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産品特色

編輯推薦

案例多：通過50多個經典行業案例，全方位圖解大數據營銷與運營方法。

剖析深：知曉16個行業領域的引流技巧、運營手段和營銷方法。

內容簡介

　　一傢公司，如何運用大數據進行客戶定位、營銷推廣、品牌傳播？
　　一個行業，如何運用大數據進行産業分析、前景預測、商機挖掘？
　　本書將全麵揭秘大數據價值挖掘、平颱構建、營銷定位、生活服務、社會互動、風險管理和未來應用，特彆是對銷售行業、餐飲行業、網絡通信、交通能源、醫療領域、娛樂傳媒、生産製造、企業管理、金融行業、旅遊行業、遊戲行業和房地産行業等影響力大的行業或領域進行剖析，幫助讀者知曉賺錢公司的大數據是怎樣玩轉的！
　　書中內容零基礎、全圖解，通過12個行業應用挖掘+17章專題內容詳解+400多張圖片圖解展示，深度剖析瞭大數據的商業分析、運營推廣、營銷技巧和實戰案例，讓您一書在手，輕鬆玩轉大數據！
　　本書對象為對大數據分析、營銷感興趣的所有讀者，特彆是企業經營者、管理者、互聯網營銷崗位的工作人員等。

作者簡介

“十年?專注，精品?奉獻”！本團隊組織者有著十多年圖書行業策劃經驗，並由專注於金融、理財、營銷、電商、微商等行業的幾十位專業人士參與，他們中的成員大都是財經記者、銀行金融理財師、財富顧問、互聯網營銷專傢、電商和微商店主等。

本團隊組織者緊扣時代潮流趨勢，力求為讀者打造一係列精品理財、營銷、金融類圖書。由作者團隊編寫的“新手理財係列”、玩轉“電商營銷+互聯網金融”係列圖書，一經上市就受到讀者的一緻好評!

內頁插圖

目錄

第1章 發展揭秘：全程破解大數據 1
1.1 相關瞭解，全麵分析 2
1.2 深入瞭解，營銷獲益 10
1.3 核心建設，把握機遇 14
1.4 商業智能，價值轉型 16
1.5 綜閤利用，未來曙光 19
第2章 價值獲取：深度挖掘
大數據 23
2.1 數據挖掘的相關知識 24
2.2 基礎設施的建設與發展 27
2.3 互聯網數據庫的營銷應用 31
2.4 不同行業的大數據源 35
第3章 平颱構建：大數據分布
計算 41
3.1 分布式計算的相關概念 42
3.2 Hadoop分析技術 45
3.3 平颱搭建與營銷效果 50
第4章 精準定位：大數據策略
營銷 57
4.1 做好細分，客戶定位製勝關鍵 58
4.2 品牌傳播，企業客戶定位優選 64
4.3 特徵把握，行業客戶定位技巧 69
第5章 生活服務：日趨便捷的移動
大數據 75
5.1 移動LBS的位置服務 76
5.2 移動O2O的購物模式 84
5.3 App的各類生活應用 90
5.4 二維碼的掃碼服務 96
第6章 社交互動：全天候的移動
大數據 103
6.1 微信的多樣化互動 104
6.2 移動微博的文本互動 112
6.3 移動QQ的大範圍溝通 119
第7章 風險管理：大數據安全
應用 127
7.1 五大風險，日益凸顯 128
7.2 七大誤區，問題叢生 132
7.3 三大闆塊，管理優化 135
第8章 完整記錄：銷售行業的
大數據攻略 139
8.1 大數據時代下的銷售行業 140
8.2 鎖定客戶的大數據實體零售 143
8.3 大數據領域的電商零售方針 147
8.4 大數據的廣告營銷引導 152
第9章 市場定位：特色餐飲的
大數據策略 155
9.1 大數據與餐飲行業的相關知識 156
9.2 餐飲行業的大數據特色營銷
案例 162
第10章 信息纍積：網絡通信的
大數據變革 167
10.1 大數據與信息行業的相關知識 168
10.2 互聯網企業的大數據營銷 172
10.3 通信行業的大數據應用手段 175
第11章 智能監控：交通能源的
大數據效益 179
11.1 大數據與交通行業的相關知識 180
11.2 交通行業的大數據營銷利器 185
11.3 能源行業的大數據開發與應用 188
第12章 高效服務：醫療領域的
大數據價值 193
12.1 大數據時代下的醫療營銷 194
12.2 醫療領域的營銷大數據 198
12.3 醫療領域的大數據應用案例 201
第13章 迅速反應：娛樂傳媒的大數據
衝擊 205
13.1 大數據時代下的娛樂傳媒 206
13.2 娛樂傳媒的大數據營銷應用 211
13.3 娛樂傳媒的大數據營銷案例 213
第14章 供需調控：生産製造的
大數據支撐 217
14.1 大數據與生産製造業的相關
知識 218
14.2 生産製造業的大數據價值體現 224
第15章 對內經營：企業管理的
大數據戰略 229
15.1 大數據與企業管理的相關知識 230
15.2 企業管理的大數據應用 235
第16章 綫上綫下：金融行業的
大數據競爭 241
16.1 大數據時代下的金融行業 242
16.2 銀行業的大數據營銷應用案例 246
16.3 金融行業其他領域的大數據
應用 250
第17章 廣泛發展：其他行業的
大數據應用 253
17.1 大數據時代下的旅遊行業 254
17.2 大數據時代下的遊戲行業 257

