序 // V
前言 在米德尔顿电影院 // IX
1 传统思想
创新者与模仿者 // 008
文化智商 // 012
名字和称谓中包含的信息 // 015
2 非诺曼式的改变
重要的聚会 // 027
家族纷争 // 029
3 检验传播
传播实验 // 038
文化吸引子 // 040
社会信息偏差 // 042
数字时代的文化传播 // 046
4 文化树
阿舍利手斧 // 053
模仿与效仿 // 055
进化树 // 057
语言和民间故事的系统演化史 // 059
复杂技术 // 061
5 贝叶斯学派
贝叶斯思想 // 069
贝叶斯模型与班图人的扩张 // 071
跨越太平洋 // 078
6 传统承继与水平联系
饮食 // 088
两性关系 // 092
慈善捐赠 // 096
7 网络
电子网络 // 107
影响力与同质性 // 113
8 后见之明
预测过去 // 121
实时预测比赛 // 123
解析集体行为 // 126
9 摩尔更好吗？
塔斯马尼亚假说 // 135
信息爆炸 // 138
信息爆炸对科学的冲击 // 140
不加选择 // 144
10 人鱼童话
蓝鳍金枪鱼和鲱鱼 // 151
虎鲸 // 154
老鼠来了 // 161
· · · · · · (收起)
具体描述
狩獵采集時期的人類進化成瞭優秀的投擲者、咀嚼者和長跑者，而現在的我們熱衷玩《我的世界》之類的遊戲。作者認為，隻有文化進化的集體加速纔能解釋這種發展。今天，我們正在追隨社交媒體機器人，就像我們過去從祖先那裏學習一樣。我們正在從根本上改變文化的發展方式。
經過幾韆年的演變，本特利和奧布萊恩描述瞭在互聯網時代，文化的傳播是如何巨量且瞬時地發生傳播的。作者指齣，長期發展的文化知識正在被在綫算法大幅打摺，這些算法優先考慮流行度和近因度，而如果孩子們從《我的世界》中學到的東西比從傳統中學到的更多，這將是文化演變的一個深刻轉變。
本特利和奧布萊恩研究瞭今天在網絡科學、預測市場和數字信息爆炸中所看到的廣而淺的文化進化模式。作者認為，在未來，人工智能可以用來解決信息過載的問題。
用户评价
##对社交网络人际关系的分析，比如支持度，现在看就是集合论和贝叶斯条件概率啊。人类学家写到算法部分还是力有不逮。前面历史部分还可以。
评分##知识传播的两种模式
评分##模仿是对结果的复制，效仿是对思考过程的再现
评分##d
评分##模仿是对结果的复制，效仿是对思考过程的再现。
评分##效仿和模仿不同，效仿多问了一个为什么。
评分##效仿行为的第一条规则，叫幸存者效应。也就是，在信息的传递中，我们不管怎么改动它，都会留下那些，跟生存有关的知识。 效仿行为的第二个规则，叫社会地位效应。也就是，一个信息越是能够吸引别人的注意力，能够引起争议，在这个信息面前，人们就越容易忽略事实。 这套最底层的纠错机制，就是我们要说的，第三种知识传播的规则，叫作贝叶斯规则。
评分##效仿比模仿，多了个why。
评分##回顾文化和知识的变异、传播与选择的历史，为文化和知识的未来发展探索方向。与之前合著的《窃言盗行》一样好看——清爽饱满。
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