工業互聯網：體係與技術 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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夏誌傑 著 著

圖書標籤:

• 工業互聯網
• 工業4
• 0
• 物聯網
• 數字化轉型
• 智能製造
• IIoT
• 邊緣計算
• 雲計算
• 大數據
• 網絡安全

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111581673

版次：1

商品编码：12248883

品牌：机工出版

包装：精装

开本：32开

出版时间：2017-11-01

用纸：轻型纸

页数：291

編輯推薦

　　互聯網的發明消除瞭數據和信息的傳遞障礙，互聯網的大規模推廣標誌著人類跨入瞭信息社會。大眾互聯網時代實現瞭人人互聯，在經濟上主要達成瞭去除中間環節、降低成本的目的，即“節流”。
　　工業互聯網時代將實現人與智能物體的全麵互聯。通過對采集的工業數據的分析，獲取新的知識，獲得機器智能，工業互聯網將大大提高生産效率，提高生産力。在經濟上，工業互聯網將起到“開源”的作用。
　　工業互聯網的價值可體現在：提高能源的使用效率，包括油、氣、電等；提高工業係統與設備的維修和維護效率；優化並簡化運營，提高運營效率；通過數據分析産生的機器智能，改進産品的設計，改進生産的過程，提高生産效率。
　　工業互聯網時代將是繼工業革命之後又一個大大提高人類生産力的時代，這將是物質産品極大豐富的時代，也將是人類取得重大進步的時代。作為生活在這個偉大時代黎明的我們，應該感到幸運和自豪。

內容簡介

　　《工業互聯網：架構、技術與應用》定義瞭工業互聯網的體係架構，描述瞭工業互聯網的關鍵技術，介紹瞭目前國內外幾種比較成功的工業互聯網平颱，指齣瞭工業互聯網發展的幾大問題和應用前景。本書結閤應用實例描述瞭應用工業互聯網的關鍵技術和實施步驟。通過本書的閱讀，讀者可以全麵瞭解工業互聯網和其包括的關鍵技術。本書首先介紹瞭互聯網的發展曆史。作者將互聯網的發展分為研究互聯網、大眾互聯網、工業互聯網三個曆史階段，描述瞭這三個階段的特點，闡述瞭工業互聯網時代對人類生活方式的影響。作者提齣瞭工業互聯網的體係架構模型，通過對工業互聯網的感官係統、神經係統、大腦平颱、四肢工具的描述，詳細介紹瞭工業互聯網體係架構的幾個重要組成部分。作者分4章詳細描述瞭工業互聯網的四大關鍵技術：萬物感知技術、信息傳輸技術、平颱構造技術、數據分析技術。通過深入淺齣的敘述，使得非工程專業背景的讀者也可以瞭解工業互聯網關鍵技術的具體內容。作者介紹瞭目前國內外比較成功的幾大工業互聯網平颱的性能特點，比較瞭其各自的優劣。作者指齣瞭工業互聯網發展所存在的問題，提齣瞭實施工業互聯網的步驟，對工業互聯網發展前景進行瞭詳細討論。通過本書的閱讀，讀者可以對工業互聯網及其相關的雲計算、物聯網、大數據技術都會有一個清晰的瞭解，可以著手實施工業互聯網。本書基於對工業互聯網的研究，麵嚮希望瞭解工業互聯網的曆史與發展及其對我們生活方式的影響，希望瞭解工業互聯網關鍵技術的具體內容的讀者。本書適閤作為大中院校學生和關心經濟發展的黨政人員學習工業互聯網的輔助教材，也可以作為工程技術人員實施工業互聯網的參考書籍。

作者簡介

　　夏誌傑，
　　中國地質大學（武漢）學科首席教授（短期），中組部“韆人計劃”國傢特聘專傢，東南大學、雲南大學、中南民族大學、鹽城工學院兼職教授，江蘇省高檔數控機床與成套裝備製造業創新中心主任，江蘇省智能製造工業互聯網企業聯閤研發創新中心主任。夏誌傑博士長期從事機械設計、工業控製、機器人、移動互聯網、大數據分析、平颱軟件開發等領域的研究和實踐，具有機械學碩士，機器人博士學位，曾經在美國知名汽車企業和百強軟件企業工作逾20年，是國內工業互聯網與智能製造領域的知名專傢。

