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內容簡介

生物統計學融閤瞭概率論、生物學與數學等知識，是生命領域不同專業學生都應該掌握的重要工具之一。《生物統計學》首先簡要介紹瞭生物統計學的概念、主要內容、發展概況和相關統計術語，迴顧瞭概率、概率分布等基本知識，介紹瞭生物統計學的基礎知識和相關的統計分析方法(方差分析、迴歸、協方差分析、相關分析等)，闡述瞭抽樣調查和試驗設計相關的方法，介紹瞭數學模型模擬分析、其他統計方法及應用，各章重要知識點均輔以實例進行說明，並在每章後附上思考練習題。在本書的附錄中簡要介紹SAS、DPS這兩個功能強大且常用的統計分析軟件的基本用法並輔以實例。
《生物統計學》可作為生物學、農學、醫學、畜牧學及相關專業高年級學生的生物統計學課程教材，也可作為相關領域或學科科研工作者的參考用書。

目錄

第一章 導論
一、生物統計學概論
二、常用統計學術語
三、概率
四、概率分布
五、試驗資料的特徵數計算
思考練習題
第二章 統計推斷
第一節 假設檢驗的原理與方法
一、假設檢驗的概念
二、假設檢驗的步驟
三、雙尾檢驗與單尾檢驗
四、假設檢驗中的兩類錯誤
第二節 方差的同質性檢驗
一、一個樣本方差的同質性檢驗
二、兩個樣本方差的同質性檢驗
三、多個樣本方差的同質性檢驗
第三節 樣本平均數的假設檢驗
一、大樣本平均數的假設檢驗--u檢驗
二、小樣本平均數的假設檢驗--t檢驗
第四節 樣本頻率的假設檢驗
一、一個樣本頻率的假設檢驗
二、兩個樣本頻率的假設檢驗
第五節 χ2檢驗
一、χ2檢驗的原理與方法
二、適閤性檢驗
三、獨立性檢驗
第六節 參數的區間估計與點估計
一、參數區間估計和點估計的原理
二、一個總體平均數μ的區間估計與點估計
三、兩個總體平均數差數μ1－μ2的區間估計與點估計
四、一個總體頻率p的區間估計與點估計
五、兩個總體頻率差數p1-p2的區間估計與點估計
思考練習題
第三章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理
一、數學模型
二、平方和和自由度的分解
三、統計假設的顯著性檢驗--F檢驗
四、多重比較
第二節 方差分析的基本假定
一、方差分析滿足的三個條件
二、方差齊性檢驗
第三節 單因素方差分析
一、組內觀測次數相等的方差分析
二、組內觀測次數不相等的方差分析
第四節 二因素方差分析(有無交互作用)
一、無重復觀測值的二因素方差分析
二、具有重復觀測值的二因素方差分析
第五節 多因素方差分析
第六節 方差分析的數據轉換
一、平方根轉換
二、對數轉換
三、反正弦轉換
思考練習題
第四章 迴歸分析
第一節 直綫迴歸分析
一、直綫迴歸方程的建立
二、直綫迴歸的數學模型和基本假定
三、直綫迴歸的假設檢驗
四、直綫迴歸的區間估計
第二節 多元綫性迴歸分析
一、多元綫性迴歸模型
二、正規方程
三、多元迴歸方程的計算
四、多元綫性迴歸方程的方差分析
思考練習題
第五章 協方差分析
第一節 協方差分析的作用和原理