17.3 大數據時代下的房地産行業 262

精彩書摘

　　第1章發展揭秘：全程破解大數據
　　大數據這一IT新技術的興起是互聯網發展的結果，也是各行業日趨互聯網化的重要錶現。
　　全新IT時代下的大數據有其獨特的魅力，吸引著人們去瞭解和探究。本章將帶領讀者一步步深入瞭解有關大數據的發展與影響的相關知識。
　　1.1相關瞭解，全麵分析
　　在互聯網迅速發展的時代背景下，社會信息類數據量劇增，由此帶來的數據纍積效應明顯。更重要的是，它帶來瞭數據資産方麵企業競爭的加劇，各行業的互聯網化和大數據趨勢日益明顯。顧名思義，大數據即大量、海量的數據。本節將從5個方麵對大數據的相關知識進行瞭解，具體如圖1-1所示。
　　圖1-1大數據的內容
　　1.1.1大數據的發展曆程
　　大數據的産生是互聯網發展和信息數據化的結果。在新的時代背景下，數據不斷發展和纍積，如圖1-2所示。
　　圖1-2數據的纍積
　　在這一發展環境下，多樣性、海量的數據在人們生活中隨時産生並存在，而這些數據化的信息若要加以綜閤利用，必須對其進行處理，大數據技術應運而生。其實關於數據的處理，早在1890年就已經齣現，發展至今，已經形成瞭係統化和專門化的IT新技術，其發展曆程如錶1-1所示。
　　錶1-1大數據技術的發展曆程
　　年份
　　人物/機構
　　事件
　　1890
　　(美)赫爾曼·霍爾瑞斯
　　發明瞭一颱用於讀取數據的電動器，由此引發瞭全球範圍內的數據處理新紀元
　　1961
　　美國國傢安全局(NSA)
　　采用計算機自動收集、處理超量的信號情報，並對積壓的模擬磁盤信息進行數字化處理
　　1997
　　(美)邁剋爾?考剋斯
　　和大衛?埃爾斯
　　提齣瞭"大數據問題"，認為超級計算機生成大量不能被處理和可視化的信息，超齣各類存儲器的承載能力。這是人類史上第一次使用"大數據"這個詞
　　2009
　　印度身份識彆管理局
　　掃描12億人的指紋、照片及虹膜，分配12位的數字ID號碼，並將這一數據匯集到生物識彆數據庫中
　　2009
　　data.gov網站
　　該網站擁有超過4.45萬的數據量集，利用網站和智能手機應用程序，實現對航班、産品召迴、特定區域內失業率等信息的跟蹤
　　2011
　　IBM
　　在智力競賽節目中，其沃森計算機係統打敗瞭人類挑戰者，被稱為"大數據計算的勝利"
　　隨著IT産業的迅速發展，在新興的IT供應商主導下，已有的計算機規範被重新定義，由此引起瞭以雲計算、物聯網為代錶的新技術變革，大數據也是如此。
　　數據量的暴增是大數據産生的前提，而全球智能手機和移動設備的激增則是數據量爆炸的重要原因，如圖1-3所示。
　　圖1-3數據量爆炸的原因
　　由圖1-3可以看齣，數據處於迅速增長的趨勢下。在這一社會基礎上，在以"一切都被記錄，一切都被數字化"為核心理念的數據化的發展趨勢下，"大數據"應運而生，如圖1-4所示。
　　圖1-4大數據的産生
　　綜上所述，所謂"大數據"，即在傳統數據庫軟件工具條件下，在一定時間內，對其內容無法進行挖掘、管理和分析處理的數據集閤。
　　1.1.2大數據的4大特徵
　　大數據，總的來說，其特徵可以用一個字來概括--大。從這一總特徵入手，根據"大"這一修飾語在數據方麵的大量、發展快的含義而言，大數據的基本特徵主要錶現在4個方麵，具體內容如圖1-5所示。
　　圖1-5大數據的基本特徵
　　可見，相較於單純強調體量的海量數據，大數據具有非常明顯的特徵，即上述所示的4個基本特徵，又稱為"4V"特徵，即體量(Volume)大、種類(Variety)多、密度(Density)低和速度(Velocity)快。
　　基於上述特徵的大數據具有不同於互聯網的革命性發展，其正以巨大的力量改變世界，成為企業、機構等的強大的信息資産，如圖1-6所示。
　　圖1-6大數據時代下的信息資産
　　……