目錄

前 言

第1章 互聯網的前世今生

1.1 互聯網的起源與關鍵技術突破
1.2 學術互聯網時代
1.3 大眾互聯網時代
1.4 工業互聯網時代
1.5 互聯網的本質與特點

第2章 工業互聯網的體係架構

2.1 工業互聯網的定義
2.2 工業互聯網相關技術的發展
2.3 工業互聯網的體係架構模型
2.4 工業互聯網與相關技術的關係
2.5 工業互聯網的發展

第3章 物體感知技術

3.1 物體標識技術
3.2 狀態獲取技術
3.3 場景記錄技術
3.4 位置定位技術

第4章 數據傳輸技術

4.1 互聯網的基本原理
4.2 有綫傳輸技術及傳輸介質
4.3 以太網
4.4 無綫通信技術
4.5 互聯網數據傳輸架構

第5章 平颱構建技術

5.1 計算機硬件技術的發展
5.2 雲計算
5.3 工業互聯網平颱
5.4 工業互聯網平颱應用示例

第6章 數據分析技術

6.1 數據、信息與知識
6.2 工業數據的特徵
6.3 工業大數據的處理技術
6.4 機器智能
6.5 機器智能在工業中的應用

第7章 工業互聯網時代的挑戰與發展

7.1 思維模式的變革
7.2 問題與挑戰
7.3 工業互聯網與經濟發展

參考文獻

精彩書摘

　　2.2.4 大數據分析
　　現在廣泛應用於大數據分析的機器學習方法從20世紀70年代開始起步，在八九十年代得到緩慢但穩步的發展。進入21世紀後，由於互聯網的齣現，使得可用的數據量劇增，機器學習方法的優勢性越來越明顯，最終完成瞭從量變到質變的飛躍。由於數據量的增加，計算機如今已經解決瞭很多需要類似人類智能纔能完成的事情。
　　2.3 工業互聯網的體係架構模型
　　IT相關技術的發展為工業互聯網的發展打下瞭良好的基礎。物聯網技術的發展提供瞭物體感知技術，使得人們獲得瞭關於各類智能物體的標識、位置、狀態和場景的大量工業數據。互聯網技術的發展使得人們可以便捷地將各類智能物體連接起來，可以將獲得的大量工業數據快速地傳遞到工業互聯網平颱上。雲計算技術的發展可以為人們提供低成本、無限製的計算能力。大數據分析技術的發展使得人們可以對海量工業數據進行快速分析，從中獲取機器智能。
　　人類社會的發展常常伴隨著科技的突破而呈現跳躍式的發展。重大的科技突破常常需要醞釀很長的時間。在這段時間裏，技術進步是一個緩慢的量的積纍。當這些量積纍到一定程度後，量變導緻質變，科技在短時間內獲得單點突破，然後新科技全麵迸發，人類社會也會齣現跳躍式發展。物聯網、互聯網、雲計算、大數據分析等相關技術在最近十幾年的積纍，導緻瞭工業互聯網的突破，促成瞭工業互聯網的誕生。
　　工業互聯網係統將所有智能物體接入互聯網，通過互聯網連接起來。運用物體感知技術，采集智能物體的標識、位置、狀態、場景數據，並通過互聯網快速傳輸到工業互聯網平颱上，利用雲計算技術提供的低成本的龐大計算能力，工業互聯網平颱上的大數據分析工具對采集到的智能物體的海量工業數據進行分析，獲取工業智能，並將其反饋到智能物體的設計、製造、使用中，達到提高工業生産率的目標，從而實現提高人類社會生産力、改善人類生活的目的。
　　工業互聯網係統包括四個部分：感知識彆層、網絡連接層、平颱匯聚層、數據分析層。
　　……

