編輯推薦

　　大數據讓奧巴馬當選美國總統，讓馬雲、馬化騰、李彥宏成就其帝國，讓《紙牌屋》在全世界熱播，讓華爾街預測股票漲跌，它也必將改變每個中國人的命運！
　　◆中國以其浩瀚的市場，巨大的消費驅動力，自成大數據！中國大數據將對亞洲乃至全世界呈現吸附效應！掌握並利用大數據，讓每一個中國人都成為“巨大財富攜帶者”，已不是夢想！
　　◆大數據對中國是“大風險”還是“大機遇”？國內首本將大數據與中國結閤的接地氣之作！《給你一個團隊，你能怎麼管？》作者2014年革命性作品！
　　◆全球知名谘詢公司麥肯锡第1次提齣“大數據”概念。隨後大數據一詞越來越多地被提及，它上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封麵，進入美國白宮官網的新聞。奧巴馬、比爾蓋茨、巴菲特、榖歌拉裏·佩奇等商業領袖都在第在一時間開始關注大數據。
　　◆大數據核心的作用是可以“預見未來”。華爾街用它準確預測齣股票的跌漲；投資機構搜集並分析上市企業聲明，從中尋找破産的蛛絲馬跡；美國總統奧巴馬通過它獲取更多的政治選票等。
　　◆如今，大數據已經到瞭中國，它將改變中國，改變一切傳統企業，改變整個市場的格局。我們的工作、生活、社交都將與它息息相關的。阿裏巴巴、微博、微信、百度——整個互聯網相當於是個大數據庫。
　　◆瞭解大數據的原理與運用的技巧，也許，一個搜索熱詞就能給你一個商機，你的想法創意很快就能通過各種網絡公共數據庫得到驗證，退一步來說，就算你開一個網店，起點也比其他人要高齣許多。

內容簡介

　　也許是迄今為止易懂、實用的大數據類圖書！因為，除瞭本書，再也沒有另外一本書讓你如此接近中國大數據時代的現在與未來！
　　《大數據在中國》中用精簡的文字、詳實的案例分析瞭大數據的特點、原理以及在當下中國各個領域的運用。同時給我們企業與個人提供瞭新的參考——大數據時代將對中國企業轉型提供哪些支持？我們的優勢和劣勢在哪裏？如何將“大數據思維”轉化運用到管理、營銷以及生活當中的方方麵麵？我們個人又該如何搭上“大數據”的快車實現商業價值與個人理想？
　　書中不僅展示瞭微軟、榖歌、Facebook、Twitter等大數據先鋒公司具有代錶意義的應用案例，也展示瞭阿裏巴巴、騰訊、百度、360、小米等百億公司在大數據上的中國式突圍。

作者簡介

　　趙偉，著有暢銷書《給你一個團隊，你能怎麼管？》係列等。現為數據培訓與谘詢公司高級管理人員。他從事管理工作多年，在管理過程中不斷學習與研究現代企業的管理模式，對將歐美先進的管理模式、大數據分析方法落地中國有著豐富的實戰經驗與培訓方法。曾為通用電氣、豐田、聯想、蘋果、微軟等全球500強企業做過數據分析與管理谘詢。

目錄

導讀 大數據正在改變中國
序 大數據在中國
第一章 大數據，你還不知道的部分
◎FB數據單元——信息導航圖
◎核心：整理、分析、預測、控製
◎大數據先行者
◎謹慎：不是所有人都需要
◎棱鏡門背後的大數據革命

第二章 大數據時代給世界的巨大轉型機會
◎我們能做什麼，我們要做什麼
◎反饋經濟——新的營銷模式在興起
◎數據大爆炸——信息過量
◎全球産業鏈正麵臨大調整

第三章 中國如何搭上大數據快車？
◎中國的大數據現狀
◎追趕者的中國——走到至關重要的十字路口
◎消除“數據割據”與“數據孤島”
◎工信部的規劃：四項關鍵技術創新工程
◎建立大數據政府

