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內容簡介

　　糧食安全是關係我國國民經濟發展、社會穩定和國傢自立的全局性重大戰略問題。黨的十八大作齣瞭“確保國傢糧食安全”的重要決策，習主席強調“要把保障糧食供應能力牢靠地建立在我們自己身上”。目前，我國糧食安全麵臨嚴峻挑戰，主要錶現在：（1） “以陳頂新”問題。2015 年4 月，遼寜、吉林兩省有的糧庫發生以陳糧頂新糧，惡意套取價差補貼等事件，李總理作齣重要批示，要求切實守住管好“天下糧倉”。（2） “碩鼠”問題。2013 年8 月，中儲糧河南分公司“騙補案”，騙取國傢糧食資金7 億多元，揭開瞭中儲糧係統運營監管中存在的巨大漏洞。鑒於此，本書針對糧食流通管理中存在的信息不流通、監管不到位等行業難題和技術瓶頸，運用互聯網思維，從智慧糧食的基本概念、頂層設計、總體架構、典型應用等方麵進行瞭深入探析，重點闡述“互聯網+”技術與糧食的融閤創新，有助於廣大糧食行業從業者全麵瞭解智慧糧食概況並掌握其核心，也有助於糧食行業管理者指導糧食信息化建設。同時，對“互聯網+ 糧食”感興趣的讀者也能夠從本書中獲取相關的理論與技術知識。

作者簡介

　　何明，1978年11月齣生於新疆石河子。現為解放軍理工大學軍事信息學教研中心副主任，教授、雙博士後、碩士生導師。任江蘇省社會公共安全應急管控與指揮工程技術研究中心常務副主任、江蘇省信息網絡安全協會常務理事、江蘇省計算機學會理事暨青工委副主任、江蘇省科技情報協會理事、2013年江蘇省科協省級學會青年人纔、2014年江蘇省青年科學傢年會執委；解放軍理工大學第八屆學習成纔標兵、百名英纔“青年科研之星”。發錶論文百餘篇；編寫專著4部，譯著1部；主編江蘇省地方標準3部（糧食信息化標準規範）；獲省部級科技進步奬10項；榮立“三等功”2次。《解放軍報》、國防部網站和中國軍網先後報道其事跡，題為《物聯網築起公共安全新屏障》、《博士後在神仙灣當泥瓦匠》、《博士後傾心一綫走邊疆》。任《計算機工程與應用》和《係統仿真學報》編委。國傢住建部信息化項目驗收專傢、江蘇省科技廳科技谘詢專傢、江蘇省政府采購評審專傢。同時，在江蘇省糧食局、教育廳、公安廳、民防局、衛計委等部門科技信息化及標準化工作中作齣瞭突齣貢獻。

　　高巍，1970年齣生於江蘇省鎮江市。現為江蘇省糧油信息中心主任，兼任江蘇省糧食局産業發展處調研員、副處長。多篇文章獲得國傢糧食局軟課題論文研究一等奬、二等奬，主編江蘇省地方標準3部，主持參與製定行業技術規範3部，2014年被國傢糧食局確定為行業信息化科研項目督導專傢組組長。組織實施的物聯網數字糧庫建設被國傢發改委、財政部確定為“物聯網重大示範工程”，江蘇被國傢糧食局確定為“糧食行業信息化建設試點示範省”。近年來重點推進的物聯網智慧糧庫，基層糧庫收儲可視化信息係統建設和省糧食局“1210數字糧食”工程，為政府宏觀調控輔助決策、行業糧政管理和基層企業提升績效，均發揮瞭重要而積極的作用。

　　潘迪，1982年齣生於江蘇南京市。現於江蘇省糧食局信息中心從事糧食科技、信息化工作。主持、參與過多項省部級農業信息化研發項目，負責多項國傢公益性行業科研專項研究工作，在江蘇省糧食儲運監管物聯網工程及其産業應用、標準化工作中起到瞭積極作用。組織新建江蘇省糧食流通信息化標準體係及平颱關鍵技術標準，參與三項省級地方標準的製定工作。在核心以上期刊發錶過多篇文章，對物聯網技術在糧食儲運監管中應用、糧食質量追溯、應急預警、糧食産後損失評估等方嚮有較為深入的研究。

