基於結構方程模型的測驗分析方法

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昊瑞林 著
圖書標籤:
  • 結構方程模型
  • 測驗分析
  • 心理測量
  • 統計分析
  • 教育測量
  • 問捲分析
  • 數據分析
  • 信效度
  • 模型評估
  • AMOS
  • LISREL
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出版社: 北京大学出版社
ISBN:9787301219904
版次:1
商品编码:11195598
包装:平装
丛书名: 北京航空航天大学人文社会科学文库
开本:16开
出版时间:2013-03-01
用纸:胶版纸
页数:144
字数:135000
正文语种:中文

具体描述

內容簡介

  結構方程模型(SEM)是近三十年來社會科學和行為科學研究中最為重要的多元統計方法,很多研究者使用結構方程模型進行測驗質量的分析。《基於結構方程模型的測驗分析方法》係統整理瞭結構方程模型的此類應用,特彆介紹瞭近年來該領域研究的最新進展。相信這《基於結構方程模型的測驗分析方法》的內容,能夠為相關研究者開發心理和教育測驗提供新的思路和方法。

作者簡介

  吳瑞林,北京航空航天大學心理與行為研究所教師,管理學博士。在美國聖母大學(UniversityofNotreDame)心理學係聯閤培養期間,師從美國華人心理統計學傢Ke-HalYuan.主要從事心理測量與統計、教育測評方麵的研究。近三年來,主持國傢自然科學基金一項,在SCI(E)、EI、CSSCI檢索的期刊上發錶論文十餘篇。

內頁插圖

目錄

第一章 測驗與測驗質量分析
1.1 測量與測驗
1.2 教育和心理測量的特點
1.3 教育和心理測驗的功能
1.4 測驗質量與測驗質量的評估

第二章 結構方程模型基礎
2.1 什麼是結構方程模型
2.2 結構方程模型的數學原理
2.3 路徑分析與測量模型
2.4 構建結構方程模型的過程
2.5 結構方程模型的軟件

第三章 結構方程模型與順序數據
3.1 心理和教育測驗數據的形式
3.2 順序數據與相關係數
3.3 麵嚮順序數據的結構方程模型
3.4 麵嚮順序數據結構方程模型的應用情況
3.5 參數估計過程中遇到的問題

第四章 因素分析與測驗效度
4.1 因素分析的發展與分類
4.2 因素分析與構念效度
4.3 麵嚮順序數據因素分析的實例

第五章 基於結構方程模型的信度分析
5.1 信度及其估計方法
5.2 基於順序數據的信度
5.3 使用結構方程模型估計信度的實例

第六章 題目分析
6.1 經典測驗理論中的題目難度和區分度
6.2 因素分析與題目的難度和區分度
6.3 項目反應理論與題目分析
6.4 因素分析與項目反應理論的關係
6.5 使用結構方程模型計算難度和區分度的實例

第七章 測量一緻性與題目功能差異
7.1 多組驗證性因素分析
7.2 題目功能差異檢驗及其與測量一緻性的關係
7.3 測量一緻性檢驗的實例

第八章 使用結構方程模型的其他問題
8.1 應該使用多大的樣本量
8.2 模型修正與嵌套模型
8.3 如何報告結構方程模型的結果
8.4 打包操作及其使用條件

結語
附錄1 結構方程模型常用圖標
附錄2 EQS命令簡介
附錄3 Mplus命令簡介
參考文獻

精彩書摘

  8.3.3報告統計軟件與統計過程
  根據結構方程模型的統計基礎,它既可以與樣本協方差矩陣擬閤,也可以用樣本相關係數矩陣來分析,協方差矩陣與相關係數矩陣間本來就可以通過方差來相互轉換。在結構方程模型誕生之初,它首先是與協方差矩陣相結閤的;但一些研究者認為,與相關係數矩陣擬閤後獲得的模型參數已經標準化,變量間關係也更明晰,所以更樂於使用樣本相關係數矩陣進行分析。
  不管擬閤哪種矩陣,報告研究結果時都應該說明擬閤矩陣的類型;並應列齣完整的樣本協方差矩陣或樣本相關係數矩陣,一旦給齣兩種矩陣之一,論文或研究報告的讀者就可以重復進行研究者使用結構方程模型所做的分析,以便驗證或改進研究的結果。當研究的變量比較少時,協方差矩陣或相關係數矩陣可以直接通過錶格給齣。但是,變量增多以後,限於文章的篇幅,就很難列齣完整的矩陣瞭。如果有條件的話,可以將變量較多的協方差(或相關係數)矩陣放在互聯網上,供感興趣的讀者下載,或允許其通過電子郵件獲得。
  目前已有多個支持結構方程模型的成熟軟件,但這些軟件的估計結果並不相同,所提供的模型擬閤指標也各有韆鞦,特彆是各軟件默認的參數估計方法不一緻,所以應該報告具體選用瞭哪個軟件完成統計工作。
  接下來,參數估計的方法和估計過程是不可或缺的部分。不同的參數估計方法適用於不同類型的數據,所獲參數估計值也不會一緻。由於極大似然法(ML)的無偏性,多數結構方程模型軟件都以ML作為默認的估計方法;但ML法建立在多元正態分布假設基礎上,並要求一定的樣本量(至少數百個被試)纔能發揮齣效果。所以很多時候,研究者也會考慮使用ULS、WLS、DWLS等其他估計方法。選用哪種估計方法,是具體研究問題的數據所決定的,但在論文中都應該說明選用的方法和理由。一般而言,結構方程模型軟件都會存在預設的最大迭代次數,當達到該迭代次數後,無論參數估計值是否收斂,軟件都會自動停止估計過程。
  ……