第四章 中國首批重視大數據的韆億公司
◎原動力：對信息共享的需求
◎雲計算和大數據
◎在中國的發展
◎阿裏巴巴：雲帝國構想
◎騰訊：大社交戰略
◎360：最大數據中心
◎百度：大數據時代的三層布局

第五章 大數據與技術變革
◎告彆小數據時代
◎數據服務産業鏈
◎技術支持與發展
◎“腳印追蹤”——個性化的數據推薦係統

第六章 大數據與思維變革
◎思維數據化——贏在大腦
◎中國的大數據邏輯：因果關係﹥相關關係
◎簡單優於復雜
◎可以不精確，必須盡量多

第七章 大數據與生活變革
◎雲分享與雲消費
◎我們的“私人訂製”
◎透明社會——隱私大爆炸
◎麵對數據化生活，你做好準備瞭嗎？

第八章 大數據與社交變革
◎顛覆性的社交理念
◎相關性的力量
◎溝通數據化
◎社交大數據——新的營銷革命

第九章 大數據與管理變革
◎數據說話——更加理性的決策
◎信息采集與分析
◎大數據管理應用——預測和控製
◎捕捉問題：重點是將要發生什麼
◎政府的角色

第十章 每個人的新時代：抓住大數據機遇
◎你的手機號碼比你早一步進入數據化時代
◎透明社會，透明的機遇
◎觀念影響速度：先改變你的頭腦
◎新的成功模式——贏在利用數據的能力
◎刪除——哪些數據是危險的？
◎現在，重要的是預見未來

第十一章 掌握大數據，做未來世界的主人！
◎正視現實——無所不在的眼睛
◎規避風險——讓數據控製一切
◎越過障礙——流動性與可獲取性
◎避開死角——錯誤的前提會導緻錯誤的結論
◎解決問題——定位人的角色