前言/序言

　　34年前的1983年，我當時還在攻讀碩士研究生，那是一個大型計算機編程需要使用打孔機，IBM個人計算機還沒有進入中國的計算機的“石器時代”。實驗室買瞭一颱當時很先進的個人計算機，裝有CP/M操作係統，沒有硬盤，運算時使用兩張 500KB的8in(1in=2.54cm)大的軟盤。作為完成國傢齒輪標準製定項目任務的一員，使用這颱微型計算機，我開發瞭一套模擬齒輪齒麵動力學的計算機程序，研究瞭各種因素對齒輪膠閤失效的影響。這是我第一次將計算機應用到工業係統中，通過運用計算機提供的計算能力來分析各種因素對齒輪係統運行的影響。當時使用的是本書描述的“確定性”思維，首先建立齒輪的動力學模型，然後研究各種因素對齒輪膠閤失效的影響，再通過實驗結果來驗證模型的準確性。
　　第一次與互聯網“結緣”是1988年我在美國俄亥俄州立大學攻讀博士學位時。使用Telnet協議就可以連接到幾百韆米外的Cray超級計算機，嚮它提交任務並獲得結果；使用FTP（文件傳輸協議）可從韆裏之外的服務器下載、上傳文件；使用E�瞞ail可與太平洋彼岸的教授交流工作。互聯網技術令我嘆為觀止，沉迷其中。
　　20世紀90年代中期，因為Win 3.0的巨大成功與互聯網瀏覽器的普及，互聯網走入瞭平民百姓的傢中，進入瞭本書所描述的“大眾互聯網”時代。互聯網技術發展的日新月異，吸引我在職業生涯中破釜沉舟，從機械行業進入瞭互聯網軟件行業，從事通信軟件的開發工作。我們開發的軟件産品為20世紀90年代美國大規模互聯網基礎設施建設，為大量同軸電纜和光縴通信網絡的建設提供設計與管理工具。盡管20世紀90年代美國互聯網的金融泡沫在2001年破滅，大批互聯網企業破産，但這段時間大量熱錢的融入為美國建設瞭完備的互聯網基礎網絡，為美國後來直至現在互聯網經濟的發展打下瞭良好的基礎。
　　20世紀90年代末我們開發的一款軟件産品，使用美國政府的人口普查數據，結閤第三方提供的傢庭住址及其經緯度坐標，以及通信企業擁有的用戶賬單數據，進行數據分析，研究影響用戶購買通信增值服務的因素，確定最優商業價值的新設光縴結點的位置和新建光縴綫路路由。這是我第一次將數據分析工具應用到商業中。因為這個模型過於龐大、復雜，這個工具使用瞭本書描述的大數據分析的完備性和相關性原則，試圖發現相關性因素，獲取“商業智能”，並將“商業智能”應用到商業決策中。盡管“大數據”這個詞在媒體上被廣泛宣傳是在2007年以後，但這個項目的數據分析其實符閤大數據的方法，使用瞭本書中描述的“不確定性思維”。
　　大數據分析為人類提供瞭解決復雜問題的方法。即使人們對許多復雜問題的機理缺乏瞭解，但通過大數據分析，找到強相關性因素，就可以解決相當多的復雜問題。人類並不是最近幾年纔突然有如此想法，正如我個人20世紀90年代末期的嘗試以及許多更早的其他人也使用過類似的方法解決瞭許多實際問題。大數據突然被人們關注是因為兩個原因:一是雲計算技術帶來的計算能力的飛速提高使得人們具有瞭對海量數據進行分析的能力；二是互聯網的普及使得係統可以記錄人們在網上的活動，從而獲得大量的數據。基於大數據分析而引起的人工智能的革命將會徹底改變人類社會的生活方式。
　　越來越多的智能物體將被接入互聯網，預計這個數字會從現在的80億增加到2020年的500億。這些被連接到互聯網上的大量智能物體將會産生超過目前人類擁有數據的幾個數量級的工業數據。通過對它們的分析而獲得的知識和機器智能將會使人類的工業係統乃至整個人類社會的生産和生活方式産生革命性的變化。這也將使得人類進入一個全新的發展階段——工業互聯網時代。
　　本書介紹瞭互聯網的曆史，提齣瞭工業互聯網的體係架構，描述瞭工業互聯網的四項主要技術：物體感知技術、數據傳輸技術、平颱構建技術和數據分析技術，討論瞭互聯網的發展和對人類的挑戰。對這個剛剛開始的工業互聯網時代提齣體係架構是一個大膽而魯莽的舉動。本書的目的在於拋磚引玉，為所有對這個新的時代感興趣的人提供一個全麵而通俗的介紹。
　　作為一個從20世紀80年代開始使用互聯網，90年代開始一直為互聯網的建設添磚加瓦的幸運兒，我見證瞭互聯網從隻有學術圈和教育界幾韆人使用的象牙塔裏的工具變成今天超過30億人使用，已經連接超過80億颱智能設備，成為人們生活飛速發展中不可或缺的一部分，見證瞭互聯網從“學術互聯網”到“大眾互聯網”到“工業互聯網”的演變。在這個人類進入“工業互聯網”時代的黎明的時刻，我將自己身曆其中的感悟與20多年來從事計算機軟件開發、物聯網、雲計算、通信技術、大數據分析等實踐獲得的對相關技術的瞭解呈現給讀者，期望能在人類踏入工業互聯網之路的進程中貢獻自己的一份綿薄之力。

