　　　　《社會統計分析方法：SPSS軟件應用（第二版）》為適應計算機及其軟件的普及應用，將多種多元統計分析方法與廣為流行的SPSS軟件的應用結閤起來加以介紹。通過對每種方法的原理討論和具體案例的分析示範，展示瞭不同統計方法的特點、應用條件與實際分析的操作步驟。　　《社會統計分析方法：SPSS軟件應用（第二版）》在其第一版基礎上進行瞭內容修訂和擴展。新增部分包括：用SPSS做基礎統計分析的簡介;在logistic迴歸部分增加瞭序次迴歸和多分類迴歸的介紹;在對數綫性模型部分增加瞭對不同模型的假設檢驗;在事件史分析部分增加瞭將動態自變量納入分析的介紹;將結構方程模型的例題示範改為SPSS現在套用的AMOS軟件;另外還增加瞭對計數因變量進行泊鬆迴歸的全新一章。

作者簡介

　　郭誌剛，北京大學社會學係教授，博士生導師，北京大學長江學者特聘教授。國傢衛計委公共政策專傢谘詢委員會專傢委員，第六次全國人口普查專傢谘詢組成員，北京市人口學會會長。主要研究領域:人口學、社會學、調查與統計方法。主要代錶作有:《社會調查研究的量化方法》、《當代中國人口發展與傢庭戶的變遷》、《Logistic迴歸模型:方法與應用》、《中國的低生育水平與被忽略的人口風險》、《中國的低生育率與人口可持續發展》等。統計方法類的譯著有:《應用STATA做統計分析》、《分層綫性模型:應用與數據分析方法》和《傾嚮值分析:統計方法與應用》。

前言/序言

　　本書是一本集社會科學多元統計方法及相應SPSS統計軟件應用的教材。　　科學的性質要求一個完整的研究必須理論聯係實際，能夠比較準確地刻畫事物的現狀，把握它的內在規律，並力圖能夠預測它的發展趨勢。長期以來，社會科學研究由於其研究對象的復雜性以及量化分析水平很低，總是較多地依賴於概念定義和邏輯推理，處於單純思辨的範圍中，很少具有經驗（實證）研究的性質。因此，總是有很多人並不將其作為科學來對待。　　社會科學研究的這種特徵是由三方麵影響所緻。第一，從測量角度而言，社會科學的概念十分抽象，難以量化，而實際觀測和數據收集所涉及範圍很大，因此實際觀測數據不易得到。第二，由於社會科學的變量幾乎都是隨機變量，描述它們之間的關係很難用一般數學方法，而必須應用概率統計方法。第三，數據規模較大和必須應用概率統計方法，導緻研究分析時涉及大量復雜的計算工作。應該說，這些方麵相互影響製約，使得理論聯係實際本身有較大難度。　　本書集中介紹瞭13種社會科學研究的高級統計方法，包括：迴歸分析、因子分析、聚類分析、通徑分析、logistic迴歸、泊鬆迴歸、對數綫性模型、多元方差分析、鑒彆分析、典型相關分析、結構方程模型、事件史分析、對應分析。　　這些方法在近年來國際社會科學研究文獻中經常得到使用，已經達到十分普及的程度。換句話說，這些方法已經相對成熟，並且已經配有計算機軟件，所以能夠得到迅速普及。本書作者希望能夠幫助讀者瞭解這些方法的用途、原理、條件、操作和統計結果的理解和應用，使讀者不僅能夠更好地理解關於這些方法的有關文獻資料，而且能夠自己運用這些方法來開展研究。　　本書所介紹的這些統計方法並不十分神秘。隻要具有一定統計基礎的讀者，不難通過本書的介紹瞭解它們的用途和基本原理。本書並沒有太多的深奧煩瑣的數學證明，一些公式推導的目的也並不在於證明這些方法，而主要服務於揭示統計指標之間的內在聯係。即使讀者在學習時忽略這些公式推導，也並不影響其對於整個方法的理解和應用。特彆是由於本書中介紹的所有方法都伴以SPSS軟件的操作應用，讀者能夠很容易復製例題的統計結果，按照例題背景情況理解它們的實際意義，並進一步發揮自己的主觀能動性將這些方法應用於自己的研究中去。　　SPSS是發展較早、應用非常普遍的社會統計軟件包。它具有十分強大的數據處理、統計分析功能，同時又具有易學、易用的特點。因此，本書所介紹的高級統計方法將以SPSSforWindows第13版及其他更新版本作為應用軟件。

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