命》作者

人工智能或許會改變你的生活，本書則會刷新你對人工智能的認知。我們無法確定人工智能是不是最好的科技進步，可以確定的是，這本書是迄今為止該領域最好的書。

—— 勞倫斯·薩默斯，哈佛大學前任校長，世界銀行前首席經濟學傢，奧巴馬政府國傢經濟委員會主席

《AI極簡經濟學》是一本開創性的著作，它聚焦於戰略傢和管理者真正需要瞭解的AI技術革命的知識。本書采用現實的視角來考量這項技術，並且從經濟學和企業戰略的原則齣發，解讀公司、産業和管理將如何被AI技術改變。

—— 蘇珊·阿西，斯坦福大學教授，前微軟研究員

《AI極簡經濟學》完成瞭一項創舉：它驅散瞭籠罩於 AI 周邊，使其顯得遠離現實的迷霧，讓它輕鬆易懂。本書提齣瞭前所未有的見解。高層管理者和政策製定者能輕鬆理解其中的含義。每一位領導者都應該閱讀本書。

—— 多米尼剋·巴頓，麥肯锡公司全球管理閤夥人

用户评价

评分☆☆☆☆☆

##主要是讲AI对商业领域的影响，还提高不到对经济学体系的影响和触动，如果速读看每章之后的“本章要点”即可

评分☆☆☆☆☆

##全书讲述了人工智能作为一台预测机器，如何运行以及其利弊。其中讲述到无法去定义什么是一台最好的人工智能，因为它关乎一种权衡：数据多，隐私就少；速度快，准确度低；自主性越强，控制性越少。我觉得我们要时刻小心大数据，比如刷D音等APP的时候，其实是无法区分是我们选择了产品，还是产品选择的我们。我们只是渴望用数据减少不确定性以及想要对发生或者未发生的事情拥有更多的了解，但是请不要忘记有时候无常即有常。

评分☆☆☆☆☆

##人工智能和人的智能在未来生活中相辅相成，取长补短，夫唱妇随😆

评分☆☆☆☆☆

##以预测技术来定义人工智能，一语中的。从经济学角度，决策就是权衡取舍，其核心输入就是预测。预测依赖于数据，数据越多，意味着隐私越少。速度越快，意味着准确度越低。自主性越强，意味着控制力越弱。经由决策转化为行动，从动作上来讲实现难度远远低于作出预测的难度，而正因为它是一种智能，预测的实现必然会对企业内部人力资源结构造成影响，也会对商品世界造成更大的影响，甚至对社会的运行方式也造成重大影响。经济学研究稀缺性，预测能力是一种稀缺资源，它越廉价，运用就会越广泛。它的廉价进化也意味着“交易成本”的降低，为市场所喜欢不容置疑。

评分☆☆☆☆☆

##干货满满，很受启发。

评分☆☆☆☆☆

##AI极简经济学从经济学的角度谈AI应该从何谈起？没有分析投入产出比，没有分析AI对经济学运作模式的颠覆和改变，也没有AI的经济学模型，只不过是几位经济学家对AI的思考。当然还是非常有独到的观点和启发的，首先是关于人工智能现阶段的本质，作者提出的是预测，在人工智能沉寂30年后本轮趋势来看，通过机器学习提升了预测的准确度是人工智能重返热点的关键，而关于预测的准确度，作者对于提升的观点也很有启发，从85%到90%和98%提升到99.9%来看，不是关注5%到1.9%的提高，而是正确率下降到原来的三分之二和原来的二十分之一的区别。

评分☆☆☆☆☆

##前面三章写得挺好，中间部分有点跨，最后收尾那章也还不错，整体可读性不是太高。

评分☆☆☆☆☆

##很多实例