目錄

1

1 緒論 （ 1 ）

1.1 “互聯網+” （ 1 ）

1.1.1 “互聯網+”時代 （ 2 ）

1.1.2 “互聯網+”思維 （ 7 ）

1.1.3 “互聯網+”行業 （ 10 ）

1.1.4 “互聯網+”技術 （ 11 ）

1.2 挑戰與機遇 （ 13 ）

1.2.1 發展現狀 （ 14 ）

1.2.2 典型問題 （ 15 ）

1.2.3 發展機遇 （ 17 ）

1.3 智慧糧食 （ 17 ）

1.3.1 從數字糧食到智慧糧食 （ 17 ）

1.3.2 智慧糧食的概念與特徵 （ 19 ）

1.3.3 智慧糧食的功能與作用 （ 21 ）

2 智慧糧食需求分析 （ 23 ）

2.1 糧食流通環節 （ 23 ）

2.1.1 糧食收購環節 （ 23 ）

2.1.2 糧食倉儲環節 （ 23 ）

2.1.3 糧食運輸環節 （ 24 ）

2.1.4 糧食調撥環節 （ 24 ）

2.1.5 糧食加工環節 （ 24 ）

2.1.6 糧食銷售環節 （ 25 ）

2.2 業務目標需求分析 （ 25 ）

2.2.1 業務協同辦公對信息化的需求 （ 25 ）

2.2.2 糧食收儲管理對信息化的需求 （ 25 ）

2.2.3 儲備糧管理對信息化的需求 （ 25 ）

2.2.4 原糧安全監管對信息化的需求 （ 26 ）

2.3 數據管理、挖掘、分析的需求 （ 26 ）

2.4 信息技術催動智慧化升級 （ 27 ）

2.4.1 大數據吹響智慧糧庫前進的號角 （ 27 ）

2.4.2 雲服務與物聯網確保糧食安全 （ 27 ）

2.4.3 數據可視化展現分析糧庫信息 （ 27 ）

2.5 建設內容需求分析 （ 27 ）

2.5.1 數據中心 （ 28 ）

2.5.2 信息網絡 （ 28 ）

2.5.3 信息平颱 （ 29 ）

2.5.4 支撐體係 （ 31 ）

2.5.5 信息係統 （ 34 ）

3 智慧糧食頂層設計 （ 40 ）

3.1 概述 （ 40 ）

3.1.1 智慧糧食建設目標與指導思想 （ 40 ）

3.1.2 智慧糧食建設原則與依據 （ 42 ）

3.1.3 智慧糧食規劃的主題與思路 （ 44 ）

3.1.4 智慧糧食規劃的內容與方法 （ 45 ）

3.2 智慧糧食體係結構設計 （ 50 ）

3.2.1 基於係統視圖的智慧糧食體係結構 （ 50 ）

3.2.2 基於技術視圖的智慧糧食體係結構 （ 54 ）

3.2.3 基於應用視圖的智慧糧食體係結構 （ 55 ）

3

3.3 智慧糧食信息安全策略 （ 57 ）

3.3.1 感知層的安全策略 （ 57 ）

3.3.2 傳輸層的安全策略 （ 57 ）

3.3.3 數據層的安全策略 （ 57 ）

3.3.4 應用層的安全策略 （ 58 ）

3.4 智慧糧食技術標準體係 （ 58 ）

3.4.1 糧食信息化標準體係 （ 58 ）

3.4.2 糧食信息化標準化工作指南 （ 67 ）

4 智慧糧食與糧食安全 （ 73 ）

4.1 概述 （ 73 ）

4.1.1 糧食安全 （ 73 ）

4.1.2 智慧糧食同糧食安全的關係 （ 74 ）

4.2 智慧糧食安全預警預報 （ 75 ）

4.2.1 糧食監測預警預報的重要意義 （ 75 ）

4.2.2 糧食監測預警預報的突齣問題 （ 76 ）

4.2.3 糧食監測預警預報的有效措施 （ 77 ）

4.3 智慧糧食保障應急指揮 （ 79 ）

4.3.1 智慧糧食應急指揮預案 （ 79 ）

4.3.2 應急指揮體係 （ 80 ）

4.3.3 應急指揮模型 （ 81 ）

4.4 糧政管理決策支持 （ 82 ）

4.4.1 糧政管理決策支持模型 （ 82 ）

4.4.2 糧政管理決策支持功能 （ 83 ）

4.4.3 糧政管理決策支持實施 （ 84 ）

5 智慧糧食與移動互聯網 （ 85 ）

5.1 移動互聯網技術 （ 85 ）

5.1.1 移動互聯網概述 （ 85 ）

5.1.2 移動互聯網的特性 （ 90 ）

互聯網+ 智慧糧食

4

5.2 移動互聯網在智慧糧食中的應用 （ 92 ）

5.3 移動互聯網給糧食行業帶來的深刻影響 （ 93 ）

6 智慧糧食與大數據 （ 95 ）

6.1 大數據技術 （ 95 ）

6.1.1 大數據的定義 （ 95 ）

6.1.2 大數據的特徵 （ 96 ）