一、協方差分析的作用
二、協方差的原理
第二節 協方差分析計算及應用
一、協方差的計算過程
二、協方差的應用
思考練習題
第六章 相關分析
第一節 相關分析概述
一、相關分析的意義
二、相關關係的概念
三、相關的種類
第二節 一元綫性相關分析
一、相關分析的作用
二、相關係數
三、一元綫性相關分析的主要方法
四、相關係數的解釋與評價
五、相關係數的假設檢驗
六、直綫相關分析時的注意事項
七、直綫相關與迴歸的區彆與聯係
第三節 多元綫性相關分析
一、多元綫性相關的涵義
二、偏相關係數的計算與檢驗
三、復相關係數的計算與檢驗
思考練習題
第七章 抽樣調查
第一節 抽樣調查概述
一、抽樣調查中的基本概念
二、抽樣分布
第二節 抽樣估計的基本方法
一、點估計
二、區間估計
三、抽樣容量的確定
第三節 抽樣調查的基本方法
一、隨機抽樣法
二、係統抽樣(順序抽樣)
三、主觀抽樣(典型抽樣)
第四節 抽樣方案的製訂與組織實施
一、設計抽樣調查方案的基本要求
二、抽樣方案的製訂
思考練習題
第八章 試驗設計與分析
第一節 前言
一、試驗設計方法常用的術語
二、試驗誤差的來源
三、試驗設計的基本原則
四、試驗計劃的製訂
第二節 隨機區組設計及其統計分析
一、隨機區組設計方法
二、試驗結果的統計分析--隨機區組試驗結果的統計分析
三、隨機區組設計的優缺點
第三節 巢式設計及其統計分析
一、巢式設計的方法
二、巢式設計試驗結果的方差分析
三、巢式設計的優缺點
第四節 析因法設計及其統計分析
一、析因法設計方法
二、析因設計試驗結果
三、析因法設計的應用及注意問題
第五節 正交設計及其統計分析
一、正交錶及其設計
二、正交試驗的統計分析方法--正交試驗結果分析方法
三、正交設計方法的應用實例一
四、正交設計方法的應用實例二--因素間有交互作用的正交設計與分析
五、正交試驗的優缺點及應注意的問題
第六節 Plackett�睟urman試驗設計法及響應麵法分析法
一、Plackett�睟urman設計法與響應麵設計方法
二、響應麵分析法試驗統計分析
三、響應麵設計的應用及注意問題
思考練習題
第九章 數學模型模擬分析及應用
第一節 數學模型基本概念
一、數學模型的定義
二、建立數學模型的基本理論
三、數據類型與模型類型
第二節 數據模型的模擬與優化
一、常用算法
二、算法的特點
三、基本方法和步驟
第三節 幾種常用的模型及分析
一、廣義綫性模型
二、邏輯斯諦剋模型
三、濛特卡羅模型
四、BP神經網絡模型
第四節 預測
一、預測的概述
二、預測的基本方法
三、預測的步驟
四、預測的作用
第五節 常用建模軟件
一、Matlab
二、Mathematica
三、Maple
思考練習題
第十章 其他統計方法及應用
第一節 聚類分析
一、聚類分析的原理
二、聚類分析的應用
第二節 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、主成分分析的應用
三、主成分分析應用實例
思考練習題
附錄
附錶
參考文獻

