我是一名在讀的博士生,研究方嚮涉及到大量的數值模擬和數據分析。在過去的幾年裏,我接觸過不少關於數值方法的書籍,但總覺得有些內容不夠係統,或者在某些關鍵點上的講解不夠透徹。《數值逼近(第2版)》這本書,我是在一次學術研討會上聽一位教授偶然提及的,他評價很高,說這本書在理論深度和可讀性上都做得相當不錯。 拿到書後,我第一時間翻看瞭目錄,發現其涵蓋的範圍非常廣,從基礎的插值和逼近,到數值積分、微分方程的數值解,再到更進階的譜方法等。我對書中關於“最佳逼近”理論的講解特彆感興趣,希望能夠深入理解其中的數學原理和推導過程。同時,我也關注書中的算法實現細節,希望作者能夠提供清晰的算法描述,甚至是一些僞代碼,以便於我在研究中進行復現和改進。 此外,我非常看重一本好的教材是否能夠幫助讀者建立起清晰的邏輯思維。我希望《數值逼近(第2版)》能夠引導我理解不同數值方法之間的聯係與區彆,以及它們各自的優勢和局限性,從而在實際的研究問題中能夠做齣更明智的方法選擇。
评分作為一名長期在數據分析一綫工作的工程師,我一直在尋找能夠係統性梳理數值方法知識體係的書籍。市麵上的資料不少,但要麼過於理論化,要麼過於碎片化,難以形成連貫的理解。偶然間聽同事推薦瞭《數值逼近(第2版)》,便毫不猶豫地購入。雖然我並非科班齣身,但多年的實踐經驗讓我對很多數值方法的“為什麼”和“如何用”有著深刻的體會,所以我更看重的是這本書能否在理論深度和實用價值之間找到一個恰當的平衡點。 這本書的排版我比較喜歡,字體大小適中,公式的顯示清晰明瞭,這對於閱讀復雜的數學公式至關重要。從目錄看,其內容覆蓋麵相當廣,從基礎的插值到更高級的逼近理論,再到數值積分和求解微分方程,似乎都涵蓋其中。我特彆關注“逼近理論”部分,希望能夠在這裏找到更係統、更深入的講解,瞭解不同逼近方法的優劣以及它們的適用範圍。此外,我對書中的算法實現和實際案例也充滿瞭期待,希望能夠看到書中提齣的理論如何在實際編程中得到應用,最好能提供一些僞代碼或相關的編程提示,這將極大地提升我的學習效率。
评分我是一名軟件開發工程師,在工作中經常會遇到需要進行數值計算和仿真的場景。雖然我的主要工作是編寫代碼,但我深知理解算法背後的數學原理對於提升代碼質量和解決復雜問題的重要性。一直以來,我對數值逼近這個領域都懷有濃厚的興趣,但苦於沒有一本能夠係統地引導我入門的書籍。《數值逼近(第2版)》的到來,讓我看到瞭希望。 從我粗略翻閱的章節來看,這本書的理論基礎非常紮實,而且從“牛頓插值”、“樣條插值”到“最小二乘逼近”等章節的命名,就能感受到其內容的係統性和漸進性。我尤其期待的是書中對誤差分析的講解,因為在實際的數值計算中,對誤差的理解和控製是至關重要的。我希望這本書能夠清晰地解釋各種數值方法的誤差來源,以及如何評估和減小這些誤差。此外,我非常希望能看到書中包含一些實際工程問題的案例分析,將理論知識與實際應用相結閤,這樣我纔能更好地將所學知識運用到我的開發工作中。
评分剛拿到這本《數值逼近(第2版)》,還沒來得及深入翻閱,但從封麵和目錄的初步瀏覽來看,我就預感到它將是一次與嚴謹數學世界深入對話的旅程。我是一名對量化分析領域充滿好奇的在校學生,之前涉獵瞭一些基礎的編程和微積分知識,但對於如何讓這些抽象的數學概念落地,如何解決實際工程中那些無法精確求解的問題,一直感到模糊。這本書的齣現,恰似一盞明燈,預示著將為我打開一扇理解“近似”之美的大門。 書的裝幀和紙張質量都相當不錯,拿在手裏很有分量,這本身就營造瞭一種值得認真對待知識的氛圍。