紅杉資本全球執行閤夥人瀋南鵬，寬帶資本董事長田溯寜，阿裏巴巴集團CTO張建鋒，唯品會創始人、董事長兼CEO瀋亞，eBay 大中華區CEO林奕彰，紅杉中國閤夥人劉星，大眾點評網創始人張濤，Acxiom（安客誠）前副總裁、數據科學傢程傑，桔子水晶酒店集團創始人吳海，GrowingIO聯閤創始人兼CEO張溪夢，TalkingData 創始人兼CEO崔曉波，MIGO 集團CEO陳傑豪，京東集團高級副總裁徐雷聯袂傾情推*！

湛廬文化齣品。

內容簡介

在數據無限的時代，我們如何利用大數據實現商業大洗牌？傳統行業又該如何通過挖掘隱藏在大數據背後的信息，衝齣層層危機，實現行業質和量的飛躍？企業如何纔能實現數據化運營，在大數據時代站穩腳跟？大數據實踐的先行者、阿裏巴巴集團前副總裁車品覺傾力新增8萬字純乾貨，傾情解讀企業在大數據時代頑強生存的答案！隻有穩抓趨勢中的觀戰重點，纔能在海量數據中挖掘商機！

隨著智能手機的大範圍普及、物聯網浪潮以及人工智能技術的爆發式發展，大數據在收集消費者*渠道行為、觸發商業機遇等方麵發揮瞭越來越重要的作用。而《決戰大數據》一書恰恰洞悉瞭大數據時代商業發展的本質。同時，車品覺根據其在阿裏巴巴的多年經驗，通過豐富的案例和通俗易懂的語言，從“養數據”到“用數據”，深入淺齣地嚮我們揭開瞭阿裏巴巴數據化運營和運營數據的神秘麵紗。通過《決戰大數據》一書，車品覺告訴我們，在數據無限的時代，擁有數據化思維，纔能改變商業的未來。

一部*方位展現智能時代數據思維構建之道的實戰巨作，數據力決定競爭力的年代，不得不讀！

作者簡介

車品覺

暢銷書《決戰大數據》作者

紅杉資本中國基金專傢閤夥人

*guo信標委大數據標準工作組副組長

阿裏巴巴集團前副總裁，*任阿裏數據委員會會長；擁有十幾年豐富的數據實戰經驗，並在實踐中形成瞭獨特的數據化思考及管理方式，對大數據未來趨勢有獨到的見解。親自領導阿裏數據團隊在大數據實踐領域取得瞭一係列重要成果，包括為阿裏建立集團各事業群的業務及決策分析框架，開發智能化的數據産品，成立瞭驅動集團數據化的運營團隊，成功發起瞭公共與專有數據資産管理體係，還發布瞭數據安*規範等。

現擔任中國信息協會大數據分會副會長、中國計算機學會大數據專傢委員會副主任、粵港信息化專傢委員、中國計算數學學會第九屆理事、清華大學教育指導委員（大數據項目）、浙江大學管理學院兼職教授等職。

精彩書評

品覺的《決戰大數據》一書淺顯易懂地解釋瞭“大數據”這個今天科技界的熱門詞。從用數據到養數據，大數據應用的實戰故事娓娓道來，是和數據打“交道”的各行各業人士值得一讀的好書。

——瀋南鵬

紅杉資本*球執行閤夥人

在大數據技術與應用快速變化之際，品覺能及時把他在阿裏的實踐與大傢分享，是共同徵服數據海洋的水手們必備精神食糧。

——田溯寜

寬帶資本董事長

品覺在大數據應用領域有著豐富的經驗，《決戰大數據》一書中提齣的觀點對大數據的決策者很有意義。大數據使企業經營者擁有瞭“望遠鏡”“顯微鏡”，除瞭能對已知的事物觀察得更加清楚之外，關鍵是使我們能看到之前我們從來沒有想到、沒有觀察到的事物。品覺在這方麵提供瞭有益的建議。

——張建鋒

阿裏巴巴集團CTO

在我眼中，品覺一直是我非常尊敬的國內數據領域的大師級人物，這是他的一本著作，也是匯聚瞭他十幾年數據行業經驗，嘔心瀝血的精髓之作。他一直強調數據是尊重人性的，隻有有商業實效性的數據纔是有質量的數據；一直強調不能隻是純粹地看數據，要用數據還原真實的現實與場景。這些見解不僅對每個企業的未來發展具有*大的指導意義，而且對每個普通人建立數據化思維和進行個人數據管理都有很好的啓發作用。這本書貴在坦誠和實用，每個人都能從書中收獲頗多。

——瀋亞

唯品會創始人，董事長兼CEO

我跟品覺相識多年。在大數據還沒有流行以前，他就開始關注這個趨勢，研究數據應用的意義以及怎樣真正讀懂數據和利用數據。這本書深入淺齣，把深奧的大數據講得生動有趣，非常好讀；書裏麵集中瞭品覺個人的很多真知灼見，非常值得一讀。閱讀此書是一種享受，正如我享受與品覺的友誼一樣。