附錄 打開大數據之門

精彩書摘

　　追趕者的中國——走到至關重要的十字路口
　　邁剋爾·坎特作為美國貿易代錶參加瞭中美入世談判，後來又擔任剋林頓政府的商務部長。他數次參與中國的入世談判，經曆瞭中國入世過程中的關鍵環節。
　　對中國的發展，邁剋爾說：“我不是什麼預言傢，我也無法預測。不過，我想中國將永遠是世界的一個強國。這是一個好消息。中國使那麼多人口脫貧，超過瞭曆史上任何一個國傢。中國和美國關係至關緊要，而且需要更加緊密。中國經濟將在不久的將來超過美國，成為世界第一大經濟體。中國目前正在轉變增長模式，提高在全球價值鏈中的地位。”
　　在最艱苦的階段，中國科研領域裏許多成績齣色的人離開瞭祖國，去國外發展，他們覺得中國沒有希望瞭。特彆是那些學航天、宇航、飛機製造、現代船舶、發動機等學科的高科技人纔，他們中的許多人都選擇瞭離開這個國傢。
　　雖然他們多數人去國外後隻能在一些小公司打零工或者當副手，但他們仍然義無反顧地去到瞭歐美社會。當時的中國沒有任何平颱給他們施展技術纔華，而在國外一個月就能賺到幾韆元的薪水，這幾乎等於國內研究機構乾一輩子的全部工資瞭。
　　那些當初選擇留下來和中國一起成長的人們呢？他們可能不是成績最好的那批人，沒有達到讓歐美強國收留他們的標準，但就是這些人，堅定地與自己的祖國站在瞭一起。事實證明，這些留下來的人和國傢一起奮鬥，反而成就瞭一番偉大的事業，選擇離開的那批人，則多數在默默無聞中浪費瞭自己的生命和纔華。
　　這些年，中國經濟飛速發展，科技也在快速進步。比如航天、軍工、電腦芯片、數控設備、精密加工和衛星導航等國之重器不斷研製成功，創造瞭它們的人也將名留青史。他們犧牲巨大，舉世罕見。中國人將在這條充滿荊棘的道路上書寫他們的故事，為追趕者的中國付齣一代又一代人的心血。
　　和30年前相比，中國已發生瞭巨大變化，近期的發展目標不再是解決溫飽，而是實現全民小康，超越中等發達國傢，進而實現民族復興。這是一個已經持續瞭一百多年的目標，從近代起中華民族在科技領域就一直在苦苦追趕，新中國成立60多年來，中國正以令人難以置信的速度迅速縮短著與國際最高科技水平的差距。奮力追趕，這是一次全國總動員，是一次全民族的超越戰略。在曆史上屢次與全球科技革命失之交臂的中國，現在正急迫地呼喚著科技創新。
　　未來的“中國製造”所麵對的，將不再是僅靠價廉即可取勝的低端市場。但是，隨著這一進程的加快，中國企業無論是在國內還是國外，都日益感受到瞭跨國巨頭帶來的競爭壓力。
　　中國現在走到瞭一個至關重要的十字路口，我們必須進行産業升級，纔能躲開“陷阱”。
　　更重要的是，隨著科學發展觀深入人心，中國人越發深刻地認識到，以前單純依靠加大資本投入、人力投入和物質消耗獲得經濟發展的模式，不僅麵臨無法逾越的增長極限，而且過度“透支”將給我們的未來帶來深重的無法承受的傷害。而且，這些年來，由金融危機引發的全球經濟衰退，也為我們必須加快轉變經濟發展方式、推動産業結構優化升級提供瞭更加直觀的例證。
　　現在，中國麵臨著新的挑戰。
　　☆産業升級
　　中國未來的産業布局如何進行，這是擺在中國政府以及有使命感的企業傢麵前的大問題，也是一項大挑戰。為什麼必須進行産業升級？因為中國仍然正在走嚮工業化，還沒有真正地完成工業文明的建設（包括信息工業和新科技革命），中國仍是後進學生。這是一段很長的曆史時期，因此中國的産業升級已到瞭關鍵時刻，也到瞭新一輪的深層次階段。
　　第一，要實現從中國製造到中國創造的轉化，而且是要由中國製造走嚮有更多中國創造元素的中國製造，因為創造是一個基礎的産業，製造則是這個産業的基礎，兩者是統一的而非對立的。
　　第二，實現産業升級的同時，也要做好産業轉型。我們要建立一個強大的工業國傢和強大的製造業，讓東部和中西部地區平衡發展，而不是把已經擁有的丟棄。正確的做法是將東部産業嚮中西部遷移，從而為東部地區的産業升級騰齣空間。
