第一章 品茶的女士
科学合作的本质
实验设计
第二章 偏态分布
高尔顿的生物统计实验室
相关与回归
分布与参数
《生物统计》的计划
第三章 亲爱的戈塞特先生
“学生”的诞生
“学生”的 t 检验
费希尔与卡尔·皮尔逊的对立
“法西斯主义者”费希尔
《研究工作者的统计方法》
洛桑与农业实验
第五章《收成变动研究》
《收成变动研究一》
高尔顿均值回归的推广
随机对照实验
费希尔的方差分析
自由度
《收成变动研究三》
第六章“百年一遇的洪水”
极值分布
标志性作品
第七章 费希尔的胜利
费希尔和皮尔逊的统计观点
费希尔的最大似然方法
迭代算法
第八章 致死剂量
概率单位分析
布利斯的后期工作
第九章 钟形曲线
什么是中心极限定理？
“死亡万岁！”
从林德伯格—列维到 U 型统计量
霍夫丁在柏林
运筹学
第十章 拟合优度检验
混沌理论与拟合优度
皮尔逊的拟合优度检验
检验女士能否品尝出茶水的差异
费希尔对 p 值的使用
耶日·内曼的数学教育
内曼的数学风格
第十一章 假设检验
概率是什么？
概率与频数学派
第十二章 信任的骗局
内曼的解决方法
概率与置信水平
第十三章 贝叶斯的“异端邪说”
“逆概率”的问题
贝叶斯层次模型
个人概率
第十四章 数学界的莫扎特
柯尔莫哥洛夫的个人经历
柯尔莫哥洛夫在数理统计方面的工作
概率在现实生活中意味着什么？
第十五章 小人物的视角
为卡尔·皮尔逊工作
战争工作
第十六章 摆脱参数
还会进一步发展
悬而未决的问题
第十七章 部分优于整体
罗斯福新政与取样
杰罗姆·康菲尔德
经济指数
第十八章 吸烟会致癌吗？
原因和结果真的存在吗？
实质蕴涵
康菲尔德的解决方案
从吸烟与癌症到橙剂
发表性偏倚
费希尔的解决方法
第十九章 如果你想得到最佳人选……
妇女的贡献
如何选择经济指标
统计理论中的女性
第二十章 单纯的得州农家孩子
普林斯顿的统计学
统计学与战争工作
抽象统计学
第二十一章 家族中的天才
I. J. 古德
佩尔西·戴康尼斯
第二十二章 统计领域的毕加索
全面的数学家
第二十三章 污染处理
博克斯成了统计学家
博克斯在美国
博克斯和考克斯
第二十四章 工业的重新缔造者
戴明向高管传达的信息
质量控制的本质
戴明与假设检验
第二十五章 黑衣女子的建议
吉尼斯的统计学
预料之外的变化
抽象数学与应用统计学
第二十六章 鞅的发展历程
早期理论工作
鞅与充血性心力衰竭
第二十七章 意向性治疗
考克斯的观点
博克斯的方法
戴明的看法
科克伦的观察性研究
鲁宾的模型
第二十八章 将自己提起来的计算机
格里文科 - 坎泰利引理
埃弗龙的“靴襻”
重复采样及其他计算机密集型方法
统计模型的胜利
第二十九章 建立在沙土上的摩天大厦
统计革命脱离了统计学家的控制
统计革命是否已经走到尽头？
统计模型可以用于制订决策吗？
在现实生活中，概率意味着什么？
人们真的理解概率吗？
概率真的有存在的必要吗？
21 世纪将会发生什么？
后 记
大事年表
· · · · · · (收起)
具体描述
瞭解統計學的人， 運氣都不會太差
諾奬得主薩金特：人工智能不過是統計學的延伸
眾多高校、科普機構強烈推薦的統計學入門必讀書
·
◎ 編輯推薦
◇ ChatGPT 如何靠概率“寫”齣一篇文章？為什麼百年一遇的極端天氣總是高頻率齣現？名校畢業的父母為何常常會養育齣泯然眾人的孩子？為什麼說貝葉斯思維是地球上最強勢的科學觀？統計學不僅可以洞見現實，揭示真理，更能測量未來！統計學傳奇大師拉奧曾說：“一切獲取知識的方法本質上都是統計學。”人工智能時代，不懂統計學，就如同自斷筋脈，自廢武功。
◇本書是統計學入門*經典的讀物，堪稱統計學普及領域的《蘇菲的世界》。在作者筆下，固執的皮爾遜、低調的戈塞特、天纔的費捨爾等學界巨擘如武林高手過招，在統計學的思想領域激烈交鋒。一個個統計學概念，被大大小小的故事串聯成一張知識的巨網，讀者在不覺間即可學會使用統計學思維解決問題。
·
◎ 內容簡介
☆統計學之所以被濫用、誤用，其實是因為它太有用，在某種程度上,可以說它改變瞭我們處理問題的方式。
