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內容簡介

　　《格緻方法·定量研究係列：數據分析概論》研究對象是社會科學的研究數據。數據分析可以賦予事實意義，好的數據分析能為所研究的社會現象提供閤理的描述和解釋。本書旨在為定量研究數據分析的每一步提供統計學基礎。作者討論瞭數據搜集的意義、一元統計、對相關性的測量、顯著性檢驗、簡單和多元迴歸，並給齣瞭大量的數學公式，使得讀者能更好地理解這些內容。

目錄

序
第1章 導論
第2章 數據搜集
第1節 研究問題
第2節 樣本
第3節 測量
第4節 數據編碼、輸入和檢查
第3章 一元統計
第1節 集中趨勢
第2節 離散
第3節 集中趨勢、離散和異常值
第4章 相關測量
第1節 相關
第2節 定序數據：tau相關測量
第3節 名義數據：Goodman-KnJskallambda係數
第4節 二分變量：靈活選擇
第5節 小結
第5章 顯著性檢驗
第1節 顯著性檢驗的邏輯：一個簡單的例子
第2節 運用同一邏輯：二元相關測度
第3節 幾個重要問題
第4節 小結
第6章 簡單迴歸
第1節 y是關於x的方程
第2節 最小二乘法法則
第3節 截距和斜率
第4節 預測和擬閤優度
第5節 顯著性檢驗和置信區間
第6節 報告迴歸結果
第7章 多元迴歸
第1節 例子
第2節 統計控製
第3節 模型設定錯誤
第4節 虛擬變量
第5節 共綫性
第6節 交互效應
第7節 非綫性
第8節 歸納和結論
第8章 建議
附錄
參考文獻
譯名對照錶

精彩書摘

　　第1章 導論
　　社會科學研究始自有關人類行為的問題。不同學科提齣的問題不盡相同。我們可以舉一些例子：為什麼女性比男性更喜歡投票？什麼使人對工作感到滿意？較高的失業率是否會引發犯罪率的上升？為瞭提高學生成績，是否應該把講座式授課改成討論式授課？如果某社區接受安置一套化學廢棄物處理設備，那麼這個社區的居民罹患癌癥的風險是否會增加？這些問題來自政治學、心理學、社會學、教育學和健康政策領域。基於一定的方法論，任何定量社會科學傢都可以迴答這些問題。這一方法論統一瞭貌似各不相同的多個學科，即完全基於係統性的經驗觀察，然後運用統計檢驗。這些檢驗結果（數據分析）有助於迴答這些研究問題。分析做得越好，得到的結論就越紮實。
　　雖然不同的定量研究者可能對同一個問題感興趣’並運用相同的研究工具，但這並不意味著他們一定會使用相同的分析策略。有些研究者的研究路徑非常形式化，先設計具體的假設和測量工具，然後審慎地運用所選擇的檢驗。其他一些研究路徑則沒那麼形式化，研究者對想法和數據進行自由探索，在尋找“正確”模型的過程中使用不同的測算。優秀的研究者知曉這兩種策略的優缺點，知道何時運用形式化的程式，何時需要去探索發現。判斷必須最終來自對統計結果的恰當解釋，尤其是當這些結果來自非實驗的社會研究時，而這正是本書所關注的。
　　毫無疑問，一位證明自己掌握瞭技術的研究者會在當今的學術界占上風。本書的目的是讓初齣茅廬的社會研究者具備一定的能力來為手頭的問題選擇恰當的統計檢驗工具。第2章論及初始的數據搜集，並提供瞭一個數據，本書將使用這個數據來說明各種分析技術。第3章介紹一元統計，即一次描述一個變量。第4章討論相關測量，分析兩個變量之間的關係。第5章探討兩個變量間關係的統計顯著性問題。第6章關注簡單迴歸，即一個因變量隻受一個自變量影響。第7章闡述多元迴歸，即一個因變量受多個白變量影響。第8章進行總結，並給齣一些分析建議。
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前言/序言