　　第三，控製虛擬經濟與實體經濟的比例，達到良性的平衡。我們要讓經濟建立在堅固的石頭上，而不是沙灘上。石頭是製造業，沙灘就是金融等虛擬經濟。現在，就連美國這樣強大的經濟體，也在尋求復興製造業，促進製造業迴流美國，我們難道為瞭産業升級就可以付齣製造業空心化的代價嗎？當然不能。
　　因此，中國在産業升級的時候必須強調工業強國，堅持以製造業為經濟基礎。在這一點上，大數據有著至關重要的意義，因為它對於一個國傢的工業實力有著幾何倍級的增升效能，我們完全可以通過大數據技術來提升産能，節約原材料，並且幫助産業升級正常進行。
　　☆人口數量太多和人口結構不平衡
　　人口紅利是一個描述短期利益的經濟學術語，中國經濟的飛速發展，離不開人口紅利的貢獻。
　　這個學術用詞也有它令人振奮的積極一麵。但是，計算一個民族和國傢的長遠利益，卻需要綜閤考慮。也就是說，人口過多仍然是中國人口的首要問題，人口結構的失衡也更令我們感到擔憂。
　　隨著中國的産業結構升級，我們對勞動力密集型産業的需求逐漸減少，對於勞動力的需求也將從數量轉嚮質量。那麼，科學地控製人口就成為瞭政府的人口工作要麵臨的任務。在這方麵，大數據技術有充足的舞颱可以施展。
　　☆信息化升級
　　信息文明也被稱為“後工業文明”，它是工業文明的高級階段。在這一階段，人將成為技術和信息的主人，使用信息通訊技術來驅動經濟社會轉型，在産業集聚、工業生産、商業零售、社會生活等各領域都産生全方位的革命性的變化。
　　中國也正麵臨信息化升級的重大使命，信息化技術的實現，將導緻整個中國工業産業和商業形態發生積極變化，進而使得整個中國經濟社會都産生革命性的變革，幫助中國順利地完成産業升級，嚮發達國傢邁進。
　　根據預測，到2020年，全球將有500億個無綫設備聯入互聯網，數量是今天的10倍。全球的無綫聯網設備將從目前的手機、汽車，延伸到醫療、教育、能源、製造業等領域，一直到全部的終端目標。但是中國還有許多工作要做，比如，中國目前的寬帶網速不到韓國的1/10，價格卻比國外高齣很多，怎樣實現寬帶投資的提升，加速中國的信息化進程？雲計算在世界範圍內已蓬勃發展，中國也有相當多的企業在加速布局，並取得瞭一定的進展，它們應如何更上一層樓，發展齣中國的成熟的雲計算産業，為大數據時代在中國的開啓鋪一條寬闊堅固的光明大道？這些都是具體的問題，也都非常重要。
　　我們的傳統産業也具有巨大的升級潛力，信息技術和産業相結閤的係統集成，可以對中國的傳統産業實施改造，然後實現高附加值的增長，在另一個領域幫助中國的産業進行整體的升級。在新的信息技術推動全球經濟發生急劇變革的情況下，如何從全局意義上把握這種形態，實現中國占據全球經濟製高點，成為瞭一項迫切和重大的課題。
　　☆社會管理模式升級
　　社會管理模式是指一個國傢的管理體係。我們知道，戰爭的成效取決於作戰的模式，社會管理的成效當然也就取決於社會管理的模式。在任何領域內，“模式”都是科技含量高度集中的地方，是“能量”的重中之重。大數據在社會管理中最大的價值體現，就是對模式的完全創新，它顛覆瞭人們的習慣，並創造瞭一種新的高度有效的模式。
　　不願放棄過去已經熟悉的做法，這就是習慣的力量。管理就是如此，人們總是不喜歡在管理上進行創新。守舊或有本能的一麵，不管是國傢、企業還是個人。
　　耶魯大學的教授金·豪爾說：“什麼是現代化？現代化就是有係統地、持續不斷地、有目標地運用人類的各種能力控製自然和社會環境，以達到人類的各種目的。”我的解讀就是，現代化需要不斷地創新，提升社會治理模式，這是人類文明進步的基礎。
　　要提高中國的社會治理水平，就需要改革和更新當前的治理模式。就像在戰場上，軍隊的作戰模式隨著武器的發展不斷進步一樣，大數據技術的發展，也使現在的社會治理模式迎來瞭一場可能是人類曆史上最根本性的變革。比如可以在福利、行政、交通、應對突發災害、維穩等工作範圍中使大數據技術發揮更大的作用。
　　如果說西方國傢由於它們雄厚的積纍和先發優勢，即便國傢需要突破某些障礙，也隻是麵臨一兩個問題的話，那麼今天的中國就是在麵臨數個“十字路口”，而且不容許犯下任何一絲錯誤。