前言/序言



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书挺薄的,但内容却挺深的。建议想深入了解SEM的不妨仔细一读。

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值得购买,京东威武迅速!

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不错,送货上门的,方便。

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书已经到了,快递很快,不过还没有时间看!读的时候想起李娟和沈从文,笔法都是自然流畅的,情绪也是淡淡的,不过不同的是总觉得寒凉了很多。我觉得萧红对于故乡的记忆很复杂,温馨的有,悲哀的也有。对于故乡的人,眷恋的有,厌憎的也有,但这厌憎里又有同情。看完之后觉得很难过,还是社会主义新农村好啊。 作者在第一章里开首就写“严冬一封了大地的时候,则大地满地裂着口,从南到北,从东到西……”读者便从东北小镇的严寒的大地着眼,领略了呼兰河的自然、社会、人情风貌。到第二章,我们又顺着作者的笔触进入呼兰河人们的精神世界。那全身无处不哆嗦的大神,跳到半夜时分,那鼓打得分外地响;拥拥挤挤变得荒凉孤寂的河灯还在黑色的河水中流下去;野台子的戏牵动着小镇所有的人们,酿造许多或许欢乐或许不幸的故事;四月十八的娘娘庙会,没有儿子的妇女们正在给送子娘娘戴一副眼镜;人们围拥着争着看不倒翁的表演……到第四章,我们又看到了童年的作者在其祖父的庇护、娇惯、溺爱中那种悠然意的任性的成长。 我们只感到这是作者的信笔写去,自然而洒脱,毫不娇柔,毫不矫饰,决没有因为它不像小说,感到斋要一个完整的情节和中心的人物.当我们看到后几章的漏粉的一群的生活,贫苦却还苦中作乐,直感到一种凄凉和悲哀。及至小团圆媳妇被折磨死,周围邻居的评头品足,又使你既为他们的愚昧狠毒而痛恨,也为他们被毒害不觉悟而痛心。直至最后作者写到王大姑娘同磨官冯歪嘴子的爱情,他们居然冲破封建樊篱,在穷苦、诽谤、中伤中生活得恩爱、兴旺,才透出一口气。不禁为他们的勇敢,为他们顽强的生命力而赞叹。 整篇小说朴素流畅,宛如你与作者在一个美丽的繁星当空的夜晚,听她娓娓讲述着呼兰河—她美丽的家乡.尽管凄婉,尽管优郁,却仍然美丽得动人。恰如茅盾所言,比像一部小说更为诱人。 人最关键的是要继续生存下去,还要有一种自由。就像故事中的“我”一样,快乐的生活,每天天亮就起床,天黑就睡觉,从小无拘无束,就像小猴在森林里玩耍,就像蝴蝶在花丛中飞舞。这是什么?是自由,也是一种享受。 在这个村里,有一种自私的精神,村里有一个大坑,别人都不肯去填平,生怕花掉自己一点点钱财;而这个坑,害死了多少人?就连鸡、鸭、牛、羊它都不肯放过,都要结束他们的生命。这使我想到了一个故事:有两个兄弟,住在一间房子里,墙经过风吹雨打,而破了个洞。哥哥对弟弟说:“弟弟,你去修吧,哥哥太累了。“弟弟又回答哥哥:“哥哥,你去修吧,我还小。”事情过去了一个多月,他们两兄弟谁也不肯去墙上补洞。终于有一天,房子撑不住了,刹那间房屋倒塌了。哥哥和弟弟都后悔万分。你想,区区一个洞会带来这么严重的结果。可他们后悔也晚了。 当然,故事中的人有好的人、不好的人,故事中的事也有好的事、不好的事,他们事后的结果,又分好的结果、坏的结果......

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不管拟合哪种矩阵,报告研究结果时都应该说明拟合矩阵的类型;并应列出完整的样本协方差矩阵或样本相关系数矩阵,一旦给出两种矩阵之一,论文或研究报告的读者就可以重复进行研究者使用结构方程模型所做的分析,以便验证或改进研究的结果。当研究的变量比较少时,协方差矩阵或相关系数矩阵可以直接通过表格给出。但是,变量增多以后,限于文章的篇幅,就很难列出完整的矩阵了。如果有条件的话,可以将变量较多的协方差(或相关系数)矩阵放在互联网上,供感兴趣的读者下载,或允许其通过电子邮件获得。

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老师给的书单,经典之作,有时间读读。

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