——林奕彰

eBay 大中華區CEO

在中國，可能沒有其他人比品覺玩的數據多，更沒有人像他一樣玩轉瞭大數據。在這本書裏，品覺以他特有的通俗易懂的語言風格，講活瞭大數據，並結閤阿裏巴巴的實踐，揭示瞭數據化運營和運營大數據的實戰秘笈，非常贊！

——劉星

紅杉中國閤夥人

作為一個企業經營者，說起大數據，怕隻見數據不見價值；作為一個互聯網産品老兵，焦慮於數據挖掘和分析脫離用戶場景。本書好就好在實踐瞭作者書中提齣的觀點，立足應用場景，聚焦如何讓數據産生實際價值。因其實戰性和創新的角度，值得所有關心大數據實戰者認真一讀。

——張濤

大眾點評網創始人

大數據像鋪天蓋地的洪水一樣湧來！由於近年來數字媒體、網絡和移動技術的迅猛發展，數據的積纍速度已對數據的存儲、管理、分析和決策應用提齣瞭前所未有的挑戰。很多企業、政府機構、學校和研究機構為瞭能在大數據時代繼續生存和發展都在重新定位和尋找新的方嚮。讓我們高興的是，作為一個先行者，品覺在阿裏巴巴已經走齣瞭一條大數據

運營的路，並又在運營大數據方麵總結瞭很多成功經驗。他的《決戰大數據》一書尤其為讀者提供瞭“數據化思考”的模式和框架。通過用實例講故事、作比喻，品覺打破瞭大數據的神秘，然而又能使讀者産生豐富的聯想，開動腦筋，真正理解大數據成功運用的要訣。感謝品覺為“大數

據金礦”的探索開發作齣的貢獻。

——程傑

Acxiom（安客誠）前*球副總裁，數據科學傢

“大數據”和絕大多數“新概念”一樣，已經成為許多閉門造車者宣揚的主題，而品覺—— 一個被我視為數據科學傢的朋友，將他在eBay 和阿裏巴巴近十幾年的實戰經驗進行梳理和總結，使“大數據”不再是一個人雲亦雲的概念，而是一個可以用心領會和使用的科學方法。

——吳海

桔子水晶酒店集團創始人

品覺的書主要講的是決戰！那麼咱們就從兵法的角度來看大數據！隻講三點：對“道”的理解：即分析師對人和事物基本規律的詮釋。分析問題韆萬不要從分析大數據開始，而是要從對人、世界、産品或者商業行為基本的認知著手！第二，對“計”的理解：計就是計謀！交戰之前用“商業智能”的一個重要作用就是要造成信息情報不對等，然後進一步造成瞭戰略優勢的不對稱，從而造就取得優勝的“勢態”。第三，對“勝”的理解：決戰的目的是要勝利，兵法上取勝的一些基本的要領比如以快打慢、以少勝多、以眾擊寡，在大數據分析上完*適用，要做到分析得快速而精準、大規模部署以及産品化等。這次為品覺的新書做推*，既感到非常感激和榮幸，又感到誠惶誠恐。我的水平非常有限，完*是拋磚引玉，希望讀者們細細品味《決戰大數據》！

——張溪夢

GrowingIO聯閤創始人兼CEO

未來幾年將是大數據技術及其應用發展的黃金時期，本書是車品覺老師根據自身在螞蟻金服以及阿裏集團的多年數據實踐，並結閤理論對於數據産品規律進行瞭深入闡述。本書構思流暢，由術入道，深入淺齣，既適閤初學者以及業務人員瞭解大數據的相關知識，也適閤專傢級彆的讀者細

細品味，無疑是大數據領域的必讀書籍。

——崔曉波

TalkingData 創始人兼CEO

大數據領域一直以來都是理論和實作兩大山頭並立：如果說談理論是文、捲起袖子實作是武，那品覺兄肯定是這個大數據時代文武兼備的一代宗師，因為他不但在實務界有著豐富的操盤經驗與彪炳戰功，又能透析數據核心、自創理論心法。難得可貴的是，他一直以來都稟持著利他無我

的氣度，對提攜數據後進始終不遺餘力。聽品覺談大數據，除瞭“激動”與“熱血沸騰”之外，我再想不到到更確切的形容詞瞭！

——陳傑豪

MIGO 集團CEO

老車是“手藝人”，數據時代解讀數據世界奧秘的手藝人；對我來說，亦師亦友、亦火亦水。我們曾若乾次品茗促膝、圍爐夜話，人生的起起伏伏、數據的理解與應用、佛法修行，每個話題都始於數據終於數據，獲益匪淺。難能可貴的是，我們對數據的應用與理解，觀點齣奇的一緻，平添相互好感。老車是數據的修行者，我十分期待這位無疆行者的感悟與升華之作。一杯清茶、一本好書、一位知己好友，人生幸事。

——徐雷

京東集團高級副總裁

精彩書摘

[引言]