《數字孿生：虛實映射與智能決策》 核心內容： 本書深入探討瞭數字孿生這一前沿技術，從理論基礎、關鍵技術、核心方法到應用場景，全麵解析瞭數字孿生的構建、運行與演進。我們聚焦於如何實現物理世界與數字世界的實時、精準映射，以及如何利用這種映射驅動更智能、更高效的決策過程。本書旨在為讀者提供一個關於數字孿生技術從宏觀認知到微觀實踐的係統性理解，賦能各行各業的數字化轉型與智能化升級。 內容詳述： 第一部分：數字孿生的理論基石與發展脈絡 1. 數字孿生的概念解析與核心內涵： 定義與演進： 追溯數字孿生概念的起源，闡述其從早期模擬仿真嚮“活體”數字映射的演變過程。詳細區分數字孿生與其他概念（如模擬、建模、虛擬現實）的界限，強調其核心在於“孿生”的實時性、雙嚮性與動態性。 核心要素： 深入剖析數字孿生包含的三個關鍵要素：物理實體、數字模型以及兩者之間的連接與交互。解釋物理實體如何通過傳感器數據被實時感知，數字模型如何精確地反映物理實體的狀態、行為與屬性，以及兩者之間如何形成閉環反饋。 價值驅動： 分析數字孿生為企業和組織帶來的核心價值，包括但不限於：提高預測精度、優化運營效率、降低維護成本、加速産品研發、增強風險管理能力以及賦能個性化服務等。 2. 數字孿生技術發展的曆史縱覽： 早期萌芽： 迴顧早期在航空航天、軍事等領域齣現的復雜係統建模與仿真技術，為數字孿生理念的形成奠定基礎。 工業4.0的推動： 闡述工業4.0浪潮中，對高度互聯、智能化生産的需求，如何加速瞭數字孿生技術的成熟與普及。 當前與未來趨勢： 展望數字孿生技術在人工智能、物聯網、邊緣計算、5G等技術融閤下的未來發展方嚮，例如更精細化的孿生、跨領域的孿生融閤、以及以數字孿生為核心的自主決策係統。 第二部分：構建數字孿生的核心技術體係 1. 數據采集與感知技術： 傳感器網絡： 詳細介紹各類傳感器（溫度、壓力、位移、圖像、聲音等）在物理世界中的部署、類型選擇、精度要求以及網絡化部署策略。 物聯網（IoT）平颱： 探討物聯網平颱在海量傳感器數據接入、傳輸、存儲與管理中的關鍵作用，包括設備管理、協議適配、數據路由等。 邊緣計算： 分析邊緣計算在數據預處理、實時分析、低延遲響應方麵的優勢，如何將計算能力推嚮數據源端，減少對雲端的依賴，實現更快的反饋。 數據預處理與清洗： 介紹噪聲過濾、缺失值處理、異常值檢測、數據歸一化等數據預處理技術，保證輸入數字孿生模型的數據質量。 2. 數字建模與仿真技術： 三維建模與可視化： 探討從CAD/CAE模型到精細化、可交互的三維可視化模型構建技術，包括BIM、PLM、點雲數據處理等。 物理仿真引擎： 介紹有限元分析（FEA）、計算流體動力學（CFD）、多體動力學等各類物理仿真引擎，以及如何將其集成到數字孿生框架中，模擬物理實體的行為。 行為建模： 講解如何通過狀態機、規則引擎、行為樹等方法，描述和模擬物理實體的動態行為、邏輯決策和運行狀態。 機器學習與深度學習在建模中的應用： 探索如何利用機器學習算法（如神經網絡、支持嚮量機）從曆史數據中學習並構建預測模型，例如設備故障預測、性能預測等。 3. 連接與同步技術（虛實交互）： 實時數據同步： 探討如何實現物理世界與數字模型之間的高精度、低延遲數據同步，包括數據傳輸協議（MQTT, CoAP）、消息隊列（Kafka, RabbitMQ）等。 雙嚮通信機製： 強調數字孿生並非單嚮映射，而是存在雙嚮通信。數字模型中的決策或指令如何反饋到物理實體，實現遠程控製與乾預。 API與集成： 介紹如何通過標準化的API接口，實現數字孿生平颱與企業現有IT係統（ERP, MES, SCADA）的無縫集成。 4. 分析與決策技術： 狀態監控與診斷： 講解如何利用數字孿生對物理實體的運行狀態進行實時監控，並對潛在故障進行早期診斷。 預測性維護： 深入分析如何通過對設備運行數據的分析和仿真，預測設備未來的故障風險，提前安排維護計劃，避免非計劃停機。 性能優化： 探討如何利用數字孿生模擬不同運行參數下的性能錶現，找到最優化的操作策略，提升效率，降低能耗。 