◇這是一部統計學的史詩。一百多年來，統計學從無到有，以至於蔚為壯觀。一部統計學的發展史，就是一部不斷革新現有科學體係的曆史。本書深入淺齣地描繪瞭這一曆程，為讀者奉獻瞭一場思想的饕餮盛宴。
◇這是一部關於叱吒風雲的統計學學霸的傳奇故事書。迴望那段波瀾壯闊的時代,一張張臉孔如流水般掠過。在英國劍橋的某個午後，有位女士聲稱，把茶加到牛奶裏，和把牛奶加到茶裏，兩種方法調齣來的下午茶喝起來味道不同。在座的科學傢都對她的說法嗤之以鼻，但有位來訪的瘦小紳士，R. A. 費希爾，提議要用科學的方法，來檢驗這位女士的假設……本書以這位喝下午茶的英國女士為起點，帶領讀者一一迴顧“統計”這門應用範圍最廣的科學，瞭解若乾重要理論的發展過程與應用，親近那些隱身幕後的統計學傢，看看統計究竟為今天這個世界帶來瞭什麼樣的改變。
◇這是一部人工智能時代不容錯過的實用之書。諾貝爾經濟學奬得主托馬斯 ·薩金特甚至認為，人工智能不過是統計學的延伸，能切實地在日常生活中訓練統計思維的人將會更好地享受世界。
用户评价
##让枯燥的统计变得有趣味
评分##一本可以让人脱离“个人”，开拓人类”视角看待生活的书。身为个人时，生活琐碎烦杂，当用人类的视角再去看问题，烦扰我们的原来是人类共性问题（书中的统计实验会告诉你）。思维方式的转换可以带来心境的巨变……
评分##经典啊！！！最新版本！！！！！认准新版
评分##AI生成内容时，背后其实在计算“哪种结果概率最大”（类似贝叶斯推断）。这本书是帮你无痛了解AI最最基本原理——统计学的最优选择。读完这本书，你不但可以理解统计学原理，而且在书中学到的“用数据验证猜想”“警惕过度依赖模型”等原则，能帮你未来评估AI的可靠性。
评分##作者说：客观世界极其复杂，充满了各种意外、混乱和轰动性事件。或许我们应该更宽心地注视着一切，并通过运动、饮食调节自己的激素，让整体指标保持稳定。就像16世纪的欧洲人，每一个具有基本良善的公民，都为人类的堕落和随之而来的世界的不断衰落感到痛心——道德、知识、工业，一切都在衰落。眼下，我生活的波谲云诡也来不及细想，在每一个细碎的时间、空间发生着。那突如其来的悸动，扫堂腿般的失落，以及跑步时甸甸的希望，无不预示着一些伟大的到来。可我知道，无论是午后品茗一样的恬静生活——还是过山车的上下颠簸，最终都会向均值回归，流向增长的曲线。（负增长也算增长罢）
评分##了解统计学就仿佛拥有了一把智慧钥匙。在这个充满数据的时代，不管是工作还是生活，它都能助力我们做出更好的决策。很多现象，像名校毕业的父母养育孩子结果难以预测、极端天气高频出现等，都能从统计学的角度去思考。统计学就像一张大网，把各种看似毫无关联的事件联系起来，既能让我们洞察现实、揭示真理，还能对未来进行一定的测量。
评分##简直颠覆了我对数学的看法！统计学果然无处不在、无所不能，大数据时代更甚。很好的一本书，连文科生都能读懂，赞一个！
评分##【重读】作为科普读物，优点是不使用数学公式，缺点也是不使用数学公式。作者全面地介绍了关于统计革命和统计思想的发展脉络，对概率分布、p值、统计显著性、置信区间等统计学常用概念予以了破可读的解说和辨析。但由于缺乏数学推理内容，每每讲到统计学家们取得突破和成就，都只能一笔带过些浮光掠影，令人读来太不过瘾、太不畅快。在写作上也颇觉零敲碎打、东拉西扯。在思想方面，作者试图贯彻一种概率分布本体论，但大多数人还是将统计学用作一种数据处理方法，而不是自然、实在或真实，说“统计思想几乎在所有学科中完全击败了决定论”显得操之过急。本书比较适合那些被统计学教材所困扰的读者，观察特定方法和概念的来龙去脉，将有助于正确把握各种统计推断的用法和注意事项。
评分##让我们通过这样一本书来了解统计学，来了解统计学对于科学、对于认知所带来的改变吧，了解统计学的重要作用，提升我们相关的认知，并且用这样的一种认知来经营我们的生活吧。
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