應用經濟計量學：EViews高級講義（套裝上下冊） [Applied Econometrics:Advanced Lecture Notes on EViews] pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

☆☆☆☆☆

陳燈塔著

圖書標籤:

計量經濟學
應用經濟學
EViews
數據分析
統計學
經濟模型
迴歸分析
時間序列
金融經濟學
實證分析

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到求知書站

tushu.tinynews.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

出版社：北京大学出版社

ISBN：9787301212226

版次：1

商品编码：11116259

包装：平装

外文名称：Applied Econometrics:Advanced Lecture Notes on EViews

开本：16开

出版时间：2012-10-01

用纸：胶版纸

页数：1113

套装数量：2

字数：208

具体描述

內容簡介

《應用經濟計量學：EViews高級講義（套裝上下冊）》結閤EViews應用軟件，全麵而簡潔地介紹瞭經濟計量分析的主要理論和方法，整本書貫穿瞭“用計量”的思想，著重強調正確進行經濟計量分析。本書通過實例演練的方式，闡述瞭如何利用EViews的編程方式進行各種經濟計量模型的設定、估計、檢驗和預測，並附有相關的EViews程序代碼，是研究者進行經濟計量分析的工具箱。

內頁插圖

簡明目錄
錶格目錄
前言
Ⅰ EViews編程
第1講 EViews基礎
1.1 認識EViews
1.1.1 EⅥews窗口
1.1.2 EViews是可編程的
1.1.3 啓動和退齣
1.1.4 獲取幫助
1.2 實例體驗
1.2.1 數據查看
1.2.2 迴歸模型估計
1.2.3 修改模型
1.2.4 預測
1.2.5 進一步的檢驗
1.2.6 結束語
1.3 工作文件
1.3.1 基本概念
1.3.2 打開和關閉
1.3.3 建立
1.3.4 保存
第2講 EViews程序設計
2.1 錶達式和賦值
2.1.1 常量
2.1.2 變量
2.1.3 運算符
2.1.4 錶達式
1.3.5 從外部數據創建
1.3.6 小結
1.4 序列對象
1.4.1 創建和初始化
1.4.2 命名規則
1.4.3 查看
1.4.4 定格和打印
1.4.5 其他操作
1.4.6 數據和函數
1.4.7 小結
1.5 對象：數據和方法
1.5.1 麵嚮對象
1.5.2 EViews對象
1.5.3 群對象
1.5.4 命令語法
1.6 小結
2.1.5 賦值
2.1.6 超前、滯後和差分
2.1.7 缺失值
2.1.8 小結
2.2 流程控製
2.2.1 IF語句
2.2.2 FOR循環
2.2.3 WHILE循環
2.2.4 跳齣循環
2.2.5 子程序
2.2.6 小結
2.3 編程和執行
2.3.1 編輯程序
2.3.2 執行程序
2.3.3 命令和函數
2.3.4 小結
2.4 字符串和日期
2.4.1 字符串
2.4.2 日期
2.4.3 小結
2.5 多頁工作文件
2.5.1 建立工作頁
2.5.2 管理工作頁
2.5.3 結構化工作頁
2.5.4 工作頁信息
2.5.5 工作文件函數
2.5.6 修改工作頁
2.5.7 小結
2.6 使用樣本對象
2.6.1 工作樣本集
2.6.2 樣本對象
2.6.3 樣本錶達式
2.6.4 小結
2.7 編程提示
2.7.1 小提示
2.7.2 係數對象
2.7.3 復製
2.7.4 命令和函數
2.7.5 通配符
2.8 深入編程
2.8.1 錶格和圖形
2.8.2 自新序列
2.9 小結

Ⅱ 時間序列分析
第3講迴歸分析
3.1 普通最小二乘估計
3.1.1 例子
3.1.2 方程的設定
3.1.3 多元綫性迴歸
3.1.4 估計結果
3.1.5 方程對象
3.1.6 小結
3.2 方差穩健估計
3.2.1 一緻估計
3.2.2 例子
3.3 解釋變量
3.3.1 啞變量
3.3.2 交互項
第4講檢驗和預測
4.1 設定和檢驗基礎
4.1.1 模型設定
4.1.2 假設檢驗
4.2 係數檢驗
3.3.3 多項式分布滯後
3.4 加權最小二乘估計
3.4.1 理論迴顧
3.4.2 例子
3.5 兩階段最小二乘估計
3.5.1 理論迴顧
3.5.2 例子
3.5.3 其他設定
3.6 非綫性最小二乘估計
3.6.1 理論迴顧
3.6.2 例子
3.6.3 估計中的問題
3.7 小結
4.2.1 置信橢圓
4.2.2 Wald檢驗
4.2.3 遺漏變量
4.2.4 冗餘變量
……
Ⅲ 麵闆數據分析
Ⅳ 多方程模型
Ⅴ 深入應用
Ⅵ 附錄
英漢術語對照
索引