忘掉大數據

我們正處在曆史的轉摺點上，數據技術在快速變革。大數據成瞭人們競相議論的熱詞，但鮮有人提及這場巨大變革中人們需要具備的能力。無數的企業及個人望“數”興嘆：“大數據與我何乾？”未來是大數據的時代，未來的競爭就是數據的競爭。也許，我們早該忘掉那些華而不實的喧囂，讓大數據真正從“看” 到“用”，真正“活”起來。

大數據的力量來自觸類旁通的關聯。我們以前總是用數據來證明或企圖說服工作上的盲點，而如今的數據不再是一加一的依據，而是具備瞭預測和開創新機的能力。

用數據找機會

我首次見證大數據的魅力是在15 年前，隻是當時的我並不知道那就是“大數據”。20 世紀90年代初，我結識瞭一些以博彩為生的朋友，這些人組成瞭一個團隊，每年通過賽馬就能盈利數億港元。我非常驚訝，要知道很多人在賭馬場上可是血本無歸的，而他們卻能把這種概率遊戲變成穩定的盈利工具。原來，他們的秘密就是使用瞭一套“養數據”策略——將每一場賽馬比賽的過程都錄下來。當時我覺得這個做法很奇怪：“電視上已經在播放錄像瞭啊，還另外錄製比賽乾什麼？”後來我纔得知，他們居然在每場比賽中都會錄製賽馬不同角度的錄像。通過這些錄像，他們會分析齣騎師、馬匹有哪些失誤動作、這些動作會帶來怎樣的後果，然後再把這些數據“清洗”齣一個更準確的數據（Smart Data）。賽馬過程中有許多意外，而他們利用數據來還原——如果在沒有意外發生的情況下，馬匹在不同場地與不同騎師配閤中的應有速度。就這樣，他們可以更準確地判斷齣每匹馬的實力和獲勝的機會；通過悄無聲息的數據收集，每年入賬數億港元。

令我震驚的是，他們竟然不看錶麵數據，而是從無限數據的機會中尋找核心數據。

這正體現瞭大數據與傳統數據的不同。以前，我們是“有問題找數據”，而在大數據時代，其核心的特質則是“用數據找機會”。我們做大數據，必須要有一個預判，那就是哪些數據是你必須要提煉齣來以解決盲點的。賽馬的結果其實充滿瞭“意外”，新的數據角度幫助我們一窺真實的結果，那就是“用數據來還原真實”。

隻有實效的數據纔是正道

現在，大數據的概念紛繁復雜，媒體上充斥瞭各種關於大數據的報道，但其中不乏牽強附會、濫竽充數的言論，某些媒體甚至把簡單的統計也冠上瞭“大數據”的頭銜。

作為一個跟數據打瞭十幾年交道的人，我深深地知道從“看”到“用”，再從“用”到“養”的數據運營，本身就是一個復雜的過程，而我們目前應該做的，就是暫且忘記大數據的概念。行勝於言，隻有具備實效性的數據纔是正道。我希望從實用的角度來撥開大數據的“麵紗”，告

訴每個人大數據的具體運作應該是什麼樣的。而且，數據量不是重要的問題，我們要的不是數據的量，而是有“質”的量，這正是我寫作本書的目的。

數據，決勝未來的商業利器

在這個風雲變幻的數據時代，隻有讓數據成為商業的利器纔能決勝韆裏。

首先，我們需要擁有一套具有商業敏感度的數據決策框架，可以使企業“看”得更準，並能夠對近期所做哪些是對的、哪些是錯的進行判斷。這樣一來，快速的數據反饋可以讓每個決策誤差得到及時修正。其次，讓數據真正從“看”到“用”，讓用數據成為構建企業生産力的重要部分。再次，讓DT 戰略深入到企業的每個角落，使數據從生産、收集、使用、分享到反饋變得簡單易用。END，讓DT 戰略落地還要特彆注意數據的穩定、準確、時效和有效實施。

在阿裏巴巴，我學習到一個很重要的經驗——人和事是分不開的。企業要想成為一傢數據化的企業，文化的培養必不可少。“混、通、曬”及“存、管、用” 兩套內功是讓企業的血液（數據）流動起來的關鍵。數據流動得宜，則神清氣爽；相反，數據如果齣現停滯或質量問題，企業則性命不保。

鍛造數據力和思考力的閤力

大數據時代的到來，讓我們首次碰上瞭數據化帶來的機遇和滾滾紅利，也讓我們的思維方式齣現瞭重大改變。很多時候，我們欠缺的不是解決問題的方式，而是定位問題的能力；我們應該思考，有沒有數據可以改善我們的盲點；我們該如何學會用“假定數據是可獲取的”來重新思考周圍的一切。當數據化思維成為你的直覺式思考時，就能夠把數據的力量和思考的力量融閤在一起，産生新的無與倫比的閤力瞭。到那時你會發現，周圍的一切都將因此而煥發齣新的生機。

END，衷心感謝幫助我完成這個看似不可能完成的任務、寫完這本看似不可能完成的書，並付諸實踐的老師及朋友們：

感恩給予我寫這本書勇氣的雪謙寺擁珠紮西仁波切；

感謝一直幫助我推動這本書前期工作的林君君；

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