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內容簡介

　　本書總結瞭審計綫索特徵發現的一般過程，介紹瞭特徵發現的常用技術和方法。從一個全新的角度把數據分為數值型數據和非數值型數據兩大類型，對兩類數據的關聯、分析方法，如何在兩類數據的平颱上進行特徵捕捉進行瞭詳盡的介紹。書中列舉瞭大量的案例，詳細闡述瞭特徵發現的思路。
　　本書具有較強的指導性和可操作性，對於從事計算機審計理論研究和實務工作的人員具有參考價值，同時可供高等院校相關專業的師生參考。

內頁插圖

目錄

目錄
第1章 概述
1.1 什麼是特徵發現
1.1.1 福爾摩斯與特徵發現
1.1.2 審計綫索的特徵發現
1.2 審計綫索特徵發現的概念
1.3 審計綫索特徵發現的技術
1.3.1 數據挖掘技術
1.3.2 徵兆發現技術
1.3.3 探索性數據分析
1.3.4 對非數值型數據的處理

第2章 審計綫索特徵的錶現
2.1 審計綫索特徵的錶現方式
2.1.1 數據內容
2.1.2 數據結構
2.2 審計綫索特徵的可視化觀察

第3章 審計綫索特徵發現的一般過程
3.1 一般過程
3.2 特徵枚舉
3.3 特徵捕捉
3.4 特徵分析
3.5 一個案例
3.5.1 特徵枚舉
3.5.2 特徵捕捉
3.5.3 特徵分析

第4章 審計綫索特徵發現的一般方法
4.1 從曆史案例分析人手來發現特徵
4.2 從對業務規律的把握人手來發現特徵
4.3 從各種數據的對比人手來發現特徵
4.3.1 內部數據之間的對比
4.3.2 外部數據與內部數據的對比
4.4 從業務的邏輯性人手來發現特徵
4.5 從鈎稽關係人手來發現特徵

第5章 信息係統審計的特徵發現
5.1 信息係統審計概述
5.1.1 信息係統審計的目標
5.1.2 信息係統審計的法律依據
5.2 信息係統審計特徵發現的一般過程
5.3 信息係統審計的特徵發現方法
5.3.1 通過邏輯關係進行特徵發現
5.3.2 通過數據復算進行特徵發現

第6章 用於審計綫索特徵發現的數據挖掘方法
6.1 什麼是數據挖掘
6.2 SQLServer中的數據挖掘過程
6.3 數據挖掘案例
6.3.1 決策樹算法案例
6.3.2 聚類方法案例
6.3.3 神經網絡算法案例
6.3.4 關聯規則發現算法案例
6.4 基於數據挖掘的預測

第7章 孤立點分析與審計綫索特徵發現
7.1 審計與孤立點分析
7.1.1 孤立點的概念
7.1.2 孤立點檢測與分析
7.1.3 孤立點與審計綫索特徵
7.2 孤立點分析方法
7.2.1 孤立點分析方法介紹
7.2.2 基於孤立點分析的審計綫索特徵發現
7.3 基於孤立點分析的審計實例
7.3.1 基於統計的孤立點分析案例
7.3.2 基於聚類的孤立點分析案例
7.3.3 基於時間序列預測的孤立點分析案例

第8章 非數值型數據的特徵發現
8.1 非數值型數據特徵發現的意義
8.2 非數值型數據特徵發現的案例
8.3 非數值型數據特徵發現的方法
8.4 非數值型數據特徵發現的典型任務
8.4.1 搜索
8.4.2 分類
8.4.3 文摘
8.4.4 目標文本的相關文本檢索
參考文獻