情景分析與“What-if”模擬： 介紹如何構建不同的仿真場景，評估各種操作決策、參數調整或外部環境變化對物理實體的影響，為決策者提供科學依據。 人工智能驅動的決策： 闡述如何將AI算法（如強化學習、專傢係統）集成到數字孿生中，實現自動化決策與自適應控製。 第三部分：數字孿生在各行業的深度應用 1. 智能製造： 生産綫優化： 構建工廠、生産綫的數字孿生，實時監控生産進度、設備狀態，優化排産、物料流轉，減少瓶頸。 産品全生命周期管理： 從産品設計、製造、運行到報廢，建立産品數字孿生，實現設計驗證、工藝優化、性能監控、售後服務等。 設備健康管理： 對生産設備進行數字孿生建模，實現預測性維護，提高設備可用性，降低維修成本。 質量追溯與改進： 通過數字孿生記錄生産過程中的關鍵數據，實現産品的精準追溯，並為質量改進提供數據支撐。 2. 智慧城市： 城市基礎設施管理： 對橋梁、隧道、管網、電力等基礎設施建立數字孿生，進行狀態監測、風險評估、應急預案製定。 交通流量管理： 構建城市交通係統數字孿生，實時分析交通狀況，優化信號燈配時，緩解交通擁堵。 能源管理： 建立城市能源網絡數字孿生，優化能源調度，提高能源利用效率，預測供需缺口。 環境監測與治理： 部署環境傳感器，構建城市環境數字孿生，實時監測空氣質量、水質等，為環境治理提供決策支持。 3. 智慧能源： 發電與電網優化： 構建風電場、光伏電站、電網的數字孿生，優化發電預測、調度，提高電網穩定性與可靠性。 油氣勘探與生産： 建立油田、氣田的數字孿生，優化鑽井、開采流程，預測産量，降低風險。 新能源汽車充電網絡： 構建充電樁網絡數字孿生，優化充電樁布局，預測充電需求，管理負荷。 4. 智慧醫療： 人體數字孿生： 構建個體生理特徵、疾病發展過程的數字孿生，用於個性化診療方案設計、藥物研發、手術模擬。 醫療設備管理： 對醫院的醫療設備（如MRI、CT）進行數字孿生建模，實現遠程監控、故障預警、維護優化。 醫院運營管理： 構建醫院整體運營的數字孿生，優化床位分配、人員調度、物資管理。 5. 智慧建築與地産： 建築生命周期管理： 從設計、施工到運維，建立建築數字孿生，優化能源消耗、空間利用，提高舒適度。 樓宇自動化與能效管理： 通過數字孿生實時監控樓宇的溫度、濕度、照明、通風等，實現智能化調控，降低能耗。 第四部分：數字孿生的挑戰與未來展望 1. 麵臨的挑戰： 數據融閤與互操作性： 如何整閤異構、海量的數據源，實現不同係統、不同標準之間的數據互操作。 模型精度與實時性： 如何在保證模型精度和逼真度的同時，滿足實時性要求。 計算資源與成本： 構建和運行復雜的數字孿生需要龐大的計算資源和高昂的投入。 安全與隱私： 如何保障數字孿生係統中敏感數據的安全與隱私。 人纔與標準化： 缺乏具備跨學科知識的專業人纔，以及行業標準的缺失。 2. 未來發展趨勢： AI與數字孿生的深度融閤： AI將在數字孿生中扮演更核心的角色，驅動更自主、更智能的決策。 雲邊協同與分布式數字孿生： 結閤雲計算的強大算力與邊緣計算的低延遲，構建分布式、協同的數字孿生係統。 跨領域、跨係統的孿生互聯： 實現不同行業的數字孿生之間的互聯互通，構建更宏觀、更復雜的“孿生宇宙”。 普適化與低門檻化： 降低數字孿生技術的應用門檻，讓更多中小企業也能從中受益。 虛擬與現實的更深層次交互： 藉助AR/VR等技術，實現用戶與數字孿生更直觀、更沉浸式的交互。 目標讀者： 本書麵嚮對數字孿生技術感興趣的工程師、技術研究人員、企業管理者、IT從業者以及對新興技術有追求的讀者。無論是希望瞭解數字孿生基礎概念的初學者，還是尋求深入技術細節和應用實踐的專業人士，都能從中獲得啓發和指導。 本書特色： 係統性： 從理論到技術，從方法到應用，提供一個完整的知識框架。 實踐性： 結閤大量實際案例，展示數字孿生在不同行業的應用價值。 前瞻性： 深入分析技術發展趨勢，展望數字孿生的未來。 易讀性： 結構清晰，語言精煉，配以圖示，便於理解。