　　2003年，我赴港工作，在香港科技大學社會科學部教授研究生的兩門核心定量方法課程。香港科技大學社會科學部自創建以來，非常重視社會科學研究方法論的訓練。我開設的第一門課“社會科學裏的統計學”為所有研究型碩士生和博士生的必修課，而第二門課“社會科學中的定量分析”為博士生的必修課（事實上，大部分碩士生在修完第一門課後都會繼續選修第二門課）。我在講授這兩門課的時候，根據社會科學研究生的數理基礎比較薄弱的特點，盡量避免復雜的數學公式推導，而用具體的例子，結閤語言和圖形，幫助學生理解統計的基本概念和模型。課程的重點放在如何應用定量分析模型研究社會實際問題上，即社會研究者主要為定量統計方法的“消費者”而非“生産者”。作為“消費者”，學完這些課程後，我們一方麵能夠讀懂、欣賞和評價彆人在同行評議的刊物上發錶的定量研究的文章；另一方麵，也能在自己的研究中運用這些成熟的方法論技術。
　　上述兩門課的內容，盡管在綫性迴歸模型的內容上有少量重復，但各有側重。“社會科學裏的統計學”從介紹最基本的社會研究方法論和統計學原理開始，到多元綫性迴歸模型結束，內容涵蓋瞭描述性統計的基本方法、統計推論的原理、假設檢驗、列聯錶分析、方差和協方差分析、簡單綫性迴歸模型、多元綫性迴歸模型，以及綫性迴歸模型的假設和模型診斷。“社會科學中的定量分析”則介紹在經典綫性迴歸模型的假設不成立的情況下的一些模型和方法，將重點放在因變量為定類數據的分析模型上，包括兩分類的logistic迴歸模型、多分類logistic迴歸模型、定序logistic迴歸模型、條件lo一gistic迴歸模型、多維列聯錶的對數綫性和對數乘積模型、有關刪節數據的模型、縱貫數據的分析模型，包括追蹤研究和事件史的分析方法。這些模型在社會科學研究中有著更加廣泛的應用。
　　修讀過這些課程的香港科技大學的研究生，一直鼓勵和支持我將兩門課的講稿結集齣版，並幫助我將原來的英文課程講稿譯成瞭中文。但是，由於種種原因，這兩本書拖瞭多年還沒有完成。世界著名的齣版社SAGE的“定量社會科學研究”叢書聞名遐邇，每本書都寫得通俗易懂，與我的教學理念是相通的。當格緻齣版社嚮我提齣從這套叢書中精選一批翻譯，以饗中文讀者時，我非常支持這個想法，因為這從某種程度上彌補丁我的教科書未能齣版的遺憾。
　　翻譯是一件吃力不討好的事。不但要有對中英文兩種語言的精準把握能力，還要有對實質內容有較深的理解能力，而這套叢書涵蓋的又恰恰是社會科學中技術性非常強的內容，隻有語言能力是遠遠不能勝任的。在短短的一年時間裏，我們組織瞭來自中國內地及香港、颱灣地區的二十幾位研究生參與瞭這項工程，他們當時大部分是香港科技大學的碩士和博士研究生，受過嚴格的社會科學統計方法的訓練，也有來自美國等地對定量研究感興趣的博士研究生。他們是香港科技大學社會科學部博士研究生蔣勤、李駿、盛智明、葉華、張卓妮、鄭冰島，碩士研究生賀光燁、李蘭、林毓玲、肖東亮、辛濟雲、於嘉、餘珊珊，應用社會經濟研究中心研究員李俊秀；香港大學教育學院博士研究生洪岩璧；北京大學社會學係博士研究生李丁、趙亮員；中國人民大學人口學係講師巫锡煒；中國颱灣“中央”研究院社會學所助理研究員林宗弘；南京師範大學心理學係副教授陳陳；美國北卡羅來納大學教堂山分校社會學係博士候選人薑念濤；美國加州大學洛杉磯分校社會學係博士研究生宋曦；哈佛大學社會學係博士研究生郭茂燦和周韻。
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第2節 離散

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紙張很棒

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第5節 小結

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第1節 集中趨勢

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買一套，慢慢看，學習

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第3節 測量

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第2節 定序數據：tau相關測量

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