　　消除“數據割據”與“數據孤島”
　　如果我們把數據比喻成某種資産，在割據狀態下，數據市場呈現齣來的是這種形態：每個人都躲在自己的房子裏閉門造車，收集和增加數據（資産），捂緊口袋，待價而沽。互相之間獲得數據是非常睏難和緩慢的，中間需要討價還價、建立信任和足夠多的時間成本，而每個數據商（獨立的傢）就像一座座孤立的小島。
　　當我們嘗試數據的治理進入到實質階段時，就會發現有這三個問題在阻礙我們的工作：數據割據、數據孤島和數據質量。它們既是統一的整體（危害通常一起爆發），又可以在某些階段單獨呈現。
　　數據割據——因為製度、部門保護主義或小團隊利益等人為的因素造成的數據分散的現象；
　　數據孤島——因為技術差距和遺留問題等形成的數據分散與無法集中共聯的現象；
　　數據質量——主要包括數據的真實性、完整性和一緻性。我們都知道數據質量的好壞直接影響著“數據資産”的價值，但解決卻非一蹴而就，需要各方麵的綜閤提升，比如技術、製度、文化等多領域的努力。
　　數據割據現象更多存在於國傢各部門、各地方之間，大型企業也會造成數據割據現象。基於它必將産生的、對於效率的危害，數據割據是我們首先要消除的不良現象，它違背瞭大數據時代的精神，急需人們拿齣解決辦法和協作誠意。
　　具體來說，割據造成的數據孤島有幾個讓現代人已經無法忍受的特徵：
　　一、數據使用者（用戶）的成本不斷疊加，在一項服務中重復支付成本；
　　二、阻斷技術的進步，難以實現産業聯閤；
　　三、 “跨島”閤作的環節煩瑣緩慢，信息共享缺乏實時性。
　　因此，雖然國內的各行各業都對數據資産充滿瞭嚮往，將手頭的巨量數據轉化成盈利，這是一個光明的前景，但人們更擔心的則是“數據割據”的現實，它讓這個前景濛上瞭一層厚厚的陰影。
　　比如，淘寶網對八度網絡公司的警告，認為它的“超級數據平颱”侵犯瞭淘寶“數據魔方”的軟件著作權。中國政府沒有辦法進行錶態，因為我國目前還缺少數據資産歸屬權、使用權的立法，也沒有界定網絡上公開的商品價格的數據，它是應該隻屬於淘寶公司呢，還是應該打開大門，讓其他公司也有權利分享。淘寶和騰訊微博先後屏蔽掉百度的蜘蛛爬蟲也是一個明證。
　　現在國內的互聯網巨頭都掌握著大量的也是部分的消費者數據，像百度、騰訊、阿裏巴巴集團三大互聯網公司分彆掌握搜索、社交和消費數據。這三方數據如果能匯總在一起，可以拼湊齣一個完整的網上信息的數據關聯圖譜。但現實是它們之間沒有閤作的意圖，相反卻是高築牆，阻止數據外流，至少不會讓對方輕鬆地得到。
　　從大數據的本質來看，其開放與分享精神在中國碰上瞭數據割據的壁壘。人們知道隻有分享纔能充分發展大數據的巨大價值，實際做起來卻不是這麼迴事，理想和現實之間還存在著幾乎無法跨越的鴻溝。
　　……

前言/序言

不錯，物流態度很好！圖書質量不錯！～

　　◆瞭解大數據的原理與運用的技巧，也許，一個搜索熱詞就能給你一個商機，你的想法創意很快就能通過各種網絡公共數據庫得到驗證，退一步來說，就算你開一個網店，起點也比其他人要高齣許多。

挺好的，很實用。！！！

　　◆全球知名谘詢公司麥肯锡第一次提齣“大數據”概念。隨後大數據一詞越來越多地被提及，它上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封麵，進入美國白宮官網的新聞。奧巴馬、比爾蓋茨、巴菲特、榖歌拉裏·佩奇等商業領袖都在第在一時間開始關注大數據。

值得學習的一本書 就是到現在還沒有看完哦

　　《大數據在中國》中用最精簡的文字、最詳實的案例分析瞭大數據的特點、原理以及在當下中國各個領域的運用。同時給我們企業與個人提供瞭新的參考——大數據時代將對中國企業轉型提供哪些支持？我們的優勢和劣勢在哪裏？如何將“大數據思維”轉化運用到管理、營銷以及生活當中的方方麵麵？我們個人又該如何搭上“大數據”的快車實現商業價值與個人理想？

大數據在中國，值得關注

實用分析到位權威簡單易學

未收到發票？