前言/序言

　　寫作驅動
　　互聯網和移動互聯網的快速發展使海量數據得以産生，這些數據的分析、價值挖掘和應用給社會各行業帶來瞭更多發展機會，引領它們走嚮"大數據+互聯網"時代環境下經濟發展的春天，開啓一個數據化、智能化、信息化的新時代。
　　本書是以大數據為核心、以營銷為根本齣發點的專著，以圖解的方式全麵、深入地詮釋大數據的主要特徵、發展過程、價值挖掘、平颱構建、營銷定位、生活服務、社交互動、風險管理和行業應用，特彆是結閤瞭每一個與營銷相關的行業內容，如大數據影響、發展趨勢、應用策略、挑戰、商業模式等，圍繞相關內容全麵解析瞭諸多行業的大數據應用。
　　本書緊扣大數據，采用集理論、案例和技巧於一體的結構框架，從橫嚮行業綫和縱嚮理論綫全麵剖析大數據(見下圖)，讓您輕鬆懂得怎樣利用大數據創造價值，開拓新的市場空間，煥發企業活力。
　　本書特色
　　(1)技巧豐富，包含100多種營銷方法。本書巧妙地將100多種大數據分析、營銷知識與運營方法嵌入行業案例中，生動形象地通過案例，將營銷手段與運營方法錶述齣來，讓讀者能夠快速吸收、全麵掌握大數據營銷與運營的相關事宜，成為行傢裏手。
　　(2)實踐性強，滲透近20個行業領域。行業涉及銷售、餐飲、網絡、通信、交通、能源、醫療、娛樂、傳媒、生産、製造、企業管理、金融等人們生活與工作的各個領域。列舉大量案例，進行透徹的講解和分析，使讀者隻需一本書就通曉整個行業産業的大數據營銷與運營方法。
　　(3)易於理解，構建350多個邏輯圖解。對案例大數據進行專業的剖析，從大數據應用的方法、應用方法的好處等方麵，通過形象的邏輯圖解，將大數據營銷手段與運營方法進行詳細分析，從而推動讀者進入和玩轉大數據新時代！
　　圖解提示
　　本書是側重大數據實際應用的實戰專著，采取瞭全圖解的方式進行分析。書中的350多個圖解能夠幫助讀者快速掌握重點和瞭解核心知識，為降低讀者的閱讀成本作齣瞭努力。但是，需要注意的是，讀者需要在閱讀過程中注意其邏輯關係，以便更好、更快地理解本書內容，從而感受閱讀的知識性和趣味性。
　　作者分工
　　本書由海天電商金融研究中心編著，參與編寫的人員有周玉姣、劉勝璋、劉嚮東、劉鬆異、劉偉、盧博、周旭陽、袁淑敏、譚中陽、楊端陽、李四華、王力建、柏承能、劉桂花、柏鬆、譚賢、譚俊傑、徐茜、劉嬪、蘇高、柏慧等人，在此一並錶示感謝。
　　海天電商金融研究中心

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評分☆☆☆☆☆

大數據，微信營銷，qq營銷，

評分☆☆☆☆☆

還不錯，很好啊

評分☆☆☆☆☆

快遞很差，不負責，把書丟在豐巢裏，電話都懶得提醒，還收快遞費，無語瞭，這是京東的快遞嗎？這樣的服務，這樣的收費。

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通篇內容都是大體概括沒有實際應用

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簡易瞭解一下，不作專業所用

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