评分☆☆☆☆☆

《工業互聯網：體係與技術》這本書給我帶來的衝擊波，至今仍在我的腦海中迴蕩。作者的文字充滿激情與洞察力，將一個原本可能枯燥乏味的技術話題，闡述得如同史詩般波瀾壯闊。它不僅僅是在介紹技術，更是在描繪一個由數據驅動、智能賦能的未來工業圖景。書中對於“體係”的構建，有著極其精妙的設計，將不同層次、不同維度的要素有機地組織起來，形成瞭一個完整且相互依存的生態係統。而“技術”的闡述，更是做到瞭極緻，從底層的網絡通信到上層的應用軟件，無一不涵蓋，且講解深入淺齣，讓人拍案叫絕。我特彆喜歡作者對於“智能製造”願景的描繪，它讓我看到瞭工業互聯網如何賦能傳統産業轉型升級，如何創造齣前所未有的價值。這本書讓我對工業的未來充滿瞭無限的憧憬，也更加堅定瞭我投身於這個領域的熱情。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我拿到《工業互聯網：體係與技術》這本書時，內心是有一些忐忑的，畢竟“體係與技術”這幾個字聽起來就充滿瞭專業性和難度。但當我翻開第一頁，就被作者行雲流水般的敘述和嚴謹細緻的邏輯所吸引。這本書就像一位經驗豐富的導師，循循善誘地引導我走進工業互聯網的世界。它從最基礎的“什麼是工業互聯網”開始，逐層深入，解釋瞭構成這個龐大體係的關鍵要素，以及支撐這些要素的技術基石。我尤其欣賞作者在介紹各種技術時，並沒有止步於概念的堆砌，而是深入剖析瞭它們的工作原理、優缺點以及在工業場景下的實際應用。書中穿插的圖錶和示意圖也非常直觀，幫助我這個技術小白也能快速理解復雜的概念。總而言之，這本書讓我對工業互聯網有瞭全麵而深刻的認知，感覺自己不再是那個站在門外張望的人，而是真正走進瞭這個充滿活力和創新的領域。

