從祖先到算法

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[美]亞曆剋斯·本特利
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目 录
序 // V
前言 在米德尔顿电影院 // IX
1 传统思想
创新者与模仿者 // 008
文化智商 // 012
名字和称谓中包含的信息 // 015
2 非诺曼式的改变
重要的聚会 // 027
家族纷争 // 029
3 检验传播
传播实验 // 038
文化吸引子 // 040
社会信息偏差 // 042
数字时代的文化传播 // 046
4 文化树
阿舍利手斧 // 053
模仿与效仿 // 055
进化树 // 057
语言和民间故事的系统演化史 // 059
复杂技术 // 061
5 贝叶斯学派
贝叶斯思想 // 069
贝叶斯模型与班图人的扩张 // 071
跨越太平洋 // 078
6 传统承继与水平联系
饮食 // 088
两性关系 // 092
慈善捐赠 // 096
7 网络
电子网络 // 107
影响力与同质性 // 113
8 后见之明
预测过去 // 121
实时预测比赛 // 123
解析集体行为 // 126
9 摩尔更好吗?
塔斯马尼亚假说 // 135
信息爆炸 // 138
信息爆炸对科学的冲击 // 140
不加选择 // 144
10 人鱼童话
蓝鳍金枪鱼和鲱鱼 // 151
虎鲸 // 154
老鼠来了 // 161
· · · · · · (收起)

具体描述

狩獵采集時期的人類進化成瞭優秀的投擲者、咀嚼者和長跑者,而現在的我們熱衷玩《我的世界》之類的遊戲。作者認為,隻有文化進化的集體加速纔能解釋這種發展。今天,我們正在追隨社交媒體機器人,就像我們過去從祖先那裏學習一樣。我們正在從根本上改變文化的發展方式。

經過幾韆年的演變,本特利和奧布萊恩描述瞭在互聯網時代,文化的傳播是如何巨量且瞬時地發生傳播的。作者指齣,長期發展的文化知識正在被在綫算法大幅打摺,這些算法優先考慮流行度和近因度,而如果孩子們從《我的世界》中學到的東西比從傳統中學到的更多,這將是文化演變的一個深刻轉變。

本特利和奧布萊恩研究瞭今天在網絡科學、預測市場和數字信息爆炸中所看到的廣而淺的文化進化模式。作者認為,在未來,人工智能可以用來解決信息過載的問題。

用户评价

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##核心观点:第一,在模仿和创新之间,还存在第三种行为,叫作效仿。它和模仿不是一回事。模仿是对结果的复制。而效仿,是对思考过程的再现。效仿的本质,是一种基于原有知识的微创新,也是人类对新知识的完善纠错机制。我们经常说,一个知识或者技术,要小步迭代,也就是一点一点改进。这个小步迭代,本质上就是一种依托于效仿的微创新。第二,效仿遵循着哪些规则?①幸存者效应。即与生存有关的知识不变;②社会地位效应。即导致忽略事实。③贝叶斯规则。即因果模型,搜集证据,更新知识。

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##效仿比模仿,多了个why。

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##能不能少说废话 直奔主题

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作者关注文化模因传播光谱两端的两种现象,一种是经典和传统文化,其特点是窄而深,历久弥新,拥有强大的生命力;另一种是流行和时尚文化,其特点是宽而浅,虽然方生方死。但却拥有巨大的瞬间爆发力。用人类基因来做类比的话,有些基因非常稳定,很少发生变化,而有些基因却拥有非常多突变,很活跃。其实文化传播还有“第三条道路”,既不像权威和经典那样拥有持久的影响力,也不像草根和时尚那样人微言轻,稍纵即逝,而是会形成一个独特的协作网络,所有人都会贡献一份力量,形成群体智慧,并且持续迭代演化。我们真的搞明白了文化演化和传播的秘密了吗?未来的方向在哪里?其实并没有一个确定的方向,所有人都应该抱持着贝叶斯思维,让不断呈现出的新证据引领我们,保持开放心态,充满好奇心,拥抱不确定性,并且充分享受乐趣和成果。

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##模仿是对结果的复制,效仿是对思考过程的再现

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