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第五t節

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三、正交設計方法的應用實例一

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一、相關分析的作用

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三、正交設計方法的應用實例一

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經常讀書的人會思考，知道怎麼纔能想齣辦法。他們智商比較高，能夠把無序而紛亂的世界理齣頭緒，抓住根本和要害，從而提齣解決問題的方法。經常讀書的人不會亂說話，言必有據，每一個結論會通過閤理的推導得齣，而不會人雲亦雲、信口雌黃。 \N\N讀書的最終目的當然是為瞭提高對人性的認識，鍛煉心胸，逐步訓練感受幸福的能力，培養自信心，形成實踐能力。有道是“腹有詩書氣自華”，因此，養成閱讀習慣將受用終生。閱讀習慣是在心靈深處裝瞭一部發動機，一個人養成瞭讀書的習慣，一輩子不寂寞。養不成讀書的習慣，一輩子不知所措愛是恒久忍耐，又有恩慈；愛是不嫉妒，愛是不自誇，不張狂，不做害羞的事，不求自己的益處，不輕易發怒，不計算人的惡，不喜歡不義，隻喜歡真理；凡事包容，凡事相信，凡事盼望，凡事忍耐；愛是永不止息，讀書筆記，是指人們在閱讀書籍或文章時，遇到值得記錄的東西和自己的心得、體會，隨時隨地把它寫下來的一種文體。讀書筆記不僅能提高閱讀書、文的效率，而且能提高科學研究和寫作能力。通過學習和實踐使學生充分認識到圖書館的作用，不但學到瞭知識，鍛煉瞭能力，更激發瞭學生的探索欲。古人有條著名的讀書治學經驗，叫做讀書要做到：眼到、口到、心到、手到。這“手到”就是讀書筆記。讀完一篇文章或一本書後，應根據不同情況，寫好讀書筆記。常用的形式有：1、摘要式讀書筆記摘要式讀書筆記，是在讀書時把與自己學習、工作、研究的問題有關的語句、段落等按原文準確無誤地抄錄下來。摘錄原文後要注明齣處，包括題目、作者、齣版單位、齣版日期，頁碼等，便於引用和核實。摘錄要有選擇，以是否有用作為摘錄的標準。摘錄式筆記可分為：（1）索引讀書筆記索引讀書筆記是隻記錄文章的題目、齣處的筆記。如書刊篇目名、編著者、齣版年月日、藏書處。如果是書，要記冊、章、節，如果是期刊，要記期號，報紙要記年月日和版麵，以備日後查找方便。（2）抄錄原文讀書筆記抄錄原文讀書筆記就是照抄書刊文獻中與自己學習、研究有關的精彩語句、段落等作為日後應用的原始材料。摘抄原文要寫上分類題目，在引文後麵注明齣處。2、評注式讀書筆記評注式讀書筆記不單是摘錄，而且要把自己對讀物內容的主要觀點、材料的看法寫齣來，其中自然也包括錶達齣筆記作者的感情。評注式筆記有時對摘錄的要點做概括的說明。評注式筆記有下列幾種：（1）書頭批注書頭批注，是一種最簡易的讀書筆記作法。就是在讀書的時候，把書中重要的地方和自己體會最深的地方，用筆在字句旁邊的空白處打上個符號，或者在空白處加批注，或者是摺頁、夾紙條作記號等等。這種筆記方法不但對書中的內容可以加深理解，也為日後查找提供瞭方便。（2）提綱和提要提綱是用綱要的形式把一本書或一篇文章的論點、論據提綱摯領地敘述齣來。提綱可按原文的章節、段落層次，把主要的內容扼要地寫齣來。提綱讀書筆記可以采用原文的語句和自己的語言相結閤的方式來寫。提要和提綱不同。提綱是逐段寫齣來的要點，提要是綜閤全文寫齣要點。提要可以完全用自己的語言扼要地寫齣讀物的內容。提要除客觀敘述讀物內容外，帶有一些評述的性質。（4）評注讀書筆記評注讀書筆記，是讀完讀物後對它的得失加以評論，或對疑難之點加以注釋，這樣的讀書筆記叫作評注筆記。3、心得式讀書筆記心得式讀書筆記，是在讀書之後寫齣自己的認識、感想、體會和得到的啓發與收獲的一種筆記。它有如下幾種：（1）劄記劄記也叫劄記，是讀書時把摘記的要點和心得結閤起來寫成的。這種劄記的形式是靈活多樣的。可長可短。（2）心得心得筆記也叫讀後感。讀書後把自己的體會、感想、收獲寫齣來。這些讀書筆記，可以寫讀書時的心得體會，也可以寫對原文的某些論點的發揮或提齣批評、商榷的意見。寫這種筆記，一般是以自己的語言為主，也可適當地引用原文。 %D%A %D%A%D%A%D%A 　 生物統計學融閤瞭概率論、生物學與數學等知識，是生命領域不同專業學生都應該掌握的重要工具之一。《生物統計學》首先簡要介紹瞭生物統計學的概念、主要內容、發展概況和相關統計術語，迴顧瞭概率、概率分布等基本知識，介紹瞭生物統計學的基礎知識和相關的統計分析方法(方差分析、迴歸、協方差分析、相關分析等)，闡述瞭抽樣調查和試驗設計相關的方法，介紹瞭數學模型模擬分析、其他統計方法及應用，各章重要知識點均輔以實例進行說明，並在每章後附上思考練習題。在本書的附錄中簡要介紹SAS、DPS這兩個功能強大

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L一、L相關分析的意義

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概率論與數理統計（第4版）

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三、主觀抽樣(典型抽樣)

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