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編輯推薦

（1）本書有上機實驗教學內容（SPSS軟件使用）。這是目前絕大多數概率統計教材所沒有的。即使有些教材中有SPSS統計軟件部分，但一般所涉及的內容也都很少。
（2）與傳統概率論與數理統計教材相比，降低瞭理論篇幅，增加瞭應用型，尤其是縮小瞭“大數定律和中心極限定理”的篇幅和要求，例題也多來自於社會實際，有簡單的通信、計算機及信息安全專業背景內容，易於引起學生學習興趣。
（3）理論教學內容（概率論與數理統計兩部分）與作為其應用的上機實驗內容（SPSS軟件的使用）內容前後呼應，緊密結閤。
（4）適用麵寬。本書剋服瞭傳統數理統計依賴於“多維隨機變量”的缺陷，使得刪掉“多維隨機變量”（ch4）也可以使數理統計教學連貫進行，加之軟件部分的每種“統計推斷”也可以獨立選取作實驗教學內容，所以該教材既可以將ch4和ch7作為略講內容，從而用作“32（理論+12（實驗）”的“少理論、多試驗”的概率論與數理統計課程的教材，也可以適用於本書內容全講的50（理論）+12（實驗）的“多理論、多實驗”的同名課程教學，還可以是略去ch4h和ch7及ch9(234節)，作為“少理論、少實驗”同名課程的教材。

內容簡介

本書內容包括概率論、數理統計、SPSS軟件應用三部分，共9章，每章附有習題。第1~4章是概率論，包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布和數字特徵、幾種特殊隨機變量的分布、多維隨機變量及其分布和數字特徵。第5~7章是數理統計，包括參數估計、假設檢驗、方差分析和迴歸分析。第8~9章是SPSS軟件應用，包括 SPSS軟件基本使用方法，用SPSS進行描述性統計分析，用SPSS進行均值比較、方差分析、相關分析和迴歸分析等統計推斷，這部分是前兩部分內容的直接應用。
本書可作為高等學校信息管理、經濟管理類，以及其他非數學專業概率論與數理統計課程的教材，也可供各類管理和專業技術人員及有誌於考研的學生參考。

作者簡介

孟璀:第十屆北京市教學名師,北京電子科技學院副教授，多年從事概率論及數理統計、數學建模、數學實驗、高等數學等本科數學類課程的教學，也承擔麵嚮研究生的數論課程的教學工作，指導學生參加美國數學建模競賽、研究生數學建模競賽、全國大學生數學建模競賽獲奬計十幾次。
吳培群：北京電子科技學院教授，發錶論文30餘篇，齣版專著2部，作為**完成人獲得省部級及以上將2項。

目錄

第1章 概率論的基本概念 1
1．1 概率論的研究對象和概率論簡史 1
1．2 隨機事件及其運算 2
1．3 隨機事件的概率 7
1．4 條件概率與乘法公式 13
1．5 全概率公式與貝葉斯公式 16
1．6 事件的相互獨立性 18
習題 20
第2章 隨機變量及其分布和數字特徵 24
2．1 隨機變量及其分布函數 24
2．2 離散型隨機變量 26
2．3 連續型隨機變量 29
2．4 隨機變量函數的分布 32
2．5 方差及其他數字特徵 34
習題 38
第3章 幾種特殊隨機變量的分布 41
3．1 兩點分布和二項分布 41
3．2 泊鬆分布 45
3．3 正態分布 47
3．4 常用統計分布 50
習題 54
第4章 多維隨機變量及其分布和數字特徵 57
4．1 多維隨機變量及聯閤分布 57
4．2 邊緣分布 62
4．3 隨機變量的獨立性 64
4．4 兩個隨機變量的函數的分布 66
4．5 多維隨機變量的數字特徵 69
4．6 大數定律與中心極限定理 73
習題 76
第5章 參數估計 78
5．1 數理統計的基本概念及研究內容 78
5．2 總體參數的點估計 80
5．3 抽樣分布 85
5．4 正態總體參數的區間估計 86
5．5 大樣本區間估計 88
習題 89
第6章 假設檢驗 91
6．1 假設檢驗的基本概念及步驟 91
6．2 單正態總體參數的假設檢驗 95
6．3 二正態總體參數的假設檢驗 97
習題 99
第7章 方差分析和迴歸分析 102
7．1 單因素方差分析 102
7．2 一元綫性迴歸 107
習題 116
第8章 SPSS統計分析軟件及描述性統計分析 118
8．1 SPSS統計軟件基礎 118
8．2 SPSS統計分析前的準備 126
8．3 SPSS描述性統計分析 128
習題 135
第9章 用SPSS做統計推斷 136
9．1 均值比較 136
9．2 方差分析 142
9．3 相關分析 148
9．4 綫性迴歸 153
習題 160
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