评分☆☆☆☆☆

這是一本讓我讀起來酣暢淋灕的書！《工業互聯網：體係與技術》的作者仿佛是一位經驗老道的探險傢，帶著我們深入工業互聯網這片未知的領域。他並沒有急於展示那些炫酷的技術，而是先從最根本的“體係”入手，為我們勾勒齣工業互聯網的宏觀框架。這種由大到小的敘事方式，讓我能夠迅速建立起整體的認知，理解各個組成部分之間的關係。隨後，他巧妙地將各種關鍵技術一一呈現在我們眼前，並且不僅僅是羅列，而是深入淺齣地解釋瞭它們如何協同工作，共同支撐起工業互聯網的運作。我尤其贊賞書中對於“數據”的強調，作者將其視為工業互聯網的血液，深刻闡述瞭數據采集、處理、分析在整個體係中的重要性。讀完這本書，我感覺自己對工業互聯網的理解，已經從模糊的輪廓，變得清晰而具體，仿佛看到瞭這個龐大體係的每一個齒輪是如何精密運轉的。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我近年來讀過最令人醍醐灌頂的著作瞭！我一直對人工智能在各個行業的應用充滿好奇，但總感覺缺乏一個係統性的梳理和深入的講解。《工業互聯網：體係與技術》這本書恰恰填補瞭這一空白。作者以一種非常宏大且清晰的視角，將人工智能的技術本質、發展脈絡以及在工業領域中的具體落地場景一一呈現。從基礎的算法原理，到復雜的模型構建，再到最終的應用實踐，每一個環節都講解得鞭闢入裏，但又不失通俗易懂。尤其讓我印象深刻的是，書中對於不同行業在引入人工智能時所麵臨的獨特挑戰和相應的解決方案的分析，這讓我看到瞭人工智能應用的廣闊前景，也讓我對如何推動技術落地有瞭更深刻的理解。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一份關於智能未來的行動指南，讓我對接下來的學習和工作方嚮有瞭更清晰的規劃。我強烈推薦給所有對人工智能技術及其在工業領域中的應用感興趣的朋友們，這本書一定會給你帶來意想不到的啓發和收獲。

评分☆☆☆☆☆

讀完《工業互聯網：體係與技術》這本書，我仿佛完成瞭一次跨越時空的工業革命之旅。作者的敘述風格獨樹一幟，既有對工業發展曆史的迴溯，又對未來趨勢的精準預判，將冰冷的技術細節與鮮活的現實應用巧妙地融閤在一起。我特彆喜歡書中關於“互聯互通”理念的闡述，它不僅僅是簡單的設備連接，更是信息、數據、服務在整個工業生態係統中的無縫流動。書中對物聯網、大數據、雲計算等關鍵技術的講解，並非孤立存在，而是強調它們如何協同作用，共同構建起工業互聯網的堅實基礎。我印象最深的是，作者通過大量真實的案例分析，展示瞭工業互聯網如何幫助企業提升效率、降低成本、優化決策，甚至催生全新的商業模式。這讓我深刻認識到，工業互聯網並非遙不可及的概念，而是正在改變我們生産和生活方式的強大力量。這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期，為我打開瞭一扇通往未來工業世界的大門。

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