6.1.3 大數據的構架 （ 98 ）

6.1.4 典型應用 （100）

6.2 糧食大數據的采集與清洗 （102）

6.2.1 大數據采集 （102）

6.2.2 大數據清洗 （102）

6.3 糧食大數據的存儲與管理 （103）

6.3.1 分布式異構存儲技術 （103）

6.3.2 多維索引技術 （104）

6.4 糧食大數據的分析與挖掘 （105）

6.5 麵嚮糧食安全的糧情監測預警 （106）

6.5.1 糧食監測預警與大數據的結閤 （106）

6.5.2 大數據糧食監測預警係統建設思路 （107）

6.5.3 需要注意的問題 （108）

7 智慧糧食與雲計算 （110）

7.1 雲計算技術 （110）

7.1.1 雲計算的概念 （110）

7.1.2 雲計算的特徵 （112）

7.1.3 雲計算的體係結構 （113）

7.2 糧食雲數據中心 （114）

7.2.1 糧食雲計算 （116）

7.2.2 糧食雲存儲 （117）

5

7.3 糧食雲的應用 （121）

7.3.1 應用需求 （121）

7.3.2 應用價值 （122）

8 智慧糧食與物聯網 （125）

8.1 物聯網技術在智慧糧食中的應用 （125）

8.2 糧食倉儲物聯網 （127）

8.2.1 糧情測控係統 （128）

8.2.2 糧情分析專傢係統 （129）

8.2.3 糧倉自動控製係統 （132）

8.3 糧食物流物聯網 （132）

8.3.1 糧食物流中EPC 信息內容 （133）

8.3.2 糧食物流物聯網體係架構 （133）

8.3.3 糧食物流物聯網跟蹤過程 （134）

8.4 糧食監控物聯網 （135）

8.4.1 糧食監控物聯網體係架構 （135）

8.4.2 糧食監控物聯網係統功能 （136）

8.5 糧食溯源物聯網 （137）

8.5.1 糧食溯源物聯網管理過程 （137）

8.5.2 糧食溯源物聯網體係架構 （139）

8.5.3 糧食溯源物聯網信息係統 （141）

9 智慧糧食信息係統 （143）

9.1 新一代糧食物聯網 （143）

9.1.1 糧食溯源子係統 （143）

9.1.2 設施設備智能改造 （144）

9.1.3 新一代糧情測控係統 （145）

9.2 雲終端服務係統 （146）

9.3 大數據分析預測係統 （147）

9.4 智慧糧食應用係統 （148）

互聯網+ 智慧糧食

10 “互聯網+”時代智慧糧食的思考 （155）

10.1 智慧糧食必將引起糧食行業的新變革 （155）

10.1.1 智慧糧食在糧食行業中的地位 （156）

10.1.2 實現“互聯網+ 智慧糧食”的途徑 （157）

10.1.3 智慧糧食建設的預期成效 （159）

10.2 智慧糧食的發展方嚮及未來暢想 （159）

10.2.1 智慧糧食的發展方嚮 （159）

10.2.2 智慧糧食的未來暢想 （161）

附錄 （162）

參考文獻 （166）

精彩書摘

　　《互聯網·智慧糧食：糧食流通信息化建設白皮書》：
　　（3）定性與定量分析的方法
　　定性分析方法主要有邏輯分析方法和比較分析方法。一般而言，定性研究較少涉及主題內的變量關係，主要是對有關事物性質、功能和特徵等方麵的描述，相較於數量關係，其更傾嚮於推理探索事物之間的邏輯關係。
　　定量分析方法又叫內容分析方法，是對內容進行客觀而又係統的量化並加以描述的一種研究方法。定量分析的實質是將言語錶示的內容轉換成用數量錶示的資料。隨著計算機的普及，定量研究的應用越來越廣泛。定量分析具有明顯性、客觀性、係統性和量化等特點。定量分析一般要經過四個步驟：抽樣；確定分析單元和分析類目；量化處理；分析數據，得齣結論。
　　（4）馬爾可夫預測法
　　馬爾可夫預測法是一種概率預測方法，它是根據變量的目前狀況來預測其將來如何變化的一種預測方法。它不需要連續不斷的曆史資料，隻需要最近或現在的動態資料便可預測將來。
　　將預測對象及其變化的過程視為一個係統，對於係統在各個階段（或時間點）的狀態和狀態之問的轉移概率是預測最為關注的信息。馬爾可夫預測就是利用轉移概率矩陣預測係統狀態的變化趨勢。
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前言/序言

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