第1章 洛夫莱斯测试 001
第2章 激发创造力 009
创造力教得会吗 014
第3章 向人类宣战 019
非凡的游戏男孩 023
首战告捷 029
精妙绝伦 031
人类的反击 034
山头还是主峰 039
第4章 算法，网络时代的生活秘诀 043
荒岛算法 047
数学，幸福婚姻的秘诀 055
书商之战 059
第5章 从“自上而下”到“自下而上” 063
看还是不看 067
算法的幻觉 072
第6章 算法的进化 077
如果你喜欢…… 079
如何训练算法 085
偏见和盲点 087
机器之间的战争 090
第7章 数字绘画 095
什么是艺术 099
生物的创造力 105
可视化编码 108
分形：大自然的代码 111
从“亚伦”到“绘画傻瓜” 115
第8章 站在巨人的肩膀上 123
复活伦勃朗 127
创造力竞争 132
算法如何思考 142
算法就是一门艺术 145
第9章 数学的艺术 149
数学证明的游戏 152
数学的起源 154
证明的起源 159
第10章 数学家的望远镜 165
Coq证明助手 169
人脑的极限 171
沃沃斯基的愿景 175
第11章 音乐：声响的数学之旅 179
巴赫：首位音乐程序员 183
艾米：人工智能作曲家 188
模拟游戏：音乐图灵测试 193
“深度巴赫”：从头开始再生作曲家 198
第12章 歌曲的创作公式 203
普希金、诗歌和概率 205
“续作者”：第一个人工智能即兴爵士作曲演奏者 209
“心流机” 211
量子作曲 217
人为何创作音乐 220
第13章 深度数学 223
Mizar的数学 226
数学图灵测试 228
巴别数学图书馆 231
数学寓言 234
意料之外的故事 236
数学的叙述艺术 238
第14章 语言游戏 241
《危险边缘》 248
“华生”的工作模式 251
在翻译中迷失 255
机器人术语 258
受阻于“中文房间”试验 259
第15章 人工智能讲故事 263
如何在一个月内完成一部小说 271
哈利·波特和死亡波特尼克 273
假如…… 275
伟大的“自动化”数学家 279
人工智能新闻 281
第16章 为什么要创造：思想的交流 287
· · · · · · (收起)
具体描述
★美、英兩國雙料院士馬庫斯·杜·索托伊先生巔峰作品。
★我們即將進入一個由算法主導和支配的世界，AI將在互聯網、繪畫、音樂、寫作等全方麵挑戰人類的創造力和想象力。
★作者用數學思維幫助我們理解算法，引領人們認知創造力的本質，幫助人類創造一個人與機器共存的美好未來。
用户评价
##读的是中文翻译版，太坑爹了。作者文科理科旁征博引，翻译们注释注的很勤快，见多识广的样子，可是却连heterosexual men and four heterosexual women都翻不好。更不要说，文中各种逻辑混乱。看了中文译本，会以为作者是个数学（逻辑）白痴。
评分##我们即将进入一个由算法主导和支配的世界，AI将在互联网、绘画、音乐、写作等全方面挑战人类的创造力和想象力。作者用数学思维帮助我们理解算法，引领人们认知创造力的本质，帮助人类创造一个人与机器共存的美好未来。
评分##在还没有搞明白人类自身心智秘密的情况下，人工智能始终是一个黑箱的存在。人类自诩为万物灵长，人脑也着实是造物主杰出的艺术品，但机器的智能是否必须遵循现阶段所探明的“人类逻辑”，既然穷举不能认为是创造，那么具备优雅连续性的因果承合的背后，是否就是文明的终极命题？但我们引以为傲的文明，也只不过是在自然现象的穿凿附会罢了，光谱之外藏着太多我们看不到的存在，人与机，究竟谁能更接近真实？答案是不言而喻的，但如何赋予真实以意义，如何优雅、自主地探索真实，我想，机器并不比拘泥于人类的思维范式，毕竟，人类自己还没搞清楚。
评分##徐瑾推荐：现在谈人工智能的书不错，但是好的并不多。 当人类变化来临，人和机器能否相互理解，非常重要。维特根斯坦就说过一句名言，“即使狮子会说话，我们可能也理解不了它”。 机器如何思考？人类如何理解？这本书不厚，作者很权威，写法写法有趣生动。即使李世石大战阿尔法go这样的熟悉话题，也能提供另类解析，读起来可以说津津有味。
评分##2020年第19本。 对人工智能是否能产生堪比人类的创造力进行了多角度的深入探讨，包括数学、绘画、音乐、文学等诸方面。如果想对AI的未来有前瞻性的了解，这是本非常合适的书。 很钦佩作者对数学与音乐等都有非常专业深入的研究，不过这也给外行人的阅读理解在有些章节上造成了一定的困难😅
评分##9、10、13章关于数学定理自动证明的部分比较有价值
评分##博登将人类的创造力归纳为探索型创造力、组合型创造力和变革型创造力。而人工智能的开发核心其实在于算法，归根到底就是数据，无论是“自上而下”还是“自下而上”的路径。启发点有：一是结合网易云音乐使用的思考，关于“流行音乐”的定义和关于“爱心歌曲”的推荐，前者是趋势引导和共同推波助澜，后者是算法给了你的偏爱一个回音壁，但如果出现例外事件则需要一段时间的重新修复；二是关于人工智能与艺术，当我们在颂扬艺术的价值时究竟在颂扬什么，价值从没有如此需要想清楚，个人认为可以引入传播说的编码译码理论去思考这个问题，如果价值在译码端更凸显作用，那么在编码端的人工智能运用反而能促进很多东西，比如某些配乐之类的；三是关于人工智能对生活的改变，那些过于理所当然的事情我越来越警惕，因为坚信许多的价值和认知会发生很大改变。
评分##博登将人类的创造力归纳为探索型创造力、组合型创造力和变革型创造力。而人工智能的开发核心其实在于算法，归根到底就是数据，无论是“自上而下”还是“自下而上”的路径。启发点有：一是结合网易云音乐使用的思考，关于“流行音乐”的定义和关于“爱心歌曲”的推荐，前者是趋势引导和共同推波助澜，后者是算法给了你的偏爱一个回音壁，但如果出现例外事件则需要一段时间的重新修复；二是关于人工智能与艺术，当我们在颂扬艺术的价值时究竟在颂扬什么，价值从没有如此需要想清楚，个人认为可以引入传播说的编码译码理论去思考这个问题，如果价值在译码端更凸显作用，那么在编码端的人工智能运用反而能促进很多东西，比如某些配乐之类的；三是关于人工智能对生活的改变，那些过于理所当然的事情我越来越警惕，因为坚信许多的价值和认知会发生很大改变。
评分##徐瑾推荐：现在谈人工智能的书不错，但是好的并不多。 当人类变化来临，人和机器能否相互理解，非常重要。维特根斯坦就说过一句名言，“即使狮子会说话，我们可能也理解不了它”。 机器如何思考？人类如何理解？这本书不厚，作者很权威，写法写法有趣生动。即使李世石大战阿尔法go这样的熟悉话题，也能提供另类解析，读起来可以说津津有味。
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