我尤其喜歡它那種沉穩的藍色封麵,配上清晰的書名,給人一種專業、可靠的感覺。雖然還沒開始閱讀正文,但光是看看章節標題,就已經能感受到作者在數學嚴謹性和實際應用之間的平衡。比如“插值與逼近”、“數值積分”和“常微分方程的數值解”這些章節,聽起來就充滿瞭解決實際問題的可能性,讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我希望這本書能不僅僅是理論的堆砌,更能通過豐富的例子和清晰的邏輯,讓我理解那些復雜的算法背後是如何一步步構建起來的,以及它們在科學計算、工程模擬等領域的具體應用場景。
评分作為一名對數學理論和計算方法都頗有研究的退休教師,我一直喜歡用嚴謹的學術眼光來審視各類數學書籍。《數值逼近(第2版)》這本書,從其“第二版”的字樣,便能感受到其經過時間的沉澱和讀者的反饋,這通常意味著內容的不斷優化和完善。我退休後,依然保持著閱讀和學習的習慣,尤其關注那些能夠連接理論與實踐的學科。 我初步翻閱瞭該書的目錄和部分章節,發現其內容組織得非常閤理,從基礎的函數逼近理論,到具體的插值方法,再到數值積分和微分方程的求解,邏輯清晰,層層遞進。我特彆欣賞書中對數學概念的嚴謹定義和對定理的精妙證明。我希望這本書能夠深入淺齣地講解各種數值方法的數學原理,同時又能提供足夠的計算實例,幫助讀者理解這些抽象的概念是如何在實際計算中應用的。 我尤其關注書中對“收斂性”和“穩定性”的討論,這往往是數值方法中最核心也是最難掌握的部分。我期待這本書能夠提供清晰的分析和解釋,讓我能夠深刻理解這些概念的重要性以及如何評估一個數值方法的優劣。同時,我也對書中可能包含的現代數值方法(如果涉及的話)感到好奇,希望能從中學習到新的知識和見解。
评分今年4月发布的“第九次国民阅读调查”数据显示,2011年国民综合阅读率为77.6%,比2010年增加了0.5个百分点。所谓综合阅读率,是指国民对包括书报刊和数字出版物在内的各种媒介的综合阅读状况。这当中提高的主要是电子读物的阅读率,而在纸质图书上,有50.7%的国民认为阅读数量很少或比较少,另有40.5%的国民认为自己的阅读量一般。只有不到一成人认为自己读书多,这无疑是个颇为尴尬的数字。
评分优惠时买的,还没看,看完再细评
评分数值逼近是信息与计算科学专业课程,是所有其他专业课程的基础。通过对这门课程的学习,学生能够掌握本专业的一概念、理论、办法,熟悉一种实际的科学计算平台,利用计算机求解一简单的实际应用中的逼近问题,同时为进一步学习其他的专课程打下坚实的基础。
评分内容给力,质量给力,快递给力
评分与此对应的是如下场景:地铁车厢里,大家都低头摆弄手机、电子书或者平板电脑。其中不少人在利用路途的短暂时间进行断断续续的阅读。回到家中,频频刷微博又成了很多年轻人的“必修课”。这股风潮甚至蔓延到了出版界,一本本“微博图书”纷纷上市。
评分感觉不如黄色那本好,这本更加理论些,习题也难~
评分今年4月发布的“第九次国民阅读调查”数据显示,2011年国民综合阅读率为77.6%,比2010年增加了0.5个百分点。所谓综合阅读率,是指国民对包括书报刊和数字出版物在内的各种媒介的综合阅读状况。这当中提高的主要是电子读物的阅读率,而在纸质图书上,有50.7%的国民认为阅读数量很少或比较少,另有40.5%的国民认为自己的阅读量一般。只有不到一成人认为自己读书多,这无疑是个颇为尴尬的数字。
评分哈哈哈哈哈哈
评分书的内容很详实,写的不错。很喜欢
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