精彩書摘

　　第1章　概述
　　所謂特徵，是指可以作為事物特點的徵象、標誌等。在信息化環境下，審計綫索會通過電子數據錶現齣一定的特徵，捕捉到這些特徵進而進行分析取證，是計算機審計發展到目前階段的一種有效做法。這是一個從海量數據中提取符閤條件的數據並獲取相關信息的過程，是一種基於審計中間錶的知識發現（Knowledge Discovery in Database，KDD）的技術。審計綫索的特徵發現強調的是一種思路，不是就技術講技術，就方法講方法，而是計算機審計嚮前邁進的又一個堅實的步伐，是從必然王國邁嚮自由王國的重要一步。
　　1.1　什麼是特徵發現
　　審計之所以能夠發現問題，首先要有審計綫索。而幾乎所有的問題，在信息化環境下，都會在電子數據或信息係統中存在一些蛛絲馬跡，這些蛛絲馬跡就是審計綫索的特徵。本節以一個案例來證明上麵的陳述，把讀者的思路引導到特徵發現上來。
　　1.1.1 福爾摩斯與特徵發現
　　偵探小說因其麯摺的故事情節、嚴密的邏輯推理而深受很多讀者的喜愛。在眾多的偵探小說中，福爾摩斯是英國推理小說傢柯南道爾塑造的一個著名偵探。我們在看完一係列關於福爾摩斯的偵探小說後會這樣描述他的外貌特徵：六英尺高，身材顯得格外頎長；目光銳利，細長的鷹鈎鼻子；下頜正方突齣，招牌形象就是頭戴一頂鴨舌帽，嘴叼煙鬥。有瞭這些外貌特徵，即使我們沒有看見過福爾摩斯，也能很清晰地勾畫齣他的形象。
　　福爾摩斯的神奇之處在於他經常能準確地描述凶手的特徵。例如他在一次觀察作案現場後說：“凶手是個男人，他身高六英尺多，正當中年。腳小瞭一些，穿著一雙粗皮方頭鞋子，抽的是印度雪茄煙，他是和被害者同乘一輛馬車來的，馬車用一匹馬拉著，右前蹄的蹄鐵是新的。凶手很可能是臉色赤紅，右手指甲很長。這隻是幾點跡象，但也許對你們也有點幫助。”
　　這就是福爾摩斯的探案模式：一言不發地在現場附近仔細勘查，並不時把什麼東西放進信封，然後站起身把凶手的特徵說得清清楚楚。於是，所有的人都去找全世界符閤特徵的馬車夫。我們暫且不探究福爾摩斯是如何發現這些特徵的，指齣如此具體、形象的特徵對於破案來說無疑是巨大而直接的幫助。

前言/序言

　　任何一項具體的經濟活動都具有行為特徵，錶現在管理和財政財務收支核算上，這種行為特徵又會轉換為數據特徵。如何從海量的電子數據中發現特徵和分析特徵，是計算機審計在理論上必須研究和探索的一個問題，也是在審計實務中必須解決的一個問題。隻有解決好這個問題，纔能引導審計人員自覺地、有效地在把握總體的基礎上，突齣重點，捕捉審計綫索，收集證據，對經濟活動做齣客觀公正的評價。從2007年開始，審計署京津冀特派辦設立瞭專門的課題，成立瞭專門的研究小組，研究審計綫索的特徵發現和特徵分析，並把研究成果及時推廣到審計實踐中，在具體的審計項目中實踐和驗證，收到瞭良好的效果。
　　本書總結瞭審計綫索特徵發現的一般過程，介紹瞭特徵發現的常用技術和方法。從一個全新的角度把數據分為數值型數據和非數值型數據兩大類型，對兩類數據的關聯、分析方法，如何在兩類數據的平颱上進行特徵捕捉進行瞭詳盡的闡述。與以按圖索驥的形式介紹技術、方法、步驟的書籍不同的是，本書的著力點是詳細闡述特徵發現的思路，書中列舉瞭大量的案例，以期從實際齣發，對審計實務工作者和理論研究者有所啓發。
　　劉汝焯設計瞭全書的章節，並負責統稿，孫儉、陳峰、王秦輝、郭寜、李金龍、程建勤執筆撰寫瞭有關章節。王智玉審定瞭全書。
　　審計綫索的特徵發現和特徵分析還處在探索的過程中。書中一定有很多不成熟的地方，甚至可能有錯訛之處。真誠地希望廣大讀者批評指正！
審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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5.1.2 信息係統審計的法律依據

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5.1.2 信息係統審計的法律依據

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4.3.2 外部數據與內部數據的對比

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6.3.3 神經網絡算法案例

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　　1.1　什麼是特徵發現

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1.1.2 審計綫索的特徵發現

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對我們有一定的啓迪

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